チュートリアル: Firebase を使用して AdMob 広告の表示頻度を最適化する

ソリューションのチュートリアル

高いユーザー エクスペリエンスを維持しながら広告の表示頻度を最適化するのは容易なことではありませんが、Firebase には、テストを実施し、データドリブンで最適な広告頻度を決定できる便利なツールが用意されています。

• Firebase では、少数のユーザーを対象に A/B テストを実行し、さまざまな広告頻度のパフォーマンスを評価できます。

• テスト結果と Firebase の推奨事項を確認し、ユーザー維持率に最も影響の少ない広告頻度を判断できます。

• 変更が良い影響をもたらす可能性が高いと判断したら、ボタンをクリックするだけで、より多くのユーザーに変更を展開できます。

学習内容

このマルチステップのチュートリアルでは、Firebase を使ってアプリで Google AdMob 広告のさまざまなフリークエンシー キャップをテストする方法を学習します。ここでは、テストケースのサンプルとしてインタースティシャル広告を使用していますが、他の広告フォーマットについても、同様の手順でフリークエンシー キャップをテストできます。

このチュートリアルでは、すでにアプリで AdMob を使用していて、インタースティシャル広告ユニットの頻度がアプリの収益や他の指標に影響するかどうかをテストすることを前提としています。ただし、アプリで AdMob をまだ使用していなくても問題ありません。このチュートリアルの手順は、アプリで使用する広告の表示頻度を把握する場合にも役立ちます。

ヒント: 慣れていない用語がある場合は、このページの下部にある用語集でご確認ください。

このソリューションのビジネスケースと価値については、「AdMob 広告の表示頻度を最適化する」の概要をご覧ください。

このチュートリアルで使用するプロダクトと機能

Google AdMob Google AdMob を使用すると、広告頻度や更新頻度を変えて、アプリ内で配信する広告ユニットのバリアントを作成できます。AdMob を Firebase にリンクすると、広告収入の最適化情報が Firebase に送信され、広告戦略の最適化を行うことができます。AdMob Google Analytics Google Analytics を使用すると、ユーザー エンゲージメント、維持率、収益化に関する指標（総収益、AdMob の収益、購入による収益など）について分析情報を得ることができます。また、ユーザー オーディエンスやセグメントを作成することもできます。

Firebase Remote Config Firebase Remote Config を使用すると、アプリの新しいバージョンを公開することなく、目的のユーザー セグメントに合わせてアプリの動作と外観を動的に変更、カスタマイズできます。このチュートリアルでは、Remote Config パラメータを使用して、ユーザーに表示する広告ユニットを制御します。 Firebase A/B Testing Firebase A/B Testing は、アプリでプロダクトとマーケティングのテストを実行するためのインターフェースとインフラストラクチャを提供します。テストのバリエーションをユーザーに配信し、統計分析を実行して、収益やユーザー維持率などの選択した主要な指標に基づいて、テストのバリエーションがコントロール グループよりも優れているかどうかを判断します。

チュートリアルの概要

詳細なチュートリアルに移動する

1. AdMob を使用してテスト用の新しい広告ユニット バリアントを作成する

   1. AdMob で新しいインタースティシャル広告ユニットを 2 つ作成します。

   2. 各広告ユニットのフリークエンシー キャップに、テストするユーザーあたりのインプレッション値を設定します。

   3. 広告ユニットのプレースメントをアプリのコード内に実装します。

2. Firebase コンソールで A/B テストを設定する

   1. テストの基本、ターゲティング、テストに対する目標を定義します。

   2. テスト バリアントを定義し、ユーザーに表示する広告ユニットを制御する Remote Config パラメータを設定します。

3. アプリのコードで Remote Config パラメータ値を処理する

   1. アプリで Remote Config パラメータを使用します。

   2. パラメータの値に基づいて広告ユニットを表示するロジックを実装します。

4. A/B テストを開始して Firebase コンソールでテスト結果を確認する

   1. テストを開始して数日または数週間継続した後、Firebase コンソールで、A/B テストの主な目標に基づいて最も効果的なバリアントがあるかどうかを確認します。

   2. 各バリアントの二次的指標への影響を確認して、そのバリアントが指標に意図しない悪影響を与えていないことを確認します。

5. 更新後の広告頻度で新しい広告ユニットを展開するかどうかを決める

   1. A/B Testing で、新しい広告フォーマットを表示するバリアントが効果的であることが判明した場合、テスト対象となっているすべてのユーザー、アプリのすべてのユーザー、または一部のユーザーに広告フォーマットの表示を開始できます。

   2. 効果的なパターンが特定されなかった場合は、テストを継続してより多くのデータを収集します。テストがすでに長時間にわたって実行されている場合はテストを終了します。

必要なもの

• 独自のアプリ（iOS、Android、Unity プロジェクト）

• AdMob アプリにリンクされている Firebase アプリとして登録されているアプリ（詳細）

• アプリに関連付けられた AdMob アカウントへのアクセス権（新しい広告ユニットの作成権限）

• アプリに関連付けられた Firebase プロジェクトへのアクセス権（Remote Config と A/B Testing の作成と管理、Google Analytics の表示を行うための権限）

• お好みの IDE

用語集

このソリューションでよく使用されている用語について説明します。

• AdMob 収益: AdMob ネットワークと Open Bidding の収益

• IAP の収益: アプリ内購入による収益

• 総収益: 収益の合計

• 定着率: A/B テストの主要な指標として、ユーザー定着率を 1 日、2～3 日、4～7 日、8～14 日、15 日以上でトラッキングします。

• Remote Config パラメータ: ユーザーに表示される広告ユニットを制御するための設定可能なパラメータです。このガイドでは、広告ユニット ID を使用します。

• ベースライン構成: 特定の A/B テストでの現状の構成（コントロールとも呼ばれます）。コントロールでは通常、Remote Config パラメータにデフォルト値を使用しますが、必要に応じて新しいコントロール値を使用するように構成できます。

• バリアント構成: バリアント構成は、ベースライン構成に対してテストするために、異なる Remote Config パラメータ値を使用する構成です。

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ステップ 1: AdMob を使用して新しい広告ユニット バリアントを作成する

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