Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Bu sayfada sağlayıcıya özel içerikleri ve kodu görüntülemek için Gemini API sağlayıcınızı tıklayın.
Üretken bir modele istek gönderdiğinizde isteğinizle birlikte bir istem de gönderirsiniz. Bu istemleri dikkatlice hazırlayarak modelin ihtiyaçlarınıza özel çıkışlar üretmesini sağlayabilirsiniz.
Gemini modelleri için istem oluşturma
Gemini modelleri için istemler soru, talimat, bağlamsal bilgi, birkaç görevli örnek ve modelin tamamlayabileceği veya devam ettirebileceği kısmi giriş içerebilir.
Gemini Developer API belgelerinden istem tasarımı hakkında bilgi edinin:
İçerik oluşturmayı kontrol etme ile ilgili diğer seçenekler
Modelin nasıl yanıt oluşturacağını kontrol etmek için model parametrelerini yapılandırın. Gemini modellerinde bu parametreler arasında maksimum çıkış jetonları, sıcaklık, topK ve topP yer alır.
Imagen modellerinde en-boy oranı, kişi oluşturma, filigran vb. yer alır.
Nefret söylemi ve müstehcen içerik gibi zararlı olarak kabul edilebilecek yanıtlar alma olasılığını ayarlamak için güvenlik ayarlarını kullanın.
Modelin davranışını yönlendirmek için sistem talimatları ayarlayın. Bu özellik, modelin son kullanıcının başka talimatlarına maruz kalmadan önce eklediğiniz bir giriş gibidir.
Belirli bir çıkış şeması belirtmek için istemle birlikte bir yanıt şeması iletin. Bu özellik en yaygın olarak JSON çıkışı oluşturulurken kullanılır ancak sınıflandırma görevleri için de kullanılabilir (ör. modelin belirli etiketleri veya tag'leri kullanmasını istediğinizde).
[null,null,["Son güncelleme tarihi: 2025-08-19 UTC."],[],[],null,["\u003cbr /\u003e\n\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| *Click your Gemini API provider to view provider-specific content and code on this page.* Gemini Developer API Vertex AI Gemini API |\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nWhen you make a request to a generative model, you send along a *prompt* with\nyour request. By carefully crafting these prompts, you can influence the model\nto generate output specific to your needs.\n\nPrompting for Gemini models\n\nPrompts for Gemini models can contain questions,\ninstructions, contextual information, few-shot examples, and partial input for\nthe model to complete or continue.\n\nLearn about prompt design in the Gemini Developer API documentation:\n\n- [Prompt design strategies](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies)\n\n- [Prompt samples](https://ai.google.dev/gemini-api/prompts)\n\n| **Tip:** You can experiment with prompts and model configurations and rapidly iterate using [Google AI Studio](https://aistudio.google.com).\n\nPrompting for Imagen models\n\nFor Imagen, learn about\n[specific prompting strategies and options](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/imagen#imagen-prompt-guide)\n\nOther options to control content generation\n\n- Configure [model parameters](/docs/ai-logic/model-parameters) to control how the model generates a response. For Gemini models, these parameters include max output tokens, temperature, topK, and topP. For Imagen models, these include aspect ratio, person generation, watermarking, etc.\n- Use [safety settings](/docs/ai-logic/safety-settings) to adjust the likelihood of getting responses that may be considered harmful, including hate speech and sexually explicit content.\n- Set [system instructions](/docs/ai-logic/system-instructions) to steer the behavior of the model. This feature is like a preamble that you add before the model gets exposed to any further instructions from the end user.\n- Pass a [*response schema*](/docs/ai-logic/generate-structured-output) along with the prompt to specify a specific output schema. This feature is most commonly used when [generating JSON output](/docs/ai-logic/generate-structured-output#generate-json-basic), but it can also be used for [classification tasks](/docs/ai-logic/generate-structured-output#generate-enum-basic) (like when you want the model to use specific labels or tags)."]]
