이벤트는 사용자 행동, 시스템 이벤트, 오류 등 앱에서 발생하는 상황을 파악하는 수단입니다.
Google 애널리틱스는 몇 가지 이벤트를 자동으로 로깅하며 별도의 코드 없이 이벤트를 수신할 수 있습니다. 앱에서 데이터를 추가로 수집해야 하는 경우 서로 다른 애널리틱스 이벤트 유형을 최대 500개까지 로깅할 수 있습니다. 앱에서 로깅할 수 있는 이벤트의 총 분량에는 제한이 없습니다. 이벤트 이름은 대소문자를 구분합니다. 이름은 동일하지만 대소문자만 다른 두 이벤트를 로깅하면 서로 다른 이벤트 2개로 인식됩니다.
시작하기 전에
C++용 애널리틱스 시작하기에 설명되어 있는 것과 같이 프로젝트가 설정되어 있고 애널리틱스에 액세스할 수 있는지 확인하세요.
이벤트 로깅
firebase::analytics 모듈을 초기화한 후 이를 사용하여 LogEvent() 메서드로 이벤트를 로깅할 수 있습니다.
시작하는 데 도움을 제공하기 위해 애널리틱스 SDK에서는 소매 및 전자상거래, 여행, 게임 앱을 포함한 다양한 유형의 앱에서 공통적으로 사용되는 여러 가지 추천 이벤트를 정의합니다. 이러한 이벤트에 대한 자세한 내용 및 사용 방법은 Firebase 고객센터의 이벤트 및 속성 문서를 참조하세요.
a추천 이벤트 구현에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요.
- 추천 이벤트:
Event상수 목록을 참조하세요. - 사전 정의된 매개변수:
Parameters상수 목록을 참조하세요.
다음 예시에서는 추천 SELECT_CONTENT 이벤트를 로깅하는 방법을 보여줍니다.
const analytics::Parameter kSelectContentParameters[] = {
analytics::Parameter(analytics::kParameterItemID , id),
analytics::Parameter(analytics::kParameterItemName, "name"),
analytics::Parameter(analytics::kUserPropertySignUpMethod, "Google"),
analytics::Parameter("favorite_food", mFavoriteFood),
analytics::Parameter("user_id", mUserId),
};
analytics::LogEvent(
analytics::kEventSelectContent, kSelectContentParameters,
sizeof(kSelectContentParameters) / sizeof(kSelectContentParameters[0]));
사전 정의된 매개변수뿐만 아니라 다음 매개변수를 이벤트에 추가할 수 있습니다.
맞춤 매개변수: 맞춤 매개변수는 애널리틱스 보고서에 직접 표시되지 않지만 잠재고객 정의에서 필터로 사용하여 모든 보고서에 적용할 수 있습니다. 앱을 BigQuery 프로젝트에 연결한 경우 BigQuery로 내보내는 데이터에도 맞춤 매개변수가 포함됩니다.
VALUE매개변수:VALUE는 애널리틱스 이벤트에 해당하는 핵심 측정항목을 수집하는 데 유용한 범용 매개변수입니다. 수익, 거리, 시간, 점수 등을 예시로 들 수 있습니다.
애플리케이션에 추천 애널리틱스 이벤트 유형으로 해결되지 않는 특정한 요구사항이 있는 경우 다음 예와 같이 맞춤 애널리틱스 이벤트를 직접 로깅할 수 있습니다.
// Copyright 2016 Google Inc. All rights reserved.
//
// Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
// you may not use this file except in compliance with the License.
// You may obtain a copy of the License at
//
// http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
//
// Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
// distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
// WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
// See the License for the specific language governing permissions and
// limitations under the License.
#include "firebase/analytics.h"
#include "firebase/analytics/event_names.h"
#include "firebase/analytics/parameter_names.h"
#include "firebase/analytics/user_property_names.h"
#include "firebase/app.h"
// Thin OS abstraction layer.
#include "main.h" // NOLINT
// Execute all methods of the C++ Analytics API.
extern "C" int common_main(int argc, const char* argv[]) {
namespace analytics = ::firebase::analytics;
::firebase::App* app;
LogMessage("Initialize the Analytics library");
#if defined(__ANDROID__)
app = ::firebase::App::Create(GetJniEnv(), GetActivity());
#else
app = ::firebase::App::Create();
#endif // defined(__ANDROID__)
LogMessage("Created the firebase app %x",
static_cast<int>(reinterpret_cast<intptr_t>(app)));
analytics::Initialize(*app);
LogMessage("Initialized the firebase analytics API");
LogMessage("Enabling data collection.");
analytics::SetAnalyticsCollectionEnabled(true);
// App session times out after 30 minutes.
// If the app is placed in the background and returns to the foreground after
// the timeout is expired analytics will log a new session.
analytics::SetSessionTimeoutDuration(1000 * 60 * 30);
LogMessage("Get App Instance ID...");
auto future_result = analytics::GetAnalyticsInstanceId();
while (future_result.status() == firebase::kFutureStatusPending) {
if (ProcessEvents(1000)) break;
}
if (future_result.status() == firebase::kFutureStatusComplete) {
LogMessage("Analytics Instance ID %s", future_result.result()->c_str());
} else {
LogMessage("ERROR: Failed to fetch Analytics Instance ID %s (%d)",
future_result.error_message(), future_result.error());
}
LogMessage("Set user properties.");
// Set the user's sign up method.
analytics::SetUserProperty(analytics::kUserPropertySignUpMethod, "Google");
// Set the user ID.
analytics::SetUserId("uber_user_510");
LogMessage("Log current screen.");
// Log the user's current screen.
analytics::LogEvent(analytics::kEventScreenView, "Firebase Analytics C++ testapp", "testapp" );
// Log an event with no parameters.
LogMessage("Log login event.");
analytics::LogEvent(analytics::kEventLogin);
// Log an event with a floating point parameter.
LogMessage("Log progress event.");
analytics::LogEvent("progress", "percent", 0.4f);
// Log an event with an integer parameter.
LogMessage("Log post score event.");
analytics::LogEvent(analytics::kEventPostScore, analytics::kParameterScore,
42);
// Log an event with a string parameter.
LogMessage("Log group join event.");
analytics::LogEvent(analytics::kEventJoinGroup, analytics::kParameterGroupID,
"spoon_welders");
// Log an event with multiple parameters.
LogMessage("Log level up event.");
{
const analytics::Parameter kLevelUpParameters[] = {
analytics::Parameter(analytics::kParameterLevel, 5),
analytics::Parameter(analytics::kParameterCharacter, "mrspoon"),
analytics::Parameter("hit_accuracy", 3.14f),
};
analytics::LogEvent(
analytics::kEventLevelUp, kLevelUpParameters,
sizeof(kLevelUpParameters) / sizeof(kLevelUpParameters[0]));
}
LogMessage("Complete");
// Wait until the user wants to quit the app.
while (!ProcessEvents(1000)) {
}
analytics::Terminate();
delete app;
LogMessage("Shutdown");
return 0;
}
Android 스튜디오 디버그 로그에서 이벤트 보기
상세 로깅을 사용 설정하여 SDK의 이벤트 로깅을 모니터링하면 이벤트가 올바르게 로깅되는지 확인할 수 있습니다. 여기에는 자동으로 로깅되는 이벤트와 수동으로 로깅되는 이벤트가 모두 포함됩니다.
일련의 adb 명령어로 상세 로깅을 사용 설정할 수 있습니다.
adb shell setprop log.tag.FA VERBOSE
adb shell setprop log.tag.FA-SVC VERBOSE
adb logcat -v time -s FA FA-SVC
이 명령어는 이벤트 전송 여부를 즉시 확인할 수 있도록 이벤트를 Android 스튜디오 logcat에 표시합니다.
대시보드에서 애널리틱스 이벤트 보기
Firebase 콘솔 대시보드에서 애널리틱스 이벤트에 대한 종합 통계를 확인할 수 있습니다. 이 대시보드는 주기적, 지속적으로 업데이트됩니다. 즉각적인 테스트가 필요하다면 앞 섹션에서 설명한 logcat 출력을 사용하세요.
Firebase Console에서 이 데이터에 액세스하는 방법은 다음과 같습니다.
- Firebase Console에서 프로젝트를 엽니다.
- 메뉴에서 애널리틱스를 선택하여 애널리틱스 보고 대시보드를 표시합니다.
앱에서 로깅된 애널리틱스 이벤트 유형별로 자동으로 작성된 이벤트 보고서가 이벤트 탭에 표시됩니다. 대시보드에 관해 자세히 알아보세요.