Daten aus der Leistungsüberwachung nach BigQuery exportieren

Sie können Performance Monitoring-Daten aus Apple- und Android-Apps zur weiteren Analyse in BigQuery exportieren. Mit BigQuery können Sie die Daten mit BigQuery SQL analysieren, sie zu einem anderen Cloud-Anbieter exportieren und sogar für Ihre benutzerdefinierten ML-Modelle verwenden.

BigQuery-Export aktivieren

  1. Rufen Sie in der Firebase Console die Seite Integrationen auf und klicken Sie dann auf der Karte BigQuery auf Verknüpfen.

  2. Folgen Sie der Anleitung auf dem Bildschirm, um BigQuery zu aktivieren.

    Wenn Sie den BigQuery-Export für Performance Monitoring aktivieren, geschieht Folgendes:

Wenn Sie den BigQuery-Export deaktivieren möchten, heben Sie die Verknüpfung Ihres Projekts in der Firebase-Konsole auf.

Welche Daten werden nach BigQuery exportiert?

Für jede App im Projekt wird beim Export eine Tabelle mit allen erfassten Leistungsereignissen erstellt. Jede Zeile in der Tabelle entspricht einem einzelnen Leistungsereignis. Dabei kann es sich um eines der folgenden Ereignisse handeln:

  • Dauer-Trace: Traces, in denen standardmäßig der Messwert „Dauer“ erfasst wird. Dazu gehören App-Start, App im Vordergrund und App im Hintergrund sowie alle vom Entwickler instrumentierten benutzerdefinierten Code-Traces.

    • event_type ist DURATION_TRACE
    • event_name ist mit dem Namen der Trace-Datei identisch.

  • Trace-Messwert: Benutzerdefinierte Messwerte, die mit von Entwicklern instrumentierten benutzerdefinierten Code-Traces verknüpft sind

    • event_type ist TRACE_METRIC
    • event_name ist der Name des Messwerts.
    • parent_trace_name ist der Name des Tracings, das diesen Messwert enthält.

  • Bildschirm-Trace: Traces, die die gesamte Lebensdauer eines Bildschirms umfassen (Bildschirm-Rendering-Traces)

    • event_type ist SCREEN_TRACE
    • event_name ist das Präfix _st_ gefolgt vom tatsächlichen Bildschirmnamen.

  • Netzwerkanfrage: Traces, die die Lebensdauer einer Netzwerkanfrage umfassen (HTTP-Netzwerkanfrage-Traces)

    • event_type ist NETWORK_REQUEST
    • event_name ist das kategorisierte Muster der URL der Netzwerkanfrage.

Jedes Leistungsereignis enthält Attribute des Ereignisses (z. B. Land und Mobilfunkanbieter des Clientgeräts) sowie ereignisspezifische Informationen:

  • Dauer-, Trace-Messwerte und Bildschirm-Traces enthalten trace_info
  • Trace-Messwerte enthalten trace_info.metric_info
  • Bildschirm-Traces enthalten trace_info.screen_info
  • Netzwerk-Traces enthalten network_info

Schema für detaillierte Daten

Feldname Typ Beschreibung
event_timestamp timestamp Zeitstempel seit der Epoche, zu dem das Ereignis auf dem Clientgerät gestartet wurde (z. B. Trace-Start, Netzwerkstart)
app_display_version String Version der Anwendung anzeigen (z. B. „4.1.7“)
  • Android: VersionName
  • Für iOS: CFBundleShortVersionString
app_build_version String Buildversion der Anwendung (z. B. „1523456“)
  • Android: VersionCode
  • Für iOS: CFBundleVersion
os_version String Betriebssystemversion des Clientgeräts
  • Für Android: Android API-Level (z. B. „26“)
  • iOS: iOS-Version (z. B. „11.4“)
device_name String Name des Clientgeräts (z. B. „Google Pixel“)
country String Zweistelliger Ländercode des Landes, in dem das Ereignis stattfand (z. B. „US“ oder „ZZ“ für ein unbekanntes Land)
Transportunternehmen String Mobilfunkanbieter des Clientgeräts
radio_type String Aktiver Funktyp zum Zeitpunkt des Ereignisses (z. B. „WIFI“)
custom_attributes ARRAY<RECORD> Alle benutzerdefinierten Attribute, die mit diesem Ereignis verknüpft sind
custom_attributes.key String Schlüssel des benutzerdefinierten Attributs
custom_attributes.value String Wert des benutzerdefinierten Attributs
event_type String Typ des Ereignisses; mögliche Werte:
  • DURATION_TRACE: Traces, für die standardmäßig der Messwert „Dauer“ erfasst wird. Dazu gehören App-Start, App im Vordergrund und App im Hintergrund sowie alle vom Entwickler instrumentierten benutzerdefinierten Code-Traces.
  • SCREEN_TRACE – Traces, die die gesamte Lebensdauer eines Bildschirms umfassen (Bildschirm-Rendering-Traces)
  • TRACE_METRIC: Benutzerdefinierte Messwerte, die mit vom Entwickler instrumentierten benutzerdefinierten Code-Traces verknüpft sind
  • NETWORK_REQUEST – Traces, die die gesamte Lebensdauer einer Netzwerkanfrage umfassen (HTTP-Netzwerkanfrage-Traces)
event_name String Name des Ereignisses
  • Für DURATION_TRACE – Trace-Name
  • Für TRACE_METRIC: Name des benutzerdefinierten Messwerts
  • Für SCREEN_TRACE–_st_ gefolgt vom Trace-Namen
  • Für NETWORK_REQUEST – URL-Muster für Netzwerkanfragen
parent_trace_name String Name des übergeordneten Tracings, das den Trace-Messwert enthält
Nur für TRACE_METRIC vorhanden
trace_info DATENSATZ Nur für DURATION_TRACE, SCREEN_TRACE und TRACE_METRIC vorhanden
trace_info.duration_us int64
  • Für DURATION_TRACE und SCREEN_TRACE: – Dauer („duration“) vom Anfang bis zum Ende der Trace
  • Für TRACE_METRIC: Dauer („duration“) vom Anfang bis zum Ende der übergeordneten Trace
Einheit: Mikrosekunde
trace_info.screen_info DATENSATZ Nur für SCREEN_TRACE vorhanden
trace_info.screen_info.slow_frame_ratio float64 Verhältnis der langsamen Frames für diesen Bildschirmaufruf zwischen 0 und 1. Ein Wert von 0, 05 bedeutet beispielsweise, dass das Rendering von 5% der Frames für diese Bildschirminstanz länger als 16 ms gedauert hat.
trace_info.screen_info.frozen_frame_ratio float64 Verhältnis der eingefrorenen Frames für diesen Bildschirm-Trace zwischen 0 und 1. Ein Wert von 0, 05 bedeutet beispielsweise, dass das Rendern von 5% der Frames für diese Bildschirminstanz länger als 700 ms gedauert hat.
trace_info.metric_info DATENSATZ Nur für TRACE_METRIC vorhanden
trace_info.metric_info.metric_value int64 Wert des Trace-Messwerts
network_info DATENSATZ Nur für NETWORK_REQUEST vorhanden
network_info.response_code int64 HTTP-Antwortcode für die Netzwerkantwort (z. B. 200, 404)
network_info.response_mime_type String MIME-Typ der Netzwerkantwort (z. B. „text/html“)
network_info.request_http_method String HTTP-Methode der Netzwerkanfrage (z. B. „GET“ oder „POST“)
network_info.request_payload_bytes int64 Größe der Netzwerkanfragenutzlast
Einheit: Byte
network_info.response_payload_bytes int64 Größe der Netzwerkantwortnutzlast
Einheit: Byte
network_info.request_completed_time_us int64 Mikrosekunden nach event_timestamp, wenn das Senden der Netzwerkanfrage abgeschlossen ist
Einheit: Mikrosekunde
network_info.response_initiated_time_us int64 Mikrosekunden nach event_timestamp, wenn die Netzwerkantwort gestartet wird
Einheit: Mikrosekunde
network_info.response_completed_time_us int64 Mikrosekunden nach event_timestamp, wenn die Netzwerkantwort abgeschlossen ist
Einheit: Mikrosekunde

Was kann ich mit den exportierten Daten tun?

In den folgenden Abschnitten finden Sie Beispiele für Abfragen, die Sie in BigQuery für Ihre exportierten Performance Monitoring-Daten ausführen können.

Daten in der Console abgleichen

Im Firebase-Dashboard werden tägliche Daten in der Zeitzone America/Los_Angeles zusammengefasst. Damit die Ergebnisse in der Konsole mit den Ergebnissen in der Funktion übereinstimmen, sollte America/Los_Angeles als Zeitzone explizit für Datumsfunktionen festgelegt werden. Andernfalls wird standardmäßig UTC verwendet.

SELECT
  DATE(event_timestamp, 'America/Los_Angeles') AS daily_date,
  APPROX_QUANTILES(trace_info.duration_us, 100)[OFFSET(90)] / 1000000 AS p90_seconds,
FROM `TABLE_NAME`
WHERE
  DATE(event_timestamp, 'America/Los_Angeles')
    >= DATE_SUB( PARSE_DATE('%Y%m%d', 'YYYY-MM-DD'), INTERVAL 7 DAY)
  AND DATE(event_timestamp, 'America/Los_Angeles')
    <= PARSE_DATE('%Y%m%d', 'YYYY-MM-DD')
  AND event_name = '_app_start'
GROUP BY 1
ORDER BY 1 DESC;

Durchschnittliche Latenz beim Starten der App nach Land aufschlüsseln

SELECT AVG(trace_info.duration_us), country
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "DURATION_TRACE"
AND event_name = "_app_start"
GROUP BY 2;

Verhältnis der eingefrorenen Frames unter verschiedenen Bedingungen prüfen

Sie können beispielsweise das Verhältnis der eingefrorenen Frames zusammen mit der Zeit vergleichen, die Nutzer auf den einzelnen Bildschirmen Ihrer App bei verschiedenen Funkschnittstellen (z. B. WLAN oder 4G) verbringen.

SELECT
  AVG(trace_info.duration_us / 1000000) AS seconds_on_screen,
  AVG(trace_info.screen_info.frozen_frame_ratio) AS frozen_frame_ratio,
  event_name,
  radio_type
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "SCREEN_TRACE"
GROUP BY event_name, radio_type
ORDER BY event_name, radio_type;

Cache-Trefferrate für das Laden bestimmter Dateitypen von der Festplatte berechnen

Bei dieser Analyse wird davon ausgegangen, dass Sie einen benutzerdefinierten Code-Trace für das Laden von der Festplatte mit einem benutzerdefinierten Attribut namens file-extension und einem benutzerdefinierten Messwert (einem TRACE_METRIC) namens cache-hit instrumentiert haben, der auf 1 gesetzt wird, wenn ein Cache-Treffer vorliegt, und auf 0, wenn kein Cache-Treffer vorliegt.

So können Sie beispielsweise die Cache-Trefferquote für das Laden von PNG-Dateien vom Laufwerk berechnen:

SELECT AVG(trace_info.metric_info.metric_value) AS cache_hit_rate
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "TRACE_METRIC"
AND event_name = "cache-hit"
AND parent_trace_name = "loadFromDisk"
AND STRUCT("file-extension", "png") IN UNNEST(custom_attributes);

Prüfen, zu welcher Tageszeit Nutzer Netzwerkanfragen stellen

So können Sie beispielsweise prüfen, zu welcher Tageszeit Nutzer aus den USA Netzwerkanfragen über Ihre App senden:

SELECT
  count(1) AS hourly_count,
  EXTRACT(HOUR FROM event_timestamp) AS hour_of_day
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "NETWORK_REQUEST"
AND country = "US"
GROUP BY 2 ORDER BY 2;

Performance Monitoring-Daten überallhin mitnehmen

Manchmal möchten Sie serverseitig auf Ihre Performance Monitoring-Daten zugreifen oder sie an eine andere Drittanbieterlösung senden. Der Export von Daten ist derzeit kostenlos.

Sie können Ihre Daten auf folgende Weise exportieren:

  • BigQuery-Web-UI verwenden

  • Befehl bq extract in der Befehlszeile ausführen

  • Durch Senden eines Extrahierungsjobs über die API oder die Clientbibliotheken

Preise

Der Export von Daten aus Performance Monitoring ist kostenlos und BigQuery bietet großzügige kostenlose Nutzungslimits. Ausführliche Informationen finden Sie in den BigQuery-Preisen oder in der BigQuery-Sandbox.