अपने आय स्रोतों का आकलन करने से आपको अपने उपयोगकर्ताओं का आजीवन मूल्य समझने और अपने ऐप्लिकेशन व्यवसाय को बढ़ाने में सहायता मिलती है. इस गाइड में, अपने प्लैटफ़ॉर्म के लिए विज्ञापन से मिलने वाले रेवेन्यू का आकलन करने की सुविधा सेट अप करने का तरीका बताया गया है.
विज्ञापन से मिलने वाले रेवेन्यू का मेज़रमेंट सेट अप करने के बाद, इनमें से कोई भी काम किया जा सकता है:
उपयोगकर्ता की उन कार्रवाइयों का विश्लेषण करें जो आपके ऐप्लिकेशन पर विज्ञापन से मिलने वाले रेवेन्यू में योगदान देती हैं.
Firebase A/B टेस्टिंग का इस्तेमाल करके एक्सपेरिमेंट चलाएं. इससे आपको पता चलेगा कि किन सुविधाओं की मदद से ऐप्लिकेशन के विज्ञापन से मिलने वाले रेवेन्यू को बढ़ाया जा सकता है. इसके अलावा, रिमोट कॉन्फ़िगरेशन को उपयोगकर्ता के मनमुताबिक बनाने की प्रोसेस का इस्तेमाल करके, दिलचस्पी के मुताबिक विज्ञापन दिखाने की सुविधा भी पाई जा सकती है.
विज्ञापन से मिलने वाले रेवेन्यू के लेवल के आधार पर, Firebase रिमोट कॉन्फ़िगरेशन का इस्तेमाल करके उपयोगकर्ता ऑडियंस बनाएं और उपयोगकर्ता अनुभव बेहतर बनाएं.
शुरू करने से पहले
अगर आपने अब तक ऐसा नहीं किया है, तो इन टास्क को पूरा करें:
Analytics का इस्तेमाल शुरू करें में बताए गए तरीके से अपना प्रोजेक्ट और ऐप्लिकेशन सेट अप करें.
पक्का करें कि आपने अपने Firebase प्रोजेक्ट को Google Analytics खाते से लिंक किया हो.
पक्का करें कि आपने अपने ऐप्लिकेशन में, Android SDK v17.6.0+ या Apple प्लैटफ़ॉर्म SDK v6.34.0+ का इस्तेमाल किया है.
लागू करने का तरीका
Google Analytics का इस्तेमाल करके, AdMob, AppLovin, और
ironSource जैसे कमाई करने वाले प्लैटफ़ॉर्म पर,
विज्ञापन दिखाने से मिलने वाले रेवेन्यू को मेज़र किया जा सकता है. विज्ञापन से मिलने वाले रेवेन्यू का आकलन करने के लिए, जब भी उपयोगकर्ता आपके ऐप्लिकेशन में विज्ञापन देखता है, तो आपको ad_impression
इवेंट लॉग करने होंगे. इन इवेंट में, विज्ञापन प्लैटफ़ॉर्म, सोर्स, मुद्रा, और वैल्यू जैसी जानकारी होती है.
AdMob
अगर AdMob प्लैटफ़ॉर्म का इस्तेमाल किया जा रहा है, तो विज्ञापन से होने वाली आय को अपने-आप मेज़र करने की सुविधा चालू करने के लिए, अपने AdMob ऐप्लिकेशन को Firebase और Analytics से लिंक करें. जब भी आपके उपयोगकर्ताओं को कोई विज्ञापन इंप्रेशन दिखता है, तो Google Analytics के लिए Firebase SDK टूल, ad_impression
इवेंट को अपने-आप लॉग करता है.
विज्ञापन से कमाई करने के अन्य प्लैटफ़ॉर्म
AppLovin और ironSource जैसे प्लैटफ़ॉर्म पर इंप्रेशन-लेवल का रेवेन्यू डेटा मिलता है,
जिसका इस्तेमाल करके Google Analytics
ad_impression
इवेंट को लॉग किया जा सकता है.
नीचे दिए गए सेक्शन में, विज्ञापन से कमाई करने वाले अलग-अलग प्लैटफ़ॉर्म को लागू करने के उदाहरण दिए गए हैं.
AppLovin
Swift
func didPayRevenue(_ impressionData: MAAd?) { if let impressionData = impressionData { Analytics.logEvent( AnalyticsEventAdImpression, parameters: [ AnalyticsParameterAdPlatform: "AppLovin", AnalyticsParameterAdUnitName: impressionData.adUnitIdentifier, AnalyticsParameterAdFormat: impressionData.format, AnalyticsParameterValue: impressionData.revenue, AnalyticsParameterCurrency: "USD", // All Applovin revenue is sent in USD AnalyticsParameterAdSource: impressionData.networkName, ]) } }
Objective-C
- (void)didPayRevenueForAd:(MAAd *)impressionData { [FIRAnalytics logEventWithName:kFIREventAdImpression parameters: @{ kFIRParameterAdPlatform: @"AppLovin", kFIRParameterAdSource: impressionData.networkName, kFIRParameterAdFormat: impressionData.format, kFIRParameterAdUnitName: impressionData.adUnitIdentifier, kFIRParameterCurrency: @"USD", // All Applovin revenue is sent in USD kFIRParameterValue: impressionData.revenue }]; }
Kotlin+KTX
override fun onAdRevenuePaid(impressionData: MaxAd?) { impressionData?.let { firebaseAnalytics = Firebase.analytics firebaseAnalytics.logEvent(FirebaseAnalytics.Event.AD_IMPRESSION) { param(FirebaseAnalytics.Param.AD_PLATFORM, "appLovin") param(FirebaseAnalytics.Param.AD_UNIT_NAME, impressionData.adUnitId) param(FirebaseAnalytics.Param.AD_FORMAT, impressionData.format.label) param(FirebaseAnalytics.Param.AD_SOURCE, impressionData.networkName) param(FirebaseAnalytics.Param.VALUE, impressionData.revenue) param(FirebaseAnalytics.Param.CURRENCY, "USD") // All Applovin revenue is sent in USD } } }
Java
@Override public void onAdRevenuePaid(MaxAd impressionData) { double revenue = impressionData.getRevenue(); // In USD mFirebaseAnalytics = FirebaseAnalytics.getInstance(this); Bundle params = new Bundle(); params.putString(FirebaseAnalytics.Param.AD_PLATFORM, "appLovin"); params.putString(FirebaseAnalytics.Param.AD_SOURCE, impressionData.getNetworkName()); params.putString(FirebaseAnalytics.Param.AD_FORMAT, impressionData.getFormat().getLabel()); params.putString(FirebaseAnalytics.Param.AD_UNIT_NAME, impressionData.getAdUnitId()); params.putDouble(FirebaseAnalytics.Param.VALUE, revenue); params.putString(FirebaseAnalytics.Param.CURRENCY, "USD"); // All Applovin revenue is sent in USD mFirebaseAnalytics.logEvent(FirebaseAnalytics.Event.AD_IMPRESSION, params); }
Unity
// Attach callbacks based on the ad format(s) you are using MaxSdkCallbacks.Interstitial.OnAdRevenuePaidEvent += OnAdRevenuePaidEvent; MaxSdkCallbacks.Rewarded.OnAdRevenuePaidEvent += OnAdRevenuePaidEvent; MaxSdkCallbacks.Banner.OnAdRevenuePaidEvent += OnAdRevenuePaidEvent; MaxSdkCallbacks.MRec.OnAdRevenuePaidEvent += OnAdRevenuePaidEvent; private void OnAdRevenuePaidEvent(string adUnitId, MaxSdkBase.AdInfo impressionData) { double revenue = impressionData.Revenue; var impressionParameters = new[] { new Firebase.Analytics.Parameter("ad_platform", "AppLovin"), new Firebase.Analytics.Parameter("ad_source", impressionData.NetworkName), new Firebase.Analytics.Parameter("ad_unit_name", impressionData.AdUnitIdentifier), new Firebase.Analytics.Parameter("ad_format", impressionData.AdFormat), new Firebase.Analytics.Parameter("value", revenue), new Firebase.Analytics.Parameter("currency", "USD"), // All AppLovin revenue is sent in USD }; Firebase.Analytics.FirebaseAnalytics.LogEvent("ad_impression", impressionParameters); }
आयरनसोर्स
Swift
func impressionDataDidSucceed(_ impressionData: ISImpressionData!) { Analytics.logEvent( AnalyticsEventAdImpression, parameters: [ AnalyticsParameterAdPlatform: "ironSource", AnalyticsParameterAdSource: impressionData.ad_network ?? "No ad_network", AnalyticsParameterAdFormat: impressionData.ad_unit ?? "No ad_unit", AnalyticsParameterAdUnitName: impressionData.instance_name ?? "No instance_name", AnalyticsParameterCurrency: "USD", AnalyticsParameterValue: impressionData.revenue ?? 0, ]) }
Objective-C
- (void)impressionDataDidSucceed:(ISImpressionData *)impressionData { [FIRAnalytics logEventWithName:kFIREventAdImpression parameters:@{ kFIRParameterAdPlatform: @"ironSource", kFIRParameterAdSource: impressionData.ad_network, kFIRParameterAdFormat: impressionData.ad_unit, kFIRParameterAdUnitName: impressionData.instance_name, kFIRParameterCurrency: @"USD", kFIRParameterValue: impressionData.revenue }]; }
Kotlin+KTX
override fun onImpressionSuccess(impressionData: ImpressionData) { // The onImpressionSuccess will be reported when the rewarded video and interstitial ad is // opened. // For banners, the impression is reported on load success. Log.d(TAG, "onImpressionSuccess" + // impressionData) firebaseAnalytics = Firebase.analytics firebaseAnalytics.logEvent(FirebaseAnalytics.Event.AD_IMPRESSION) { param(FirebaseAnalytics.Param.AD_PLATFORM, "ironSource") param(FirebaseAnalytics.Param.AD_SOURCE, impressionData.adNetwork) param(FirebaseAnalytics.Param.AD_FORMAT, impressionData.adUnit) param(FirebaseAnalytics.Param.AD_UNIT_NAME, impressionData.instanceName) param(FirebaseAnalytics.Param.CURRENCY, "USD") param(FirebaseAnalytics.Param.VALUE, impressionData.revenue) } }
Java
@Override public void onImpressionSuccess(ImpressionData impressionData) { // The onImpressionSuccess will be reported when the rewarded video and interstitial ad is opened. // For banners, the impression is reported on load success. Log.d(TAG, "onImpressionSuccess" + impressionData); mFirebaseAnalytics = FirebaseAnalytics.getInstance(this); if (impressionData != null) { Bundle bundle = new Bundle(); bundle.putString(FirebaseAnalytics.Param.AD_PLATFORM, "ironSource"); bundle.putString(FirebaseAnalytics.Param.AD_SOURCE, impressionData.getAdNetwork()); bundle.putString(FirebaseAnalytics.Param.AD_FORMAT, impressionData.getAdUnit()); bundle.putString(FirebaseAnalytics.Param.AD_UNIT_NAME, impressionData.getInstanceName()); bundle.putString(FirebaseAnalytics.Param.CURRENCY, "USD"); bundle.putDouble(FirebaseAnalytics.Param.VALUE, impressionData.getRevenue()); mFirebaseAnalytics.logEvent(FirebaseAnalytics.Event.AD_IMPRESSION, bundle); } }
Unity
private void ImpressionSuccessEvent(IronSourceImpressionData impressionData) { if (impressionData != null) { Firebase.Analytics.Parameter[] AdParameters = { new Firebase.Analytics.Parameter("ad_platform", "ironSource"), new Firebase.Analytics.Parameter("ad_source", impressionData.adNetwork), new Firebase.Analytics.Parameter("ad_unit_name", impressionData.getInstanceName), new Firebase.Analytics.Parameter("ad_format", impressionData.getAdUnit), new Firebase.Analytics.Parameter("currency","USD"), new Firebase.Analytics.Parameter("value", impressionData.getRevenue) }; Firebase.Analytics.FirebaseAnalytics.LogEvent("ad_impression", AdParameters); } }
लागू किए जाने के दौरान ध्यान देने वाली बातें
Google Ads को आपके ad_impression
को प्रोसेस करने की अनुमति देने के लिए, currency
और value
पैरामीटर (नीचे बताया गया है) दोनों को शामिल करना न भूलें. दोनों पैरामीटर, ज़्यादा से ज़्यादा सटीक होने चाहिए, ताकि उपयोगकर्ताओं को ज़्यादा अहमियत न दी जाए या कम वैल्यू न दी जाए.
मुद्रा पैरामीटर
currency
पैरामीटर
(iOS+
| Android
| Unity)
को तीन अक्षर वाले
ISO_4217
फ़ॉर्मैट में स्ट्रिंग के तौर पर भेजा जाना चाहिए (उदाहरण के लिए, "USD"
). विज्ञापन से कमाई करने वाले कुछ प्लैटफ़ॉर्म में मुद्रा नहीं डाली जाती है.
इसलिए, पैरामीटर को हार्डकोड करना पड़ सकता है.
वैल्यू पैरामीटर
value
पैरामीटर
(iOS+
| Android
| Unity)
को डेसिमल सेपरेटर के तौर पर डॉट का इस्तेमाल करके भेजा जाना चाहिए. आपको कुछ प्लैटफ़ॉर्म से मिली वैल्यू को ऊपर दिए गए ज़रूरी फ़ॉर्मैट में फ़िट करना पड़ सकता है. कुछ प्लैटफ़ॉर्म, अंकों वाले फ़ॉर्मैट को स्थानीय भाषा में लिखते हैं और दशमलव सेपरेटर के तौर पर कॉमा का इस्तेमाल करते हैं. कुछ मामलों में, ऐसा हो सकता है कि कोई प्लैटफ़ॉर्म कोई वैल्यू न भेजे.
इसके अलावा, वैल्यू कोई संख्या वाली होनी चाहिए, जैसे कि डबल या लंबा.
उदाहरण के लिए, 1000.01
, 0.001
, और 1.00
सभी
मान्य हैं
सत्यापन
Google Analytics में ऐसी कई सुविधाएं हैं जिनकी मदद से, डेवलपमेंट साइकल के दौरान आपके लागू किए जाने की पुष्टि की जा सकती है.
DebugView
सुविधा को पहली बार टेस्ट करते समय, DebugView का इस्तेमाल करके, कंसोल में अपना टेस्टad_impression
डेटा देखें.ad_impression
इवेंट चुनने के बाद, पैरामीटर पैनल (स्क्रीन की दाईं ओर) में भेजे जा रहे पैरामीटर की समीक्षा की जा सकती है. इससे आपको यह पुष्टि करने में मदद मिलती है कि सही जानकारी प्रोसेस की जा रही है.रीयलटाइम डेटा
अपने ऐप्लिकेशन को डिप्लॉय करने के बाद, Google Analytics की रीयलटाइम रिपोर्ट का इस्तेमाल करके पुष्टि करें कि लागू किया गया अपडेट सही तरीके से काम कर रहा है या नहीं. रीयलटाइम रिपोर्ट में, इवेंट के नाम के हिसाब से इवेंट की संख्या कार्ड देखें. साथ ही, पिछले 30 मिनट के इवेंट और पैरामीटर की जानकारी देखने के लिए, ad_impression चुनें.BigQuery
एक या उससे ज़्यादा दिनों केad_impression
इवेंट का सैंपल एक्सट्रैक्ट करने के लिए, BigQuery Export का इस्तेमाल करें. एक्सट्रैक्ट किए गए इस सैंपल का इस्तेमाल करके, समस्याओं का पता लगाएं. जैसे, शून्य या सेट नहीं की गई वैल्यू. साथ ही, इस्तेमाल के जिन उदाहरणों को ठीक से इस्तेमाल नहीं किया गया है उन्हें अपने कोड में ठीक करें.
अगले चरण
'Firebase कंसोल' में अपने Analytics डैशबोर्ड पर जाएं या Analytics कंसोल में लिंक की गई Analytics प्रॉपर्टी में जाएं. विज्ञापन से मिलने वाले रेवेन्यू को मेट्रिक में शामिल किया जाता है, जैसे कि हर उपयोगकर्ता से होने वाली औसत आय (एआरपीयू) और लाइफ़टाइम वैल्यू (एलटीवी).