Фильтрация данных с использованием атрибутов

С помощью Performance Monitoring вы можете использовать атрибуты для сегментации данных о производительности и сосредоточиться на производительности вашего приложения в различных реальных сценариях.

После того, как вы нажмете на имя трассировки в таблице трассировок (расположенной в нижней части панели производительности ), вы можете перейти к интересующим вас показателям. Используйте Кнопка фильтра (в левом верхнем углу экрана) позволяет фильтровать данные по атрибуту, например:

изображение <span class= Данные мониторинга производительности Firebase фильтруются по атрибуту" />

Фильтруйте по версии приложения , чтобы просмотреть данные о прошлом выпуске или вашем последнем выпуске.
Фильтр по устройству , чтобы узнать, как старые устройства обрабатывают ваше приложение
Фильтруйте по стране , чтобы убедиться, что местоположение вашей базы данных не влияет на определенный регион.

Для еще более эффективного анализа на основе атрибутов экспортируйте данные о производительности в BigQuery .

Атрибуты по умолчанию

Performance Monitoring автоматически собирает различные атрибуты по умолчанию в зависимости от типа трассировки.

В дополнение к этим атрибутам по умолчанию вы также можете создавать пользовательские атрибуты в ваших пользовательских трассировках кода , чтобы сегментировать данные по категориям, специфичным для вашего приложения. Например, в игре вы можете сегментировать данные по игровому уровню.

Атрибуты по умолчанию для приложений Apple и Android

Все трассировки для приложений Apple и Android по умолчанию собирают следующие атрибуты:

Версия приложения
Страна
Уровень ОС
Устройство
Радио
Перевозчик

Кроме того, трассировки сетевых запросов также собирают следующие атрибуты:

MIME-тип

Сбор данных пользователей

Сбор данных пользователей: Performance Monitoring сам по себе не собирает никакой персонально идентифицируемой информации (PII), такой как имена, адреса электронной почты или номера телефонов. Разработчики могут собирать дополнительные данные с помощью Performance Monitoring , создавая пользовательские атрибуты в пользовательских трассировках кода. Такие данные, собранные с помощью Performance Monitoring не должны содержать информацию, которая персонально идентифицирует человека для Google.

Вот пример сообщения журнала, которое не содержит персонально идентифицируемой информации:

trace.putAttribute("experiment", "A");

Вот пример, который содержит персональную информацию ( не используйте этот тип настраиваемого атрибута в своем приложении):

trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());

Данные, раскрывающие какую-либо личную информацию, подлежат удалению без предварительного уведомления.

Создавайте пользовательские атрибуты

Вы можете создавать пользовательские атрибуты для любой из ваших инструментированных трассировок пользовательского кода .

Используйте API трассировки Performance Monitoring для добавления пользовательских атрибутов к пользовательским трассировкам кода.

Чтобы использовать пользовательские атрибуты, добавьте в свое приложение код, который определяет атрибут и связывает его с определенной пользовательской трассировкой кода. Вы можете задать пользовательский атрибут в любое время между началом и окончанием трассировки.

Обратите внимание на следующее:

Имена пользовательских атрибутов должны соответствовать следующим требованиям:
- Никаких начальных или конечных пробелов, никаких начальных символов подчеркивания ( _ )
- Нет пробелов
- Максимальная длина — 32 символа.
- Допустимые символы для имени: AZ , az и _ .
Каждая трассировка пользовательского кода может регистрировать до 5 пользовательских атрибутов.
Убедитесь, что пользовательские атрибуты не содержат никакой информации, которая персонально идентифицирует человека для Google.
Узнайте больше об этом руководстве
Сбор данных пользователей: Performance Monitoring сам по себе не собирает никакой персонально идентифицируемой информации (PII), такой как имена, адреса электронной почты или номера телефонов. Разработчики могут собирать дополнительные данные с помощью Performance Monitoring , создавая пользовательские атрибуты в пользовательских трассировках кода. Такие данные, собранные с помощью Performance Monitoring не должны содержать информацию, которая персонально идентифицирует человека для Google.
Вот пример сообщения журнала, которое не содержит персонально идентифицируемой информации:
trace.putAttribute("experiment", "A");
Вот пример, который содержит персональную информацию ( не используйте этот тип настраиваемого атрибута в своем приложении):
trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());
Данные, раскрывающие какую-либо личную информацию, подлежат удалению без предварительного уведомления.

Kotlin

Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace {
    // Update scenario.
    putAttribute("experiment", "A")

    // Reading scenario.
    val experimentValue = getAttribute("experiment")

    // Delete scenario.
    removeAttribute("experiment")

    // Read attributes.
    val traceAttributes = this.attributes
}MainActivity.kt

Java

Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();MainActivity.java