Panoramica della soluzione
Che cos'è il test di adozione dei formati degli annunci?
Indipendentemente dal fatto che la tua app sia basata su entrate ibride o pubblicitarie, l'adozione di diversi formati degli annunci può essere complicata.
Non tutti i formati degli annunci sono adatti a ogni app e alcuni potrebbero avere un rendimento migliore in base alle proprietà dell'app. Quando implementi un nuovo formato dell'annuncio, potresti essere preoccupato per l'impatto negativo sull'esperienza utente o sulla fidelizzazione, ma potresti anche essere curioso di sapere se puoi aumentare le entrate e il coinvolgimento se un nuovo formato dell'annuncio viene strumentato correttamente.
Per risolvere questi problemi, Firebase offre strumenti che ti aiutano a testare e poi a prendere decisioni basate sui dati sull'adozione di nuovi formati degli annunci:
Con Firebase puoi eseguire test A/B sul rendimento di un nuovo formato dell'annuncio con un piccolo sottoinsieme di utenti.
Puoi osservare i risultati del test e esaminare i consigli di Firebase su come stabilire se il nuovo formato dell'annuncio ha un rendimento migliore rispetto a quello esistente.
Una volta che avrai la certezza che le modifiche avranno probabilmente un impatto positivo, puoi implementarle per un maggior numero di utenti con un semplice clic.
Business case e valore
In media, gli sviluppatori e i publisher che utilizzano gli strumenti Google AdMob e Firebase per aggiungere un nuovo formato dell'annuncio registrano un notevole aumento delle entrate (fino a 10 volte*) mantenendo stabile il tasso di fidelizzazione.
*Aumento delle entrate basato sui risultati di otto grandi publisher nel 2020.
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Pomelo Games utilizza Firebase per aumentare le entrate fino al 35% senza perdere giocatori. |
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Qtonz utilizza Firebase per ottenere un aumento quadruplicato delle entrate pubblicitarie e un incremento del 190% ARPDAU. |
Implementazione della soluzione
Per implementare questa soluzione, puoi seguire il nostro tutorial passo passo (puoi trovare una panoramica di questo tutorial più avanti in questa pagina).
In questo tutorial passo passo, imparerai come utilizzare Firebase per testare un nuovo Google AdMob formato dell'annuncio per la tua app. Utilizza un annuncio interstitial con premio come caso di test di esempio, ma puoi estrapolare e utilizzare gli stessi passaggi per testare altri formati degli annunci.
Questo tutorial presuppone che tu stia già utilizzando AdMob nella tua app e che tu voglia verificare se l'aggiunta di un'altra unità pubblicitaria (con un nuovo formato dell'annuncio) avrà un impatto sulle entrate o su altre metriche della tua app. Tuttavia, se non utilizzi già AdMob nella tua app, non c'è problema. I passaggi descritti in questo tutorial possono anche aiutarti a capire se la semplice aggiunta di un'unità pubblicitaria all'app influisce sulle relative metriche.
Prodotti e funzionalità utilizzati per questa soluzione
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Google AdMob Google AdMob ti consente di creare varianti di unità pubblicitarie da pubblicare all'interno della tua app. Quando colleghi AdMob a Firebase, AdMob invia a Firebase informazioni sulle entrate pubblicitarie per migliorare l'ottimizzazione della strategia pubblicitaria. Google Analytics Google Analytics fornisce informazioni sulle metriche relative a coinvolgimento, fidelizzazione e monetizzazione degli utenti, come entrate totali, entrate AdMob, entrate generate dagli acquisti e molto altro. Inoltre, ti consente di creare segmenti di pubblico e segmenti utenti. |
Firebase Remote Config Firebase Remote Config ti consente di modificare e personalizzare dinamicamente il comportamento e l'aspetto della tua app per i segmenti di utenti che preferisci, il tutto senza dover pubblicare una nuova versione della tua app. In questo tutorial utilizzerai i parametri Remote Config per controllare se una nuova unità pubblicitaria viene mostrata agli utenti. Firebase A/B Testing Firebase A/B Testing fornisce l'interfaccia e l'infrastruttura per eseguire esperimenti di prodotto e marketing nella tua app. Si occupa di distribuire le varianti dell'esperimento agli utenti, quindi esegue analisi statistiche per determinare se una variante dell'esperimento sta superando il gruppo di controllo in base alla metrica principale selezionata, ad esempio le entrate o la fidelizzazione degli utenti. |
Panoramica dei tutorial sulla soluzione
Vai direttamente al tutorial passo passo
Utilizza AdMob per creare una nuova variante dell'unità pubblicitaria per i test
Crea una nuova unità pubblicitaria interstitial con premio in AdMob.
Implementa il posizionamento dell'unità pubblicitaria nel codice dell'app.
Configura un test A/B nella console Firebase
Definisci le nozioni di base sui test, il targeting e gli obiettivi in base ai quali verrà eseguito il test.
Definisci le varianti di test e configura il parametro Remote Config che controlla se mostrare la nuova unità pubblicitaria agli utenti del test.
Gestisci i valori del parametro Remote Config nel codice dell'app
Utilizza il parametro Remote Config nella tua app.
Implementa la logica per la visualizzazione dell'unità pubblicitaria in base al valore del parametro.
Avvia il test A/B e esamina i risultati nella Firebaseconsole
Dopo aver avviato il test e averlo eseguito per alcuni giorni o settimane, controlla nella console Firebase se il test A/B ha una variante vincente in base allo scopo principale del test.
Esamina l'impatto sulle metriche secondarie per ogni variante per assicurarti che le varianti non abbiano causato impatti negativi indesiderati su queste metriche.
Decidere se implementare il nuovo formato dell'annuncio
Se A/B Testing determina che la variante che mostra il nuovo formato dell'annuncio è la vincente, puoi iniziare a mostrare il formato dell'annuncio a tutti gli utenti scelti come target nell'esperimento, a tutti gli utenti della tua app o a un sottoinsieme di utenti.
Se non è ancora stato determinato un vincitore definitivo, puoi continuare a eseguire l'esperimento per raccogliere più dati o terminarlo se è già in esecuzione da molto tempo con risultati inconcludenti.