Lọc dữ liệu bằng thuộc tính

Với Performance Monitoring, bạn có thể sử dụng các thuộc tính để phân đoạn dữ liệu hiệu suất và tập trung vào hiệu suất của ứng dụng trong nhiều tình huống thực tế.

Sau khi nhấp vào một tên dấu vết trong bảng dấu vết (nằm ở cuối trang tổng quan Hiệu suất), bạn có thể xem chi tiết các chỉ số mà bạn quan tâm. Sử dụng nút Lọc (ở trên cùng bên trái màn hình) để lọc dữ liệu theo thuộc tính, ví dụ:

hình ảnh của <span class= Dữ liệu Giám sát hiệu suất Firebase đang được lọc theo thuộc tính" />

Lọc theo URL trang để xem dữ liệu cho một trang cụ thể trên trang web của bạn
Lọc theo Loại kết nối hiệu quả để tìm hiểu mức độ ảnh hưởng của kết nối 3G đến ứng dụng của bạn
Lọc theo Quốc gia để đảm bảo vị trí cơ sở dữ liệu của bạn không ảnh hưởng đến một khu vực cụ thể

Thuộc tính mặc định

Performance Monitoring tự động thu thập nhiều thuộc tính mặc định tuỳ thuộc vào loại dấu vết.

Ngoài các thuộc tính mặc định này, bạn cũng có thể tạo thuộc tính tuỳ chỉnh trên dấu vết mã tuỳ chỉnh để phân đoạn dữ liệu theo các danh mục dành riêng cho ứng dụng của bạn. Ví dụ: trong một trò chơi, bạn có thể phân đoạn dữ liệu theo cấp độ trò chơi.

Các thuộc tính mặc định được thu thập cho ứng dụng web

Theo mặc định, tất cả dấu vết cho ứng dụng web đều thu thập các thuộc tính sau:

Trình duyệt
Quốc gia
Loại kết nối hiệu quả
URL trang
Trạng thái của trình chạy dịch vụ
Trạng thái hiển thị

Thu thập dữ liệu người dùng

Thu thập dữ liệu người dùng: Performance Monitoring không thu thập bất kỳ thông tin nhận dạng cá nhân (PII) nào, chẳng hạn như tên, địa chỉ email hoặc số điện thoại. Nhà phát triển có thể thu thập thêm dữ liệu bằng cách sử dụng Performance Monitoring bằng cách tạo các thuộc tính tuỳ chỉnh trên dấu vết mã tuỳ chỉnh. Dữ liệu được thu thập thông qua Performance Monitoring không được chứa thông tin nhận dạng cá nhân của một người với Google.

Dưới đây là ví dụ về một thông điệp nhật ký không chứa thông tin nhận dạng cá nhân:

trace.putAttribute("experiment", "A");

Dưới đây là ví dụ về thuộc tính có chứa thông tin nhận dạng cá nhân (không sử dụng loại thuộc tính tuỳ chỉnh này trong ứng dụng của bạn):

trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());

Dữ liệu tiết lộ bất kỳ thông tin nhận dạng cá nhân nào có thể bị xoá mà không cần thông báo.

Tạo thuộc tính tuỳ chỉnh

Bạn có thể tạo thuộc tính tuỳ chỉnh trên bất kỳ dấu vết mã tuỳ chỉnh nào được đo lường.

Sử dụng Performance Monitoring Trace API để thêm các thuộc tính tuỳ chỉnh vào dấu vết mã tuỳ chỉnh.

Để sử dụng thuộc tính tuỳ chỉnh, hãy thêm mã vào ứng dụng của bạn để xác định thuộc tính và liên kết thuộc tính đó với một dấu vết mã tuỳ chỉnh cụ thể. Bạn có thể đặt thuộc tính tuỳ chỉnh bất cứ lúc nào trong khoảng thời gian từ khi theo dõi bắt đầu đến khi theo dõi dừng.

Lưu ý những điều sau:

Tên của thuộc tính tuỳ chỉnh phải đáp ứng các yêu cầu sau:
- Không có khoảng trắng ở đầu hoặc cuối, không có ký tự dấu gạch dưới (_) ở đầu
- Không có khoảng trắng
- Độ dài tối đa là 32 ký tự
- Các ký tự được phép cho tên là A-Z, a-z và _.
Mỗi dấu vết mã tuỳ chỉnh có thể ghi lại tối đa 5 thuộc tính tuỳ chỉnh.
Vui lòng đảm bảo rằng các thuộc tính tuỳ chỉnh không chứa bất kỳ thông tin nào giúp Google nhận dạng cá nhân.
Tìm hiểu thêm về nguyên tắc này
Thu thập dữ liệu người dùng: Performance Monitoring không thu thập bất kỳ thông tin nhận dạng cá nhân (PII) nào, chẳng hạn như tên, địa chỉ email hoặc số điện thoại. Nhà phát triển có thể thu thập thêm dữ liệu bằng cách sử dụng Performance Monitoring bằng cách tạo các thuộc tính tuỳ chỉnh trên dấu vết mã tuỳ chỉnh. Dữ liệu được thu thập thông qua Performance Monitoring không được chứa thông tin nhận dạng cá nhân của một người với Google.

Dưới đây là ví dụ về một thông điệp nhật ký không chứa thông tin nhận dạng cá nhân:
```
trace.putAttribute("experiment", "A");
```
Dưới đây là ví dụ về thuộc tính có chứa thông tin nhận dạng cá nhân (không sử dụng loại thuộc tính tuỳ chỉnh này trong ứng dụng của bạn):
```
trace.putAttribute("email", user.getEmailAddress());
```
Dữ liệu tiết lộ bất kỳ thông tin nhận dạng cá nhân nào có thể bị xoá mà không cần thông báo.

Web

import { trace } from "firebase/performance";

const t = trace(perf, "test_trace");
t.putAttribute("experiment", "A");

// Update scenario
t.putAttribute("experiment", "B");

// Reading scenario
const experimentValue = t.getAttribute("experiment");

// Delete scenario
t.removeAttribute("experiment");

// Read attributes
const traceAttributes = t.getAttributes();perf_add_custom_attributes.js

Web

const trace = perf.trace("test_trace");
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Update scenario
trace.putAttribute("experiment", "B");

// Reading scenario
const experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes
const traceAttributes = trace.getAttributes();index.js