मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए, Vertex AI in Firebase SDK टूल की मदद से, अपने ऐप्लिकेशन से सीधे तौर पर, काम करने वाले Gemini मॉडल और Imagen 3 मॉडल के साथ इंटरैक्ट किया जा सकता है.
Gemini मॉडल को मल्टीमोडल माना जाता है, क्योंकि ये टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, और ऑडियो जैसे कई मोड को प्रोसेस करने और जनरेट करने में सक्षम होते हैं. Imagen 3 मॉडल को टेक्स्ट के ज़रिए इमेज जनरेट करने के लिए कहा जा सकता है.
यहां दी गई टेबल में, Vertex AI in Firebase के साथ काम करने वाले मॉडल और उनके सबसे नए मॉडल के नामों के बारे में खास जानकारी दी गई है. इस टेबल में, प्रोटोटाइप के इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए उपलब्ध, झलक और प्रयोग के तौर पर उपलब्ध मॉडल की सूची भी दी गई है.
| मॉडल | इनपुट | आउटपुट | ब्यौरा |
|---|---|---|---|
| Gemini स्टेबल वर्शन वाले मॉडल | |||
Gemini 2.0 Flashgemini-2.0-flash-001
|
टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो | टेक्स्ट, कोड, JSON (इमेज और ऑडियो की सुविधा जल्द ही उपलब्ध होगी!) |
अलग-अलग तरह के टास्क के लिए, अगली पीढ़ी की सुविधाएं और तेज़ी से काम करने की सुविधा देता है
(मल्टीमोडल जनरेशन जल्द ही उपलब्ध होगा!) |
Gemini 2.0 Flash‑Litegemini-2.0-flash-lite-001
|
टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो | टेक्स्ट, कोड, JSON | कम लागत और कम लेटेंसी (इंतज़ार का समय) वाली परफ़ॉर्मेंस देता है. साथ ही, ज़्यादा ट्रांज़िट |
Gemini 1.5 Progemini-1.5-pro-002 |
टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो | टेक्स्ट, कोड, JSON | ज़्यादा बुद्धिमत्ता की ज़रूरत वाले जटिल कामों के लिए काम करता है; 20 लाख शब्दों का कॉन्टेक्स्ट |
Gemini 1.5 Flashgemini-1.5-flash-002 |
टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो | टेक्स्ट, कोड, JSON | अलग-अलग तरह के टास्क के लिए तेज़ और बेहतर परफ़ॉर्मेंस देता है |
| Gemini ऐसे मॉडल जिनके सिर्फ़ झलक और एक्सपेरिमेंटल वर्शन उपलब्ध हैं (सिर्फ़ प्रोटोटाइप बनाने के उदाहरणों के लिए सुझाया गया) | |||
Gemini 2.0 Progemini-2.0-pro-exp-02-05
|
टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो | टेक्स्ट, कोड, JSON | खास तौर पर कोड और दुनिया के बारे में जानकारी के लिए, सबसे अच्छी मॉडल क्वालिटी देता है; 20 लाख वर्णों का कॉन्टेक्स्ट |
Gemini 2.0 Flash‑Thinkinggemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21
|
टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज | टेक्स्ट, कोड, JSON | यह बेहतर तरीके से तर्क करने की सुविधा देता है. साथ ही, जवाबों में सोचने की प्रोसेस को शामिल करता है |
| Imagen 3 मॉडल (Vertex AI in Firebase के साथ इस्तेमाल करने पर) | |||
Imagen 3imagen-3.0-generate-002 |
टेक्स्ट | इमेज | सामान्य भाषा के टेक्स्ट के प्रॉम्प्ट से, असली जैसी और अच्छी क्वालिटी की इमेज जनरेट करता है |
Imagen 3 Fastimagen-3.0-fast-generate-001
|
टेक्स्ट | इमेज | प्रोटोटाइप बनाने या कम इंतज़ार वाले इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए इमेज जनरेट करता है |
इस पेज के बाकी हिस्से में, Vertex AI in Firebase के साथ काम करने वाले मॉडल के बारे में पूरी जानकारी दी गई है:
-
- इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट
- काम करने वाली सुविधाओं की खास जानकारी
- खास जानकारी और सीमाएं. उदाहरण के लिए, इनपुट टोकन की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या या इनपुट वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि
मॉडल के वर्शन बनाने का तरीका, खास तौर पर उनके स्टैबल, अपने-आप अपडेट होने वाले, और झलक वाले वर्शन
उपलब्ध मॉडल के नाम की सूचियां, जिन्हें शुरू करने के दौरान अपने कोड में शामिल करना है
मॉडल के लिए इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाओं की सूचियां
इस पेज पर सबसे नीचे, पुराने मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है.
मॉडल की तुलना करना
हर मॉडल में अलग-अलग सुविधाएं होती हैं, ताकि अलग-अलग तरह के कामों में इस्तेमाल किया जा सके. ध्यान दें कि Vertex AI in Firebase के साथ इस्तेमाल करने पर, इस सेक्शन की हर टेबल में हर मॉडल के बारे में जानकारी दी जाती है. हर मॉडल में ऐसी अतिरिक्त सुविधाएं हो सकती हैं जो हमारे SDK टूल का इस्तेमाल करते समय उपलब्ध नहीं होती हैं.
अगर आपको यहां दिए गए सब-सेक्शन में अपनी ज़रूरत की जानकारी नहीं मिलती है, तो Google Cloud दस्तावेज़ में Gemini मॉडल और Imagen 3 मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है.
इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट
Vertex AI in Firebase के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, इनपुट और आउटपुट के ये टाइप इस्तेमाल किए जा सकते हैं:
|
<span="notranslate">Gemini 2.0 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Thinking </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate"> |
Imagen 3 / Imagen 3 Fast |
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| इनपुट टाइप | |||||||
| टेक्स्ट | |||||||
| कोड | |||||||
| दस्तावेज़ (PDF या सादा टेक्स्ट) |
|||||||
| इमेज | |||||||
| वीडियो | |||||||
| ऑडियो | |||||||
| ऑडियो (स्ट्रीमिंग) | जल्द ही उपलब्ध होगा! | ||||||
| आउटपुट टाइप | |||||||
| टेक्स्ट | |||||||
| कोड | |||||||
| स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON) |
|||||||
| इमेज | जल्द ही उपलब्ध होगा! | ||||||
| ऑडियो | जल्द ही उपलब्ध होगा! | ||||||
| ऑडियो (स्ट्रीमिंग) | जल्द ही उपलब्ध होगा! | ||||||
इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ाइल टाइप के बारे में जानने के लिए, Vertex AI Gemini API के लिए इस्तेमाल की जा सकने वाली इनपुट फ़ाइलें और ज़रूरी शर्तें देखें.
इस्तेमाल की जा सकने वाली सुविधाएं और क्षमताएं
Vertex AI in Firebase के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये सुविधाएं और काम करने की क्षमताएं उपलब्ध होती हैं:
|
<span="notranslate">Gemini 2.0 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Thinking </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate"> |
Imagen 3 / Imagen 3 Fast |
|
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| टेक्स्ट या मल्टीमोडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना | |||||||
|
इमेज जनरेट करें (Imagen 3) |
जल्द ही उपलब्ध होगा! | ||||||
| ऑडियो जनरेट करना | जल्द ही उपलब्ध होगा! | ||||||
|
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना
(जैसे, JSON) |
|||||||
|
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करना
(PDF या सादा टेक्स्ट) |
|||||||
| इमेज का विश्लेषण करना (विज़न) | |||||||
| वीडियो का विश्लेषण करना (विज़न) | |||||||
| ऑडियो का विश्लेषण करना | |||||||
| मल्टी-टर्न चैट | |||||||
| फ़ंक्शन कॉलिंग (टूल) | |||||||
| टोकन और बिलिंग के लिए ज़रूरी वर्णों की गिनती करना | |||||||
| सिस्टम से जुड़े निर्देश | |||||||
|
मल्टीमोडल लाइव एपीआई (दोतरफ़ा स्ट्रीमिंग) |
जल्द ही उपलब्ध होगा! |
खास जानकारी और सीमाएं
Vertex AI in Firebase के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये खास बातें और सीमाएं लागू होती हैं:
| प्रॉपर्टी |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Thinking </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate"> |
Imagen 3 / Imagen 3 Fast |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| कॉन्टेक्स्ट विंडो * टोकन की कुल सीमा (इनपुट और आउटपुट को मिलाकर) |
2,097,152 टोकन | 1,048,576 टोकन | 1,048,576 टोकन | 1,048,576 टोकन | 2,097,152 टोकन | 1,048,576 टोकन | 480 टोकन |
| आउटपुट टोकन की सीमा * | 8,192 टोकन | 8,192 टोकन | 8,192 टोकन | 8,192 टोकन | 8,192 टोकन | 8,192 टोकन | --- |
| नॉलेज कट्सऑफ़ की तारीख | जून 2024 | जून 2024 | जून 2024 | जून 2024 | मई 2024 | मई 2024 | --- |
| PDF (हर अनुरोध के हिसाब से) | |||||||
इनपुट PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या ** |
3,000 फ़ाइलें | 3,000 फ़ाइलें | 3,000 फ़ाइलें | 3,000 फ़ाइलें | 3,000 फ़ाइलें | 3,000 फ़ाइलें | --- |
| हर इनपुट PDF फ़ाइल में पेजों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या ** |
1,000 पेज | 1,000 पेज | 1,000 पेज | 1,000 पेज | 1,000 पेज | 1,000 पेज | --- |
| हर इनपुट PDF फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़ |
50 एमबी | 50 एमबी | 50 एमबी | 50 एमबी | 50 एमबी | 50 एमबी | --- |
| इमेज (हर अनुरोध के लिए) | |||||||
| इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या |
3,000 इमेज | 3,000 इमेज | 3,000 इमेज | 3,000 इमेज | 3,000 इमेज | 3,000 इमेज | --- |
| आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या |
--- | जल्द ही उपलब्ध होगा! | --- | --- | --- | --- | चार इमेज |
हर इनपुट के लिए, Base64 कोड में बदली गई इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़ |
7 एमबी | 7 एमबी | 7 एमबी | 7 एमबी | 7 एमबी | 7 एमबी | --- |
| वीडियो (हर अनुरोध के हिसाब से) | |||||||
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या |
10 फ़ाइलें | 10 फ़ाइलें | 10 फ़ाइलें | --- | 10 फ़ाइलें | 10 फ़ाइलें | --- |
सभी इनपुट वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई(सिर्फ़ फ़्रेम) |
~60 मिनट | ~60 मिनट | ~60 मिनट | --- | ~60 मिनट | ~60 मिनट | --- |
सभी इनपुट वीडियो (फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई |
~45 मिनट | ~45 मिनट | ~45 मिनट | --- | ~45 मिनट | ~45 मिनट | --- |
| ऑडियो (हर अनुरोध के हिसाब से) | |||||||
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या |
1 फ़ाइल | 1 फ़ाइल | 1 फ़ाइल | --- | 1 फ़ाइल | 1 फ़ाइल | --- |
| आउटपुट के तौर पर जनरेट की जाने वाली ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या |
--- | जल्द ही उपलब्ध होगा! | --- | --- | --- | --- | --- |
| इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई |
~8.4 घंटे | ~8.4 घंटे | ~8.4 घंटे | --- | ~8.4 घंटे | ~8.4 घंटे | --- |
| आउटपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई |
--- | जल्द ही उपलब्ध होगा! | --- | --- | --- | --- | --- |
*
सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन करीब चार वर्णों के बराबर होता है. इसलिए, 100 टोकन करीब 60 से 80 अंग्रेज़ी शब्दों के बराबर होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या तय की जा सकती है.
** PDF को इमेज के तौर पर माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज के तौर पर माना जाता है. किसी अनुरोध में पेजों की संख्या, उन इमेज की संख्या तक सीमित होती है जिनका इस्तेमाल मॉडल कर सकता है.
ज़्यादा जानकारी पाना
हर मॉडल के लिए कोटा और कीमत अलग-अलग होती है. कीमत, इनपुट और आउटपुट पर भी निर्भर करती है.
इनपुट फ़ाइल के इस्तेमाल किए जा सकने वाले टाइप, एमआईएम टाइप तय करने के तरीके, और यह पक्का करने के तरीके के बारे में जानें कि आपकी इनपुट फ़ाइलें और कई मोड वाले अनुरोध, ज़रूरी शर्तों के मुताबिक हों और इनपुट फ़ाइलों के इस्तेमाल किए जा सकने वाले टाइप और Vertex AI Gemini API के लिए ज़रूरी शर्तों में बताए गए सबसे सही तरीकों का पालन करते हों.
मॉडल के वर्शन और नाम देने के पैटर्न
मॉडल, स्टैबल, झलक, और प्रयोग के तौर पर उपलब्ध होते हैं. आपके लिए, वर्शन की वैल्यू के बिना उपनाम इस्तेमाल करने की सुविधा उपलब्ध है.
अपने कोड में इस्तेमाल करने के लिए, मॉडल के खास नाम ढूंढने के लिए, इस पेज पर नीचे दिए गए "मॉडल के उपलब्ध नाम" सेक्शन को देखें.
| वर्शन का टाइप | ब्यौरा | मॉडल के नाम का पैटर्न | |
|---|---|---|---|
| स्थिर | स्टेबल वर्शन को आम तौर पर उपलब्ध माना जाता है. |
स्टेबल वर्शन के मॉडल के नाम के साथ, वर्शन का तीन वर्णों वाला खास नंबर जोड़ा जाता है
उदाहरण: |
|
| अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास | अपने-आप अपडेट होने वाले स्टेबल आइडेंटिफ़ायर हमेशा उस मॉडल के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाते हैं. अगर कोई नया स्टेबल वर्शन रिलीज़ किया जाता है, तो अपने-आप अपडेट होने वाला दूसरा नाम, अपने-आप उस नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है. |
अन्य नामों वाले मॉडल के नाम में कोई ऐपेंडिज नहीं है
उदाहरण: |
|
| झलक देखें |
झलक वाले वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं और इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता.
झलक वाले वर्शन, हमेशा उस मॉडल के नए झलक वर्शन पर ले जाते हैं. अगर झलक का कोई नया वर्शन रिलीज़ किया जाता है, तो झलक का कोई भी मौजूदा वर्शन, अपने-आप उस नए वर्शन पर ले जाता है. |
प्रीव्यू वर्शन के मॉडल के नाम के साथ,
उदाहरण: |
|
| एक्सपेरिमेंटल |
प्रयोग के तौर पर उपलब्ध वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं. साथ ही, इन्हें स्टैबल नहीं माना जाता. ये वर्शन, Google के स्टैंडर्ड मॉडल लाइफ़साइकल प्लान और वर्शनिंग स्कीम के मुताबिक नहीं होते.
एक्सपेरिमेंटल मॉडल के बारे में ज़्यादा जानें. |
एक्सपेरिमेंटल वर्शन के मॉडल के नाम के साथ,
उदाहरण: |
|
उपलब्ध मॉडल वर्शन और उनके लाइफ़साइकल (Gemini) के बारे में ज़्यादा जानें. इसके अलावा, Google Cloud दस्तावेज़ में Imagen के बारे में भी जानें.
उपलब्ध मॉडल के नाम
मॉडल के नाम, साफ़ तौर पर बताई गई वैल्यू होती हैं. इन्हें मॉडल को शुरू करने के दौरान, अपने कोड में शामिल किया जाता है.
सभी उपलब्ध मॉडल के नामों की सूची देखने के लिए, publishers.models.list एंडपॉइंट का इस्तेमाल किया जा सकता है. ध्यान दें कि इस सूची में, Vertex AI के साथ काम करने वाले सभी मॉडल शामिल होंगे. हालांकि, Vertex AI in Firebase सिर्फ़ इस पेज पर बताए गए Gemini और Imagen मॉडल के साथ काम करता है.
यह भी ध्यान दें कि अपने-आप अपडेट होने वाले उपनाम (उदाहरण के लिए, gemini-2.0-flash) सूची में शामिल नहीं किए जाते, क्योंकि ये बुनियादी मॉडल के लिए सुविधाजनक उपनाम होते हैं.
Gemini मॉडल के नाम
अपनी भाषा के लिए, शुरू करने के उदाहरणों के लिए, शुरू करने के लिए गाइड देखें.
Gemini 2.0 Pro मॉडल के नाम
| मॉडल का नाम | जानकारी | रिलीज़ का स्टेज | रिलीज़ होने की तारीख | बंद होने की तारीख |
|---|---|---|---|---|
| स्टेबल वर्शन | ||||
| कोई स्टेबल वर्शन उपलब्ध नहीं है | --- | --- | --- | --- |
| अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास | ||||
| अपने-आप अपडेट होने वाला कोई स्थिर उपनाम उपलब्ध नहीं है | --- | --- | --- | --- |
| झलक वाले वर्शन | ||||
| झलक के लिए कोई वर्शन उपलब्ध नहीं है | --- | --- | --- | --- |
| एक्सपेरिमेंटल वर्शन | ||||
gemini-2.0-pro-exp-02-05 |
Gemini 2.0 Pro का एक्सपेरिमेंटल वर्शन | प्रयोगात्मक | 2025-02-05 | निर्धारण शेष |
Gemini 2.0 Flash मॉडल के नाम
| मॉडल का नाम | जानकारी | रिलीज़ का स्टेज | रिलीज़ होने की तारीख | बंद होने की तारीख |
|---|---|---|---|---|
| स्टेबल वर्शन | ||||
gemini-2.0-flash-001 |
Gemini 2.0 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन | सामान्य रूप से उपलब्ध | 2025-02-05 | 2026-02-05 से पहले नहीं |
| अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास | ||||
gemini-2.0-flash |
2.0 Flash (फ़िलहाल gemini-2.0-flash-001 |
सामान्य रूप से उपलब्ध | 2025-02-10 | --- |
| झलक वाले वर्शन | ||||
| झलक के लिए कोई वर्शन उपलब्ध नहीं है | --- | --- | --- | --- |
| एक्सपेरिमेंटल वर्शन | ||||
| एक्सपेरिमेंटल वर्शन उपलब्ध नहीं हैं | --- | --- | --- | --- |
Gemini 2.0 Flash‑Lite मॉडल के नाम
| मॉडल का नाम | जानकारी | रिलीज़ का स्टेज | रिलीज़ होने की तारीख | बंद होने की तारीख |
|---|---|---|---|---|
| स्टेबल वर्शन | ||||
gemini-2.0-flash-lite-001 |
Gemini 2.0 Flash‑Lite का सबसे नया स्टेबल वर्शन | सामान्य रूप से उपलब्ध | 2025-02-25 | 2026-02-25 से पहले नहीं |
| अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास | ||||
gemini-2.0-flash-lite |
2.0 Flash-Lite के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल gemini-2.0-flash-lite-001 |
सामान्य रूप से उपलब्ध | 2025-02-25 | --- |
| झलक वाले वर्शन | ||||
gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 |
Gemini 2.0 Flash‑Lite का झलक वाला वर्शन | झलक देखें | 2025-02-05 | निर्धारण शेष |
| एक्सपेरिमेंटल वर्शन | ||||
| एक्सपेरिमेंटल वर्शन उपलब्ध नहीं हैं | --- | --- | --- | --- |
Gemini 2.0 Flash‑Thinking मॉडल के नाम
| मॉडल का नाम | जानकारी | रिलीज़ का स्टेज | रिलीज़ होने की तारीख | बंद होने की तारीख |
|---|---|---|---|---|
| स्टेबल वर्शन | ||||
| कोई स्टेबल वर्शन उपलब्ध नहीं है | --- | --- | --- | --- |
| अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास | ||||
| अपने-आप अपडेट होने वाला कोई स्थिर उपनाम उपलब्ध नहीं है | --- | --- | --- | --- |
| झलक वाले वर्शन | ||||
| झलक के लिए कोई वर्शन उपलब्ध नहीं है | --- | --- | --- | --- |
| एक्सपेरिमेंटल वर्शन | ||||
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 |
Gemini 2.0 Flash‑Thinking का एक्सपेरिमेंटल वर्शन | प्रयोगात्मक | 2025-01-21 | निर्धारण शेष |
Gemini 1.5 Pro मॉडल के नाम
| मॉडल का नाम | जानकारी | रिलीज़ का स्टेज | रिलीज़ होने की तारीख | बंद होने की तारीख |
|---|---|---|---|---|
| स्टेबल वर्शन | ||||
gemini-1.5-pro-002 |
Gemini 1.5 Pro का सबसे नया स्टेबल वर्शन | सामान्य रूप से उपलब्ध | 2024-09-24 | 24-09-2025 से पहले नहीं |
gemini-1.5-pro-001 |
Gemini 1.5 Pro का शुरुआती स्टेबल वर्शन | सामान्य रूप से उपलब्ध | 2024-05-24 | 24-05-2025 से पहले नहीं |
| अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास | ||||
gemini-1.5-pro |
1.5 Pro के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल, gemini-1.5-pro-002 |
सामान्य रूप से उपलब्ध | 2024-09-24 | --- |
| झलक वाले वर्शन | ||||
| झलक के लिए कोई वर्शन उपलब्ध नहीं है | --- | --- | --- | --- |
| एक्सपेरिमेंटल वर्शन | ||||
| एक्सपेरिमेंटल वर्शन उपलब्ध नहीं हैं | --- | --- | --- | --- |
Gemini 1.5 Flash मॉडल के नाम
| मॉडल का नाम | जानकारी | रिलीज़ का स्टेज | रिलीज़ होने की तारीख | बंद होने की तारीख |
|---|---|---|---|---|
| स्टेबल वर्शन | ||||
gemini-1.5-flash-002 |
Gemini 1.5 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन | सामान्य रूप से उपलब्ध | 2024-09-24 | 24-09-2025 से पहले नहीं |
gemini-1.5-flash-001 |
Gemini 1.5 Flash का शुरुआती स्टेबल वर्शन | सामान्य रूप से उपलब्ध | 2024-05-24 | 24-05-2025 से पहले नहीं |
| अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास | ||||
gemini-1.5-flash |
1.5 Flash के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है. फ़िलहाल, यह gemini-1.5-flash-002 |
सामान्य रूप से उपलब्ध | 2024-09-24 | --- |
| झलक वाले वर्शन | ||||
| झलक के लिए कोई वर्शन उपलब्ध नहीं है | --- | --- | --- | --- |
| एक्सपेरिमेंटल वर्शन | ||||
| एक्सपेरिमेंटल वर्शन उपलब्ध नहीं हैं | --- | --- | --- | --- |
Imagen मॉडल के नाम
अपनी भाषा के लिए, शुरू करने के उदाहरणों के लिए, Imagen की मदद से इमेज जनरेट करने की गाइड देखें.
फ़िलहाल, Imagen 3 मॉडल के लिए झलक या प्रयोग के तौर पर उपलब्ध वर्शन उपलब्ध नहीं हैं.
Imagen 3 मॉडल के नाम
| मॉडल का नाम | जानकारी | रिलीज़ का स्टेज | रिलीज़ होने की तारीख | बंद होने की तारीख |
|---|---|---|---|---|
| स्टेबल वर्शन | ||||
imagen-3.0-generate-002 |
Imagen 3 का सबसे नया स्टेबल वर्शन | सामान्य रूप से उपलब्ध | 2025-01-23 | 23-01-2026 से पहले नहीं |
imagen-3.0-generate-001 |
Imagen 3 का शुरुआती स्टेबल वर्शन | सामान्य रूप से उपलब्ध | 2024-07-31 | 31-07-2025 से पहले नहीं |
Imagen 3 Fast मॉडल के नाम
| मॉडल का नाम | जानकारी | रिलीज़ का स्टेज | रिलीज़ होने की तारीख | बंद होने की तारीख |
|---|---|---|---|---|
| स्टेबल वर्शन | ||||
imagen-3.0-fast-generate-001 |
Imagen 3 Fast का शुरुआती स्टेबल वर्शन | सामान्य रूप से उपलब्ध | 2024-07-31 | 31-07-2025 से पहले नहीं |
इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाएं
Gemini
सभी Gemini मॉडल, इन भाषाओं को समझ सकते हैं और इनमें जवाब दे सकते हैं:
ऐरेबिक (ar), बांग्ला (bn), बुल्गारियन (bg), चाइनीज़ सिम्प्लिफ़ाइड और ट्रेडिशनल (zh), क्रोएशियन (hr), चेक (cs), डेनिश (da), डच (nl), अंग्रेज़ी (en), एस्टोनियन (et), फ़िनिश (fi), फ़्रेंच (fr), जर्मन (de), ग्रीक (el), हिब्रू (iw), हिन्दी (hi), हंगेरियन (hu), इंडोनेशियन (id), इटैलियन (it), जैपनीज़ (ja), कोरियन (ko), लातवियन (lv), लिथुआनियन (lt), नॉर्वेजियन (no), पोलिश (pl), पॉर्चगीज़ (pt), रोमेनियन (ro), रशियन (ru), सर्बियन (sr), स्लोवाक (sk), स्लोवेनियन (sl), स्पैनिश (es), स्वाहिली (sw), स्वीडिश (sv), थाई (th), टर्किश (tr), यूक्रेनियन (uk), वियतनामीज़ (vi)
Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro, और Gemini 1.5 Flash मॉडल, इन अन्य भाषाओं को समझ सकते हैं और इनमें जवाब दे सकते हैं:
अफ़्रीकान्स (af), अम्हारिक (am), असमिया (as), अज़ेरी (az), बेलारूसी (be), बोस्नियाई (bs), कैटलन (ca), सिबुआनो (ceb), कोर्सिकन (co), वेल्श (cy), दीवेही (dv), एस्पेरांटो (eo), बास्क (eu), फ़ारसी (fa), फ़िलिपिनो (तागालोग) (fil), फ़्रिसियन (fy), आयरिश (ga), स्कॉटिश गेलिक (gd), गैलिशियन (gl), गुजराती (gu), हौसा (ha), हवाईयन (haw), हमोंग (hmn), हैतीयन क्रेओल (ht), अर्मेनियाई (hy), इग्बो (ig), आइसलैंडिक (is), ज्वानेस (jv), जॉर्जियन (ka), कज़ाख (kk), खमेर (km), कन्नड़ (kn), क्रियो (kri), कुर्दीश (ku), किर्गिज़ (ky), लैटिन (la), लक्ज़मबर्गिश (lb), लाओ (lo), मलागासी (mg), माओरी (mi), मैसेडोनियन (mk), मलयालम (ml), मंगोलियन (mn), मेइतेइलोन (मणिपुरी) (mni-Mtei), मराठी (mr), मलय (ms), माल्टीज़ (mt), म्यांमार (बर्मीज़) (my), नेपाली (ne), न्यान्या (चिचेवा) (ny), ओडिया (ओडिया) (or), पंजाबी (pa), पश्तो (ps), सिंधी (sd), सिंघल (सिंघल) (si), समोआन (sm), शोना (sn), सोमाली (so), अल्बानियाई (sq), सेसोथो (st), सुंडानी (su), तमिल (ta), तेलुगु (te), ताजिक (tg), उइघुर (ug), उर्दू (ur), उज़्बेक (uz), क्शोसा (xh), येहुदी (yi), योरुबा (yo), ज़ुलु (zu)
Imagen
सामान्य तौर पर उपलब्धता: अंग्रेज़ी
झलक: चाइनीज़ (सिंप्लिफ़ाइड), चाइनीज़ (ट्रेडिशनल), हिन्दी, जैपनीज़, कोरियन, पॉर्चगीज़, स्पेनिश
पुराने मॉडल के बारे में जानकारी
Vertex AI in Firebase, Gemini के सभी मॉडल के साथ काम करता है. इनमें Gemini 1.0 Pro और Gemini 1.0 Pro Vision जैसे पुराने मॉडल भी शामिल हैं. हालांकि, हमारा सुझाव है कि आप हमारे SDK टूल के साथ नए मॉडल का इस्तेमाल करें. इन पुराने Gemini मॉडल को बंद करने की तारीख आ रही है. साथ ही, इनमें नए मॉडल की सभी सुविधाएं उपलब्ध नहीं हैं.
Vertex AI in Firebase सिर्फ़ Imagen 3 मॉडल के साथ काम करता है. यह Imagen के पुराने मॉडल (जैसे, Imagen 2) पर काम नहीं करता.
अगले चरण
Gemini API की सुविधाएं आज़माएं
- कई बार की जाने वाली बातचीत (चैट) बनाएं.
- सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट करें.
- मल्टीमोडल प्रॉम्प्ट (जैसे, टेक्स्ट, इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो) से टेक्स्ट जनरेट करें.
- टेक्स्ट और मल्टीमोडल प्रॉम्प्ट, दोनों से स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे कि JSON) जनरेट करें.
- जनरेटिव मॉडल को बाहरी सिस्टम और जानकारी से कनेक्ट करने के लिए, फ़ंक्शन कॉल का इस्तेमाल करें.