Khi sử dụng Firebase Remote Config để triển khai chế độ cài đặt cho một ứng dụng có cơ sở người dùng đang hoạt động, bạn cần đảm bảo rằng mình đã triển khai đúng cách. Bạn có thể sử dụng thử nghiệm A/B Testing để xác định tốt nhất những điều sau:
- Cách tốt nhất để triển khai một tính năng nhằm tối ưu hoá trải nghiệm người dùng. Thông thường, nhà phát triển ứng dụng không biết rằng người dùng không thích một tính năng mới hoặc trải nghiệm người dùng mới cập nhật cho đến khi điểm xếp hạng của ứng dụng trong cửa hàng ứng dụng giảm xuống. Thử nghiệm A/B có thể giúp đo lường xem người dùng có thích các biến thể tính năng mới hay không, hoặc liệu họ có thích ứng dụng như đã tồn tại hay không. Ngoài ra, việc đưa hầu hết người dùng vào một nhóm cơ sở sẽ đảm bảo rằng hầu hết người dùng có thể tiếp tục dùng ứng dụng của bạn mà không phải thấy bất kỳ thay đổi nào về hành vi hoặc giao diện của ứng dụng cho đến khi thử nghiệm kết thúc.
- Cách tốt nhất để tối ưu hoá trải nghiệm người dùng cho mục tiêu kinh doanh. Đôi khi, bạn đang triển khai các thay đổi đối với sản phẩm để tối đa hoá một chỉ số như doanh thu hoặc tỷ lệ giữ chân. Với thử nghiệm A/B, bạn đặt mục tiêu kinh doanh của mình và Firebase sẽ phân tích thống kê để xác định xem một biến thể có đang hoạt động hiệu quả hơn so với đường cơ sở cho mục tiêu bạn đã chọn hay không.
Để tiến hành thử nghiệm A/B cho các biến thể của tính năng dựa trên giá trị cơ sở, hãy làm như sau:
- Tạo thử nghiệm.
- Xác thực thử nghiệm của bạn trên một thiết bị thử nghiệm.
- Quản lý thử nghiệm của bạn.
Tạo thử nghiệm
Thử nghiệm Remote Config cho phép bạn đánh giá nhiều biến thể trên một hoặc nhiều thông số Remote Config.
Đăng nhập vào bảng điều khiển của Firebase và xác minh rằng Google Analytics đã được bật trong dự án của bạn để thử nghiệm có quyền truy cập vào dữ liệu Analytics.
Nếu không bật Google Analytics khi tạo dự án, thì bạn có thể bật tính năng này trên thẻ Tích hợp. Bạn có thể truy cập vào thẻ này bằng cách sử dụng > Cài đặt dự án trong bảng điều khiển Firebase.
Trong phần Thu hút của trình đơn điều hướng Bảng điều khiển Firebase, hãy nhấp vào A/B Testing.
Nhấp vào Tạo thử nghiệm, sau đó chọn biểu tượng Remote Config khi được nhắc chọn dịch vụ mà bạn muốn thử nghiệm.
Nhập Tên và Nội dung mô tả (không bắt buộc) cho thử nghiệm rồi nhấp vào Tiếp theo.
Điền vào các trường Nhắm mục tiêu, trước tiên hãy chọn ứng dụng sử dụng thử nghiệm của bạn. Bạn cũng có thể nhắm mục tiêu một nhóm nhỏ người dùng tham gia vào thử nghiệm của mình bằng cách nhấp vào và, sau đó chọn các lựa chọn trong danh sách sau:
- Phiên bản: Một hoặc nhiều phiên bản ứng dụng
- Số bản dựng: Mã phiên bản của ứng dụng
- Ngôn ngữ: Một hoặc nhiều ngôn ngữ và ngôn ngữ dùng để chọn những người dùng có thể được đưa vào thử nghiệm
- Quốc gia/khu vực: Một hoặc nhiều quốc gia hoặc khu vực để chọn người dùng sẽ được đưa vào thử nghiệm
- Đối tượng người dùng: Đối tượng Analytics dùng để nhắm đến những người dùng có thể tham gia thử nghiệm
- Thuộc tính người dùng: Một hoặc nhiều thuộc tính người dùng Analytics để chọn những người dùng có thể được đưa vào thử nghiệm
Mở lần đầu: Nhắm đến người dùng dựa trên lần đầu tiên họ mở ứng dụng của bạn
Bạn có thể sử dụng tính năng nhắm mục tiêu theo thời gian mở lần đầu của người dùng sau khi chọn một ứng dụng Android hoặc iOS. Tính năng này được hỗ trợ bởi các phiên bản SDK Remote Config sau: SDK nền tảng Apple phiên bản 9.0.0 trở lên và SDK Android phiên bản 21.1.1 trở lên (Firebase BoM phiên bản 30.3.0 trở lên).
Bạn cũng phải bật Analytics trên máy khách trong sự kiện mở đầu tiên.
Đặt Tỷ lệ phần trăm người dùng mục tiêu: Nhập tỷ lệ phần trăm cơ sở người dùng của ứng dụng khớp với tiêu chí được đặt trong mục Người dùng mục tiêu mà bạn muốn chia đều giữa đường cơ sở và một hoặc nhiều biến thể trong thử nghiệm. Tỷ lệ này có thể là bất kỳ tỷ lệ phần trăm nào từ 0,01% đến 100%. Người dùng được chỉ định ngẫu nhiên cho mỗi thử nghiệm, bao gồm cả các thử nghiệm trùng lặp.
Bạn có thể đặt một sự kiện kích hoạt để đảm bảo rằng chỉ dữ liệu của những người dùng đã kích hoạt một số sự kiện Analytics lần đầu tiên mới được tính trong thử nghiệm của bạn. Xin lưu ý rằng tất cả người dùng khớp với các thông số nhắm mục tiêu của bạn sẽ nhận được giá trị thử nghiệm Remote Config, nhưng chỉ những người dùng kích hoạt sự kiện kích hoạt mới được đưa vào kết quả thử nghiệm.
Để đảm bảo thử nghiệm hợp lệ, hãy đảm bảo sự kiện bạn chọn xảy ra sau khi ứng dụng của bạn kích hoạt các giá trị cấu hình đã tìm nạp. Ngoài ra, bạn không thể sử dụng các sự kiện sau đây vì chúng luôn xảy ra trước khi các giá trị được tìm nạp được kích hoạt:
app_install
app_remove
app_update
dynamic_link_first_open
Đối với Mục tiêu của thử nghiệm, hãy chọn chỉ số chính cần theo dõi và thêm mọi chỉ số khác mà bạn muốn theo dõi trong danh sách. Các chỉ số này bao gồm các mục tiêu tích hợp sẵn (giao dịch mua hàng, doanh thu, tỷ lệ giữ chân, người dùng không gặp sự cố, v.v.), Analytics sự kiện chuyển đổi và các sự kiện Analytics khác. Khi bạn đã hoàn tất, hãy nhấp vào Tiếp theo.
Trong mục Biến thể, hãy chọn một đường cơ sở và ít nhất một biến thể cho thử nghiệm. Sử dụng danh sách Chọn hoặc tạo mới để thêm một hoặc nhiều thông số để thử nghiệm. Bạn có thể tạo một tham số chưa từng được dùng trong bảng điều khiển Firebase, nhưng tham số đó phải tồn tại trong ứng dụng thì mới có hiệu lực. Bạn có thể lặp lại bước này để thêm nhiều thông số vào thử nghiệm.
(không bắt buộc) Để thêm nhiều biến thể vào thử nghiệm, hãy nhấp vào Thêm một biến thể khác.
Thay đổi một hoặc nhiều thông số cho các biến thể cụ thể. Mọi thông số không thay đổi sẽ giống nhau đối với những người dùng không tham gia thử nghiệm.
Mở rộng Trọng số biến thể để xem hoặc thay đổi trọng số biến thể cho thử nghiệm. Theo mặc định, mỗi biến thể sẽ có trọng số như nhau. Xin lưu ý rằng trọng số không đồng đều có thể làm tăng thời gian thu thập dữ liệu và bạn không thể thay đổi trọng số sau khi thử nghiệm bắt đầu.
Nhấp vào Xem xét để lưu thử nghiệm.
Bạn được phép có tối đa 300 thử nghiệm cho mỗi dự án, có thể bao gồm tối đa 24 thử nghiệm đang chạy, phần còn lại là thử nghiệm nháp hoặc đã hoàn tất.
Xác thực thử nghiệm trên thiết bị thử nghiệm
Đối với mỗi lượt cài đặt Firebase, bạn có thể truy xuất mã thông báo xác thực lượt cài đặt được liên kết với lượt cài đặt đó. Bạn có thể sử dụng mã thông báo này để kiểm thử các biến thể thử nghiệm cụ thể trên một thiết bị thử nghiệm đã cài đặt ứng dụng của bạn. Để xác thực thử nghiệm của bạn trên một thiết bị thử nghiệm, hãy làm như sau:
- Lấy mã thông báo xác thực cài đặt như sau:
Swift
do { let result = try await Installations.installations() .authTokenForcingRefresh(true) print("Installation auth token: \(result.authToken)") } catch { print("Error fetching token: \(error)") }
Objective-C
[[FIRInstallations installations] authTokenForcingRefresh:true completion:^(FIRInstallationsAuthTokenResult *result, NSError *error) { if (error != nil) { NSLog(@"Error fetching Installation token %@", error); return; } NSLog(@"Installation auth token: %@", [result authToken]); }];
Java
FirebaseInstallations.getInstance().getToken(/* forceRefresh */true) .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<InstallationTokenResult>() { @Override public void onComplete(@NonNull Task<InstallationTokenResult> task) { if (task.isSuccessful() && task.getResult() != null) { Log.d("Installations", "Installation auth token: " + task.getResult().getToken()); } else { Log.e("Installations", "Unable to get Installation auth token"); } } });
Kotlin+KTX
val forceRefresh = true FirebaseInstallations.getInstance().getToken(forceRefresh) .addOnCompleteListener { task -> if (task.isSuccessful) { Log.d("Installations", "Installation auth token: " + task.result?.token) } else { Log.e("Installations", "Unable to get Installation auth token") } }
C++
firebase::InitResult init_result; auto* installations_object = firebase::installations::Installations::GetInstance( firebase::App::GetInstance(), &init_result); installations_object->GetToken().OnCompletion( [](const firebase::Future<std::string>& future) { if (future.status() == kFutureStatusComplete && future.error() == firebase::installations::kErrorNone) { printf("Installations Auth Token %s\n", future.result()->c_str()); } });
Unity
Firebase.Installations.FirebaseInstallations.DefaultInstance.GetTokenAsync(forceRefresh: true).ContinueWith( task => { if (!(task.IsCanceled || task.IsFaulted) && task.IsCompleted) { UnityEngine.Debug.Log(System.String.Format("Installations token {0}", task.Result)); } });
- Trên thanh điều hướng của bảng điều khiển Firebase, hãy nhấp vào Thử nghiệm A/B.
- Nhấp vào Bản nháp (và/hoặc Đang chạy đối với các thử nghiệm Cấu hình từ xa), di chuột qua thử nghiệm của bạn, nhấp vào trình đơn theo bối cảnh (more_vert), sau đó nhấp vào Quản lý thiết bị thử nghiệm.
- Nhập mã thông báo xác thực cài đặt cho một thiết bị thử nghiệm và chọn biến thể thử nghiệm để gửi đến thiết bị thử nghiệm đó.
- Chạy ứng dụng và xác nhận rằng biến thể đã chọn đang được nhận trên thiết bị thử nghiệm.
Để tìm hiểu thêm về lượt cài đặt Firebase, hãy xem bài viết Quản lý lượt cài đặt Firebase.
Quản lý thử nghiệm
Cho dù bạn tạo thử nghiệm bằng Remote Config, Trình soạn thư thông báo hay Firebase In-App Messaging, sau đó, bạn có thể xác thực và bắt đầu thử nghiệm, theo dõi thử nghiệm trong khi thử nghiệm đang chạy và tăng số lượng người dùng trong thử nghiệm đang chạy.
Khi thử nghiệm hoàn tất, bạn có thể ghi lại các chế độ cài đặt mà biến thể giành chiến thắng sử dụng, sau đó triển khai các chế độ cài đặt đó cho tất cả người dùng. Hoặc bạn có thể chạy một thử nghiệm khác.
Bắt đầu thử nghiệm
- Trong phần Tương tác của trình đơn điều hướng Firebase console, hãy nhấp vào biểu tượng A/B Testing.
- Nhấp vào Bản nháp, rồi nhấp vào tiêu đề của thử nghiệm.
- Để xác thực rằng ứng dụng của bạn có những người dùng sẽ được đưa vào thử nghiệm, hãy mở rộng thông tin chi tiết bản nháp và tìm một số lớn hơn 0% trong mục Nhắm mục tiêu và phân phối (ví dụ: 1% số người dùng phù hợp với tiêu chí).
- Để thay đổi thử nghiệm, hãy nhấp vào Chỉnh sửa.
- Để bắt đầu thử nghiệm, hãy nhấp vào Bắt đầu thử nghiệm. Mỗi lần, bạn có thể chạy tối đa 24 thử nghiệm cho mỗi dự án.
Theo dõi một thử nghiệm
Sau khi thử nghiệm chạy được một thời gian, bạn có thể kiểm tra tiến trình của thử nghiệm và xem kết quả của những người dùng đã tham gia thử nghiệm cho đến thời điểm hiện tại.
- Trong phần Thu hút của trình đơn điều hướng Bảng điều khiển Firebase, hãy nhấp vào A/B Testing.
Nhấp vào Chạy, sau đó nhấp vào hoặc tìm kiếm tiêu đề của thử nghiệm. Trên trang này, bạn có thể xem nhiều số liệu thống kê được quan sát và lập mô hình về thử nghiệm đang chạy, bao gồm:
- % chênh lệch so với đường cơ sở: Một chỉ số đo lường mức độ cải thiện của một chỉ số đối với một biến thể nhất định so với đường cơ sở. Được tính bằng cách so sánh phạm vi giá trị của biến thể với phạm vi giá trị của đường cơ sở.
- Xác suất vượt qua đường cơ sở: Xác suất ước tính mà một biến thể nhất định vượt qua đường cơ sở cho chỉ số đã chọn.
- observed_metric trên mỗi người dùng: Dựa trên kết quả thử nghiệm, đây là phạm vi dự đoán mà giá trị chỉ số sẽ rơi vào theo thời gian.
- Tổng observed_metric: Giá trị tích luỹ quan sát được cho giá trị cơ sở hoặc biến thể. Giá trị này được dùng để đo lường hiệu suất của mỗi biến thể thử nghiệm và được dùng để tính toán Mức độ cải thiện, Phạm vi giá trị, Xác suất vượt qua đường cơ sở và Xác suất là biến thể tốt nhất. Tuỳ thuộc vào chỉ số đang được đo lường, cột này có thể được gắn nhãn "Thời lượng trên mỗi người dùng", "Doanh thu trên mỗi người dùng", "Tỷ lệ giữ chân" hoặc "Tỷ lệ chuyển đổi".
Sau khi thử nghiệm chạy được một thời gian (ít nhất 7 ngày đối với FCM và In-App Messaging hoặc 14 ngày đối với Remote Config), dữ liệu trên trang này sẽ cho biết biến thể nào (nếu có) là "dẫn đầu". Một số phép đo có kèm theo biểu đồ thanh trình bày dữ liệu ở định dạng trực quan.
Triển khai thử nghiệm cho tất cả người dùng
Sau khi một thử nghiệm chạy đủ lâu để có biến thể "biến thể dẫn đầu" hoặc biến thể hiệu quả nhất, cho chỉ số mục tiêu, bạn có thể phát hành thử nghiệm cho 100% người dùng. Nhờ đó, bạn có thể chọn một biến thể để phát hành cho tất cả người dùng từ giờ trở đi. Ngay cả khi thử nghiệm chưa tạo ra biến thể chiến thắng rõ ràng, bạn vẫn có thể chọn phát hành một biến thể cho tất cả người dùng.
- Trong phần Thu hút của trình đơn điều hướng Bảng điều khiển Firebase, hãy nhấp vào A/B Testing.
- Nhấp vào Đã hoàn tất hoặc Đang chạy, nhấp vào một thử nghiệm mà bạn muốn phát hành cho tất cả người dùng, nhấp vào trình đơn theo bối cảnh ( ) Triển khai biến thể.
Triển khai thử nghiệm cho tất cả người dùng bằng cách làm theo một trong những cách sau:
- Đối với thử nghiệm sử dụng Trình soạn thông báo, hãy sử dụng hộp thoại Roll out message (Triển khai thông báo) để gửi thông báo đến những người dùng mục tiêu còn lại không tham gia thử nghiệm.
- Đối với thử nghiệm Remote Config, hãy chọn một biến thể để xác định các giá trị tham số Remote Config cần cập nhật. Tiêu chí nhắm mục tiêu được xác định khi tạo thử nghiệm sẽ được thêm làm một điều kiện mới trong mẫu của bạn, nhằm đảm bảo việc triển khai chỉ ảnh hưởng đến những người dùng mà thử nghiệm nhắm đến. Sau khi nhấp vào Xem trong Cấu hình từ xa để xem các thay đổi, hãy nhấp vào Xuất bản các thay đổi để hoàn tất việc triển khai.
- Đối với thử nghiệm In-App Messaging, hãy sử dụng hộp thoại để xác định biến thể nào cần được triển khai dưới dạng một chiến dịch In-App Messaging độc lập. Sau khi chọn, bạn sẽ được chuyển hướng đến màn hình soạn FIAM để thực hiện mọi thay đổi (nếu cần) trước khi xuất bản.
Mở rộng thử nghiệm
Nếu nhận thấy một thử nghiệm không thu hút đủ người dùng để A/B Testing khai báo một biến thể dẫn đầu, bạn có thể tăng mức phân phối thử nghiệm để tiếp cận một tỷ lệ phần trăm lớn hơn trong cơ sở người dùng của ứng dụng.
- Trong phần Thu hút của trình đơn điều hướng Bảng điều khiển Firebase, hãy nhấp vào A/B Testing.
- Chọn thử nghiệm đang chạy mà bạn muốn chỉnh sửa.
- Trong phần Tổng quan về thử nghiệm, hãy nhấp vào trình đơn theo bối cảnh ( ), sau đó nhấp vào Chỉnh sửa thử nghiệm đang chạy.
- Hộp thoại Nhắm mục tiêu hiển thị một tuỳ chọn để tăng tỷ lệ phần trăm người dùng có trong thử nghiệm đang chạy. Chọn một con số lớn hơn tỷ lệ phần trăm hiện tại rồi nhấp vào Xuất bản. Thử nghiệm sẽ được đẩy lên tỷ lệ phần trăm người dùng mà bạn đã chỉ định.
Sao chép hoặc dừng một thử nghiệm
- Trong phần Tương tác của trình đơn điều hướng Firebase console, hãy nhấp vào biểu tượng A/B Testing.
- Nhấp vào Đã hoàn tất hoặc Đang chạy, giữ con trỏ trên thử nghiệm của bạn, nhấp vào trình đơn theo bối cảnh ( ), sau đó nhấp vào Sao chép thử nghiệm hoặc Dừng thử nghiệm.
Nhắm mục tiêu theo người dùng
Bạn có thể nhắm mục tiêu người dùng để đưa vào thử nghiệm của mình bằng cách sử dụng các tiêu chí nhắm mục tiêu người dùng sau.
Tiêu chí nhắm mục tiêu | (Các) nhà cung cấp dịch vụ | (Các) giá trị | Lưu ý | |
---|---|---|---|---|
Phiên bản | chứa,
không chứa, khớp chính xác, chứa biểu thức chính quy |
Nhập giá trị cho một hoặc nhiều phiên bản ứng dụng mà bạn muốn đưa vào thử nghiệm. |
Khi sử dụng bất kỳ toán tử contains nào, không chứa hoặc khớp chính xác, bạn có thể cung cấp một danh sách các giá trị được phân tách bằng dấu phẩy. Khi sử dụng toán tử chứa biểu thức chính quy, bạn có thể tạo biểu thức chính quy ở định dạng RE2. Biểu thức chính quy của bạn có thể khớp với tất cả hoặc một phần của chuỗi phiên bản mục tiêu. Bạn cũng có thể sử dụng neo ^ và $ để khớp với đầu, cuối hoặc toàn bộ chuỗi mục tiêu. |
|
(Các) đối tượng người dùng | bao gồm tất cả,
bao gồm ít nhất một trong số, không bao gồm tất cả, không bao gồm ít nhất một trong số |
Chọn một hoặc nhiều đối tượng Analytics để nhắm đến những người dùng có thể được đưa vào thử nghiệm của bạn. |
Một số thử nghiệm nhắm đến đối tượng Google Analytics có thể cần vài ngày để tích luỹ dữ liệu vì các thử nghiệm này chịu ảnh hưởng của Analytics độ trễ xử lý dữ liệu.
Bạn rất có thể gặp phải độ trễ này với những người dùng mới (thường đăng ký vào các đối tượng đủ điều kiện sau 24-48 giờ kể từ khi tạo) hoặc với đối tượng được tạo gần đây.
Đối với Remote Config, điều này có nghĩa là ngay cả khi người dùng đủ điều kiện về mặt kỹ thuật cho một đối tượng, nếu Analytics chưa thêm người dùng vào đối tượng khi thực thi `fetchAndActivate()`, thì người dùng sẽ không được đưa vào thử nghiệm. |
|
Thuộc tính người dùng | Đối với văn bản:
chứa, không chứa, khớp chính xác, chứa biểu thức chính quy Đối với số: <, ≤, =, ≥, > |
Thuộc tính người dùng Analytics được dùng để chọn những người dùng có thể được đưa vào một thử nghiệm, với một loạt các tuỳ chọn để chọn giá trị thuộc tính người dùng.
Trên ứng dụng, bạn chỉ có thể đặt giá trị chuỗi cho thuộc tính người dùng. Đối với các điều kiện sử dụng toán tử số, dịch vụ Remote Config sẽ chuyển đổi giá trị của thuộc tính người dùng tương ứng thành số nguyên/số thực. |
Khi sử dụng toán tử chứa biểu thức chính quy, bạn có thể tạo biểu thức chính quy ở định dạng RE2. Biểu thức chính quy của bạn có thể khớp với tất cả hoặc một phần của chuỗi phiên bản mục tiêu. Bạn cũng có thể sử dụng các neo ^ và $ để khớp với phần đầu, phần cuối hoặc toàn bộ một chuỗi mục tiêu. | |
Quốc gia/Vùng | Không áp dụng | Một hoặc nhiều quốc gia/khu vực dùng để chọn những người dùng có thể được đưa vào thử nghiệm. | ||
Ngôn ngữ | Không áp dụng | Một hoặc nhiều ngôn ngữ và ngôn ngữ bản địa dùng để chọn những người dùng có thể tham gia thử nghiệm. | ||
Mở lần đầu |
Trước Sau |
Nhắm đến người dùng dựa trên lần đầu tiên họ mở ứng dụng của bạn:
|
Bạn có thể sử dụng tính năng nhắm mục tiêu người dùng theo lần mở đầu tiên sau khi chọn một ứng dụng Android hoặc iOS. Tính năng này hiện được hỗ trợ trên các phiên bản SDK Remote Config sau: SDK nền tảng Apple phiên bản 9.0.0 trở lên và SDK Android phiên bản 21.1.1 trở lên (Firebase BoM phiên bản 30.3.0 trở lên). Bạn cũng phải bật Analytics trên ứng dụng trong sự kiện mở đầu tiên. |
Chỉ số A/B Testing
Khi tạo thử nghiệm, bạn sẽ chọn một chỉ số chính hoặc mục tiêu. Chỉ số này được dùng để xác định biến thể hiệu quả nhất. Bạn cũng nên theo dõi các chỉ số khác để hiểu rõ hơn về hiệu suất của từng biến thể thử nghiệm và theo dõi các xu hướng quan trọng có thể khác nhau đối với từng biến thể, chẳng hạn như tỷ lệ giữ chân người dùng, độ ổn định của ứng dụng và doanh thu từ giao dịch mua hàng trong ứng dụng. Bạn có thể theo dõi tối đa 5 chỉ số không phải là mục tiêu trong thử nghiệm của mình.
Ví dụ: giả sử bạn đang sử dụng Remote Config để chạy hai luồng trò chơi khác nhau trong ứng dụng và muốn tối ưu hoá cho giao dịch mua hàng trong ứng dụng và doanh thu từ quảng cáo, nhưng bạn cũng muốn theo dõi độ ổn định và tỷ lệ giữ chân người dùng của từng biến thể. Trong trường hợp này, bạn có thể cân nhắc chọn Tổng doanh thu ước tính làm chỉ số mục tiêu vì chỉ số này bao gồm doanh thu từ giao dịch mua hàng trong ứng dụng và doanh thu từ quảng cáo. Sau đó, đối với Các chỉ số khác cần theo dõi, bạn có thể thêm các chỉ số sau:
- Để theo dõi tỷ lệ giữ chân người dùng hằng ngày và hằng tuần, hãy thêm Tỷ lệ giữ chân (2-3 ngày) và Tỷ lệ giữ chân (4-7 ngày).
- Để so sánh độ ổn định giữa hai luồng trò chơi, hãy thêm Người dùng không gặp sự cố.
- Để xem các chế độ xem chi tiết hơn về từng loại doanh thu, hãy thêm Doanh thu từ giao dịch mua hàng và Doanh thu từ quảng cáo ước tính.
Các bảng sau đây cung cấp thông tin chi tiết về cách tính toán các chỉ số mục tiêu và các chỉ số khác.
Chỉ số Mục tiêu
Chỉ số | Mô tả |
---|---|
Số người dùng không gặp sự cố | Tỷ lệ phần trăm người dùng không gặp phải lỗi trong ứng dụng mà SDK Firebase Crashlytics phát hiện được trong quá trình thử nghiệm. |
Doanh thu ước tính từ quảng cáo | Thu nhập ước tính từ quảng cáo. |
Tổng doanh thu ước tính | Giá trị tổng hợp của giao dịch mua và doanh thu quảng cáo ước tính. |
Doanh thu từ giao dịch mua hàng | Giá trị kết hợp cho tất cả sự kiện purchase và
in_app_purchase .
|
Tỷ lệ giữ chân (1 ngày) | Số người dùng quay lại ứng dụng của bạn hằng ngày. |
Tỷ lệ giữ chân (2-3 ngày) | Số người dùng quay lại ứng dụng của bạn trong vòng 2 đến 3 ngày. |
Tỷ lệ giữ chân (4-7 ngày) | Số người dùng quay lại ứng dụng của bạn trong vòng 4 đến 7 ngày. |
Tỷ lệ giữ chân người dùng (8-14 ngày) | Số người dùng quay lại ứng dụng của bạn trong vòng 8 đến 14 ngày. |
Tỷ lệ giữ chân người dùng (từ 15 ngày trở lên) | Số người dùng quay lại ứng dụng của bạn sau ít nhất 15 ngày kể từ lần sử dụng gần nhất. |
first_open | Sự kiện Analytics kích hoạt khi người dùng mở ứng dụng lần đầu tiên sau khi cài đặt hoặc cài đặt lại ứng dụng đó. Được dùng trong một phễu chuyển đổi. |
Chỉ số khác
Chỉ số | Mô tả |
---|---|
notification_dismiss | Sự kiện Analytics kích hoạt khi một thông báo do trình soạn thảo Thông báo gửi bị đóng (chỉ dành cho Android). |
notification_receive | Một sự kiện Analytics kích hoạt khi thiết bị nhận được một thông báo do trình soạn thông báo gửi trong lúc ứng dụng đang chạy ở chế độ nền (chỉ dành cho Android). |
os_update | Sự kiện Analytics theo dõi thời điểm hệ điều hành của thiết bị được cập nhật lên phiên bản mới. Để tìm hiểu thêm, hãy xem phần Sự kiện được thu thập tự động. |
screen_view | Sự kiện Analytics theo dõi các màn hình được xem trong ứng dụng của bạn. Để tìm hiểu thêm, hãy xem phần Theo dõi số lượt xem màn hình. |
session_start | Sự kiện Analytics đếm số phiên hoạt động của người dùng trong ứng dụng. Để tìm hiểu thêm, hãy xem phần Sự kiện được thu thập tự động. |
Xuất dữ liệu BigQuery
Ngoài việc xem dữ liệu thử nghiệm A/B Testing trong bảng điều khiển Firebase, bạn có thể kiểm tra và phân tích dữ liệu thử nghiệm trong BigQuery. Mặc dù A/B Testing không có bảng BigQuery riêng, nhưng các thành viên thử nghiệm và biến thể được lưu trữ trên mọi sự kiện Google Analytics trong bảng sự kiện Analytics.
Các thuộc tính người dùng chứa thông tin thử nghiệm có dạng userProperty.key like "firebase_exp_%"
hoặc userProperty.key =
"firebase_exp_01"
, trong đó 01
là mã thử nghiệm và userProperty.value.string_value
chứa chỉ mục (dựa trên 0) của biến thể thử nghiệm.
Bạn có thể sử dụng các thuộc tính người dùng thử nghiệm này để trích xuất dữ liệu thử nghiệm. Điều này cho phép bạn phân chia kết quả thử nghiệm theo nhiều cách và xác minh độc lập kết quả của A/B Testing.
Để bắt đầu, hãy hoàn tất các bước sau như mô tả trong hướng dẫn này:
- Bật tính năng xuất BigQuery cho Google Analytics trong bảng điều khiển Firebase
- Truy cập dữ liệu của A/B Testing bằng BigQuery
- Khám phá các truy vấn mẫu
Bật tính năng xuất dữ liệu BigQuery cho Google Analytics trong bảng điều khiển của Firebase
Nếu đang dùng gói Spark, bạn có thể dùng hộp cát BigQuery để truy cập miễn phí vào BigQuery, tuân theo các giới hạn của Hộp cát. Hãy xem phần Giá và hộp cát BigQuery để biết thêm thông tin.
Trước tiên, hãy đảm bảo rằng bạn đang xuất dữ liệu Analytics sang BigQuery:
- Mở thẻ Tích hợp. Bạn có thể truy cập vào thẻ này bằng cách sử dụng > Cài đặt dự án trong bảng điều khiển Firebase.
- Nếu bạn đang sử dụng BigQuery với các dịch vụ Firebase khác, hãy nhấp vào Quản lý. Nếu không, hãy nhấp vào Liên kết.
- Xem lại phần Giới thiệu về việc liên kết Firebase với BigQuery, rồi nhấp vào Tiếp theo.
- Trong phần Định cấu hình chế độ tích hợp, hãy bật nút bật/tắt Google Analytics.
Chọn một khu vực rồi chọn chế độ cài đặt xuất dữ liệu.
Nhấp vào Liên kết với BigQuery.
Tuỳ thuộc vào cách bạn chọn xuất dữ liệu, có thể mất tới một ngày để các bảng xuất hiện. Để biết thêm thông tin về cách xuất dữ liệu dự án sang BigQuery, hãy xem phần Xuất dữ liệu dự án sang BigQuery.
Truy cập dữ liệu A/B Testing trong BigQuery
Trước khi truy vấn dữ liệu cho một thử nghiệm cụ thể, bạn sẽ muốn có một số hoặc tất cả những thông tin sau để sử dụng trong truy vấn:
- Mã thử nghiệm: Bạn có thể lấy mã này từ URL của trang Tổng quan về thử nghiệm. Ví dụ: nếu URL của bạn có dạng
https://console.firebase.google.com/project/my_firebase_project/config/experiment/results/25
, thì mã thử nghiệm là 25. - Mã thuộc tính Google Analytics: Đây là mã thuộc tính Google Analytics gồm 9 chữ số. Bạn có thể tìm thấy thông tin này trong Google Analytics; thông tin này cũng xuất hiện trong BigQuery khi bạn mở rộng tên dự án để hiển thị tên của bảng sự kiện Google Analytics (
project_name.analytics_000000000.events
). - Ngày thử nghiệm: Để soạn một truy vấn nhanh và hiệu quả hơn, bạn nên giới hạn truy vấn của mình ở các phân vùng bảng sự kiện hằng ngày Google Analytics có chứa dữ liệu thử nghiệm – các bảng được xác định bằng hậu tố
YYYYMMDD
. Vì vậy, nếu thử nghiệm chạy từ ngày 2 tháng 2 năm 2024 đến ngày 2 tháng 5 năm 2024, bạn cần chỉ định một_TABLE_SUFFIX between '20240202' AND '20240502'
. Để biết ví dụ, hãy xem phần Chọn giá trị của một thử nghiệm cụ thể. - Tên sự kiện: Thông thường, các tên này tương ứng với chỉ số mục tiêu mà bạn đã định cấu hình trong thử nghiệm. Ví dụ: sự kiện
in_app_purchase
, sự kiệnad_impression
hoặcuser_retention
.
Sau khi thu thập thông tin cần thiết để tạo truy vấn:
- Mở BigQuery trong bảng điều khiển Google Cloud.
- Chọn dự án của bạn, sau đó chọn Tạo truy vấn SQL.
- Thêm truy vấn của bạn. Để biết các truy vấn mẫu cần chạy, hãy xem phần Khám phá các truy vấn mẫu.
- Nhấp vào Run (Chạy).
Truy vấn dữ liệu thử nghiệm bằng cách sử dụng truy vấn được tạo tự động của bảng điều khiển Firebase
Nếu bạn đang sử dụng Gói linh hoạt, trang Tổng quan về thử nghiệm sẽ cung cấp một truy vấn mẫu trả về tên thử nghiệm, biến thể, tên sự kiện và số lượng sự kiện cho thử nghiệm mà bạn đang xem.
Cách lấy và chạy truy vấn được tạo tự động:
- Trong bảng điều khiển Firebase, hãy mở A/B Testing rồi chọn thử nghiệm A/B Testing mà bạn muốn truy vấn để mở phần Tổng quan về thử nghiệm.
- Trong trình đơn Tuỳ chọn, bên dưới mục Tích hợp BigQuery, hãy chọn Truy vấn dữ liệu thử nghiệm. Thao tác này sẽ mở dự án của bạn trong BigQuery bên trong bảng điều khiển Google Cloud và cung cấp một truy vấn cơ bản mà bạn có thể sử dụng để truy vấn dữ liệu thử nghiệm của mình.
Ví dụ sau đây cho thấy một truy vấn được tạo cho một thử nghiệm có 3 biến thể (bao gồm cả đường cơ sở) có tên là "Thử nghiệm chào đón mùa đông". Hàm này trả về tên thử nghiệm đang hoạt động, tên biến thể, sự kiện riêng biệt và số sự kiện cho mỗi sự kiện. Xin lưu ý rằng trình tạo truy vấn không chỉ định tên dự án trong tên bảng, vì trình tạo truy vấn này mở trực tiếp trong dự án của bạn.
/*
This query is auto-generated by Firebase A/B Testing for your
experiment "Winter welcome experiment".
It demonstrates how you can get event counts for all Analytics
events logged by each variant of this experiment's population.
*/
SELECT
'Winter welcome experiment' AS experimentName,
CASE userProperty.value.string_value
WHEN '0' THEN 'Baseline'
WHEN '1' THEN 'Welcome message (1)'
WHEN '2' THEN 'Welcome message (2)'
END AS experimentVariant,
event_name AS eventName,
COUNT(*) AS count
FROM
`analytics_000000000.events_*`,
UNNEST(user_properties) AS userProperty
WHERE
(_TABLE_SUFFIX BETWEEN '20240202' AND '20240502')
AND userProperty.key = 'firebase_exp_25'
GROUP BY
experimentVariant, eventName
Để biết thêm ví dụ về truy vấn, hãy chuyển đến phần Khám phá các truy vấn mẫu.
Khám phá các truy vấn mẫu
Các phần sau đây cung cấp ví dụ về các truy vấn mà bạn có thể sử dụng để trích xuất dữ liệu thử nghiệm A/B Testing từ bảng sự kiện Google Analytics.
Trích xuất giá trị độ lệch chuẩn của giao dịch mua và thử nghiệm từ tất cả các thử nghiệm
Bạn có thể sử dụng dữ liệu kết quả thử nghiệm để xác minh độc lập kết quả Firebase A/B Testing. Câu lệnh SQL BigQuery sau đây sẽ trích xuất các biến thể thử nghiệm, số lượng người dùng riêng biệt trong mỗi biến thể rồi tính tổng doanh thu từ các sự kiện in_app_purchase
và ecommerce_purchase
, cũng như độ lệch chuẩn cho tất cả các thử nghiệm trong phạm vi thời gian được chỉ định là ngày bắt đầu và ngày kết thúc _TABLE_SUFFIX
. Bạn có thể sử dụng dữ liệu thu được từ truy vấn này bằng trình tạo ý nghĩa thống kê cho kiểm thử t một bên để xác minh rằng kết quả mà Firebase cung cấp khớp với kết quả phân tích của riêng bạn.
Để biết thêm thông tin về cách A/B Testing tính toán suy luận, hãy xem phần Diễn giải kết quả kiểm thử.
/*
This query returns all experiment variants, number of unique users,
the average USD spent per user, and the standard deviation for all
experiments within the date range specified for _TABLE_SUFFIX.
*/
SELECT
experimentNumber,
experimentVariant,
COUNT(*) AS unique_users,
AVG(usd_value) AS usd_value_per_user,
STDDEV(usd_value) AS std_dev
FROM
(
SELECT
userProperty.key AS experimentNumber,
userProperty.value.string_value AS experimentVariant,
user_pseudo_id,
SUM(
CASE
WHEN event_name IN ('in_app_purchase', 'ecommerce_purchase')
THEN event_value_in_usd
ELSE 0
END) AS usd_value
FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_ID.events_*`
CROSS JOIN UNNEST(user_properties) AS userProperty
WHERE
userProperty.key LIKE 'firebase_exp_%'
AND event_name IN ('in_app_purchase', 'ecommerce_purchase')
AND (_TABLE_SUFFIX BETWEEN 'YYYYMMDD' AND 'YYYMMDD')
GROUP BY 1, 2, 3
)
GROUP BY 1, 2
ORDER BY 1, 2;
Chọn giá trị của một thử nghiệm cụ thể
Truy vấn mẫu sau đây minh hoạ cách lấy dữ liệu cho một thử nghiệm cụ thể trong BigQuery. Truy vấn mẫu này trả về tên thử nghiệm, tên biến thể (bao gồm cả Đường cơ sở), tên sự kiện và số lượng sự kiện.
SELECT
'EXPERIMENT_NAME' AS experimentName,
CASE userProperty.value.string_value
WHEN '0' THEN 'Baseline'
WHEN '1' THEN 'VARIANT_1_NAME'
WHEN '2' THEN 'VARIANT_2_NAME'
END AS experimentVariant,
event_name AS eventName,
COUNT(*) AS count
FROM
`analytics_ANALYTICS_PROPERTY.events_*`,
UNNEST(user_properties) AS userProperty
WHERE
(_TABLE_SUFFIX BETWEEN 'YYYMMDD' AND 'YYYMMDD')
AND userProperty.key = 'firebase_exp_EXPERIMENT_NUMBER'
GROUP BY
experimentVariant, eventName