Firebase를 사용하여 AdMob 광고 게재빈도 최적화

솔루션 개요

광고 게재빈도 최적화란?

앱이 하이브리드 수익형이거나 광고 수익으로 구동되는 경우에는 광고 수익을 최적화하고 고품질 사용자 환경을 유지하는 것이 어려울 수 있습니다. 광고는 훌륭한 수익원이지만 광고 게재빈도가 높으면 사용자 환경에 부정적인 영향을 주고 사용자 앱 제거로 이어질 수 있습니다.

어떤 앱이든 '모든 경우에 적합한 하나의 광고 게재빈도'는 존재하지 않습니다. 광고 실적은 앱에 따라서도, 잠재고객에 따라서도 크게 달라집니다. 광고 게재빈도를 늘리면 사용자 환경 또는 유지율에 부정적인 영향을 줄 수 있다고 걱정할 수 있지만 올바르게 계측된 경우에는 참여도 측정항목을 적절하게 유지하면서도 수익 및 사용자 참여 증가로 이어질 수 있지 않을까 궁금해 하실 수도 있습니다.

그림 1: 최적의 광고 게재빈도로 앱 제거 영향을 최소화하고 수익 극대화

이러한 미지의 문제를 해결하기 위해 Firebase에서는 최적의 광고 게재빈도를 테스트하고 이에 대해 데이터 중심의 의사결정을 내릴 수 있게 도와주는 도구들이 제공됩니다.

• Firebase를 사용하면 소규모 사용자 하위 집합을 대상으로 여러 가지 광고 게재빈도의 성능에 대해 A/B 테스트를 수행할 수 있습니다.

• 테스트 결과를 관찰하고 성능이 더 뛰어나고 유지율에 대한 영향이 최소화된 광고 게재빈도에 대한 Firebase의 권장사항을 검토할 수 있습니다.

• 변화에 따른 긍정적인 영향을 확신할 수 있으면 버튼 하나만 클릭하여 더 많은 사용자들에게 변경사항을 적용할 수 있습니다.

비즈니스 사례와 가치

다음을 위해 Google AdMob 및 Firebase 도구를 사용하는 개발자와 게시자 광고 게재빈도를 최적화한 덕분에 다른 광고 게재빈도에도 부정적인 영향을 주지 않으면서 사용자 경험에 영향을 미칩니다

Qtonz는 Firebase를 사용해서 사용자 경험의 여러 단계에 대해 경험을 맞춤설정함으로써 광고 수익을 4배 늘리고 참여도를 높일 수 있었습니다. 신규 사용자에 대해서는 광고 수 감소: 이 회사는 앱 사용 첫날 사용자에게 표시되는 광고 수를 줄였습니다. 또한 사용자가 중요한 인앱 액션을 완료한 후에만 광고가 표시되도록 게재위치도 변경했습니다. 이러한 변화를 통해 광고로 인한 방해를 줄여주었습니다. 참여도가 높은 사용자에게는 광고 게재빈도 증가: Qtonz는 사용 세션 길이가 긴 사용자에 대해 하루 2회에서 3-4회로 광고 표시 횟수를 늘렸습니다.

솔루션 구현

이 솔루션을 구현하려면 단계별 튜토리얼을 따라할 수 있습니다(이 페이지 뒷 부분에서 이 튜토리얼의 개요 참조).

이 다단계 튜토리얼에서는 Firebase를 사용하여 앱에서 Google AdMob 광고에 대한 다양한 최대 게재빈도를 테스트하는 방법을 알아봅니다. 여기에서는 예시 테스트 사례로 전면 광고를 사용하지만, 이를 기반으로 해서 동일한 단계를 사용하여 다른 광고 형식에 대해서도 최대 게재빈도를 테스트할 수 있습니다.

이 튜토리얼에서는 앱에서 이미 AdMob를 사용하고 있으며 전면 광고 단위의 게재빈도를 변경할 경우 광고가 앱의 수익 또는 기타 측정항목에 영향을 미칠 수 있습니다. 하지만 앱에서 아직 AdMob를 사용하지 않더라도 문제가 없습니다. 또한 이 튜토리얼의 단계를 통해 앱에 사용할 광고 게재빈도를 이해할 수 있습니다.

팁: 익숙하지 않은 용어가 있으면 이 페이지 하단에 있는 용어집을 참조하세요.

이 솔루션에 사용된 제품 및 기능

Google AdMob Google AdMob를 사용하면 광고 단위를 만들 수 있습니다. 광고 게재빈도 또는 새로고침 빈도를 사용하여 있습니다. AdMob를 Firebase와 연결하면 AdMob에서 광고 수익을 보냅니다. Firebase에 정보를 제공하여 광고 전략 최적화를 개선합니다. Google Analytics Google Analytics에서는 사용자 참여, 유지, 수익 창출 측정항목(예: 총수익) AdMob 수익, 구매 수익 등 또한 사용자 잠재고객 및 세그먼트를 만들 수 있게 해줍니다.

Firebase Remote Config Firebase Remote Config를 사용하면 다음 작업을 할 수 있습니다. 앱의 동작과 모양을 동적으로 변경하고 맞춤설정하여 새 버전의 광고를 게시하지 않고도원하는 사용자 세그먼트를 앱을 실행합니다. 이 튜토리얼에서는 Remote Config 매개변수를 사용하여 사용자에게 어떤 광고 단위를 표시할지 직접 관리할 수 있습니다. Firebase A/B Testing Firebase A/B Testing는 제품 및 마케팅 실험을 실행할 수 있는 인터페이스 및 인프라를 있습니다. 사용자에게 실험 대안을 배포합니다. 통계 분석을 수행하여 실험 대안이 대조군보다 더 좋은 실적을 낼 수 있다는 것을 수익 또는 사용자 유지율을 최적화할 수 있습니다

솔루션 튜토리얼 개요

단계별 튜토리얼로 직접 이동

1. AdMob 사용 테스트할 새 광고 단위 대안 만들기

   1. AdMob에 새 전면 광고 단위 2개를 만듭니다.

   2. 각 광고 단위의 최대 게재빈도를 테스트하려는 사용자별 노출 수 값으로 설정합니다.

   3. 앱 코드 내에서 광고 단위 게재위치를 구현합니다.

2. A/B 테스트 설정 (Firebase 콘솔에서 확인)

   1. 테스트 실행의 기준이 되는 테스팅 기본사항, 타겟팅, 목표를 정의합니다.

   2. 테스트 변형 정의 및 다음과 같은 Remote Config 매개변수 설정 테스트에서 사용자에게 표시할 광고 단위를 관리합니다.

3. 핸들 앱 코드의 Remote Config 매개변수 값

   1. 앱에서 Remote Config 매개변수를 사용합니다.

   2. 매개변수 값을 기준으로 광고 단위를 표시하는 논리를 구현합니다.

4. A/B 테스트 시작 Firebase 콘솔에서 테스트 결과를 검토하세요.

   1. 테스트를 시작하고 며칠 또는 몇 주 동안 실행한 후 Firebase 콘솔에서 A/B 테스트 결과가 더 좋은 결과가 나오는지 확인합니다. 기반으로 대안을 그룹화합니다.

   2. 각 대안에 대한 보조 측정항목의 영향을 검토해서 대안이 해당 측정항목에 대해 의도치 않은 부정적인 영향을 주지 않았는지 확인합니다.

5. 업데이트된 광고 게재빈도를 사용해서 새 광고 단위를 적용할지 여부를 결정합니다.

   1. A/B Testing가 새 광고 형식을 표시하는 대안을 판단하는 경우 낙찰되면 타겟팅한 모든 사용자에게 광고 형식을 표시할 수 있습니다. 앱의 모든 사용자 또는 일부 사용자로 설정할 수 있습니다.

   2. 최적 대안이 확실하게 확인되지 않은 경우에는 실험을 계속 실행하여 데이터를 더 수집하거나 결론을 내릴 수 없는 결과만 있고 실험이 이미 장기간 실행된 경우에는 실험을 종료할 수 있습니다.

용어집

이 솔루션의 일반 용어 목록 보기

• AdMob 수익: AdMob 네트워크 및 공개 입찰 수익

• IAP 수익: 인앱 구매 수익

• 총 수익: 총 수익

• 유지율: A/B 테스트에서 중요한 측정항목인 유지율은 1일, 2-3일, 4-7일, 8-14일, 15일 이상의 사용자 유지율로 추적됩니다.

• Remote Config 매개변수: 제어하는 데 사용되는 구성 가능한 매개변수입니다. 사용자에게 게재할 광고 단위를 결정합니다. 이 가이드에서는 광고 단위 ID입니다.

• 기준 구성: 특정 A/B 테스트에서의 현재 상태 구성(제어 구성이라고도 부름)입니다. 컨트롤은 일반적으로 Remote Config 매개변수를 지원하지만 새 컨트롤을 사용하도록 구성할 수 있습니다. 값을 설정할 수 있습니다.

• 대안 구성: 대안 구성이 다른 Remote Config 매개변수 값으로 구성 테스트를 수행할 수도 있습니다