ตรวจสอบข้อมูลการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณด้วย BigQuery

การปรับRemote Configตามโปรไฟล์ของผู้ใช้จะบันทึกเหตุการณ์ personalization_assignment Analytics เมื่อกําหนดการปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้ ซึ่งจะช่วยให้คุณใช้ BigQuery เพื่อตรวจสอบและวิเคราะห์เหตุการณ์การปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้และเหตุการณ์ที่เกี่ยวข้องได้

เคล็ดลับ: คุณยังดูเหตุการณ์ personalization_assignment ในหน้าFirebase Analytics เหตุการณ์ และดูกราฟผลลัพธ์แบบละเอียดในRemote Config หน้าผลการปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคล

ได้ด้วย

ส่วนต่อไปนี้อธิบายวิธีเปิดใช้BigQueryการส่งออกสําหรับเหตุการณ์ Analytics วิธีจัดเก็บเหตุการณ์การปรับให้เหมาะกับผู้ใช้ และแสดงการค้นหาพื้นฐานเพื่อช่วยในการเริ่มต้นใช้งาน

เปิดใช้การส่งออก BigQuery สำหรับ Google Analytics สำหรับ Firebase

หากใช้แพ็กเกจ Spark คุณสามารถใช้แซนด์บ็อกซ์ BigQueryเพื่อเข้าถึง BigQuery ได้โดยไม่มีค่าใช้จ่าย โดยขึ้นอยู่กับขีดจำกัดของแซนด์บ็อกซ์ ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในส่วนราคาและแซนด์บ็อกซ์ BigQuery

ก่อนอื่น ให้ตรวจสอบว่าคุณส่งออกข้อมูล Analytics ไปยัง BigQuery ดังนี้

1. เปิดแท็บการผสานรวม ซึ่งเข้าถึงได้โดยใช้ > การตั้งค่าโปรเจ็กต์ในคอนโซล Firebase
2. หากคุณใช้ BigQuery กับบริการอื่นๆ ของ Firebase อยู่แล้ว ให้คลิกจัดการ หรือคลิกลิงก์
3. ตรวจสอบเกี่ยวกับการลิงก์ Firebase กับ BigQuery แล้วคลิกถัดไป
4. ในส่วนกำหนดค่าการผสานรวม ให้เปิดใช้ปุ่มสลับ Google Analytics

5. เลือกภูมิภาคและเลือกการตั้งค่าการส่งออก

   หมายเหตุ: ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการตั้งค่า Google Analytics สำหรับ Firebase ได้ที่การเก็บรวบรวมข้อมูล

6. คลิกลิงก์กับ BigQuery

ระบบอาจใช้เวลาถึง 1 วันเพื่อให้ตารางพร้อมใช้งาน ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับวิธีที่คุณเลือกส่งออกข้อมูล ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับการส่งออกข้อมูลโปรเจ็กต์ไปยัง BigQuery ได้ที่หัวข้อส่งออกข้อมูลโปรเจ็กต์ไปยัง BigQuery

ต่อไป ให้ไปที่ BigQuery เพื่อเข้าถึงและตรวจสอบเหตุการณ์การปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้

เข้าถึงข้อมูลการปรับ Remote Config ในแบบของคุณโดยใช้ BigQuery

วิธีค้นหาข้อมูลวิเคราะห์สําหรับการทดสอบ

1. เปิด BigQuery ในคอนโซล Google Cloud นอกจากนี้ คุณยังเปิดจากAnalytics เหตุการณ์ได้โดยตรงโดยใช้ลิงก์ดูเหตุการณ์ดิบใน BigQuery ที่ด้านล่างของหน้า

2. เลือกโปรเจ็กต์ Firebase แล้วขยาย จากนั้นขยายรายการ analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID แล้วคลิก events_

   

3. จากเมนูแบบเลื่อนลงการค้นหา ให้เลือกในแท็บใหม่

   ตัวอย่างข้อความค้นหาที่สร้างขึ้นโดยอัตโนมัติจะปรากฏขึ้น

4. หากต้องการดูเหตุการณ์การปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้และข้อมูลที่เชื่อมโยง ให้อัปเดตการค้นหาเพื่อเลือกเหตุการณ์ personalization_assignment คําค้นหาตัวอย่างต่อไปนี้จะแสดงเหตุการณ์การมอบหมายการปรับให้เหมาะกับบุคคลที่สมบูรณ์สำหรับกลุ่มวันที่ที่เจาะจง โดยจำกัดผลลัพธ์ไว้ที่ 10 รายการ

   # Select all personalization_assignment events
   SELECT *
   FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_DATE_SHARD`
   WHERE event_name = 'personalization_assignment'
   LIMIT 10
   

   เคล็ดลับ: หากต้องการค้นหาตารางเหตุการณ์ทั้งหมดแทนตารางที่มีการแบ่งกลุ่ม คุณสามารถแทนที่วันที่ในตารางเหตุการณ์ด้วยเครื่องหมายดอกจัน (เช่น PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_*) ได้ แต่เราไม่แนะนําให้ทําในสถานการณ์ที่ไม่ใช่การทดสอบหรือสําหรับชุดข้อมูลขนาดใหญ่

5. ในเครื่องมือเขียนคําค้นหา ให้เลือกเรียกใช้คําค้นหา ผลลัพธ์จะปรากฏในแผงด้านล่าง

หมายเหตุ: หากคุณไม่ได้สตรีมข้อมูล Analytics ระบบจะอัปเดตข้อมูล Firebase ใน BigQuery วันละครั้งเท่านั้น ดังนั้น ข้อมูลที่มีอยู่ในหน้าการทดสอบจึงอาจทันสมัยกว่าข้อมูลที่มีอยู่ในBigQueryคอนโซล

ส่วนถัดไป เราจะพูดถึงสิ่งที่รวมอยู่ในเหตุการณ์การกําหนดค่าการปรับเปลี่ยนในบริบทของผู้ใช้โดยละเอียด

ระบบจะส่งออกข้อมูลการปรับโฆษณาตามโปรไฟล์ของผู้ใช้ใดไปยัง BigQuery

ข้อมูลการปรับให้เหมาะกับบุคคลจะรวมอยู่ในตาราง Google Analytics ใน BigQuery และจัดเก็บไว้ในเหตุการณ์ personalization_assignment

ช่องพื้นฐานที่ระบุในเหตุการณ์การปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้จะเหมือนกับเหตุการณ์ Analytics ทั้งหมดตามที่อธิบายไว้ใน [GA4] BigQuery ส่งออกสคีมา คุณจะสนใจuser_pseudo_id i(ซึ่งใช้เพื่อแยกความแตกต่างของผู้ใช้แต่ละราย) การประทับเวลาของเหตุการณ์ และพร็อพเพอร์ตี้ผู้ใช้อื่นๆ เป็นหลัก

ระบบจะจัดเก็บรายละเอียดเฉพาะของการปรับให้เหมาะกับบุคคลในฟิลด์ event_params และอธิบายไว้ในตารางต่อไปนี้

พารามิเตอร์	ประเภทข้อมูล	คำอธิบาย
personalization_id	STRING	ระบุตัวระบุที่ไม่ซ้ำกับผู้อื่น (UUID) ของการปรับเฉพาะบุคคลที่กำหนด
กลุ่ม	STRING	ระบุว่าผู้ใช้ได้รับมอบหมายให้อยู่ในกลุ่มการปรับให้เหมาะกับผู้ใช้ (P13N) หรือกลุ่มฐาน (BASELINE)
arm_index	INTEGER	แสดงค่าทางเลือกที่กำหนดให้กับผู้ใช้ ซึ่งเป็นจำนวนเต็มระหว่าง 0 ถึง 4
arm_key	STRING	มีชื่อพารามิเตอร์ที่การปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้ใช้
arm_value	STRING	มีสตริงค่าสำรองที่กำหนดโดยการปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้
engaged_session_event	INTEGER	รวมถึงจํานวนเซสชันที่ผู้ใช้มีส่วนร่วม ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในส่วนเกี่ยวกับเซสชัน
firebase_event_origin	STRING	ระบุแหล่งที่มาของเหตุการณ์ ค่านี้จะเท่ากับ fp เสมอสำหรับเหตุการณ์ personalization_assignment
firebase_screen_class	STRING	ระบุชื่อคลาสของหน้าจอที่ผู้ใช้ใช้งานอยู่เมื่อเกิดการกำหนดการปรับให้เหมาะกับบุคคล ดูข้อมูลเพิ่มเติมในเหตุการณ์ที่รวบรวมโดยอัตโนมัติ
firebase_screen_id	INTEGER	แสดงรหัสของหน้าจอที่ผู้ใช้อยู่เมื่อเกิดการกำหนดการปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้ ดูข้อมูลเพิ่มเติมจากเหตุการณ์ที่รวบรวมโดยอัตโนมัติ
first_open_time	STRING	ระบุการประทับเวลาเป็นมิลลิวินาที UTC ของเวลาที่ผู้ใช้เปิดแอปเป็นครั้งแรก ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ที่เหตุการณ์ที่รวบรวมโดยอัตโนมัติ
ga_session_id	INTEGER	ระบุรหัสเซสชัน Google Analytics ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในส่วนเกี่ยวกับเซสชัน คุณสามารถใช้ข้อมูลนี้เพื่อเชื่อมโยงเหตุการณ์ personalization_assignment กับเหตุการณ์ Analytics อื่นๆ ได้
ga_session_number	INTEGER	ระบุหมายเลขเซสชัน Google Analytics ดูข้อมูลเพิ่มเติมได้ในส่วนเกี่ยวกับเซสชัน

ตัวอย่างคำค้นหา

คุณสามารถใช้คำสั่ง SQL ต่อไปนี้เพื่อดึงข้อมูลพารามิเตอร์เฉพาะการปรับโฆษณาตามโปรไฟล์ของผู้ใช้จากเหตุการณ์ personalization_assignment

    # Expand nested personalization parameters
    SELECT
     timestamp_micros(event_timestamp) AS event_time,
     user_pseudo_id,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'group'
     ) AS personalization_group,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'personalization_id'
     ) AS personalization_id,
     (
       SELECT event_params.value.string_value,
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'arm_key'
     ) AS arm_key,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'arm_value'
     ) AS arm_value,
     (
       SELECT event_params.value.int_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'ga_session_id'
     ) AS ga_session_id,
    FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_ACCOUNT_ID.events_DATE_SHARD`
    WHERE event_name = 'personalization_assignment'
    LIMIT 10