Desteklenen modeller hakkında bilgi

Mobil ve web uygulamaları için Firebase AI Logic SDK'ları, desteklenen Gemini modelleriyle doğrudan uygulamanızdan etkileşim kurmanıza olanak tanır.

Gemini modelleri; metin, kod, PDF, resim, video ve ses gibi birden fazla formatı işleyip üretebildiği için çok formatlı olarak kabul edilir.

Ayrıca, Firebase AI Logic tarafından desteklenen ve desteklenmeyen tüm modellerle ilgili SSS sayfamızı inceleyin.

FLAGSHIP FRONTIER

gemini-4-argon

Karmaşık kullanım alanlarını ve akıllı uygulama içi iş akışlarını yönetmek için gelişmiş akıl yürütme ve zengin çok modlu anlama. (faturalandırma gereklidir)

HIZLI VE AKILLI

gemini-3.8-flash

Daha büyük modellerle rekabet eden, öncü sınıf performans modeli. (faturalandırma gerekli değildir)

ULTRA FAST

gemini-3.5-flash-lite

Gemini 3 serisinin performans ve kalitesine sahip, yüksek hacimli ve maliyet açısından hassas işler için ideal model. (faturalandırma gerekli değildir)

GÖRÜNTÜ ÜRETME

gemini-nano-banana-2.1

Yüksek kaliteli görüntü üretme ve sohbet tabanlı düzenleme için hızlı, uygun maliyetli ve güçlü bir model. (faturalandırma gereklidir)

Genel kullanıma yönelik modeller

Model ayrıntılarını içeren tablolara gidin

gemini-4-argon

Karmaşık kullanım alanlarını ve akıllı uygulama içi iş akışlarını yönetmek için gelişmiş akıl yürütme ve zengin çok modlu anlama. (faturalandırma gereklidir)

gemini-3.8-flash

Daha büyük modellerle rekabet eden, öncü sınıf performans modeli. (faturalandırma gerekli değildir)

gemini-3.5-flash-lite

Gemini 3 serisinin performans ve kalitesine sahip, yüksek hacimli ve maliyet açısından hassas işler için ideal model. (faturalandırma gerekli değildir)

Görüntü üretme modelleri (Nano Banana)

Model ayrıntılarını içeren tablolara gidin

gemini-nano-banana-2.1

Görüntü üretme ve sohbet tabanlı düzenleme için birincil iş gücü modeli. Gelişmiş görsel kalite, metin oluşturma ve çok turlu tutarlılık ile hızlı ve uygun maliyetli. (faturalandırma gereklidir)

gemini-3.1-flash-image

Üretim iş yüklerinde hızlı ve güvenilir görüntü üretme için optimize edilmiş yüksek verimli model. (faturalandırma gereklidir)

gemini-3.1-flash-lite-image

Yüksek hacimli, gerçek zamanlı etkileşimli kullanım alanları için tasarlanmış, ultra düşük gecikmeli ve uygun maliyetli model. (faturalandırma gereklidir)

gemini-3-pro-image

Karmaşık görüntü istemleri, yapılandırılmış çıkış ve maksimum görsel doğruluk için son teknoloji model. (faturalandırma gereklidir)

Ses üreten modeller

Metin okuma (TTS) modelleri

Gemini TTS modelleriyle metin girişinden konuşma oluşturabilirsiniz.

Model ayrıntılarını içeren tablolara gidin

gemini-3.1-flash-tts-preview

Metin girişinden güçlü ve düşük gecikmeli konuşma oluşturma. (faturalandırma gerekli değildir)

Live API modelleri

Gemini Live API özelliğini destekleyen modellerle çift yönlü akışlı ses üretebilirsiniz.

Model ayrıntılarını içeren tablolara gidin

Gemini Developer API:
gemini-3.1-flash-live-preview

Agent Platform Gemini API:
desteklenmiyor

Çift yönlü bir Gemini modeliyle düşük gecikmeli, anlık sesli ve görüntülü etkileşimler sağlar. (faturalandırma gerekli değildir)

Gemini Developer API:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Agent Platform Gemini API:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Çift yönlü bir Gemini modeliyle düşük gecikmeli, anlık sesli ve görüntülü etkileşimler sağlar. (faturalandırma gerekli değildir)


Bu sayfanın geri kalanında, Firebase AI Logic tarafından desteklenen modeller hakkında ayrıntılı bilgi verilmektedir.

Bu sayfanın alt kısmında, önceki nesil modeller hakkında ayrıntılı bilgileri görüntüleyebilirsiniz.


Modelleri karşılaştır

Her model, çeşitli kullanım alanlarını desteklemek için farklı özelliklere sahiptir. Bu bölümdeki tabloların her birinde, her modelin Firebase AI Logic ile kullanıldığında nasıl çalıştığı açıklanmaktadır. Her modelin, SDK'larımız kullanılırken kullanılamayan ek özellikleri olabilir.

Aradığınız bilgiyi aşağıdaki alt bölümlerde bulamazsanız seçtiğiniz API sağlayıcının belgelerinde daha fazla bilgi bulabilirsiniz: Gemini Developer API veya Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Desteklenen giriş ve çıkışlar

Aşağıdaki tabloda, her bir modeli Firebase AI Logic ile kullanırken desteklenen giriş ve çıkış türleri listelenmiştir.

Desteklenen dosya türleri hakkında bilgi edinmek için Desteklenen giriş dosyaları ve şartlar başlıklı makaleyi inceleyin.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Giriş türleri
Metin
Kod
Belgeler
(PDF'ler veya düz metinler)
Görseller
Video
Ses
Çıkış türleri
Metin
Metin (akış)
Kod
Yapılandırılmış çıkış
(ör. JSON)
Görseller
Video
Ses

Desteklenen özellikler ve işlevler

Aşağıdaki tabloda, her bir model Firebase AI Logic ile kullanıldığında desteklenen özellikler listelenmiştir.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Düşünme
Yalnızca metin veya çok formatlı girişlerden Oluşturulan metin araya eklenmiş veya resmin bir parçası olarak araya eklenmiş veya resmin bir parçası olarak araya eklenmiş veya resmin bir parçası olarak ses transkripti
Görsel oluşturma
Resimleri düzenleme
Ses üretme speech canlı ses yayını
Yapılandırılmış çıkış oluşturun
(JSON gibi)
Belgeleri analiz etme
(PDF'ler veya düz metin)
(text-output | image-output)
Görüntüleri analiz etme
(metin çıkışı | görüntü çıkışı)
Videoyu analiz etme
(metin çıkışı | görüntü çıkışı) 		canlı yayın videosu
Sesi analiz etme canlı ses yayını
Çok adımlı sohbet
Çift yönlü çok formatlı akış
Desteklenen araçlar
İşlev çağrısı
Kod yürütme
URL bağlamı
Google Search ile temellendirme
Google Maps ile temellendirme

Spesifikasyonlar ve sınırlamalar

Aşağıdaki tabloda, her bir modeli Firebase AI Logic ile kullanırken geçerli olan özellikler ve sınırlamalar listelenmiştir.

Özellik Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Giriş jetonu sınırı * 1.048.576
jeton		 1.048.576
jeton		 131.072
parça		 65.536
parça		 65.536
parça		 8.192
parça		 belgelere bakın
Çıkış jetonu sınırı * 32.768 jeton (akış dışı)
65.536 jeton (akış) **		 65.536
parça		 32.768
parça		 4.096
parça		 32.768
parça		 16.384
parça
PDF'ler (istek başına)
Maksimum giriş PDF dosyası
sayısı ***		 900 dosya 900 dosya 14 dosya 14 dosya 14 dosya --- belgelere bakın
Giriş PDF dosyası başına
maksimum
sayfa sayısı ***		 900 sayfa 900 sayfa 14 sayfa 14 sayfa 14 sayfa ---
Giriş PDF dosyası başına
maksimum boyut		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Görseller (istek başına)
Maksimum giriş resmi sayısı
 1.000 resim 1.000 resim 14 resim 14 resim 14 resim --- belgelere bakın
Base64 kodlu giriş resmi başına
maksimum boyut		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
Maksimum çıkış
görseli sayısı		 --- --- Çıkış jetonu sınırına kadar Çıkış jetonu sınırına kadar Çıkış jetonu sınırına kadar ---
Video (istek başına)
Maksimum giriş
video dosyası sayısı		 10 dosya 10 dosya Giriş jetonu sınırına kadar Giriş jetonu sınırına kadar --- --- belgelere bakın
Tüm giriş videolarının
maksimum uzunluğu
(yalnızca kareler)		 ~60 dakika ~60 dakika ~25 dakika Yaklaşık 12 dakika --- ---
Tüm giriş videolarının
maksimum uzunluğu
(kareler + ses)		 ~45 dakika ~45 dakika --- --- --- ---
Ses (istek başına)
Maksimum giriş
ses dosyası sayısı		 1 dosya 1 dosya --- --- --- --- belgelere bakın
Tüm giriş seslerinin maksimum uzunluğu
 ~8,4 saat ~8,4 saat --- --- --- ---

* Tüm Gemini modellerinde bir jeton yaklaşık 4 karaktere karşılık gelir. Dolayısıyla 100 jeton, yaklaşık 60-80 İngilizce kelimeye denk gelir. Gemini modellerinde, isteklerinizdeki toplam parça sayısını countTokens kullanarak belirleyebilirsiniz.

** gemini-4-argon için Firebase AI Logic henüz uzun kod çözmeyi desteklemiyor ancak bu özellik yakında kullanıma sunulacak.

*** PDF'ler resim olarak değerlendirilir. Bu nedenle, PDF'nin tek bir sayfası bir resim olarak kabul edilir. Bir istekte izin verilen sayfa sayısı, modelin destekleyebileceği resim sayısıyla sınırlıdır.

Daha ayrıntılı bilgi edinme

  • Kotalar ve fiyatlandırma her model için farklıdır. Fiyatlandırma, giriş ve çıkışa da bağlıdır.

  • Desteklenen giriş dosyası türleri, MIME türünün nasıl belirtileceği ve giriş dosyalarınız ile çok formatlı isteklerinizin şartları karşıladığından ve en iyi uygulamalara uyduğundan nasıl emin olacağınız hakkında bilgi edinmek için Desteklenen giriş dosyaları ve şartlar başlıklı makaleyi inceleyin.


Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları

Modeller kararlı, önizleme ve deneysel sürümlerde sunulur. Kolaylık sağlamak için -latest takma adları desteklenir ancak işaret ettikleri model sürümündeki tutarsızlık nedeniyle önerilmez.

Model sürümlerini kullanmayla ilgili en iyi uygulamalarımızı incelemeyi unutmayın.

Kodunuzda kullanacağınız belirli model adlarını bulmak için bu sayfanın ilerleyen kısımlarındaki "Kullanılabilir model adları" bölümüne bakın.

Sürüm türü /
Yayın aşaması		 Açıklama Model adı kalıbı
Kararlı Kararlı sürümler, yayın tarihinden itibaren üretimde kullanılabilir ve desteklenir.
  • Kararlı bir model sürümü genellikle kullanımdan kaldırılma tarihiyle birlikte yayınlanır. Bu tarih, modelin kullanılabileceği son günü gösterir. Bu tarihten sonra modele erişilemez ve model Google tarafından desteklenmez.
  • Çoğu kararlı model, yayın tarihinden sonraki 12 ay boyunca kullanılabilir (yerine yeni bir model yayınlansa bile).
  • Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için bazı kararlı modeller yalnızca kısa süreli kullanılabilirliğe sahiptir. Bu, yeni bir model yayınlandıktan 45 gün sonra kapatılabilecekleri (kullanımdan kaldırılabilecekleri) anlamına gelir.

Kararlı sürümlerin model adlarında son ek yoktur.

Örnekler:
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

Önizleme Önizleme sürümleri yeni özelliklere sahiptir ve kararlı değildir.
  • Bu modeller, üretim amaçlı kullanım için önerilmez, daha kısıtlayıcı sıklık sınırlarına sahiptir ve faturalandırma şartları olabilir.
  • Bu modeller, ilişkili kararlı sürümleri yayınlandıktan sonra birkaç hafta veya ay içinde kapatılır (kullanımdan kaldırılır).
  • Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için önizleme modelleri yalnızca global konumunda kullanılabilir.

Önizleme sürümlerinin model adlarına -preview eklenir.

Örnek:
gemini-3-pro-preview

Deneysel Deneysel sürümler yeni özelliklere sahiptir ve kararlı değildir.
  • Bu modeller, üretimde kullanım için önerilmez ve daha kısıtlayıcı kullanım sınırlarına sahiptir. Deneysel modeller, geri bildirim toplamak ve en yeni özelliklerimizi denemenizi sağlamak için tasarlanmıştır.
  • Bu modeller, ilişkili kararlı sürümleri yayınlandıktan sonra birkaç hafta veya ay içinde kapatılır (kullanımdan kaldırılır).
  • Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için deneysel modeller yalnızca global konumunda kullanılabilir.

Deneysel sürümlerin model adlarına, modelin yayın tarihiyle (-MM-DD) birlikte -exp eklenir.

Örnek:
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(25 Mart 2025'te yayınlandı)

Kapatma (kullanımdan kaldırıldı) Kapatılan (kullanımdan kaldırılan) sürümler, kapatılma (kullanımdan kaldırılma) tarihini geçmiş ve kalıcı olarak devre dışı bırakılmıştır.
  • Kullanımdan kaldırılan modellere artık erişilemez ve bu modeller Google tarafından desteklenmez. Kullanımdan kaldırılan bir model adı kullanılarak yapılan istekler 404 hatası döndürür.

---

Model sürümlerini kullanmayla ilgili en iyi uygulamalar

  • Üretim uygulamalarınızda en son kararlı sürümün açık model adını kullanın.

    Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için üretim uygulamanızda kısa süreli kullanılabilirlik modeli kullanmayı tercih ederseniz yapay zeka özelliğiniz için kullanılan model adını kontrol etmek amacıyla Firebase Remote Config veya sunucu istem şablonları kullanmanız daha da önemlidir.

  • Önizleme ve deneysel sürümleri yalnızca prototip oluşturma sırasında kullanın. Üretim kullanım alanı için geliştirme ve test yapmaya başladığınızda kararlı bir sürüm kullanmanızı öneririz.

  • -latest takma adlarının kullanılmasını önermiyoruz (geliştirme aşamasında bile). Bu takma ad, belirli bir model varyasyonunun en son sürümünü (kararlı, önizleme veya deneme sürümü olabilir) gösterir. Bu takma ad, belirli bir model varyasyonunun her yeni sürümüyle birlikte çalışırken değiştirilir ve yalnızca zarar veren değişiklikler için 2 hafta önceden bildirim e-postası gönderilir. Gerçekte hangi modeli kullandığınızla ilgili bu kararsızlık, yapay zeka özelliğinizde beklenmedik davranış değişikliklerine yol açabilir.


Kullanılabilir model adları

Model adları, modelin başlatılması sırasında kodunuza eklediğiniz açık değerlerdir.

Platformunuzla ilgili başlatma örnekleri için başlangıç kılavuzuna bakın.

Sürüm aşamaları (özellikle kullanım alanları, faturalandırma ve kapatma) hakkında ayrıntılı bilgi için model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları başlıklı makaleyi inceleyin.

Kullanılabilir tüm modelleri programatik olarak listeleme

REST API'yi kullanarak mevcut tüm model adlarını listeleyebilirsiniz:

Döndürülen bu listenin, Gemini API sağlayıcıları tarafından desteklenen tüm modelleri içereceğini ancak Firebase AI Logic'ın yalnızca bu sayfada açıklanan Gemini modellerini desteklediğini unutmayın.

Genel kullanıma yönelik modeller

Model Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-4-argon 1

Yayın tarihi: 13 Ekim 2026
Yayın aşaması: Kararlı 		Kapatılma tarihi: --- Kapatılma tarihi: ---
Model Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-3.8-flash

Yayın tarihi: 2 Eylül 2026
Yayın aşaması: Kararlı 		Kapatılma tarihi: --- Kapatılma tarihi: ---
gemini-3.7-flash 2

Yayın tarihi: 13 Ağustos 2026
Yayın aşaması: Kararlı 		İstekler gemini-3.8-flash adresine yönlendirildi
Değişiklik: gemini-3.8-flash 		Kullanımdan kaldırılma tarihi: 28 Ocak 2027
Değişiklik: gemini-3.8-flash
gemini-3.6-flash 2

Yayın tarihi: 21 Temmuz 2026
Yayın aşaması: Kararlı 		Kapatılma tarihi: ---
Yerine gelen: gemini-3.8-flash 		Kullanımdan kaldırılma tarihi: 19 Kasım 2026
Yerine gelen: gemini-3.8-flash
gemini-3.5-flash

Yayın tarihi: 19 Mayıs 2026
Yayın aşaması: Kararlı 		İstekler gemini-3.6-flash adresine yönlendirildi
Değişiklik: gemini-3.8-flash 		Kapatılma tarihi: ---
Yerine gelen: gemini-3.8-flash
gemini-3.5-flash-lite

Yayın tarihi: 21 Temmuz 2026
Yayın aşaması: Kararlı 		Kapatılma tarihi: --- Kapatılma tarihi: ---
gemini-3.1-flash-lite

Yayın tarihi: 7 Mayıs 2026
Yayın aşaması: Kararlı 		Kapatılma tarihi: ---
Yerine gelen: gemini-3.5-flash-lite 		Kapatılma tarihi: ---
Yerine gelen: gemini-3.5-flash-lite
gemini-3.1-pro-preview

Yayın tarihi: 19 Şubat 2026
Yayın aşaması: Önizleme 		Kapatılma tarihi: ---
Yerine gelen: gemini-4-argon 		Kapatılma tarihi: ---
Yerine gelen: gemini-4-argon
Model Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-2.5-pro

Yayın tarihi: 17 Haziran 2025
Yayın aşaması: Kararlı 		İstekler gemini-3.8-flash adresine yönlendirilir (1 Aralık 2026'dan itibaren)
Değişiklik: gemini-3.8-flash 		Kullanımdan kaldırılma tarihi: 20 Ekim 2026
Yerine gelen: gemini-3.8-flash
gemini-2.5-flash

Yayın tarihi: 17 Haziran 2025
Yayın aşaması: Kararlı 		İstekler gemini-3.5-flash-lite adresine yönlendirilir (1 Aralık 2026'dan itibaren)
Değişiklik: gemini-3.5-flash-lite 		Kullanımdan kaldırılma tarihi: 20 Ekim 2026
Yerine gelen: gemini-3.5-flash-lite
gemini-2.5-flash-lite

Yayın tarihi: 22 Temmuz 2025
Yayın aşaması: Kararlı 		Kapatılma tarihi: ---
Yerine gelen: gemini-3.5-flash-lite 		Kullanımdan kaldırılma tarihi: 20 Ekim 2026
Yerine gelen: gemini-3.5-flash-lite

1 Sağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planını gerektirir. Gemini API

2 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için bu, "kısa vadeli kullanılabilirlik modeli"dir. Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları bölümüne bakın.

Kullanımdan kaldırılan çok eski genel kullanım modelleri: gemini-1.0-pro, gemini-1.0-pro-001, gemini-1.0-pro-002, gemini-1.0-pro-vision, gemini-1.0-pro-vision-001 gemini-1.5-flash-001, gemini-1.5-flash, gemini-1.5-flash-002, gemini-1.5-pro-001, gemini-1.5-pro, gemini-1.5-pro-002, gemini-2.0-flash-lite, gemini-2.0-flash-lite-001, gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-001

Görüntü üreten (Nano Banana) modeller

Model Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-nano-banana-2.1 1, 2

Yayın tarihi: 6 Ekim 2026
Yayın aşaması: Kararlı 		Kapatılma tarihi: --- Kapatılma tarihi: ---
gemini-3.1-flash-image 1

Yayın tarihi: 28 Mayıs 2026
Yayın aşaması: Kararlı 		Kapatılma tarihi: --- Kapatılma tarihi: ---
gemini-3.1-flash-lite-image 1

Yayın tarihi: 30 Haziran 2026
Yayın aşaması: Kararlı 		Kapatılma tarihi: --- Kapatılma tarihi: ---
gemini-3-pro-image 1

Yayın tarihi: 28 Mayıs 2026
Yayın aşaması: Kararlı 		Kapatılma tarihi: --- Kapatılma tarihi: ---

1 Gemini APISağlayıcınızdan bağımsız olarak kullandıkça öde Blaze fiyatlandırma planını gerektirir.

2 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) için bu, "kısa vadeli kullanılabilirlik modeli"dir. Model sürümü oluşturma ve adlandırma kalıpları bölümüne bakın.

Kullanımdan kaldırılan çok eski görüntü üretme modelleri: gemini-2.5-flash-image, imagen-3.0-fast-generate-001, imagen-3.0-generate-001, imagen-3.0-generate-002, imagen-3.0-capability-001, imagen-4.0-ultra-generate-001, imagen-4.0-fast-generate-001, imagen-4.0-generate-001

Ses - metin okuma (TTS) modelleri

Model Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-3.1-flash-tts-preview

Yayın tarihi: 17 Haziran 2026
Yayın aşaması: Önizleme 		Kapatılma tarihi: --- Kapatılma tarihi: ---

Ses - Live API model

Model Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-3.1-flash-live-preview

Yayın tarihi: 26 Mart 2026
Yayın aşaması: Önizleme 		Kapatılma tarihi: --- Desteklenmiyor
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Yayın tarihi: 12 Aralık 2025
Yayın aşaması: Kararlı 		Desteklenmiyor Kapatılma tarihi: ---
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Yayın tarihi: 12 Aralık 2025
Yayın aşaması: Önizleme 		Kapatılma tarihi: ---
Yerine gelen: gemini-3.1-flash-live-preview 		Desteklenmiyor
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025

Yayın tarihi: 18 Eylül 2025
Yayın aşaması: Önizleme 		Desteklenmiyor Kapatılma tarihi: ---
Yerine gelen: gemini-live-2.5-flash-native-audio
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025

Yayın tarihi: 18 Eylül 2025
Yayın aşaması: Önizleme 		Kapatılma tarihi: ---
Yerine gelen: gemini-3.1-flash-live-preview 		Desteklenmiyor

Kullanımdan kaldırılan çok eski Live API modelleri: gemini-2.0-flash-live-preview-04-09, gemini-2.0-flash-live-001, gemini-live-2.5-flash-preview


Desteklenen diller

Genel kullanıma yönelik modeller

Tüm Gemini genel kullanım modelleri (Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite ve önceki 3.x modelleri gibi) 100'den fazla dilde anlayabilir ve yanıt verebilir:

Afrikaans (af), Almanca (deel), Amharca (am), Arapça (ar), Arnavutça (sq), Assamca (as), Azerice (az), Baskça (eu), Belarusça (be), Bengalce (bn), Boşnakça (bs), Bulgarca (bg), Burmaca (my), Cebuano dili (ceb), Çekçe (cs), Çince (basitleştirilmiş ve geleneksel) (zh), Danca (da), Dhivehi dili (dv), Endonezce (id), Ermenice (hy), Esperanto (eo), Estonca (et), Farsça (fa), Felemenkçe (nl), Filipince (Tagalogca) (fil), Fince (fi), Fransızca (fr), Frizce (fy), Galce (cy), Galiçyaca (gl), Guceratça (gu), Gürcüce (ka), Haiti Kreyolu (ht), Hausa dili (ha), Havai dili (haw), Hırvatça (hr), Hintçe (hi), Hmong dili (hmn), İbranice (iw), İbo dili (ig), İngilizce (en), İrlandaca (ga), İspanyolca (es), İsveççe (sv), İtalyanca (it), İzlandaca (is), Japonca (ja), Javan dili (jvkn), Katalanca (ca), Kazakça (kk), Kmerce (km), Korece (ko), Korsikaca (co), Krio dili (kri), Kürtçe (ku), Kırgızca (ky), Laoca (lo), Latince (la), Lehçe (pl), Letonca (lv), Litvanca (lt), Lüksemburgca (lb), Macarca (hu), Makedonca (mk), Malayalamca (ml), Malayca (ms), Malgaşça (mg), Maltaca (mt), Maorice (mi), Maratice (mr), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Moğolca (mn), Nepalce (ne), Norveççe (no), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Özbekçe (uz), Peştuca (ps), Pencapça (pa), Portekizce (pt), Rumence (ro), Rusça (ru), Samoaca (smgd), Shona dili (sn), Sırpça (sr), Sindi dili (sd), Sinhala dili (Seylanca) (si), Slovakça (sk), Slovence (sl), Somalice (so), Sotho dili (st), Sundaca (su), Svahili dili (sw), Tacikçe (tg), Tamilce (ta), Telugu dili (te), Tayca (th), Türkçe (tr), Ukraynaca (uk), Urduca (ur), Uygurca (ug), Vietnamca (vi), Xhosa dili (xh), Yidiş dili (yi), Yorubaca (yo) ve Zuluca (zu).

Görüntü üretme modelleri (Nano Banana)

Gemini Nano Banana modelleri, birçok dilde yazılı istemleri kabul edebilir. Ancak aşağıdaki dillerde ve yerel ayarlarda en iyi performans için (hem yazılı istemler hem de oluşturulan yapay görüntülerde metin oluşturma için) optimize edilmiştir:

Almanca (de-DE), Arapça (ar-EG), Basitleştirilmiş Çince (zh-CN), Endonezce (id-ID), Fransızca (fr-FR), Hintçe (hi-IN), İngilizce (EN), İspanyolca (es-MX), İtalyanca (it-IT), Japonca (ja-JP), Korece (ko-KR), Portekizce (pt-BR), Rusça (ru-RU), Ukraynaca (uk-UA) ve Vietnamca (vi-VN).

İstemlerle ilgili en iyi uygulamalar ve resimlerde metin oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinmek için Görüntü üretme için desteklenen diller başlıklı makaleyi inceleyin.

Ses üreten modeller (TTS ve Live API)

Ses üreten modeller, konuşma sentezi ve (Live API için) anlık çift yönlü diyalog için optimize edilmiş özel dil setlerini destekler:

  • Metin okuma (TTS) modelleri: Gemini 3.x TTS modelleri, yaklaşık 80 dil ve lehçede konuşmayı otomatik olarak algılayıp üretebilir.

    Desteklenen dillerin ve kullanılabilir BCP-47 yerel ayar kodlarının tam listesini görmek için Konuşma oluşturma için desteklenen diller başlıklı makaleyi inceleyin.

  • Live API modelleri: Live API modelleri, yaklaşık 80 dil ve lehçede anlık, iki yönlü sesli etkileşimleri destekler.

    Desteklenen dillerin tam listesini görüntülemek ve sözlü yanıt dilini nasıl etkileyeceğinizi öğrenmek için Live API için desteklenen diller başlıklı makaleyi inceleyin.


Önceki modellerle ilgili bilgiler

Bu bölümde, önceki nesil modeller hakkında bilgi verilmektedir. Bu eski modellerin desteğinin sonlandırılması ve kapatılması (ve önerilen alternatif modeller) hakkında daha fazla bilgi için desteği sonlandırılan ve kapatılan modellerle ilgili SSS sayfasını inceleyin.

  • Kullanımdan kaldırılan genel amaçlı modeller: gemini-1.0-pro, gemini-1.0-pro-001, gemini-1.0-pro-002, gemini-1.0-pro-vision, gemini-1.0-pro-vision-001 gemini-1.5-flash-001, gemini-1.5-flash, gemini-1.5-flash-002, gemini-1.5-pro-001, gemini-1.5-pro, gemini-1.5-pro-002, gemini-2.0-flash-lite, gemini-2.0-flash-lite-001, gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-001

  • Kullanımdan kaldırılan görüntü üretme modelleri: gemini-2.5-flash-image, imagen-3.0-fast-generate-001, imagen-3.0-generate-001, imagen-3.0-generate-002, imagen-3.0-capability-001, imagen-4.0-ultra-generate-001, imagen-4.0-fast-generate-001, imagen-4.0-generate-001

  • Kullanımdan kaldırılan Live API modelleri: gemini-2.0-flash-live-preview-04-09, gemini-2.0-flash-live-001, gemini-live-2.5-flash-preview

Aradığınız bilgiyi aşağıdaki alt bölümlerde bulamazsanız seçtiğiniz API sağlayıcının belgelerinde daha fazla bilgi bulabilirsiniz: Gemini Developer API veya Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Önceki modellerle ilgili ayrıntıları görüntüleme


Sonraki adımlar

Gemini API özelliklerini deneyin