Firebase Remote Config obsługuje konfigurację po stronie serwera za pomocą pakietu Firebase Admin Node.js SDK w wersji 12.1.0 lub nowszej. Ta funkcja umożliwia dynamiczne zarządzanie działaniem i konfiguracją aplikacji po stronie serwera za pomocą Remote Config. Obejmuje to implementacje bezserwerowe, takie jak Cloud Functions.
W przeciwieństwie do pakietów SDK klienta Firebase, które pobierają konfigurację specyficzną dla klienta pochodzącą z szablonu Remote Config, pakiet SDK Remote Config po stronie serwera pobiera kompletny szablon Remote Config z Firebase. Serwer może następnie oceniać szablon w przypadku każdego przychodzącego żądania i używać własnej logiki do wyświetlania spersonalizowanej odpowiedzi z bardzo małym opóźnieniem. Możesz używać warunków, aby kontrolować i dostosowywać odpowiedzi na podstawie losowych wartości procentowych i atrybutów klienta zdefiniowanych w sygnałach niestandardowych.
Dzięki Remote Config po stronie serwera możesz:
- Określ parametry konfiguracji aplikacji działających na serwerze lub dostępnych za jego pośrednictwem, co umożliwia korzystanie z przypadków użycia, takich jak zdalne konfigurowanie parametrów i promptów modelu AI oraz innych integracji, aby zapewnić bezpieczeństwo kluczy interfejsu API.
- Dynamicznie dostosowuj parametry w odpowiedzi na zmiany w środowisku lub inne zmiany w aplikacji, takie jak aktualizowanie parametrów LLM i punktów końcowych modelu.
- Kontroluj koszty, zdalnie aktualizując interfejsy API wywoływane przez serwer.
- Generuj na bieżąco konfiguracje niestandardowe dla klientów uzyskujących dostęp do Twojego serwera.
- Rejestrowanie klientów, którzy otrzymali wartość parametru, i używanie tych informacji w Cloud Functions w ramach systemu weryfikacji uprawnień.
Tagowanie po stronie serwera możesz wdrażać Remote Config w Cloud RunCloud Functions lub w środowiskach serwerowych hostowanych samodzielnie.
Zanim zaczniesz
Postępuj zgodnie z instrukcjami w sekcji Dodawanie pakietu Firebase Admin SDK do serwera, aby utworzyć projekt Firebase, skonfigurować konto usługi i dodać pakiet Firebase Admin Node.js SDK do serwera.
Krok 1. Zainicjuj pakiet Firebase Admin Node.js SDK i autoryzuj żądania interfejsu API
Gdy zainicjujesz pakiet Admin SDK bez parametrów, użyje on domyślnych danych logowania aplikacji Google i odczyta opcje ze zmiennej środowiskowej GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS. Aby zainicjować pakiet SDK i dodać Remote Config:
import { initializeApp } from "firebase-admin/app";
import { getRemoteConfig } from "firebase-admin/remote-config";
// Initialize Firebase
const firebaseApp = initializeApp();
Krok 2. Określ domyślne wartości parametrów aplikacji serwera
Wskaż w aplikacji zmienne, które chcesz dynamicznie aktualizować za pomocą Remote Config. Następnie zastanów się, które zmienne muszą być domyślnie ustawione w Twojej aplikacji i jakie powinny być ich wartości domyślne. Dzięki temu aplikacja będzie działać prawidłowo nawet wtedy, gdy połączenie z Remote Configserwerem backendu zostanie przerwane.
Jeśli na przykład piszesz aplikację serwera, która zarządza funkcją generatywnej AI, możesz ustawić domyślną nazwę modelu, wstęp do promptu i konfigurację generatywnej AI, np. taką:
| Nazwa parametru | Opis | Typ | Wartość domyślna |
|---|---|---|---|
model_name |
Nazwa modelu API | Ciąg znaków | gemini-2.0-flash |
preamble_prompt
|
Monit o dodanie na początku zapytania użytkownika | Ciąg znaków | I'm a
developer who
wants to learn
about Firebase and
you are a helpful
assistant who
knows everything
there is to know
about Firebase! |
generation_config
|
Parametry do wysłania do modelu | JSON |
{"stopSequences":
["I hope this
helps"],
"temperature":
0.7,
"maxOutputTokens":
512, "topP": 0.1,
"topK": 20} |
Krok 3: Skonfiguruj aplikację serwerową
Po określeniu parametrów, których chcesz używać z Remote Config, skonfiguruj aplikację tak, aby ustawiała wartości domyślne, pobierała szablon Remote Config specyficzny dla serwera i używała jego wartości. Poniższe kroki opisują sposób konfiguracji aplikacji Node.js.
Otwórz i wczytaj szablon.
// Initialize server-side Remote Config const rc = getRemoteConfig(firebaseApp); const template = rc.initServerTemplate(); // Load Remote Config await template.load();Jeśli używasz Node.js w Cloud Functions, możesz użyć asynchronicznego
getServerTemplate, aby zainicjować i wczytać szablon w jednym kroku:// Initialize server-side Remote Config const rc = getRemoteConfig(firebaseApp); const template = await rc.getServerTemplate();Aby mieć pewność, że Twoja aplikacja będzie działać poprawnie nawet w przypadku przerwania połączenia z serwerem zaplecza Remote Config, dodaj wartości domyślne dla każdego parametru do aplikacji. W tym celu dodaj
defaultConfigdo funkcji szablonuinitServerTemplatelubgetServerTemplate:const template = rc.initServerTemplate({ defaultConfig: { model_name: "gemini-pro", generation_config: '{"stopSequences": [], "temperature": 0.7, "maxOutputTokens": 512, "topP": 0.1, "topK": 20}', preamble_prompt: "I'm a developer who wants to learn about Firebase and you are a helpful assistant who knows everything there is to know about Firebase!" }, }); // Load Remote Config await template.load()Po wczytaniu szablonu użyj
template.evaluate(), aby zaimportować parametry i wartości z szablonu:// Add template parameters to config const config = template.evaluate();Opcjonalnie, jeśli ustawisz warunki w szablonie Remote Config, zdefiniuj i podaj żądane wartości:
- Jeśli używasz warunków procentowych, dodaj
randomizationId, którego chcesz użyć do oceny warunków w funkcjitemplate.evaluate(). - Jeśli używasz sygnałów niestandardowych, zdefiniuj atrybuty i ich wartości. Sygnały niestandardowe są dostępne w pakiecie Firebase Admin Node.js SDK w wersji 12.5.0 i nowszej.
Możesz na przykład ustawić identyfikator instalacji Firebase jako
randomizationIdlub identyfikator użytkownika, aby mieć pewność, że każdy użytkownik, który kontaktuje się z Twoim serwerem, jest dodawany do odpowiedniej grupy losowej,versionjako sygnał niestandardowy do kierowania reklam na określone wersje klienta iplatformjako sygnał niestandardowy do kierowania reklam na platformę klienta.Więcej informacji o warunkach znajdziesz w artykule Rodzaje reguł warunków.
// Add template parameters to `config`. Evaluates the // template and returns the parameter value assigned to // the group assigned to the {randomizationId} and version. const config = template.evaluate({ randomizationId: "2ac93c28-c459-4760-963d-a3974ec26c04", version: "1.0", platform: "Android" });- Jeśli używasz warunków procentowych, dodaj
Następnie wyodrębnij z konstanty konfiguracji potrzebne wartości parametrów. Użyj funkcji
getters, aby przekształcić wartości z Remote Config do oczekiwanego formatu. Obsługiwane są te typy:- Wartość logiczna:
getBoolean - Obiekt:
getValue - Numer:
getNumber - Ciąg znaków:
getString
Jeśli na przykład wdrażasz Vertex AI na serwerze i chcesz zmienić model oraz jego parametry, możesz skonfigurować parametry dla
model_nameigeneration_config. Oto przykład, jak uzyskać dostęp do wartości Remote Config:// Replace defaults with values from Remote Config. const generationConfig = JSON.parse( config.getString('generation_config')); const is_ai_enabled = config.getBool('is_ai_enabled'); const model = config.getString('model_name'); // Generates a prompt comprised of the Remote Config // parameter and prepends it to the user prompt const prompt = `${config.getString('preamble_prompt')} ${req.query.prompt}`;- Wartość logiczna:
Jeśli używasz serwera działającego długo, a nie w środowisku bezserwerowym, używaj
setIntervaldo okresowego ponownego ładowania szablonu, aby upewnić się, że pobierasz najnowszą wersję szablonu z serwera Remote Config.
Krok 4. Ustaw wartości parametrów specyficznych dla serwera w Remote Config
Następnie utwórz szablon serweraRemote Config i skonfiguruj parametry oraz wartości, których chcesz używać w aplikacji.
Aby utworzyć szablon Remote Config dotyczący konkretnego serwera:
- Otwórz stronę parametrów konsoli Firebase Remote Config i w selektorze Klient/Serwer wybierz Serwer.
- Zdefiniuj Remote Config parametry o takich samych nazwach i typach danych jak parametry zdefiniowane w aplikacji i podaj wartości. Te wartości zastąpią
defaultConfig, które ustawisz w sekcji Konfigurowanie aplikacji serwera, gdy pobierzesz i ocenisz szablon oraz przypiszesz te wartości do zmiennych. - Opcjonalnie możesz ustawić warunki, aby trwale stosować wartości do losowej próbki instancji lub zdefiniowanych przez Ciebie sygnałów niestandardowych. Więcej informacji o warunkach znajdziesz w artykule Rodzaje reguł warunków.
- Gdy skończysz dodawać parametry, kliknij Opublikuj zmiany.
- Przejrzyj zmiany i kliknij ponownie Publikuj zmiany.
Krok 5. Wdróż za pomocą Cloud Functions lub Cloud Run
Jeśli aplikacja serwera jest lekka i oparta na zdarzeniach, rozważ wdrożenie kodu za pomocą Cloud Functions. Załóżmy na przykład, że masz aplikację, która zawiera dialogi postaci oparte na interfejsie API generatywnej AI (np. Google AI lub Vertex AI). W takim przypadku możesz umieścić logikę obsługi LLM w funkcji, którą aplikacja wywołuje na żądanie.
Aby poznać rozwiązanie, które korzysta z Cloud Functions drugiej generacji z Remote Config po stronie serwera, zapoznaj się z artykułem Używanie Remote Config po stronie serwera z Cloud Functions i Vertex AI.
Więcej informacji o wdrażaniu aplikacji za pomocą Cloud Functions znajdziesz w artykule Wprowadzenie: pisanie, testowanie i wdrażanie pierwszych funkcji.
Wypróbuj przykładową funkcję wywoływaną z wywoływaniem po stronie serwera Remote Config i App Check pod adresem Wywołaj Vertex AI Gemini API za pomocą Remote Config i App Check.
Jeśli tworzysz aplikację internetową renderowaną po stronie serwera, App Hosting obsługuje popularne platformy internetowe.
W przeciwnym razie możesz rozważyć użycie Cloud Run. Aby wdrożyć aplikację serwera za pomocą Cloud Run, postępuj zgodnie z instrukcjami w przewodniku Krótkie wprowadzenie: wdrażanie usługi Node.js w Cloud Run.
Więcej informacji o najlepszych przypadkach użycia Cloud Run i Cloud Functions znajdziesz w artykule Cloud Functions a Cloud Run: kiedy używać jednej z tych usług.
Cloud Functions