इस्तेमाल किए जा सकने वाले मॉडल के बारे में जानें

मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए, Firebase AI Logic SDK टूल की मदद से, सीधे अपने ऐप्लिकेशन से, Gemini मॉडल के साथ इंटरैक्ट किया जा सकता है.

Gemini मॉडल को मल्टीमोडल माना जाता है. इसकी वजह यह है कि ये टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, और ऑडियो जैसे कई तरह के कॉन्टेंट को प्रोसेस कर सकते हैं और जनरेट भी कर सकते हैं.

साथ ही, उन सभी मॉडल के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल देखें जो Firebase AI Logic के साथ काम करते हैं और जो काम नहीं करते.

चुनिंदा मॉडल

सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध मॉडल

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इमेज जनरेट करने वाले मॉडल (Nano Banana)

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ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल

लिखे गए शब्दों को सुनने की सुविधा (टीटीएस) के मॉडल

Gemini टीटीएस मॉडल की मदद से, टेक्स्ट इनपुट से बोली जनरेट की जा सकती है.

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Live API मॉडल

Gemini Live API के साथ काम करने वाले मॉडल का इस्तेमाल करके, दोनों तरफ़ से स्ट्रीम होने वाला ऑडियो जनरेट किया जा सकता है.

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इस पेज पर, Firebase AI Logic के साथ काम करने वाले मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी दी गई है.

• मॉडल की तुलना करना:

  • इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट
  • इस्तेमाल की जा सकने वाली सुविधाओं की तुलना
  • स्पेसिफ़िकेशन और सीमाएं. उदाहरण के लिए, इनपुट टोकन की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या या इनपुट वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि

• मॉडल के वर्शन कैसे बनाए जाते हैं, इस बारे में जानकारी. खास तौर पर, उनके स्टेबल, झलक, और एक्सपेरिमेंटल वर्शन के बारे में जानकारी

• शुरुआती सेटअप के दौरान, अपने कोड में शामिल करने के लिए उपलब्ध मॉडल के नामों की सूचियां

• मॉडल के लिए इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाओं की सूची

इस पेज पर सबसे नीचे, पिछली जनरेशन के मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है.

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मॉडल की तुलना करें

हर मॉडल में अलग-अलग क्षमताएं होती हैं, ताकि अलग-अलग कामों में उनका इस्तेमाल किया जा सके. ध्यान दें कि इस सेक्शन में मौजूद हर टेबल में, हर मॉडल के बारे में बताया गया है. इन मॉडल का इस्तेमाल Firebase AI Logic के साथ किया जाता है. हर मॉडल में ऐसी अतिरिक्त सुविधाएं हो सकती हैं जो हमारे SDK टूल का इस्तेमाल करने पर उपलब्ध नहीं होती हैं.

अगर आपको नीचे दिए गए सब-सेक्शन में अपनी ज़रूरत की जानकारी नहीं मिलती है, तो एपीआई की सेवा देने वाली कंपनी के दस्तावेज़ में ज़्यादा जानकारी मिल सकती है: Gemini Developer API या Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट

यहां दी गई टेबल में, इनपुट और आउटपुट के उन टाइप की सूची दी गई है जो Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर काम करते हैं.

इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ाइल टाइप के बारे में जानने के लिए, इस्तेमाल की जा सकने वाली इनपुट फ़ाइलें और ज़रूरी शर्तें देखें.

	Gemini 4 Argon	Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite	Gemini Nano Banana 2, 2.1	Gemini Nano Banana 2 Lite	Gemini Nano Banana Pro	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
Code
दस्तावेज़ (PDF या सादा टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
Code
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON)
इमेज
वीडियो
ऑडियो

इस्तेमाल की जा सकने वाली सुविधाएं

यहां दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर मिलने वाली सुविधाओं और क्षमताओं के बारे में बताया गया है.

	Gemini 4 Argon	Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite	Gemini Nano Banana 2, 2.1	Gemini Nano Banana 2 Lite	Gemini Nano Banana Pro	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
प्रोसेस जारी है
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमोडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना			टेक्स्ट के साथ जुड़ी हुई या इमेज के हिस्से के तौर पर	टेक्स्ट के साथ जुड़ी हुई या इमेज के हिस्से के तौर पर	टेक्स्ट के साथ जुड़ी हुई या इमेज के हिस्से के तौर पर		ऑडियो को टेक्स्ट में बदलने की सुविधा
इमेज जनरेट करना
इमेज में बदलाव करना
ऑडियो जनरेट करें						speech	स्ट्रीम किया गया ऑडियो
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना (जैसे, JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करें (PDF या सादा टेक्स्ट) (टेक्स्ट-आउटपुट | इमेज-आउटपुट)
इमेज का विश्लेषण करना (text-output | image-output)
वीडियो का विश्लेषण करें (text-output | image-output)							स्ट्रीम किया गया वीडियो
ऑडियो का विश्लेषण करना							स्ट्रीम किया गया ऑडियो
मल्टी-टर्न चैट
दोनों तरफ़ से मल्टीमोडल स्ट्रीमिंग
इस्तेमाल किए जा सकने वाले टूल
फ़ंक्शन कॉलिंग
कोड एक्ज़ीक्यूशन
यूआरएल कॉन्टेक्स्ट
Google Search से जानकारी लेना
Google Maps से जानकारी लेना

खास जानकारी और सीमाएं

यहां दी गई टेबल में, Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर, उसकी खास जानकारी और सीमाओं के बारे में बताया गया है.

प्रॉपर्टी	Gemini 4 Argon	Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite	Gemini Nano Banana 2, 2.1	Gemini Nano Banana 2 Lite	Gemini Nano Banana Pro	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
इनपुट टोकन की सीमा *	10,48,576 टोकन	10,48,576 टोकन	1,31,072 टोकन	65,536 टोकन	65,536 टोकन	8,192 टोकन	दस्तावेज़ देखें
आउटपुट टोकन की सीमा *	32,768 टोकन (नॉन-स्ट्रीमिंग) 65,536 टोकन (स्ट्रीमिंग) **	65,536 टोकन	32,768 टोकन	4,096 टोकन	32,768 टोकन	16,384 टोकन
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या ***	900 फ़ाइलें	900 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें	14 फ़ाइलें	---	दस्तावेज़ देखें
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल में, ज़्यादा से ज़्यादा पेज हो सकते हैं ***	900 पेज	900 पेज	14 पेज	14 पेज	14 पेज	---
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल का साइज़ ज़्यादा से ज़्यादा इतना होना चाहिए	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1,000 इमेज	1,000 इमेज	14 इमेज	14 इमेज	14 इमेज	---	दस्तावेज़ देखें
Base64 कोड में बदली गई हर इनपुट इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	---
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	आउटपुट टोकन की सीमा तक	आउटपुट टोकन की सीमा तक	आउटपुट टोकन की सीमा तक	---
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	इनपुट टोकन की सीमा तक	इनपुट टोकन की सीमा तक	---	---	दस्तावेज़ देखें
इनपुट किए गए सभी वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि (सिर्फ़ फ़्रेम)	~60 मिनट	~60 मिनट	~25 मिनट	~12 मिनट	---	---
इनपुट किए गए सभी वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि (फ़्रेम+ऑडियो)	~45 मिनट	~45 मिनट	---	---	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	---	---	---	---	दस्तावेज़ देखें
इनपुट किए गए सभी ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	---	---	---	---

^{* सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन करीब चार वर्णों के बराबर होता है. इसलिए, 100 टोकन करीब 60 से 80 अंग्रेज़ी शब्दों के बराबर होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या तय की जा सकती है.}

^{** gemini-4-argon के लिए, Firebase AI Logic में फ़िलहाल लंबे वीडियो को डिकोड करने की सुविधा उपलब्ध नहीं है. हालांकि, यह सुविधा जल्द आ रही है!}

^{*** PDF को इमेज माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज माना जाता है. किसी अनुरोध में शामिल किए जा सकने वाले पेजों की संख्या, मॉडल के साथ काम करने वाली इमेज की संख्या तक सीमित होती है.}

ज़्यादा जानकारी पाना

• हर मॉडल के लिए, कोटा और कीमत अलग-अलग होती है. कीमत, इनपुट और आउटपुट पर भी निर्भर करती है.

• इनपुट फ़ाइलों के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ॉर्मैट और ज़रूरी शर्तें लेख में, इनपुट फ़ाइलों के लिए इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ॉर्मैट, एमआईएमई टाइप तय करने का तरीका, और यह पक्का करने का तरीका जानें कि आपकी इनपुट फ़ाइलें और मल्टीमोडल अनुरोध, ज़रूरी शर्तें पूरी करते हों और सबसे सही तरीकों का पालन करते हों.

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मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न

मॉडल, स्टेबल, झलक, और एक्सपेरिमेंटल वर्शन में उपलब्ध हैं. सुविधा के लिए, -latest के उपनाम इस्तेमाल किए जा सकते हैं. हालांकि, इनका सुझाव नहीं दिया जाता, क्योंकि यह साफ़ तौर पर नहीं बताया जाता कि ये मॉडल के किस वर्शन पर ले जाते हैं.

मॉडल के वर्शन इस्तेमाल करने के सबसे सही तरीके ज़रूर देखें.

अपने कोड में इस्तेमाल करने के लिए, मॉडल के खास नाम ढूंढने हों, तो इस पेज पर आगे दिए गए "मॉडल के उपलब्ध नाम" सेक्शन को देखें.

वर्शन का टाइप / रिलीज़ स्टेज		ब्यौरा	मॉडल के नाम का पैटर्न
स्टेबल		स्टेबल वर्शन, रिलीज़ की तारीख से प्रोडक्शन के लिए उपलब्ध होते हैं और काम करते हैं. मॉडल के स्टेबल वर्शन को आम तौर पर, बंद होने की तारीख के साथ रिलीज़ किया जाता है. यह तारीख बताती है कि मॉडल किस दिन तक उपलब्ध रहेगा. इस तारीख के बाद, Google इस मॉडल को ऐक्सेस नहीं कर पाएगा या यह काम नहीं करेगा. ज़्यादातर स्टेबल मॉडल, रिलीज़ होने की तारीख के बाद 12 महीनों तक उपलब्ध रहते हैं. भले ही, उनकी जगह कोई नया मॉडल रिलीज़ किया गया हो. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, कुछ स्टेबल मॉडल सिर्फ़ कम समय के लिए उपलब्ध होते हैं. इसका मतलब है कि कोई नया मॉडल रिलीज़ होने के 45 दिनों के अंदर, उन्हें बंद (रिटायर) किया जा सकता है.	स्टेबल वर्शन के मॉडल के नामों में कोई सफ़िक्स नहीं होता उदाहरण: gemini-4-argon gemini-3.8-flash
झलक देखें		झलक वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं. साथ ही, इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता है. इन मॉडल को प्रोडक्शन में इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता. इन पर अनुरोध संख्या सीमित करने की ज़्यादा पाबंदियां लागू होती हैं. साथ ही, इनके लिए बिलिंग की ज़रूरी शर्तें पूरी करनी पड़ सकती हैं. इन मॉडल को इनके स्टेबल वर्शन के रिलीज़ होने के कुछ हफ़्तों या महीनों के बाद बंद (रिटायर) कर दिया जाता है. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, झलक वाले मॉडल सिर्फ़ global में उपलब्ध हैं.	वर्शन की झलक वाले मॉडल के नाम के साथ -preview जोड़ा जाता है उदाहरण: gemini-3-pro-preview
एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध		एक्सपेरिमेंटल वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं. इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता. इन मॉडल को प्रोडक्शन में इस्तेमाल करने का सुझाव नहीं दिया जाता है. साथ ही, इनके लिए अनुरोध संख्या सीमित करने की ज़्यादा पाबंदियां लागू होती हैं. एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल का मकसद, सुझाव/राय इकट्ठा करना और हमारी नई सुविधाओं को आज़माना है. इन मॉडल को इनके स्टेबल वर्शन के रिलीज़ होने के कुछ हफ़्तों या महीनों के बाद बंद (रिटायर) कर दिया जाता है. Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध मॉडल सिर्फ़ global में उपलब्ध हैं.	एक्सपेरिमेंटल वर्शन के मॉडल के नामों के साथ -exp जोड़ा जाता है. साथ ही, मॉडल के रिलीज़ होने की तारीख (-MM-DD) भी जोड़ी जाती है उदाहरण: gemini-2.5-pro-exp-03-25 (25 मार्च, 2025 को रिलीज़ किया गया)
Shutdown (retired)		बंद किए गए (रिटायर) वर्शन, बंद होने (रिटायर होने) की तारीख के बाद के होते हैं. साथ ही, इन्हें हमेशा के लिए बंद कर दिया जाता है. बंद किए गए (सेवा से हटाए गए) मॉडल को अब ऐक्सेस नहीं किया जा सकता. Google भी अब उन्हें सपोर्ट नहीं करता. सेवा से हटाए गए मॉडल के नाम का इस्तेमाल करके किया गया अनुरोध, 404 गड़बड़ी दिखाता है.	---

मॉडल के वर्शन इस्तेमाल करने के सबसे सही तरीके

• अपने प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन में, सबसे नए स्टेबल वर्शन के लिए, मॉडल के सटीक नाम का इस्तेमाल करें.

  Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, अगर आपने प्रोडक्शन ऐप्लिकेशन में शॉर्ट-टर्म अवेलेबिलिटी मॉडल इस्तेमाल करने का विकल्प चुना है, तो यह और भी ज़रूरी हो जाता है कि आप Firebase Remote Config या सर्वर प्रॉम्प्ट टेंप्लेट का इस्तेमाल करें. इससे, एआई की सुविधा के लिए इस्तेमाल किए गए मॉडल के नाम को कंट्रोल किया जा सकता है.

• प्रोटोटाइप बनाने के दौरान ही, झलक और एक्सपेरिमेंटल वर्शन इस्तेमाल करें. हमारा सुझाव है कि प्रोडक्शन के इस्तेमाल के उदाहरण के लिए, डेवलपमेंट और टेस्टिंग शुरू करते समय स्टेबल वर्शन का इस्तेमाल करें.

• हमारा सुझाव है कि आप -latest के उपनामों का इस्तेमाल न करें. डेवलपमेंट के दौरान भी इनका इस्तेमाल न करें. यह उपनाम, किसी मॉडल के वैरिएंट की सबसे नई रिलीज़ पर ले जाता है. यह वैरिएंट, स्टेबल, झलक या एक्सपेरिमेंट के तौर पर उपलब्ध वर्शन हो सकता है. किसी मॉडल के वैरिएंट की हर नई रिलीज़ के साथ, इस उपनाम को हॉट-स्वैप किया जाएगा. साथ ही, नुकसान पहुंचा सकने वाले बदलावों के लिए ही, दो हफ़्ते पहले सूचना देने वाला ईमेल भेजा जाएगा. यह तय न होने की वजह से कि असल में कौनसा मॉडल इस्तेमाल किया जा रहा है, एआई की सुविधा के काम करने के तरीके में अनचाहे बदलाव हो सकते हैं.

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उपलब्ध मॉडल के नाम

मॉडल के नाम, वे साफ़ तौर पर दी गई वैल्यू होती हैं जिन्हें मॉडल को शुरू करने के दौरान, अपने कोड में शामिल किया जाता है.

• सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध मॉडल (जैसे, gemini-4-argon या gemini-3.8-flash)

• इमेज जनरेट करने वाले (Nano Banana) मॉडल (जैसे, gemini-nano-banana-2.1)

• ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल:

  • लिखे गए शब्दों को सुनने की सुविधा (टीटीएस) के मॉडल (जैसे, gemini-3.1-flash-tts-preview)
  • Live API मॉडल (जैसे, gemini-live-2.5-flash-native-audio)

अपने प्लैटफ़ॉर्म के लिए, SDK टूल को शुरू करने के उदाहरण देखने के लिए, शुरुआती निर्देश देखें.

रिलीज़ के चरणों के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें. खास तौर पर, इस्तेमाल के उदाहरण, बिलिंग, और बंद करने के बारे में जानकारी देखें.

प्रोग्राम के हिसाब से, उपलब्ध सभी मॉडल की सूची बनाना

REST API का इस्तेमाल करके, उपलब्ध सभी मॉडल के नाम देखे जा सकते हैं:

• Gemini Developer API: models.list एंडपॉइंट को कॉल करें

• Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI): publishers.models.list एंडपॉइंट को कॉल करें

ध्यान दें कि इस सूची में, Gemini API की सेवा देने वाली कंपनियों के साथ काम करने वाले सभी मॉडल शामिल होंगे. हालांकि, Firebase AI Logic सिर्फ़ इस पेज पर बताए गए Gemini मॉडल के साथ काम करता है.

सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध मॉडल

मॉडल	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-4-argon 1 रिलीज़ की तारीख: 13 अक्टूबर, 2026 रिलीज़ का चरण: स्टेबल	बंद होने की तारीख: ---	बंद होने की तारीख: ---

मॉडल	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-3.8-flash रिलीज़ की तारीख: 2 सितंबर, 2026 रिलीज़ स्टेज: स्टेबल	बंद होने की तारीख: ---	बंद होने की तारीख: ---
gemini-3.7-flash 2 रिलीज़ की तारीख: 13 अगस्त, 2026 रिलीज़ का स्टेज: स्टेबल	अनुरोधों को gemini-3.8-flash पर रूट किया गया बदलाव: gemini-3.8-flash	बंद होने की तारीख: 28 जनवरी, 2027 इसकी जगह इस्तेमाल होने वाली सेवा: gemini-3.8-flash
gemini-3.6-flash 2 रिलीज़ की तारीख: 21 जुलाई, 2026 रिलीज़ का स्टेज: स्टेबल	बंद होने की तारीख: --- इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3.8-flash	बंद होने की तारीख: 19 नवंबर, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3.8-flash
gemini-3.5-flash रिलीज़ की तारीख: 19 मई, 2026 रिलीज़ स्टेज: स्टेबल	अनुरोधों को gemini-3.6-flash पर रूट किया गया बदलाव: gemini-3.8-flash	बंद होने की तारीख: --- इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3.8-flash
gemini-3.5-flash-lite रिलीज़ की तारीख: 21 जुलाई, 2026 रिलीज़ का चरण: स्टेबल	बंद होने की तारीख: ---	बंद होने की तारीख: ---
gemini-3.1-flash-lite रिलीज़ की तारीख: 7 मई, 2026 रिलीज़ का चरण: स्टेबल	बंद होने की तारीख: --- इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3.5-flash-lite	बंद होने की तारीख: --- इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3.5-flash-lite
gemini-3.1-pro-preview रिलीज़ की तारीख: 19 फ़रवरी, 2026 रिलीज़ का चरण: झलक	बंद होने की तारीख: --- इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-4-argon	बंद होने की तारीख: --- इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-4-argon

मॉडल	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-2.5-pro रिलीज़ की तारीख: 17 जून, 2025 रिलीज़ स्टेज: स्टेबल	अनुरोधों को gemini-3.8-flash पर रूट किया जाएगा (1 दिसंबर, 2026 से) इसकी जगह यह इस्तेमाल करें: gemini-3.8-flash	बंद होने की तारीख: 20 अक्टूबर, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3.8-flash
gemini-2.5-flash रिलीज़ की तारीख: 17 जून, 2025 रिलीज़ का चरण: स्टेबल	अनुरोधों को gemini-3.5-flash-lite पर रूट किया जाएगा (1 दिसंबर, 2026 से) इसकी जगह यह इस्तेमाल करें: gemini-3.5-flash-lite	बंद होने की तारीख: 20 अक्टूबर, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल होने वाला टूल: gemini-3.5-flash-lite
gemini-2.5-flash-lite रिलीज़ की तारीख: 22 जुलाई, 2025 रिलीज़ का चरण: स्टेबल	बंद होने की तारीख: --- इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3.5-flash-lite	बंद होने की तारीख: 20 अक्टूबर, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3.5-flash-lite

^{1 इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत होती है. भले ही, आपका Gemini API प्रोवाइडर कोई भी हो.}

^{2 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, यह "कम समय के लिए उपलब्ध होने वाला मॉडल" है. मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें}

^{सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध बहुत पुराने मॉडल, जो अब बंद हो चुके हैं: gemini-1.0-pro, gemini-1.0-pro-001, gemini-1.0-pro-002, gemini-1.0-pro-vision, gemini-1.0-pro-vision-001 gemini-1.5-flash-001, gemini-1.5-flash, gemini-1.5-flash-002, gemini-1.5-pro-001, gemini-1.5-pro, gemini-1.5-pro-002, gemini-2.0-flash-lite, gemini-2.0-flash-lite-001, gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-001}

इमेज जनरेट करने वाले (Nano Banana) मॉडल

मॉडल	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-nano-banana-2.1 1, 2 रिलीज़ की तारीख: 6 अक्टूबर, 2026 रिलीज़ स्टेज: स्टेबल	बंद होने की तारीख: ---	बंद होने की तारीख: ---
gemini-3.1-flash-image 1 रिलीज़ की तारीख: 28 मई, 2026 रिलीज़ का चरण: स्टेबल	बंद होने की तारीख: ---	बंद होने की तारीख: ---
gemini-3.1-flash-lite-image 1 रिलीज़ की तारीख: 30 जून, 2026 रिलीज़ का चरण: स्टेबल	बंद होने की तारीख: ---	बंद होने की तारीख: ---
gemini-3-pro-image 1 रिलीज़ की तारीख: 28 मई, 2026 रिलीज़ का चरण: स्टेबल	बंद होने की तारीख: ---	बंद होने की तारीख: ---

^{1 इसके लिए, इस्तेमाल के हिसाब से पैसे चुकाने वाले ब्लेज़ प्लान की ज़रूरत होती है. भले ही, आपका Gemini API प्रोवाइडर कोई भी हो.}

^{2 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, यह "कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल" है. मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें}

^{इमेज जनरेट करने वाले ऐसे पुराने मॉडल जो अब बंद हो चुके हैं: gemini-2.5-flash-image, imagen-3.0-fast-generate-001, imagen-3.0-generate-001, imagen-3.0-generate-002, imagen-3.0-capability-001, imagen-4.0-ultra-generate-001, imagen-4.0-fast-generate-001, imagen-4.0-generate-001}

ऑडियो - लिखे गए शब्दों को सुनने की सुविधा (टीटीएस) वाले मॉडल

मॉडल	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-3.1-flash-tts-preview रिलीज़ की तारीख: 17 जून, 2026 रिलीज़ का चरण: झलक	बंद होने की तारीख: ---	बंद होने की तारीख: ---

ऑडियो - Live API मॉडल

मॉडल	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-3.1-flash-live-preview रिलीज़ की तारीख: 26 मार्च, 2026 रिलीज़ का चरण: झलक	बंद होने की तारीख: ---	इस्तेमाल नहीं किया जा सकता
gemini-live-2.5-flash-native-audio रिलीज़ की तारीख: 12 दिसंबर, 2025 रिलीज़ स्टेज: स्टेबल	इस्तेमाल नहीं किया जा सकता	बंद होने की तारीख: ---
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 रिलीज़ की तारीख: 12 दिसंबर, 2025 रिलीज़ का चरण: झलक	बंद होने की तारीख: --- इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3.1-flash-live-preview	इस्तेमाल नहीं किया जा सकता
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 रिलीज़ की तारीख: 18 सितंबर, 2025 रिलीज़ का चरण: झलक	इस्तेमाल नहीं किया जा सकता	बंद होने की तारीख: --- इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-live-2.5-flash-native-audio
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 रिलीज़ की तारीख: 18 सितंबर, 2025 रिलीज़ का चरण: झलक	बंद होने की तारीख: --- इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3.1-flash-live-preview	इस्तेमाल नहीं किया जा सकता

^{Live API के बहुत पुराने मॉडल, जो अब बंद हो चुके हैं: gemini-2.0-flash-live-preview-04-09, gemini-2.0-flash-live-001, gemini-live-2.5-flash-preview}

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यह सुविधा इन भाषाओं में काम करती है

सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध मॉडल

Gemini सामान्य तौर पर इस्तेमाल किए जाने वाले सभी मॉडल (जैसे, Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite, और 3.x वाले पुराने मॉडल) 100 से ज़्यादा भाषाओं को समझ सकते हैं और उनमें जवाब दे सकते हैं:

अफ़्रीकान्स (af), अल्बेनियन (sq), अम्हारिक (am), ऐरेबिक (ar), आर्मेनियन (hy), असमीज़ (as), अज़रबैजानी (az), बास्क (eu), बेलारूसी (be), बंगाली (bn), बोस्नियन (bs), बल्गेरियन (bg), कैटलन (ca), सिबुआनो (ceb), चाइनीज़ (सिंप्लिफ़ाइड और ट्रेडिशनल) (zh), कॉर्सिकन (co), क्रोएशियन (hr), चेक (cs), डैनिश (da), धिवेही (dv), डच (nl), इंग्लिश (en), एस्पेरेंटो (eo), एस्टोनियन (et), फ़िलिपीनो (टगालोग) (fil), फ़िनिश (fi), फ़्रेंच (fr), फ़्रिसियन (fy), गैलिशियन (gl), जॉर्जियन (ka), जर्मन (de), ग्रीक (el), गुजराती (gu), हैशियन क्रियोल (ht), हौसा (ha), हवाईयन (haw), हीब्रू (iw), हिन्दी (hi), मोंग (hmn), हंगेरियन (hu), आइसलैंडिक (is), इग्बो (ig), इंडोनेशियन (id), आइरिश (ga), इटैलियन (it), जैपनीज़ (ja), जावनीज़ (jv), कन्नड़ (kn), कज़ाख (kk), खमेर (km), कोरियन (ko), क्रियो (kri), कुर्दिश (ku), किर्गिज़ (ky), लाओ (lo), लैटिन (la), लैटवियन (lv), लिथुएनियन (lt), लक्ज़मबर्गिश (lb), मैसेडोनियन (mk), मालागासी (mg), मलय (ms), मलयालम (ml), माल्टीज़ (mt), माओरी (mi), मराठी (mr), मैतेईलोन (मणिपुरी) (mni-Mtei), मंगोलियन (mn), म्यांमार (बर्मीज़) (my), नेपाली (ne), नॉर्वेजियन (no), न्यांजा (चिचेवा) (ny), ओड़िया (उड़िया) (or), पश्तो (ps), पर्शियन (fa), पोलिश (pl), पॉर्चुगीज़ (pt), पंजाबी (pa), रोमेनियन (ro), रशियन (ru), समोअन (sm), स्कॉट्स गेलिक (gd), सर्बियन (sr), सेसोथो (st), शोना (sn), सिंधी (sd), सिंहली (si), स्लोवाक (sk), स्लोवेनियन (sl), सोमाली (so), स्पैनिश (es), सुंडानीज़ (su), स्वाहिली (sw), स्वीडिश (sv), ताजिक (tg), तमिल (ta), तेलुगु (te), थाई (th), टर्किश (tr), यूक्रेनियन (uk), उर्दू (ur), उइगर (ug), उज़्बेक (uz), वियतनामीज़ (vi), वेल्श (cy), कोसा (xh), यिडिश (yi), योरूबा (yo), और ज़ुलु (zu).

इमेज जनरेट करने वाले मॉडल (Nano Banana)

Gemini Nano Banana मॉडल, कई भाषाओं में टेक्स्ट प्रॉम्प्ट स्वीकार कर सकते हैं. हालांकि, इन्हें यहां दी गई भाषाओं और स्थान-भाषाओं में बेहतरीन परफ़ॉर्मेंस के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है. यह बात टेक्स्ट प्रॉम्प्ट और जनरेटिव इमेज में टेक्स्ट रेंडर करने, दोनों पर लागू होती है:

ऐरेबिक (ar-EG), जर्मन (de-DE), अंग्रेज़ी (EN), स्पैनिश (es-MX), फ़्रेंच (fr-FR), हिन्दी (hi-IN), इंडोनेशियन (id-ID), इटैलियन (it-IT), जैपनीज़ (ja-JP), कोरियन (ko-KR), पॉर्चुगीज़ (pt-BR), रशियन (ru-RU), यूक्रेनियन (uk-UA), वियतनामीज़ (vi-VN), और आसान चाइनीज़ (zh-CN).

प्रॉम्प्ट लिखने के सबसे सही तरीकों और इमेज में जनरेट किए गए टेक्स्ट के बारे में ज़्यादा जानने के लिए, इमेज जनरेट करने की सुविधा के लिए इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाएं लेख पढ़ें.

ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल (टीटीएस और Live API)

ऑडियो जनरेट करने वाले मॉडल, खास तौर पर तैयार किए गए भाषा के सेट के साथ काम करते हैं. इन्हें स्पीच सिंथेसिस और (Live API के लिए) रीयल-टाइम में दोनों तरफ़ से होने वाले डायलॉग के लिए ऑप्टिमाइज़ किया गया है:

• लिखे गए शब्दों को सुनने की सुविधा (टीटीएस) वाले मॉडल: Gemini 3.x TTS मॉडल, करीब 80 भाषाओं और बोलियों में बोली को अपने-आप पहचान सकते हैं और जनरेट कर सकते हैं.

  यह सुविधा जिन भाषाओं में उपलब्ध है उनकी पूरी सूची और उपलब्ध BCP-47 स्थानीय भाषा कोड देखने के लिए, बोली जनरेट करने के लिए उपलब्ध भाषाएं देखें.

• Live API मॉडल: Live API मॉडल, रीयल-टाइम में दोनों तरफ़ से होने वाली बातचीत को सपोर्ट करते हैं. यह सुविधा, करीब 80 भाषाओं और बोलियों में उपलब्ध है.

  यह सुविधा जिन भाषाओं में उपलब्ध है उनकी पूरी सूची देखने और बोलकर दिए जाने वाले जवाब की भाषा को बदलने का तरीका जानने के लिए, Live API के लिए उपलब्ध भाषाएँ देखें.

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पिछले मॉडल के बारे में जानकारी

इस सेक्शन में, पिछली जनरेशन के मॉडल के बारे में जानकारी दी गई है. इन पुराने मॉडल के बंद होने और बंद किए जाने के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए (साथ ही, सुझाए गए नए मॉडल के बारे में जानने के लिए), बंद किए गए और बंद किए जाने वाले मॉडल के बारे में अक्सर पूछे जाने वाले सवाल देखें.

• सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध ये मॉडल बंद कर दिए गए हैं: gemini-1.0-pro, gemini-1.0-pro-001, gemini-1.0-pro-002, gemini-1.0-pro-vision, gemini-1.0-pro-vision-001 gemini-1.5-flash-001, gemini-1.5-flash, gemini-1.5-flash-002, gemini-1.5-pro-001, gemini-1.5-pro, gemini-1.5-pro-002, gemini-2.0-flash-lite, gemini-2.0-flash-lite-001, gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-001

• इमेज जनरेट करने वाले ये मॉडल बंद कर दिए गए हैं: gemini-2.5-flash-image, imagen-3.0-fast-generate-001, imagen-3.0-generate-001, imagen-3.0-generate-002, imagen-3.0-capability-001, imagen-4.0-ultra-generate-001, imagen-4.0-fast-generate-001, imagen-4.0-generate-001

• Live API के ये मॉडल बंद कर दिए गए हैं: gemini-2.0-flash-live-preview-04-09, gemini-2.0-flash-live-001, gemini-live-2.5-flash-preview

अगर आपको यहां दिए गए सब-सेक्शन में अपनी ज़रूरत की जानकारी नहीं मिलती है, तो एपीआई की सेवा देने वाली कंपनी के दस्तावेज़ में ज़्यादा जानकारी मिल सकती है: Gemini Developer API या Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

पिछले मॉडल के बारे में जानकारी देखना

पिछली जनरेशन के मॉडल के साथ काम करने वाले इनपुट और आउटपुट देखना

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर, इनपुट और आउटपुट के ये टाइप उपलब्ध होते हैं:

	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (capability)
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
Code
दस्तावेज़ (PDF या सादा टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
टेक्स्ट (स्ट्रीमिंग)
Code
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग)

पिछली जनरेशन के मॉडल की क्षमताएं और सुविधाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर, ये सुविधाएं और क्षमताएं मिलती हैं:

	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (capability)
प्रोसेस जारी है
सिर्फ़ टेक्स्ट या मल्टीमोडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना		टेक्स्ट के साथ जुड़ी हुई या इमेज के हिस्से के तौर पर
इमेज जनरेट करें (Gemini या Imagen)
इमेज में बदलाव करें (Gemini या Imagen)
ऑडियो जनरेट करें
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना (जैसे, JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करें (PDF या सादा टेक्स्ट) (टेक्स्ट-आउटपुट | इमेज-आउटपुट)
इमेज का विश्लेषण करना (text-output | image-output)
वीडियो का विश्लेषण करें (text-output | image-output)
ऑडियो का विश्लेषण करना
मल्टी-टर्न चैट
दोनों तरफ़ से मल्टीमोडल स्ट्रीमिंग
इस्तेमाल किए जा सकने वाले टूल
फ़ंक्शन कॉलिंग
कोड एक्ज़ीक्यूशन
यूआरएल कॉन्टेक्स्ट
Google Search से जानकारी लेना
Google Maps से जानकारी लेना
सिस्टम से जुड़े निर्देश
टोकन की गिनती करना

पिछली जनरेशन के मॉडल की खास बातें और सीमाएं

Firebase AI Logic के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करने पर, ये स्पेसिफ़िकेशन और सीमाएं लागू होती हैं:

प्रॉपर्टी	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (जनरेट करें)	Imagen (capability)
इनपुट टोकन की सीमा *	10,48,576 टोकन	32,768 टोकन	10,48,576 टोकन	10,48,576 टोकन	480 टोकन	480 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा *	65,536 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	8,192 टोकन	---	---
जानकारी न मिलने की तारीख	जनवरी 2025	---	जून 2024	जून 2024	---	---
PDF (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	3,000 फ़ाइलें	तीन फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	3,000 फ़ाइलें	---	---
इनपुट के तौर पर इस्तेमाल की जाने वाली हर PDF फ़ाइल में पेजों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **	1,000 पेज	3 पेज	1,000 पेज	1,000 पेज	---	---
इनपुट की गई हर PDF फ़ाइल का साइज़ ज़्यादा से ज़्यादा इतना होना चाहिए	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	50 एमबी	---	---
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	3,000 इमेज	तीन इमेज	3,000 इमेज	3,000 इमेज	---	चार इमेज
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	आउटपुट टोकन की सीमा तक	---	---	चार इमेज	चार इमेज
Base64 कोड में बदली गई हर इनपुट इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	7 एमबी	---	---
वीडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	10 फ़ाइलें	---	10 फ़ाइलें	10 फ़ाइलें	---	---
इनपुट किए गए सभी वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि (सिर्फ़ फ़्रेम)	~60 मिनट	---	~60 मिनट	~60 मिनट	---	---
इनपुट किए गए सभी वीडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि (फ़्रेम+ऑडियो)	~45 मिनट	---	~45 मिनट	~45 मिनट	---	---
ऑडियो (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	1 फ़ाइल	---	1 फ़ाइल	1 फ़ाइल	---	---
आउटपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या	---	---	---	---	---	---
सभी इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	~8.4 घंटे	---	~8.4 घंटे	~8.4 घंटे	---	---
सभी आउटपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा अवधि	---	---	---	---	---	---

^{* सभी Gemini मॉडल के लिए, एक टोकन करीब चार वर्णों के बराबर होता है. इसलिए, 100 टोकन करीब 60 से 80 अंग्रेज़ी शब्दों के बराबर होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या तय की जा सकती है.}

^{** PDF को इमेज माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज माना जाता है. किसी अनुरोध में शामिल किए जा सकने वाले पेजों की संख्या, मॉडल के साथ काम करने वाली इमेज की संख्या तक सीमित होती है.}

पिछली जनरेशन के उपलब्ध मॉडल के नाम (इनमें बंद होने की तारीखें भी शामिल हैं)

मॉडल के नाम, वे साफ़ तौर पर दी गई वैल्यू होती हैं जिन्हें मॉडल को शुरू करने के दौरान, अपने कोड में शामिल किया जाता है.

सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध मॉडल

मॉडल	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-3.7-flash 1 रिलीज़ की तारीख: 13 अगस्त, 2026 रिलीज़ का स्टेज: स्टेबल	अनुरोधों को gemini-3.8-flash पर रूट किया गया बदलाव: gemini-3.8-flash	बंद होने की तारीख: 28 जनवरी, 2027 इसकी जगह इस्तेमाल होने वाली सेवा: gemini-3.8-flash
gemini-3.6-flash 1 रिलीज़ की तारीख: 21 जुलाई, 2026 रिलीज़ स्टेज: स्टेबल	बंद होने की तारीख: --- इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3.8-flash	बंद होने की तारीख: 19 नवंबर, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3.8-flash
gemini-3.5-flash रिलीज़ की तारीख: 19 मई, 2026 रिलीज़ स्टेज: स्टेबल	अनुरोधों को gemini-3.6-flash पर रूट किया गया बदलाव: gemini-3.8-flash	बंद होने की तारीख: --- इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3.8-flash
gemini-3.1-pro-preview रिलीज़ की तारीख: 19 फ़रवरी, 2026 रिलीज़ का चरण: झलक	बंद होने की तारीख: --- इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-4-argon	बंद होने की तारीख: --- इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-4-argon

मॉडल	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-2.5-pro रिलीज़ की तारीख: 17 जून, 2025 रिलीज़ स्टेज: स्टेबल	अनुरोधों को gemini-3.8-flash पर रूट किया जाएगा (1 दिसंबर, 2026 से) इसकी जगह यह इस्तेमाल करें: gemini-3.8-flash	बंद होने की तारीख: 20 अक्टूबर, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3.8-flash
gemini-2.5-flash रिलीज़ की तारीख: 17 जून, 2025 रिलीज़ का चरण: स्टेबल	अनुरोधों को gemini-3.5-flash-lite पर रूट किया जाएगा (1 दिसंबर, 2026 से) इसकी जगह यह इस्तेमाल करें: gemini-3.5-flash-lite	बंद होने की तारीख: 20 अक्टूबर, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल होने वाला टूल: gemini-3.5-flash-lite
gemini-2.5-flash-lite रिलीज़ की तारीख: 22 जुलाई, 2025 रिलीज़ का चरण: स्टेबल	बंद होने की तारीख: --- इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3.5-flash-lite	बंद होने की तारीख: 20 अक्टूबर, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3.5-flash-lite

मॉडल	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-2.0-flash-001 रिलीज़ की तारीख: 5 फ़रवरी, 2025 रिलीज़ का चरण: बंद करना	बंद होने की तारीख: 1 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल होने वाली सेवा: gemini-3.5-flash-lite	बंद होने की तारीख: 1 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल होने वाली सेवा: gemini-3.5-flash-lite
gemini-2.0-flash रिलीज़ की तारीख: 10 फ़रवरी, 2025 रिलीज़ का चरण: बंद करना	बंद होने की तारीख: 1 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल होने वाली सेवा: gemini-3.5-flash-lite	बंद होने की तारीख: 1 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल होने वाली सेवा: gemini-3.5-flash-lite
gemini-2.0-flash-lite-001 रिलीज़ की तारीख: 25 फ़रवरी, 2025 रिलीज़ का चरण: बंद करना	बंद होने की तारीख: 1 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल होने वाली सेवा: gemini-3.5-flash-lite	बंद होने की तारीख: 1 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल होने वाली सेवा: gemini-3.5-flash-lite
gemini-2.0-flash-lite रिलीज़ की तारीख: 25 फ़रवरी, 2025 रिलीज़ का चरण: बंद करना	बंद होने की तारीख: 1 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल होने वाली सेवा: gemini-3.5-flash-lite	बंद होने की तारीख: 1 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल होने वाली सेवा: gemini-3.5-flash-lite

^{1 Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) के लिए, यह "कम समय के लिए उपलब्ध मॉडल" है. मॉडल के वर्शन और नाम रखने के पैटर्न देखें}

^{सामान्य इस्तेमाल के लिए उपलब्ध ये सभी मॉडल भी बंद कर दिए जाएंगे: gemini-1.0-pro, gemini-1.0-pro-001, gemini-1.0-pro-002, gemini-1.0-pro-vision, gemini-1.0-pro-vision-001 gemini-1.5-flash-001, gemini-1.5-flash, gemini-1.5-flash-002, gemini-1.5-pro-001, gemini-1.5-pro, gemini-1.5-pro-002}

इमेज जनरेट करने वाले मॉडल (Nano Banana और Imagen)

मॉडल	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-2.5-flash-image रिलीज़ की तारीख: 2 अक्टूबर, 2025 रिलीज़ का चरण: बंद करना	बंद होने की तारीख: 2 अक्टूबर, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल होने वाला टूल: gemini-nano-banana-2.1	बंद होने की तारीख: 2 अक्टूबर, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल होने वाला टूल: gemini-nano-banana-2.1

मॉडल	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
imagen-4.0-generate-001 रिलीज़ की तारीख: 14 अगस्त, 2025 रिलीज़ का चरण: बंद करना	बंद होने की तारीख: 30 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-nano-banana-2.1	बंद होने की तारीख: 30 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-nano-banana-2.1
imagen-4.0-fast-generate-001 रिलीज़ की तारीख: 14 अगस्त, 2025 रिलीज़ का चरण: बंद करना	बंद होने की तारीख: 30 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-nano-banana-2.1	बंद होने की तारीख: 30 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-nano-banana-2.1
imagen-4.0-ultra-generate-001 रिलीज़ की तारीख: 14 अगस्त, 2025 रिलीज़ का चरण: बंद करना	बंद होने की तारीख: 30 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3-pro-image	बंद होने की तारीख: 30 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3-pro-image
imagen-3.0-capability-001 रिलीज़ की तारीख: 10 दिसंबर, 2024 रिलीज़ का चरण: बंद करना	इस्तेमाल नहीं किया जा सकता	बंद होने की तारीख: 30 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-nano-banana-2.1
imagen-3.0-generate-002 रिलीज़ की तारीख: 23 जनवरी, 2025 रिलीज़ का चरण: बंद करना	बंद होने की तारीख: 30 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-nano-banana-2.1	बंद होने की तारीख: 30 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-nano-banana-2.1
imagen-3.0-generate-001 रिलीज़ की तारीख: 31 जुलाई, 2024 रिलीज़ का चरण: बंद करना	इस्तेमाल नहीं किया जा सकता	बंद होने की तारीख: 30 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-nano-banana-2.1
imagen-3.0-fast-generate-001 रिलीज़ की तारीख: 31 जुलाई, 2024 रिलीज़ का चरण: बंद करना	इस्तेमाल नहीं किया जा सकता	बंद होने की तारीख: 30 जून, 2026 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-nano-banana-2.1

ऑडियो - Live API मॉडल

मॉडल	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-live-2.5-flash-preview रिलीज़ की तारीख: 17 जून, 2025 रिलीज़ का चरण: बंद करना	बंद होने की तारीख: 9 दिसंबर, 2025 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3.1-flash-live-preview	बंद होने की तारीख: 9 दिसंबर, 2025 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-live-2.5-flash-native-audio
gemini-2.0-flash-live-001 रिलीज़ की तारीख: 9 अप्रैल, 2025 रिलीज़ का चरण: बंद करना	बंद होने की तारीख: 9 दिसंबर, 2025 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-3.1-flash-live-preview	बंद होने की तारीख: 9 दिसंबर, 2025 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-live-2.5-flash-native-audio
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 रिलीज़ की तारीख: 9 अप्रैल, 2025 रिलीज़ का चरण: बंद करना	इस्तेमाल नहीं किया जा सकता	बंद होने की तारीख: 9 दिसंबर, 2025 इसकी जगह इस्तेमाल करें: gemini-live-2.5-flash-native-audio

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अगले चरण

Gemini API की सुविधाओं को आज़माएं

• मल्टी-टर्न बातचीत (चैट) बनाएं.
• सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट करना.
• अलग-अलग फ़ाइल टाइप का इस्तेमाल करके टेक्स्ट जनरेट करना. जैसे, इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो.
• टेक्स्ट और टेक्स्ट, इमेज वग़ैरह का एक साथ इस्तेमाल करके प्रॉम्प्ट डालने पर, JSON जैसा स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना.
• टेक्स्ट और टेक्स्ट, इमेज वग़ैरह का एक साथ इस्तेमाल करके प्रॉम्प्ट डालने की सुविधा की मदद से, इमेज जनरेट करना और उनमें बदलाव करना.
• Gemini लिखे गए शब्दों को सुनने की सुविधा (टीटीएस) मॉडल का इस्तेमाल करके, स्पीच जनरेट करना (एक और कई स्पीकर के लिए).
• Gemini Live API का इस्तेमाल करके, इनपुट और आउटपुट को स्ट्रीम करना (इसमें ऑडियो भी शामिल है).
• Gemini मॉडल को अपने ऐप्लिकेशन के अन्य हिस्सों, बाहरी सिस्टम, और जानकारी से कनेक्ट करने के लिए, फ़ंक्शन कॉलिंग और Google Search या Google Maps के साथ ग्राउंडिंग जैसे टूल इस्तेमाल करें.