Bu kılavuzda, seçtiğiniz platforma ait Vertex AI in Firebase SDK'sını kullanarak doğrudan uygulamanızdan Vertex AI Gemini API çağrıları nasıl yapacağınız gösterilmektedir.
Ön koşullar
Bu kılavuzda, web uygulamaları geliştirmek için JavaScript kullanma konusunda bilgi sahibi olduğunuz varsayılır. Bu kılavuz, çerçeveye bağlı değildir.
Geliştirme ortamınızın ve web uygulamanızın aşağıdaki koşulları karşıladığından emin olun:
- (İsteğe bağlı) Node.js
- Modern web tarayıcısı
(İsteğe bağlı) Örnek uygulamaya göz atın.
SDK'yı hızlıca deneyebilir, çeşitli kullanım alanlarının tam uygulamasını görebilir veya kendi web uygulamanız yoksa örnek uygulamayı kullanabilirsiniz. Örnek uygulamayı kullanmak için bir Firebase projesine bağlamanız gerekir.
1. adım: Firebase projesi oluşturun ve uygulamanızı Firebase'e bağlayın
Zaten bir Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız varsa
Firebase konsolunda Gemini ile oluşturma sayfasına gidin.
Aşağıdaki görevleri tamamlamanıza yardımcı olacak bir iş akışı başlatmak için Vertex AI in Firebase kartını tıklayın:
Projenizi kullandığınız kadar öde Blaze fiyatlandırma planını kullanacak şekilde yükseltin.
Projenizde gerekli API'leri (Vertex AI API ve Vertex AI in Firebase API) etkinleştirin.
SDK'yı uygulamanıza eklemek için bu kılavuzun bir sonraki adımına geçin.
Halihazırda bir Firebase projeniz ve Firebase'e bağlı bir uygulamanız yoksa
2. Adım: SDK'yı ekleyin
Firebase projeniz oluşturulduktan ve uygulamanız Firebase'e bağlandıktan sonra (önceki adıma bakın) Vertex AI in Firebase SDK'sını uygulamanıza ekleyebilirsiniz.
Vertex AI in Firebase kitaplığı, Vertex AI Gemini API'a erişim sağlar ve Web için Firebase JavaScript SDK'sının bir parçası olarak dahil edilir.
npm kullanarak Web için Firebase JS SDK'sını yükleyin:
npm install firebase
Firebase'i uygulamanızda başlatın:
import { initializeApp } from "firebase/app"; // TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration // See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object const firebaseConfig = { // ... }; // Initialize FirebaseApp const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);
3. Adım: Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlatın
API çağrısı yapabilmek için Vertex AI hizmetini ve üretken modeli ilk kez başlatmanız gerekir.
import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai";
// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
// ...
};
// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);
// Initialize the Vertex AI service
const vertexAI = getVertexAI(firebaseApp);
// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
const model = getGenerativeModel(vertexAI, { model: "gemini-1.5-flash" });
Başlangıç kılavuzunu tamamladığınızda, kullanım alanınıza ve uygulamanıza uygun bir Gemini modelini ve (isteğe bağlı olarak) konum seçmeyi öğrenin.
4. adım: Vertex AI Gemini API
Uygulamanızı Firebase'e bağladığınıza, SDK'yı eklediğinize, Vertex AI hizmetini ve üretken modeli başlattığınıza göre Vertex AI Gemini API işlevini çağırmaya hazırsınız.
Yalnızca metin içeren bir istem isteğinden metin oluşturmak için generateContent()
kullanabilirsiniz:
import { initializeApp } from "firebase/app";
import { getVertexAI, getGenerativeModel } from "firebase/vertexai";
// TODO(developer) Replace the following with your app's Firebase configuration
// See: https://firebase.google.com/docs/web/learn-more#config-object
const firebaseConfig = {
// ...
};
// Initialize FirebaseApp
const firebaseApp = initializeApp(firebaseConfig);
// Initialize the Vertex AI service
const vertexAI = getVertexAI(firebaseApp);
// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
const model = getGenerativeModel(vertexAI, { model: "gemini-1.5-flash" });
// Wrap in an async function so you can use await
async function run() {
// Provide a prompt that contains text
const prompt = "Write a story about a magic backpack."
// To generate text output, call generateContent with the text input
const result = await model.generateContent(prompt);
const response = result.response;
const text = response.text();
console.log(text);
}
run();
Başka neler yapabilirsiniz?
Gemini modelleri hakkında daha fazla bilgi
Çeşitli kullanım alanları için kullanılabilen modeller ve bunların kotaları ile fiyatlandırması hakkında bilgi edinin.
Gemini API'ün diğer özelliklerini deneyin
- Yanıtın nasıl akışlanacağı da dahil olmak üzere yalnızca metin içeren istemlerden metin oluşturma hakkında daha fazla bilgi edinin.
- Çoklu formatlı istemlerden (metin, resim, PDF, video ve ses dahil) metin oluşturun.
- Çoklu katılımlı görüşmeler (sohbet) oluşturun.
- Hem metin hem de çoklu modal istemlerden yapılandırılmış çıkış (JSON gibi) oluşturun.
- Üretken modelleri harici sistemlere ve bilgilere bağlamak için işlev çağırma özelliğini kullanın.
İçerik oluşturmayı nasıl kontrol edeceğinizi öğrenin
- En iyi uygulamalar, stratejiler ve örnek istemler dahil olmak üzere istem tasarımını anlama
- Sıcaklık ve maksimum çıkış jetonu gibi model parametrelerini yapılandırın.
- Zararlı olarak değerlendirilebilecek yanıtlar alma olasılığını ayarlamak için güvenlik ayarlarını kullanın.
Vertex AI in Firebase ile ilgili deneyiminiz hakkında geri bildirim verin