使用屬性篩選資料

透過 Performance Monitoring，您可以使用屬性區隔效能資料，並著重於應用程式在不同實際情境中的效能。

在追蹤記錄表格中按一下追蹤記錄名稱 (位於「效能」資訊主頁底部)，即可深入瞭解感興趣的指標。使用「篩選器」按鈕 (畫面左上方) 依屬性篩選資料，例如：

依「應用程式版本」篩選，即可查看先前或最新版本的資料
依「裝置」篩選，瞭解舊版裝置如何處理應用程式
依國家/地區篩選，確保資料庫位置不會影響特定區域

如要根據屬性進行更深入的分析，請將成效資料匯出至 BigQuery。

預設屬性

Performance Monitoring 會根據追蹤記錄類型，自動收集各種預設屬性。

除了這些預設屬性，您也可以在自訂程式碼追蹤記錄中建立自訂屬性，依據應用程式專屬類別區隔資料。舉例來說，在遊戲中，您可以依據遊戲關卡區隔資料。

Apple 和 Android 應用程式的預設屬性

根據預設，Apple 和 Android 應用程式的所有追蹤記錄都會收集下列屬性：

應用程式版本
國家/地區
作業系統版本
裝置
廣播
電信業者

此外，網路要求追蹤記錄也會收集下列屬性：

MIME 類型

收集使用者資料

建立自訂屬性

您可以在任何檢測的自訂程式碼追蹤記錄中建立自訂屬性。

使用 Performance Monitoring Trace API ，將自訂屬性新增至自訂程式碼追蹤記錄。

如要使用自訂屬性，請在應用程式中加入程式碼，定義屬性並將其與特定自訂程式碼追蹤記錄建立關聯。您可以在追蹤記錄開始和停止之間的任何時間設定自訂屬性。

注意事項：

自訂屬性的名稱必須符合下列規定：
- 開頭或結尾不得為空白字元，開頭不得為底線 (_) 字元
- 沒有工作區
- 長度上限為 32 個半形字元
- 名稱可用的字元為 A-Z、a-z 和 _。
每個自訂程式碼追蹤記錄最多可記錄 5 個自訂屬性。
請確認自訂屬性不含任何可向 Google 識別個人的資訊。
進一步瞭解這項規範
收集使用者資料： Performance Monitoring 本身不會收集任何個人識別資訊 (PII)，例如姓名、電子郵件地址或電話號碼。開發人員可以透過在自訂程式碼追蹤中建立自訂屬性，使用 Performance Monitoring 收集額外資料。透過 Performance Monitoring 收集的這類資料不得包含 Google 可用來識別個人的資訊。

以下是不含個人識別資訊的記錄訊息範例：
trace.putAttribute("experiment", "A");
以下範例包含個人識別資訊 (請勿在應用程式中使用這類自訂屬性)：
trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());
如果資料揭露任何個人識別資訊，系統將刪除該資料，恕不另行通知。

Kotlin

Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace {
    // Update scenario.
    putAttribute("experiment", "A")

    // Reading scenario.
    val experimentValue = getAttribute("experiment")

    // Delete scenario.
    removeAttribute("experiment")

    // Read attributes.
    val traceAttributes = this.attributes
}MainActivity.kt

Java

Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();MainActivity.java