تصفية البيانات باستخدام السمات

من خلال "مراقبة الأداء"، يمكنك استخدام السمات لتقسيم بيانات الأداء والتركيز على أداء التطبيق في سيناريوهات مختلفة في الواقع.

بعد النقر على اسم عملية التتبّع في جدول بيانات التتبّع (في أسفل لوحة بيانات الأداء)، يمكنك التوغّل في المقاييس التي تهمّك. استخدِم الزر فلترة (في أعلى يمين الشاشة) لفلترة البيانات حسب السمة، على سبيل المثال:

صورة لبيانات "مراقبة أداء Firebase" التي تتم فلترتها حسب السمة

  • يمكنك الفلترة حسب عنوان URL للصفحة لعرض بيانات صفحة محدّدة من موقعك الإلكتروني.
  • الفلترة حسب نوع الاتصال الفعّال لمعرفة مدى تأثير اتصال شبكة الجيل الثالث في تطبيقك
  • الفلترة حسب البلد للتأكد من أنّ الموقع الجغرافي لقاعدة البيانات لا يؤثر في منطقة معيّنة

السمات التلقائية

تجمع "مراقبة الأداء" تلقائيًا مجموعة متنوعة من السمات التلقائية بناءً على نوع التتبّع.

بالإضافة إلى هذه السمات التلقائية، يمكنك أيضًا إنشاء سمات مخصّصة في عمليات تتبُّع الرموز المخصّصة لتقسيم البيانات حسب فئات خاصة بتطبيقك. على سبيل المثال، في لعبة، يمكنك تقسيم البيانات حسب مستوى اللعبة.

السمات التلقائية التي يتم جمعها لتطبيقات الويب

تجمع جميع عمليات تتبُّع تطبيقات الويب السمات التالية تلقائيًا:

جمع بيانات المستخدمين

إنشاء سمات مخصّصة

يمكنك إنشاء سمات مخصّصة في أي من عمليات تتبُّع الرموز المخصّصة المعدّة.

استخدِم Performance Monitoring Trace API لإضافة سمات مخصَّصة إلى عمليات تتبُّع الرموز المخصَّصة.

لاستخدام سمات مخصّصة، يمكنك إضافة رمز إلى تطبيقك يحدّد السمة ويربطها بتتبُّع رموز مخصّص معيّن. يمكنك ضبط السمة المخصّصة في أي وقت بين وقت بدء عملية التتبُّع ووقت توقفها.

لاحظ ما يلي:

  • يجب أن تستوفي أسماء السمات المخصّصة المتطلبات التالية:

    • بدون مسافة بيضاء بادئة أو لاحقة، وبدون شرطة سفلية (_)
    • ما مِن مساحات
    • يجب أن يتألّف من 32 حرفًا كحدّ أقصى.
    • إنّ الأحرف المسموح بها للاسم هي A-Z وa-z و_.

  • يمكن لكل عملية تتبُّع رموز مخصّصة تسجيل ما يصل إلى 5 سمات مخصّصة.

  • ويُرجى التأكّد من أنّ السمات المخصّصة لا تتضمّن أي معلومات تحدّد هوية الأشخاص في Google.

    مزيد من المعلومات حول هذه الإرشادات

Web

import { trace } from "firebase/performance";

const t = trace(perf, "test_trace");
t.putAttribute("experiment", "A");

// Update scenario
t.putAttribute("experiment", "B");

// Reading scenario
const experimentValue = t.getAttribute("experiment");

// Delete scenario
t.removeAttribute("experiment");

// Read attributes
const traceAttributes = t.getAttributes();
perf_add_custom_attributes.js

Web

const trace = perf.trace("test_trace");
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Update scenario
trace.putAttribute("experiment", "B");

// Reading scenario
const experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes
const traceAttributes = trace.getAttributes();
index.js