Filtrowanie danych za pomocą atrybutów

Dzięki Performance Monitoring możesz używać atrybutów do dzielenia danych o wydajności na segmenty i skupić się na skuteczności aplikacji w różnych rzeczywistych scenariuszach.

Po kliknięciu nazwy śledzenia w tabeli śledzonych procesów (znajdującej się u dołu panelu Wydajność) możesz przejść do interesujących Cię danych. Aby filtrować dane według atrybutu, np.:

obraz: <span class= Dane Monitorowania wydajności Firebase są filtrowane według atrybutu" />

Aby wyświetlić dane o poprzedniej lub najnowszej wersji aplikacji, użyj filtra Wersja aplikacji.
Filtruj według urządzenia, aby dowiedzieć się, jak starsze urządzenia obsługują Twoją aplikację.
Filtruj według Kraju, aby mieć pewność, że lokalizacja bazy danych nie wpływa na konkretny region.

Aby uzyskać jeszcze bardziej zaawansowaną analizę na podstawie atrybutów, wyeksportuj dane o skuteczności do BigQuery.

Atrybuty domyślne

Performance Monitoring automatycznie zbiera różne atrybuty domyślne w zależności od typu ścieżki.

Oprócz tych atrybutów domyślnych możesz też tworzyć atrybuty niestandardowe w niestandardowych śladach kodu, aby dzielić dane według kategorii specyficznych dla Twojej aplikacji. Na przykład w grze możesz dzielić dane według poziomu gry.

Domyślne atrybuty aplikacji na urządzenia z systemem Android i Apple

Wszystkie ścieżki w przypadku aplikacji na urządzenia z systemem Apple i Android domyślnie zbierają te atrybuty:

Wersja aplikacji
Kraj
Wersja systemu operacyjnego
Urządzenie
Radio
Operator

Logi czasu żądań sieciowych zbierają też te atrybuty:

Typ MIME

Zbieranie danych o użytkownikach

Zbieranie danych użytkownika: aplikacja Performance Monitoring nie zbiera żadnych informacji umożliwiających identyfikację, takich jak imiona i nazwiska, adresy e-mail czy numery telefonów. Deweloperzy mogą zbierać dodatkowe dane, korzystając z funkcji Performance Monitoring, aby tworzyć atrybuty niestandardowe na podstawie śladów kodu niestandardowego. Dane zbierane za pomocą Performance Monitoring nie powinny zawierać informacji umożliwiających identyfikację osoby przez Google.

Oto przykład komunikatu dziennika, który nie zawiera informacji umożliwiających identyfikację:

trace.putAttribute("experiment", "A");

Oto przykład atrybutu niestandardowego, który zawiera informacje umożliwiające identyfikację (nie używaj tego typu atrybutu w aplikacji):

trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());

Dane, które zawierają informacje umożliwiające identyfikację osoby, mogą zostać usunięte bez powiadomienia.

Tworzenie atrybutów niestandardowych

Możesz tworzyć atrybuty niestandardowe w dowolnych logach niestandardowego kodu.

Użyj Performance Monitoring Trace API do dodania atrybutów niestandardowych do niestandardowych logów kodu.

Aby używać atrybutów niestandardowych, dodaj do aplikacji kod, który definiuje atrybut i kojarzy go z określonym śladem kodu niestandardowego. Atrybut niestandardowy możesz ustawić w dowolnym momencie między rozpoczęciem a zakończeniem śledzenia.

Pamiętaj:

Nazwy atrybutów niestandardowych muszą spełniać te wymagania:
- Brak znaków spacji na początku i na końcu, brak znaku podkreślenia (_) na początku.
- Brak pokoi
- Maksymalna długość to 32 znaki
- Dozwolone znaki w nazwie to A-Z, a-z i _.
Każdy ślad kodu niestandardowego może rejestrować maksymalnie 5 atrybutów niestandardowych.
Upewnij się, że atrybuty niestandardowe nie zawierają żadnych informacji umożliwiających identyfikację osoby przez Google.
Więcej informacji o tej wytycznej
Zbieranie danych użytkownika: aplikacja Performance Monitoring nie zbiera żadnych informacji umożliwiających identyfikację, takich jak imiona i nazwiska, adresy e-mail czy numery telefonów. Deweloperzy mogą zbierać dodatkowe dane, korzystając z funkcji Performance Monitoring, aby tworzyć atrybuty niestandardowe na podstawie śladów kodu niestandardowego. Dane zbierane za pomocą Performance Monitoring nie powinny zawierać informacji umożliwiających identyfikację osoby przez Google.

Oto przykład komunikatu dziennika, który nie zawiera informacji umożliwiających identyfikację:
```
trace.putAttribute("experiment", "A");
```
Oto przykład atrybutu niestandardowego, który zawiera informacje umożliwiające identyfikację (nie używaj tego typu atrybutu w aplikacji):
```
trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());
```
Dane, które zawierają informacje umożliwiające identyfikację osoby, mogą zostać usunięte bez powiadomienia.

Kotlin+KTX

Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace {
    // Update scenario.
    putAttribute("experiment", "A")

    // Reading scenario.
    val experimentValue = getAttribute("experiment")

    // Delete scenario.
    removeAttribute("experiment")

    // Read attributes.
    val traceAttributes = this.attributes
}MainActivity.kt

Java

Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();MainActivity.java