Mobil ve web uygulamaları için Vertex AI in Firebase SDK'ları, desteklenen Gemini modelleriyle doğrudan uygulamanızdan etkileşim kurmanıza olanak tanır.
Gemini modelleri; metin, kod, PDF'ler, resimler, video ve ses dahil olmak üzere birden fazla modu işleyebildiği ve hatta oluşturabildiği için çok modlu olarak kabul edilir.
Aşağıdaki tabloda, Vertex AI in Firebase için desteklenen modellere ve en son kararlı model adlarına kısaca göz atabilirsiniz. Bu tabloda, kullanım alanı prototipleri oluşturmak için kullanılabilen önizleme ve deneysel modeller de listelenmektedir.
| Model | Giriş | Çıkış | Açıklama |
|---|---|---|---|
| Kararlı sürümleri olan Gemini modelleri | |||
Gemini 2.0 Flashgemini-2.0-flash-001
|
metin, kod, PDF'ler, resimler, video, ses | metin, kod, JSON (resimler ve sesler yakında kullanıma sunulacak!) |
Çeşitli görevler için yeni nesil özellikler ve hız sağlar
(çoklu formatlı sürüm yakında kullanıma sunulacaktır) |
Gemini 2.0 Flash‑Litegemini-2.0-flash-lite-001
|
metin, kod, PDF'ler, resimler, video, ses | metin, kod, JSON | Uygun maliyetli ve düşük gecikmeli performans sağlar; yüksek işleme hızını destekler |
Gemini 1.5 Progemini-1.5-pro-002 |
metin, kod, PDF'ler, resimler, video, ses | metin, kod, JSON | Daha fazla zeka gerektiren karmaşık akıl yürütme görevlerini destekler; 2 milyon uzunluktaki bağlam |
Gemini 1.5 Flashgemini-1.5-flash-002 |
metin, kod, PDF'ler, resimler, video, ses | metin, kod, JSON | Çeşitli görevlerde hızlı ve çok yönlü performans sunar |
| Gemini modelleri yalnızca önizleme ve deneme sürümlerine sahip (yalnızca prototip oluşturma kullanım alanları için önerilir) | |||
Gemini 2.0 Progemini-2.0-pro-exp-02-05
|
metin, kod, PDF'ler, resimler, video, ses | metin, kod, JSON | Özellikle kod ve dünya bilgisi için en güçlü model kalitesini sunar; 2 milyon uzunluktaki bağlam |
Gemini 2.0 Flash‑Thinkinggemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21
|
metin, kod, PDF'ler, resimler | metin, kod, JSON | Daha güçlü akıl yürütme özellikleri sunar ve yanıtlara düşünme sürecini dahil eder |
Bu sayfanın geri kalanında, Vertex AI in Firebase tarafından desteklenen modellerle ilgili ayrıntılı bilgiler verilmiştir:
-
- Desteklenen giriş ve çıkış
- Desteklenen özelliklerin üst düzey karşılaştırması
- Maksimum giriş jetonu veya giriş videosunun maksimum uzunluğu gibi özellikler ve sınırlamalar
Modellerin nasıl sürümlendirildiği, özellikle de sabit, otomatik güncellenen ve önizleme sürümlerinin açıklaması
İlk kullanıma hazırlama sırasında kodunuza dahil edilecek kullanılabilir model adlarının listeleri
Modeller için desteklenen dillerin listeleri
Bu sayfanın alt kısmında eski modellerle ilgili ayrıntılı bilgileri görüntüleyebilirsiniz.
Modelleri karşılaştırma
Her modelin, çeşitli kullanım alanlarını destekleyen farklı özellikleri vardır. Bu bölümdeki tabloların her birinin, Vertex AI in Firebase ile birlikte kullanıldığında her bir modeli açıkladığını unutmayın. Her modelin, SDK'larımızı kullanırken kullanılamayan ek özellikleri olabilir.
Aşağıdaki alt bölümlerde aradığınız bilgileri bulamıyorsanız Gemini modelleri hakkında daha fazla bilgiyi Google Cloud belgelerinde bulabilirsiniz.
Desteklenen giriş ve çıkış
Her model Vertex AI in Firebase ile kullanıldığında desteklenen giriş ve çıkış türleri şunlardır:
|
<span="notranslate">Gemini 2.0 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Thinking </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate"> |
|
|---|---|---|---|---|---|---|
| Giriş türleri | ||||||
| Metin | ||||||
| Kod | ||||||
| Dokümanlar (PDF'ler veya düz metin) |
||||||
| Görseller | ||||||
| Video | ||||||
| Ses | ||||||
| Ses (akış) | Çok yakında | |||||
| Çıkış türleri | ||||||
| Metin | ||||||
| Kod | ||||||
| Yapılandırılmış çıkış (JSON gibi) |
||||||
| Görseller | Çok yakında | |||||
| Ses | Çok yakında | |||||
| Ses (akış) | Çok yakında | |||||
Desteklenen dosya türleri hakkında bilgi edinmek için Vertex AI Gemini API için desteklenen giriş dosyaları ve koşullar başlıklı makaleyi inceleyin.
Desteklenen özellikler ve özellikler
Her bir model Vertex AI in Firebase ile kullanıldığında desteklenen özellikler ve özellikler şunlardır:
|
<span="notranslate">Gemini 2.0 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Thinking </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate"> |
|
|---|---|---|---|---|---|---|
| Metin veya çok formatlı girişlerden metin oluşturma | ||||||
| Resimleri oluştur | Çok yakında | |||||
| Ses oluşturma | Çok yakında | |||||
|
Yapılandırılmış çıkış oluşturma
(JSON gibi) |
||||||
|
Dokümanları analiz etme
(PDF'ler veya düz metin) |
||||||
| Görüntüleri analiz etme (görme) | ||||||
| Videoyu analiz etme (görsel) | ||||||
| Sesi analiz etme | ||||||
| Çok turlu sohbet | ||||||
| İşlev çağrısı (araçlar) | ||||||
| Jetonları ve faturalandırılabilir karakterleri sayma | ||||||
| Sistem talimatları | ||||||
|
Multimodal Live API (iki yönlü yayın) |
Çok yakında |
Özellikler ve sınırlamalar
Her bir model Vertex AI in Firebase ile kullanıldığında geçerli olan özellikler ve sınırlamalar şunlardır:
| Özellik |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Thinking </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate"> |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Bağlam penceresi * Toplam jeton sınırı (giriş+çıkış birlikte) |
2.097.152 jeton | 1.048.576 jeton | 1.048.576 jeton | 1.048.576 jeton | 2.097.152 jeton | 1.048.576 jeton |
| Çıkış jetonu sınırı * | 8.192 jeton | 8.192 jeton | 8.192 jeton | 8.192 jeton | 8.192 jeton | 8.192 jeton |
| Bilgi son tarih | Haziran 2024 | Haziran 2024 | Haziran 2024 | Haziran 2024 | Mayıs 2024 | Mayıs 2024 |
| PDF'ler (istek üzerine) | ||||||
| Giriş PDF dosyalarının maksimum sayısı ** |
3.000 dosya | 3.000 dosya | 3.000 dosya | 3.000 dosya | 3.000 dosya | 3.000 dosya |
| Giriş PDF dosyası başına maksimum sayfa sayısı ** |
1.000 sayfa | 1.000 sayfa | 1.000 sayfa | 1.000 sayfa | 1.000 sayfa | 1.000 sayfa |
| Giriş PDF dosyası başına maksimum boyut |
50 MB | 50 MB | 50 MB | 50 MB | 50 MB | 50 MB |
| Resimler (istek başına) | ||||||
| Maksimum giriş resmi sayısı |
3.000 resim | 3.000 resim | 3.000 resim | 3.000 resim | 3.000 resim | 3.000 resim |
| Maksimum çıktı resim sayısı |
--- | Çok yakında | --- | --- | --- | --- |
| Giriş Base64 kodlu resim başına maksimum boyut |
7 MB | 7 MB | 7 MB | 7 MB | 7 MB | 7 MB |
| Video (istek başına) | ||||||
| Maksimum giriş video dosyası sayısı |
10 dosya | 10 dosya | 10 dosya | --- | 10 dosya | 10 dosya |
Tüm giriş videolarının maksimum uzunluğu(yalnızca kareler) |
Yaklaşık 60 dakika | Yaklaşık 60 dakika | Yaklaşık 60 dakika | --- | Yaklaşık 60 dakika | Yaklaşık 60 dakika |
Tüm giriş videolarının (kareler+ses) maksimum uzunluğu |
Yaklaşık 45 dakika | Yaklaşık 45 dakika | Yaklaşık 45 dakika | --- | Yaklaşık 45 dakika | Yaklaşık 45 dakika |
| Ses (istek başına) | ||||||
| Maksimum giriş ses dosyası sayısı |
1 dosya | 1 dosya | 1 dosya | --- | 1 dosya | 1 dosya |
| Çıkış ses dosyalarının maksimum sayısı |
--- | Çok yakında | --- | --- | --- | --- |
| Tüm giriş seslerinin maksimum uzunluğu |
Yaklaşık 8,4 saat | Yaklaşık 8,4 saat | Yaklaşık 8,4 saat | --- | Yaklaşık 8,4 saat | Yaklaşık 8,4 saat |
| Tüm çıkış seslerinin maksimum uzunluğu |
--- | Çok yakında | --- | --- | --- | --- |
*
Tüm modellerde bir jeton yaklaşık 4 karaktere eşdeğerdir. Bu nedenle 100 jeton yaklaşık 60-80 İngilizce kelimeye eşittir. Gemini modellerinde, countTokens kullanarak isteklerinizdeki jetonların toplam sayısını belirleyebilirsiniz.
** PDF'ler resim olarak değerlendirilir. Dolayısıyla, PDF'nin tek bir sayfası tek bir resim olarak değerlendirilir. Bir isteğinde izin verilen sayfa sayısı, modelin destekleyebileceği resim sayısıyla sınırlıdır.
Daha ayrıntılı bilgi edinme
Kotalar ve fiyatlandırma her model için farklıdır. Fiyatlandırma, girişe ve çıkışa da bağlıdır.
Vertex AI Gemini API için desteklenen giriş dosyaları ve koşullar başlıklı makalede, desteklenen giriş dosyası türleri, MIME türünün nasıl belirtileceği ve giriş dosyalarınızın ve çok modlu isteklerinizin koşulları karşıladığından ve en iyi uygulamalara uyduğundan nasıl emin olacağınız hakkında bilgi edinin.
Model sürüm oluşturma ve adlandırma kalıpları
Modeller kararlı, önizleme ve deneysel sürümlerde sunulur. Kolaylık sağlamak için açık sürüm değerleri olmayan takma adlar desteklenir.
Kodunuzda kullanılacak belirli model adlarını bulmak için bu sayfanın sonraki kısmındaki "kullanılabilir model adları" bölümüne bakın.
| Sürüm türü | Açıklama | Model adı kalıbı | |
|---|---|---|---|
| Mevcut ürün | Kararlı sürümler genel kullanıma sunulmuş kabul edilir. |
Kararlı sürümlerin model adlarına belirli bir üç haneli sürüm numarası eklenir
Örnek: |
|
| Otomatik olarak güncellenen kararlı takma ad | Otomatik olarak güncellenen kararlı takma adlar her zaman ilgili modelin en son kararlı sürümüne yönlendirir. Yeni bir kararlı sürüm yayınlanırsa otomatik güncellenen takma ad, otomatik olarak bu yeni kararlı sürüme işaret etmeye başlar. |
Takma adların model adlarında ek yoktur.
Örnek: |
|
| Önizleyin |
Önizleme sürümleri yeni özelliklere sahiptir ve kararlı değildir.
Önizleme sürümleri her zaman ilgili modelin en son önizleme sürümüne işaret eder. Yeni bir önizleme sürümü yayınlanırsa mevcut tüm önizleme sürümleri otomatik olarak bu yeni önizleme sürümüne işaret etmeye başlar. |
Önizleme sürümlerinin model adlarına, modelin ilk sürüm tarihi (
Örnek: |
|
| Deneysel |
Deneysel sürümler yeni özelliklere sahiptir ve kararlı değildir. Google'ın standart model yaşam döngüsü planına ve sürüm planına uymazlar.
Deneysel modeller hakkında daha fazla bilgi edinin. |
Deneysel sürümlerin model adlarına, modelin ilk sürüm tarihi (
Örnek: |
|
Mevcut model sürümleri ve yaşam döngüleri (Gemini) hakkında daha fazla bilgiyi Google Cloud dokümanlarında bulabilirsiniz.
Kullanılabilir model adları
Model adları, üretken modelin başlatılması sırasında kodunuza eklediğiniz açık değerlerdir (Gemini API çağrılması için gerekli bir adımdır).
Mevcut tüm model adlarını listelemek için publishers.models.list uç noktasını kullanabilirsiniz. Döndürülen bu listede Vertex AI'nin desteklediği tüm modellerin yer alacağını ancak Vertex AI in Firebase'ın yalnızca bu sayfada açıklanan Gemini modellerini desteklediğini unutmayın.
Ayrıca, otomatik olarak güncellenen takma adların (örneğin, gemini-2.0-flash) temel model için kolaylık sağlayan bir takma ad olması nedeniyle listelenmediğini unutmayın.
Gemini model adları
Diliniz için başlatma örnekleri için başlangıç kılavuzuna bakın.
Gemini 2.0 Pro model adları
| Model adı | Açıklama | Sürüm aşaması | İlk gösterim tarihi | Sürecin sonlandırıldığı tarih |
|---|---|---|---|---|
| Kararlı sürümler | ||||
| Kararlı sürüm yok | --- | --- | --- | --- |
| Otomatik olarak güncellenen kararlı takma ad | ||||
| Otomatik olarak güncellenen kararlı takma ad kullanılamaz. | --- | --- | --- | --- |
| Önizleme sürümleri | ||||
| Önizleme sürümü yok | --- | --- | --- | --- |
| Deneysel sürümler | ||||
gemini-2.0-pro-exp-02-05 |
Gemini 2.0 Pro'ün deneysel sürümü | Experimental | 2025-02-05 | Henüz belli değil |
Gemini 2.0 Flash model adları
| Model adı | Açıklama | Sürüm aşaması | İlk gösterim tarihi | Sürecin sonlandırıldığı tarih |
|---|---|---|---|---|
| Kararlı sürümler | ||||
gemini-2.0-flash-001 |
Gemini 2.0 Flash uygulamasının en son kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2025-02-05 | En erken 2026-02-05 |
| Otomatik olarak güncellenen kararlı takma ad | ||||
gemini-2.0-flash |
2.0 Flash'ın son kararlı sürümüne işaret eder (şu anda gemini-2.0-flash-001 |
Genel Kullanım | 2025-02-10 | --- |
| Önizleme sürümleri | ||||
| Önizleme sürümü yok | --- | --- | --- | --- |
| Deneysel sürümler | ||||
| Deneysel sürüm yok | --- | --- | --- | --- |
Gemini 2.0 Flash‑Lite model adları
| Model adı | Açıklama | Sürüm aşaması | İlk gösterim tarihi | Sürecin sonlandırıldığı tarih |
|---|---|---|---|---|
| Kararlı sürümler | ||||
gemini-2.0-flash-lite-001 |
Gemini 2.0 Flash‑Lite uygulamasının en son kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2025-02-25 | 2026-02-25 tarihinden önce |
| Otomatik olarak güncellenen kararlı takma ad | ||||
gemini-2.0-flash-lite |
2.0 Flash-Lite'ın en son kararlı sürümüne işaret eder (şu anda gemini-2.0-flash-lite-001 |
Genel Kullanım | 2025-02-25 | --- |
| Önizleme sürümleri | ||||
gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 |
Gemini 2.0 Flash‑Lite önizleme sürümü | Önizleme | 2025-02-05 | Henüz belli değil |
| Deneysel sürümler | ||||
| Deneysel sürüm yok | --- | --- | --- | --- |
Gemini 2.0 Flash‑Thinking model adları
| Model adı | Açıklama | Sürüm aşaması | İlk gösterim tarihi | Sürecin sonlandırıldığı tarih |
|---|---|---|---|---|
| Kararlı sürümler | ||||
| Kararlı sürüm yok | --- | --- | --- | --- |
| Otomatik olarak güncellenen kararlı takma ad | ||||
| Otomatik olarak güncellenen kararlı takma ad kullanılamaz. | --- | --- | --- | --- |
| Önizleme sürümleri | ||||
| Önizleme sürümü yok | --- | --- | --- | --- |
| Deneysel sürümler | ||||
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 |
Gemini 2.0 Flash‑Thinking'ün deneysel sürümü | Experimental | 2025-01-21 | Henüz belli değil |
Gemini 1.5 Pro model adları
| Model adı | Açıklama | Sürüm aşaması | İlk gösterim tarihi | Sürecin sonlandırıldığı tarih |
|---|---|---|---|---|
| Kararlı sürümler | ||||
gemini-1.5-pro-002 |
Gemini 1.5 Pro uygulamasının en son kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-09-24 | 24.09.2025'ten önce değil |
gemini-1.5-pro-001 |
Gemini 1.5 Pro'ün ilk kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-05-24 | 24.05.2025'ten önce değil |
| Otomatik olarak güncellenen kararlı takma ad | ||||
gemini-1.5-pro |
1.5 Pro'nun en son kararlı sürümüne işaret eder (şu anda gemini-1.5-pro-002 |
Genel Kullanım | 2024-09-24 | --- |
| Önizleme sürümleri | ||||
| Önizleme sürümü yok | --- | --- | --- | --- |
| Deneysel sürümler | ||||
| Deneysel sürüm yok | --- | --- | --- | --- |
Gemini 1.5 Flash model adları
| Model adı | Açıklama | Sürüm aşaması | İlk gösterim tarihi | Sürecin sonlandırıldığı tarih |
|---|---|---|---|---|
| Kararlı sürümler | ||||
gemini-1.5-flash-002 |
Gemini 1.5 Flash uygulamasının en son kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-09-24 | 24.09.2025'ten önce değil |
gemini-1.5-flash-001 |
Gemini 1.5 Flash'ün ilk kararlı sürümü | Genel Kullanım | 2024-05-24 | 24.05.2025'ten önce değil |
| Otomatik olarak güncellenen kararlı takma ad | ||||
gemini-1.5-flash |
1.5 Flash'ın en son kararlı sürümüne işaret eder (şu anda gemini-1.5-flash-002 |
Genel Kullanım | 2024-09-24 | --- |
| Önizleme sürümleri | ||||
| Önizleme sürümü yok | --- | --- | --- | --- |
| Deneysel sürümler | ||||
| Deneysel sürüm yok | --- | --- | --- | --- |
Desteklenen diller
Gemini
Tüm Gemini modelleri aşağıdaki dilleri anlayıp yanıt verebilir:
Arapça (ar), Bengalce (bn), Bulgarca (bg), Basitleştirilmiş ve Geleneksel Çince (zh), Hırvatça (hr), Çekçe (cs), Danca (da), Felemenkçe (nl), İngilizce (en), Estonca (et), Fince (fi), Fransızca (fr), Almanca (de), Yunanca (el), İbranice (iw), Hintçe (hi), Macarca (hu), Endonezce (id), İtalyanca (it), Japonca (ja), Korece (ko), Letonca (lv), Litvanca (lt), Norveççe (no), Lehçe (pl), Portekizce (pt), Romence (ro), Rusça (ru), Sırpça (sr), Slovakça (sk), Slovence (sl), İspanyolca (es), Svahili (sw), İsveççe (sv), Tayca (th), Türkçe (tr), Ukraynaca (uk), Vietnamca (vi)
Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro ve Gemini 1.5 Flash modelleri aşağıdaki ek dilleri anlayıp yanıt verebilir:
Afrikaans (af), Amharic (am), Assamese (as), Azerbaijani (az), Belarusian (be), Bosnian (bs), Catalan (ca), Cebuano (ceb), Corsican (co), Welsh (cy), Dhivehi (dv), Esperanto (eo), Basque (eu), Persian (fa), Filipino (Tagalog) (fil), Frisian (fy), Irish (ga), Scots Gaelic (gd), Galician (gl), Gujarati (gu), Hausa (ha), Hawaiian (haw), Hmong (hmn), Haitian Creole (ht), Armenian (hy), Igbo (ig), Icelandic (is), Javanese (jv), Georgian (ka), Kazakh (kk), Khmer (km), Kannada (kn), Krio (kri), Kurdish (ku), Kyrgyz (ky), Latin (la), Luxembourgish (lb), Lao (lo), Malagasy (mg), Maori (mi), Macedonian (mk), Malayalam (ml), Mongolian (mn), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Marathi (mr), Malay (ms), Maltese (mt), Myanmar (Burmese) (my), Nepali (ne), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Punjabi (pa), Pashto (ps), Sindhi (sd), Sinhala (Sinhalese) (si), Samoan (sm), Shona (sn), Somali (so), Albanian (sq), Sesotho (st), Sundanese (su), Tamil (ta), Telugu (te), Tajik (tg), Uyghur (ug), Urdu (ur), Uzbek (uz), Xhosa (xh), Yiddish (yi), Yoruba (yo), Zulu (zu)
Eski modeller hakkında bilgi
Vertex AI in Firebase, Gemini 1.0 Pro ve Gemini 1.0 Pro Vision gibi eski modeller dahil tüm Gemini modellerini destekler. Ancak SDK'larımızla daha yeni bir model kullanmanızı önemle tavsiye ederiz. Bu eski Gemini modellerin kullanımdan kaldırılma tarihi yaklaşıyor ve bu modeller yeni modellerin tüm özelliklerini sunmuyor.
Sonraki adımlar
Gemini API'ün özelliklerini deneyin
- Çoklu katılımlı görüşmeler (sohbet) oluşturabilirsiniz.
- Yalnızca metin istemlerinden metin oluşturma
- Çoklu formatlı istemlerden (metin, resim, PDF, video ve ses dahil) metin oluşturun.
- Hem metin hem de çoklu modal istemlerden yapılandırılmış çıkış (JSON gibi) oluşturun.
- Üretken modelleri harici sistemlere ve bilgilere bağlamak için işlev çağırma özelliğini kullanın.