La personalizzazione di Remote Config registra un personalization_assignment
Analytics evento quando viene assegnata una personalizzazione a un utente, consentendoti di
da utilizzare BigQuery per ispezionare e
analizzare gli eventi di personalizzazione e gli eventi associati.
Le seguenti sezioni descrivono come attivare l'esportazione di BigQuery per Analytics eventi, come vengono archiviati gli eventi di personalizzazione e ne fornisci alcuni query di base per iniziare.
Attivare l'esportazione di BigQuery per Google Analytics per Firebase
Se hai sottoscritto il piano Spark, puoi utilizzare la sandbox BigQuery per accedere a BigQuery senza costi, rispettando i limiti della sandbox. Per ulteriori informazioni, consulta Prezzi e sandbox di BigQuery.
Innanzitutto, assicurati di esportare i dati di Analytics in BigQuery:
- Apri la scheda Integrazioni, a cui puoi accedere utilizzando > Impostazioni progetto nella console Firebase.
- Se utilizzi già BigQuery con altri servizi Firebase, fai clic su Gestisci. In caso contrario, fai clic su Collega.
- Consulta Informazioni sul collegamento di Firebase a BigQuery e fai clic su Avanti.
- Nella sezione Configura integrazione, attiva il pulsante di attivazione/disattivazione Google Analytics.
Seleziona una regione e scegli le impostazioni di esportazione.
Fai clic su Collega a BigQuery.
A seconda di come hai scelto di esportare i dati, l'aggiornamento delle tabelle può richiedere fino a un giorno. Per ulteriori informazioni sull'esportazione dei dati del progetto in BigQuery, consulta Esporta i dati del progetto in BigQuery.
Ora accediamo ed esaminiamo i nostri eventi di personalizzazione in BigQuery.
Accedere ai dati di personalizzazione di Remote Config utilizzando BigQuery
Per eseguire una query sui dati di analisi per un esperimento:
- Apri BigQuery in Console Google Cloud. Puoi anche aprire direttamente da Analytics eventi utilizzando il link visualizza gli eventi non elaborati in BigQuery in basso della pagina.
Seleziona il progetto Firebase ed espandilo, quindi espandi il
analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID
e fai clic suevents_
.Nel menu a discesa Query, seleziona In una nuova scheda.
Viene visualizzata una query di esempio generata automaticamente.
Per visualizzare gli eventi di personalizzazione e i dati associati, aggiorna la query in modo da selezionare gli eventi
personalization_assignment
. La seguente query di esempio restituisce un evento di assegnazione di personalizzazione completo per una data specifica shard e i risultati sono limitati a 10:# Select all personalization_assignment events SELECT * FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_DATE_SHARD` WHERE event_name = 'personalization_assignment' LIMIT 10
Suggerimento:per cercare in tutte le tabelle degli eventi anziché nella tabella con sharding, puoi sostituisci la data della tabella degli eventi con un asterisco (ad esempio,
PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_*
). Questa opzione è sconsigliata in scenari non di test o per set di dati di grandi dimensioni.In Query Composer, seleziona Esegui query. I risultati vengono visualizzati nel riquadro inferiore.
Nella sezione successiva, illustreremo più in dettaglio che cosa è incluso in un evento di assegnazione della personalizzazione.
Quali dati di personalizzazione vengono esportati in BigQuery?
I dati di personalizzazione sono inclusi nelle tabelle Google Analytics in
BigQuery e archiviati negli eventi personalization_assignment
.
I campi di base forniti in un evento di personalizzazione sono gli stessi di
Analytics evento come descritto in
[GA4] BigQuery Schema di esportazione.
Dovrai concentrarti principalmente su user_pseudo_id
i(che può essere utilizzato per distinguere utenti distinti), timestamp degli eventi e altre proprietà utente.
I dettagli specifici della personalizzazione vengono memorizzati nel campo event_params
e sono
descritti nella seguente tabella:
Parametro | Tipo di dati | Descrizione |
---|---|---|
personalization_id | STRING | Fornisce l'identificatore univoco universale della personalizzazione assegnata (UUID) |
gruppo | STRING | Indica se l'utente è stato assegnato al gruppo di personalizzazione (P13N) o al gruppo di riferimento (BASELINE). |
arm_index | NUMERO INTERO | Rappresenta il valore alternativo assegnato all'utente, un numero intero tra 0 e 4. |
chiave_di_gruppo | STRING | Contiene il nome del parametro utilizzato dalla personalizzazione. |
valore_braccio | STRING | Contiene la stringa di valori alternativi assegnata dalla personalizzazione. |
engaged_session_event | NUMERO INTERO | Include il numero di sessioni in cui l'utente è coinvolto. Consulta: Informazioni sessioni per ulteriori informazioni. |
firebase_event_origin | STRING | Indica l'origine dell'evento. Il valore sarà sempre fp
per personalization_assignment eventi.
|
firebase_screen_class | STRING | Fornisce il nome della classe della schermata in cui l'utente era attivo al momento dell'assegnazione della personalizzazione. Per saperne di più, consulta Eventi raccolti automaticamente. |
id_schermo_firebase | NUMERO INTERO | Mostra l'ID della schermata in cui si trovava l'utente al momento dell'assegnazione della personalizzazione. Per saperne di più, consulta Eventi raccolti automaticamente. |
first_open_time | STRING | Fornisce il timestamp, in millisecondi UTC, della prima volta che l'utente ha aperto l'app. Consulta: Automaticamente raccolti per ulteriori informazioni. |
ga_session_id | NUMERO INTERO | Fornisce l'ID sessione Google Analytics. Per ulteriori informazioni, consulta Informazioni sulle sessioni. Puoi utilizzarlo per correlare l'evento personalization_assignment con altri eventi Analytics.
|
ga_session_number | NUMERO INTERO | Fornisce il numero di sessione Google Analytics. Consulta: Informazioni sessioni per ulteriori informazioni. |
Esempi di query
È possibile utilizzare un'istruzione SQL come la seguente per estrarre
parametri specifici della personalizzazione da personalization_assignment
eventi:
# Expand nested personalization parameters
SELECT
timestamp_micros(event_timestamp) AS event_time,
user_pseudo_id,
(
SELECT event_params.value.string_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'group'
) AS personalization_group,
(
SELECT event_params.value.string_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'personalization_id'
) AS personalization_id,
(
SELECT event_params.value.string_value,
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'arm_key'
) AS arm_key,
(
SELECT event_params.value.string_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'arm_value'
) AS arm_value,
(
SELECT event_params.value.int_value
FROM UNNEST(event_params) event_params
WHERE event_params.key = 'ga_session_id'
) AS ga_session_id,
FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_ACCOUNT_ID.events_DATE_SHARD`
WHERE event_name = 'personalization_assignment'
LIMIT 10