Saiba mais sobre os modelos compatíveis

Para apps para dispositivos móveis e Web, os SDKs do Firebase AI Logic permitem interagir com os modelos do Gemini compatíveis diretamente do seu app.

Os modelos Gemini são considerados multimodais porque são capazes de processar e até mesmo gerar várias modalidades, incluindo texto, código, PDFs, imagens, vídeo e áudio.

Além disso, consulte nossas perguntas frequentes sobre todos os modelos que o Firebase AI Logic aceita ou não.

FLAGSHIP FRONTIER

gemini-4-argon

Raciocínio avançado e compreensão multimodal avançada para lidar com casos de uso complexos e fluxos de trabalho inteligentes no app. (faturamento obrigatório)

RÁPIDO E INTELIGENTE

gemini-3.8-flash

Modelo de desempenho de ponta que rivaliza com modelos maiores por uma fração do custo. (faturamento não obrigatório)

ULTRA FAST

gemini-3.5-flash-lite

Modelo de alto volume e sensível a custos, com o desempenho e a qualidade da série Gemini 3. (faturamento não obrigatório)

GERAÇÃO DE IMAGENS

gemini-nano-banana-2.1

Modelo de trabalho rápido e econômico para geração de imagens de alta qualidade e edição conversacional. (faturamento obrigatório)

Modelos de uso geral

Acessar tabelas com detalhes do modelo

gemini-4-argon

Raciocínio avançado e compreensão multimodal avançada para lidar com casos de uso complexos e fluxos de trabalho inteligentes no app. (faturamento obrigatório)

gemini-3.8-flash

Modelo de desempenho de ponta que rivaliza com modelos maiores por uma fração do custo. (faturamento não obrigatório)

gemini-3.5-flash-lite

Modelo de alto volume e sensível a custos, com o desempenho e a qualidade da série Gemini 3. (faturamento não obrigatório)

Modelos de geração de imagens (Nano Banana)

Acessar tabelas com detalhes do modelo

gemini-nano-banana-2.1

Modelo principal para geração de imagens e edição conversacional. Rápido e econômico, com melhor qualidade visual, renderização de texto e consistência em várias interações. (faturamento obrigatório)

gemini-3.1-flash-image

Modelo de alta eficiência otimizado para geração de imagens rápida e confiável em cargas de trabalho de produção. (faturamento obrigatório)

gemini-3.1-flash-lite-image

Modelo econômico e de latência ultrabaixa, projetado para casos de uso interativos em tempo real e de alto volume. (faturamento obrigatório)

gemini-3-pro-image

Modelo de última geração para comandos de imagem complexos, saída estruturada e máxima fidelidade visual. (faturamento obrigatório)

Modelos de geração de áudio

Modelos de conversão de texto em voz (TTS)

É possível gerar voz com base em entradas de texto usando os modelos de TTS do Gemini.

Acessar tabelas com detalhes do modelo

gemini-3.1-flash-tts-preview

Geração de voz potente e de baixa latência com base em uma entrada de texto. (faturamento não obrigatório)

Live API modelos

É possível gerar áudio transmitido de forma bidirecional com modelos que aceitam o Gemini Live API.

Acessar tabelas com detalhes do modelo

API Gemini Developer:
gemini-3.1-flash-live-preview

API Gemini da Agent Platform:
não compatível

Permite interações de voz e vídeo de baixa latência e em tempo real com um modelo do Gemini bidirecional. (faturamento não obrigatório)

API Gemini Developer:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

API Gemini da Agent Platform:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Permite interações de voz e vídeo de baixa latência e em tempo real com um modelo do Gemini bidirecional. (faturamento não obrigatório)


O restante desta página fornece informações detalhadas sobre os modelos compatíveis com o Firebase AI Logic.

Na parte de baixo desta página, é possível conferir informações detalhadas sobre os modelos da geração anterior.


Comparação de modelos

Cada modelo tem recursos diferentes para atender a vários casos de uso. Cada uma das tabelas nesta seção descreve cada modelo quando usado com Firebase AI Logic. Cada modelo pode ter recursos adicionais que não estão disponíveis ao usar nossos SDKs.

Se você não encontrar as informações que procura nas subseções abaixo, consulte a documentação do provedor de API escolhido: Gemini Developer API ou Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Entrada e saída compatíveis

A tabela a seguir lista os tipos de entrada e saída compatíveis ao usar cada modelo com Firebase AI Logic.

Para saber mais sobre os tipos de arquivo compatíveis, consulte Arquivos de entrada e requisitos compatíveis.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Tipos de entrada
Texto
Código
Documentos
(PDFs ou texto simples)
Imagens
Vídeo
Áudio
Tipos de saída
Texto
Texto (streaming)
Código
Saída estruturada
(como JSON)
Imagens
Vídeo
Áudio

Recursos e funcionalidades compatíveis

A tabela a seguir lista os recursos e as funcionalidades disponíveis ao usar cada modelo com Firebase AI Logic.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Raciocínio
Gerar texto com base em entradas somente de texto ou multimodais intercalado ou como parte da imagem intercalado ou como parte da imagem intercalado ou como parte da imagem transcrição de áudio
Gerar imagens
Editar imagens
Gerar áudio fala áudio transmitido
Gerar saída estruturada
(como JSON)
Analisar documentos
(PDFs ou texto simples)
(saída de texto | saída de imagem)
Analisar imagens
(saída de texto | saída de imagem)
Analisar vídeo
(saída de texto | saída de imagem) 		vídeo transmitido
Analisar áudio áudio transmitido
Conversa multiturno
Streaming multimodal bidirecional
Ferramentas compatíveis
Chamadas de função
Execução de código
Contexto do URL
Embasamento com Google Search
Embasamento com Google Maps

Especificações e limitações

A tabela a seguir lista as especificações e limitações ao usar cada modelo com Firebase AI Logic.

Propriedade Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Limite de tokens de entrada * 1.048.576
tokens		 1.048.576
tokens		 131.072
tokens		 65.536
tokens		 65.536
tokens		 8.192
tokens		 veja a documentação
Limite de tokens de saída * 32.768 tokens (sem streaming)
65.536 tokens (streaming) **		 65.536
tokens		 32.768
tokens		 4.096
tokens		 32.768
tokens		 16.384
tokens
PDFs (por solicitação)
Número máximo
de arquivos PDF de entrada ***		 900 arquivos 900 arquivos 14 arquivos 14 arquivos 14 arquivos --- veja a documentação
Número máximo
de páginas
por arquivo PDF de entrada ***		 900 páginas 900 páginas 14 páginas 14 páginas 14 páginas ---
Tamanho máximo
por arquivo PDF de entrada		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Imagens (por solicitação)
Número máximo
de imagens de entrada		 1.000 imagens 1.000 imagens 14 imagens 14 imagens 14 imagens --- veja a documentação
Tamanho máximo
por imagem de entrada codificada em base64		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
Número máximo
de imagens de saída		 --- --- Até o limite de tokens de saída Até o limite de tokens de saída Até o limite de tokens de saída ---
Vídeo (por solicitação)
Número máximo
de arquivos de vídeo de entrada		 10 arquivos 10 arquivos Até o limite de tokens de entrada Até o limite de tokens de entrada --- --- veja a documentação
Duração máxima
de todo o vídeo de entrada
(somente frames)		 aproximadamente 60 minutos aproximadamente 60 minutos aproximadamente 25 minutos ~12 minutos --- ---
Duração máxima
de todos os vídeos de entrada
(frames+áudio)		 aproximadamente 45 minutos aproximadamente 45 minutos --- --- --- ---
Áudio (por solicitação)
Número máximo
de arquivos de áudio de entrada		 1 arquivo 1 arquivo --- --- --- --- veja a documentação
Duração máxima
de todo o áudio de entrada		 ~8,4 horas ~8,4 horas --- --- --- ---

* Para todos os modelos Gemini, um token equivale a cerca de quatro caracteres. Portanto, 100 tokens equivalem a cerca de 60 a 80 palavras em inglês. Para modelos Gemini, é possível determinar a contagem total de tokens nas suas solicitações usando countTokens.

** Para gemini-4-argon, o Firebase AI Logic ainda não oferece suporte à decodificação longa, mas esse recurso será lançado em breve.

*** PDFs são tratados como imagens, portanto, uma única página de um PDF é tratada como uma imagem. O número de páginas permitido em uma solicitação é limitado ao número de imagens que o modelo aceita.

Encontrar mais informações detalhadas


Controle de versões de modelos e padrões de nomenclatura

Os modelos são oferecidos nas versões estável, pré-lançamento e experimental. Para conveniência, os aliases -latest são aceitos, mas não são recomendados devido à inconsistência na versão do modelo para a qual eles apontam.

Confira nossas práticas recomendadas para usar versões de modelo.

Para encontrar nomes de modelos específicos para usar no código, consulte a seção "nomes de modelos disponíveis" mais adiante nesta página.

Tipo de versão /
Estágio de lançamento		 Descrição Padrão de nome do modelo
Estável As versões estáveis estão disponíveis e têm suporte para uso em produção a partir da data de lançamento.
  • Uma versão de modelo estável geralmente é lançada com uma data de desativação, que indica o último dia em que o modelo estará disponível. Após essa data, o modelo não será mais acessível ou compatível com o Google.
  • A maioria dos modelos estáveis fica disponível por 12 meses após a data de lançamento, mesmo que um modelo de substituição seja lançado.
  • Para o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), alguns modelos estáveis têm apenas disponibilidade de curto prazo, o que significa que eles podem ser desativados (removidos) em até 45 dias após o lançamento de um modelo de substituição.

Os nomes de modelos de versões estáveis não têm sufixo

Exemplos:
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

Visualizar As versões de pré-lançamento têm novos recursos e são consideradas instáveis.
  • Esses modelos não são recomendados para uso em produção, têm limites de taxa mais restritivos e podem ter requisitos de faturamento.
  • Esses modelos são desativados (removidos) algumas semanas ou meses após o lançamento da versão estável associada.
  • Para o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), os modelos de pré-lançamento estão disponíveis apenas no local global.

Os nomes dos modelos das versões de pré-lançamento são anexados com -preview

Exemplo:
gemini-3-pro-preview

Experimental As versões experimentais têm novos recursos e são consideradas instáveis.
  • Esses modelos não são recomendados para uso em produção e vêm com limites de limitação de taxa mais restritivos. Os modelos experimentais são destinados a coletar feedback e permitir a experimentação com nossos recursos mais recentes.
  • Esses modelos são desativados (removidos) algumas semanas ou meses após o lançamento da versão estável associada.
  • Para o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), os modelos experimentais estão disponíveis apenas no local global.

Os nomes dos modelos de versões experimentais são anexados com -exp, junto com a data de lançamento do modelo (-MM-DD)

Exemplo:
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(lançado em 25 de março de 2025)

Desativação (descontinuado) As versões desativadas (descontinuadas) já passaram da data de desativação (descontinuação) e foram desativadas permanentemente.
  • Os modelos desativados (descontinuados) não são mais acessíveis ou compatíveis com o Google, e uma solicitação que usa um nome de modelo descontinuado retorna um erro 404.

---

Práticas recomendadas para usar versões de modelo

  • Nos seus apps de produção, use o nome explícito do modelo para a versão estável mais recente.

    Para o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), se você optar por usar um modelo de disponibilidade de curto prazo no app de produção, é ainda mais importante usar Firebase Remote Config ou modelos de comando do servidor para controlar o nome do modelo usado no recurso de IA.

  • Use as versões de pré-lançamento e experimental somente durante a prototipagem. Recomendamos usar uma versão estável ao começar a desenvolver e testar um caso de uso de produção.

  • Não recomendamos o uso dos aliases -latest (mesmo durante o desenvolvimento). Esse alias aponta para a versão mais recente de uma variação de modelo específica (que pode ser uma versão estável, de pré-lançamento ou experimental). Esse alias será trocado a cada nova versão de uma variação de modelo específica, e um e-mail de notificação será enviado com duas semanas de antecedência apenas para alterações interruptivas. Essa instabilidade de qual modelo você está realmente usando pode levar a mudanças inesperadas de comportamento no recurso de IA.


Nomes de modelos disponíveis

Os nomes de modelos são os valores explícitos que você inclui no código durante a inicialização do modelo.

Para ver exemplos de inicialização para sua plataforma, consulte o guia de iniciação.

Para detalhes sobre as fases de lançamento (especialmente para casos de uso, faturamento e encerramento), consulte padrões de controle de versões e nomenclatura de modelos.

Listar de maneira programática todos os modelos disponíveis

É possível listar todos os nomes de modelos disponíveis usando a API REST:

A lista retornada inclui todos os modelos compatíveis com os provedores do Gemini API, mas o Firebase AI Logic só é compatível com os modelos do Gemini descritos nesta página.

Modelos de uso geral

Modelo Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-4-argon 1

Data de lançamento: 13 de outubro de 2026
Estágio de lançamento: estável 		Data de desativação: --- Data de desativação: ---
Modelo Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-3.8-flash

Data de lançamento: 2 de setembro de 2026
Estágio da versão: estável 		Data de desativação: --- Data de desativação: ---
gemini-3.7-flash 2

Data de lançamento: 13 de agosto de 2026
Estágio de lançamento: estável 		Solicitações roteadas para gemini-3.8-flash
Substituição: gemini-3.8-flash 		Data de desativação: 28 de janeiro de 2027
Substituição: gemini-3.8-flash
gemini-3.6-flash 2

Data de lançamento: 21 de julho de 2026
Estágio de lançamento: estável 		Data da desativação: ---
Substituição: gemini-3.8-flash 		Data de desativação: 19 de novembro de 2026
Substituição: gemini-3.8-flash
gemini-3.5-flash

Data de lançamento: 19 de maio de 2026
Estágio da versão: estável 		Solicitações roteadas para gemini-3.6-flash
Substituição: gemini-3.8-flash 		Data da desativação: ---
Substituição: gemini-3.8-flash
gemini-3.5-flash-lite

Data de lançamento: 21 de julho de 2026
Estágio da versão: estável 		Data de desativação: --- Data de desativação: ---
gemini-3.1-flash-lite

Data de lançamento: 7 de maio de 2026
Estágio da versão: estável 		Data da desativação: ---
Substituição: gemini-3.5-flash-lite 		Data da desativação: ---
Substituição: gemini-3.5-flash-lite
gemini-3.1-pro-preview

Data de lançamento: 19 de fevereiro de 2026
Estágio de lançamento: pré-lançamento 		Data da desativação: ---
Substituição: gemini-4-argon 		Data da desativação: ---
Substituição: gemini-4-argon
Modelo Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-2.5-pro

Data de lançamento: 17 de junho de 2025
Estágio de lançamento: estável 		Solicitações encaminhadas para gemini-3.8-flash (a partir de 1º de dezembro de 2026)
Substituição: gemini-3.8-flash 		Data de desativação: 20 de outubro de 2026
Substituição: gemini-3.8-flash
gemini-2.5-flash

Data de lançamento: 17 de junho de 2025
Estágio de lançamento: estável 		Solicitações encaminhadas para gemini-3.5-flash-lite (a partir de 1º de dezembro de 2026)
Substituição: gemini-3.5-flash-lite 		Data de desativação: 20 de outubro de 2026
Substituição: gemini-3.5-flash-lite
gemini-2.5-flash-lite

Data de lançamento: 22 de julho de 2025
Estágio de lançamento: estável 		Data da desativação: ---
Substituição: gemini-3.5-flash-lite 		Data de desativação: 20 de outubro de 2026
Substituição: gemini-3.5-flash-lite

1 Exige o plano de preços Blaze de pagamento por uso, seja qual for seu provedor do Gemini API.

2 Para o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), esse é um "modelo de disponibilidade de curto prazo". Consulte Controle de versões de modelos e padrões de nomenclatura

Modelos de uso geral muito antigos que foram desativados: gemini-1.0-pro, gemini-1.0-pro-001, gemini-1.0-pro-002, gemini-1.0-pro-vision, gemini-1.0-pro-vision-001 gemini-1.5-flash-001, gemini-1.5-flash, gemini-1.5-flash-002, gemini-1.5-pro-001, gemini-1.5-pro, gemini-1.5-pro-002, gemini-2.0-flash-lite, gemini-2.0-flash-lite-001, gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-001

Modelos de geração de imagens (Nano Banana)

Modelo Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-nano-banana-2.1 1, 2

Data de lançamento: 6 de outubro de 2026
Estágio de lançamento: estável 		Data de desativação: --- Data de desativação: ---
gemini-3.1-flash-image 1

Data de lançamento: 28 de maio de 2026
Estágio de lançamento: estável 		Data de desativação: --- Data de desativação: ---
gemini-3.1-flash-lite-image 1

Data de lançamento: 30 de junho de 2026
Estágio de lançamento: estável 		Data de desativação: --- Data de desativação: ---
gemini-3-pro-image 1

Data de lançamento: 28 de maio de 2026
Estágio de lançamento: estável 		Data de desativação: --- Data de desativação: ---

1 Exige o plano de preços Blaze de pagamento por uso, seja qual for seu provedor do Gemini API.

2 Para o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), esse é um "modelo de disponibilidade de curto prazo". Consulte Controle de versões de modelos e padrões de nomenclatura

Modelos de geração de imagens muito antigos que foram desativados: gemini-2.5-flash-image, imagen-3.0-fast-generate-001, imagen-3.0-generate-001, imagen-3.0-generate-002, imagen-3.0-capability-001, imagen-4.0-ultra-generate-001, imagen-4.0-fast-generate-001, imagen-4.0-generate-001

Áudio: modelos de conversão de texto em voz (TTS)

Modelo Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-3.1-flash-tts-preview

Data de lançamento: 17 de junho de 2026
Estágio de lançamento: pré-lançamento 		Data de desativação: --- Data de desativação: ---

Áudio: modelos Live API

Modelo Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-3.1-flash-live-preview

Data de lançamento: 26 de março de 2026
Estágio de lançamento: pré-lançamento 		Data de desativação: --- incompatível
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Data de lançamento: 12 de dezembro de 2025
Estágio de lançamento: estável 		incompatível Data de desativação: ---
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Data de lançamento: 12 de dezembro de 2025
Estágio de lançamento: pré-lançamento 		Data da desativação: ---
Substituição: gemini-3.1-flash-live-preview 		incompatível
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025

Data de lançamento: 18 de setembro de 2025
Estágio de lançamento: pré-lançamento 		incompatível Data da desativação: ---
Substituição: gemini-live-2.5-flash-native-audio
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025

Data de lançamento: 18 de setembro de 2025
Estágio de lançamento: pré-lançamento 		Data da desativação: ---
Substituição: gemini-3.1-flash-live-preview 		incompatível

Modelos Live API muito antigos que foram desativados: gemini-2.0-flash-live-preview-04-09, gemini-2.0-flash-live-001, gemini-live-2.5-flash-preview


Idiomas compatíveis

Modelos de uso geral

Todos os modelos de uso geral do Gemini (como Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite e modelos 3.x anteriores) podem entender e responder em mais de 100 idiomas:

Africâner (af), albanês (sq), amárico (am), árabe (ar), armênio (hy), assamês (as), azerbaijano (az), basco (eu), belarusso (be), bengali (bn), bósnio (bs), búlgaro (bg), catalão (ca), cebuano (ceb), chinês simplificado e tradicional (zh), corso (co), croata (hr), tcheco (cs), dinamarquês (da), divehi (dv), holandês (nl), inglês (en), esperanto (eo), estoniano (et), filipino (tagalo) (fil), finlandês (fi), francês (fr), frísio (fy), galego (gl), georgiano (ka), alemão (de), grego (el), guzerate (gu), crioulo haitiano (ht), haúça (ha), havaiano (haw), hebraico (iw), hindi (hi), hmong (hmn), húngaro (hu), islandês (is), igbo (ig), indonésio (id), irlandês (ga), italiano (it), japonês (ja), javanês (jv), canarês (kn), cazaque (kk), khmer (km), coreano (ko), krio (kri), curdo (ku), quirguiz (ky), laosiano (lo), latim (la), letão (lv), lituano (lt), luxemburguês (lb), macedônio (mk), malgaxe (mg), malaio (ms), malaiala (ml), maltês (mt), maori (mi), marati (mr), meiteilon (manipuri) (mni-Mtei), mongol (mn), birmanês (my), nepalês (ne), norueguês (no), nianja (chicheua) (ny), oriá (or), pashto (ps), persa (fa), polonês (pl), português (pt), panjabi (pa), romeno (ro), russo (ru), samoano (sm), gaélico escocês (gd), sérvio (sr), sesoto (st), xona (sn), sindi (sd), cingalês (si), eslovaco (sk), esloveno (sl), somali (so), espanhol (es), sundanês (su), suaíli (sw), sueco (sv), tadjique (tg), tâmil (ta), telugo (te), tailandês (th), turco (tr), ucraniano (uk), urdu (ur), uigur (ug), uzbeque (uz), vietnamita (vi), galês (cy), xhosa (xh), iídiche (yi), iorubá (yo) e zulu (zu).

Modelos de geração de imagens (Nano Banana)

Os modelos Gemini Nano Banana podem aceitar comandos de texto em vários idiomas. No entanto, eles são otimizados para melhor desempenho (tanto para comandos de texto quanto para renderização de texto em imagens generativas) nos seguintes idiomas e localidades:

Árabe (ar-EG), alemão (de-DE), inglês (EN), espanhol (es-MX), francês (fr-FR), hindi (hi-IN), indonésio (id-ID), italiano (it-IT), japonês (ja-JP), coreano (ko-KR), português (pt-BR), russo (ru-RU), ucraniano (uk-UA), vietnamita (vi-VN) e chinês simplificado (zh-CN).

Para saber mais sobre as práticas recomendadas de comandos e a geração de texto em imagens, consulte Idiomas disponíveis para geração de imagens.

Modelos de geração de áudio (TTS e Live API)

Os modelos de geração de áudio são compatíveis com conjuntos de idiomas especializados, otimizados para síntese de fala e (para o Live API) diálogo bidirecional em tempo real:

  • Modelos de conversão de texto em voz (TTS): os modelos Gemini 3.x TTS podem detectar e gerar automaticamente fala em quase 80 idiomas e dialetos.

    Para conferir a lista completa de idiomas compatíveis e códigos de localidade BCP-47 disponíveis, consulte Idiomas compatíveis com a geração de fala.

  • Modelos Live API: os modelos Live API oferecem suporte a interações de voz bidirecionais em tempo real em quase 80 idiomas e dialetos.

    Para conferir a lista completa de idiomas disponíveis e saber como influenciar o idioma da resposta falada, consulte Idiomas disponíveis para o Live API.


Informações sobre modelos anteriores

Nesta seção, você encontra informações sobre modelos de gerações anteriores. Para mais informações sobre a descontinuação e o encerramento desses modelos mais antigos (além dos modelos de substituição recomendados), consulte as perguntas frequentes sobre modelos descontinuados e encerrados.

  • Modelos de uso geral que foram desativados: gemini-1.0-pro, gemini-1.0-pro-001, gemini-1.0-pro-002, gemini-1.0-pro-vision, gemini-1.0-pro-vision-001 gemini-1.5-flash-001, gemini-1.5-flash, gemini-1.5-flash-002, gemini-1.5-pro-001, gemini-1.5-pro, gemini-1.5-pro-002, gemini-2.0-flash-lite, gemini-2.0-flash-lite-001, gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-001

  • Modelos de geração de imagens que foram desativados: gemini-2.5-flash-image, imagen-3.0-fast-generate-001, imagen-3.0-generate-001, imagen-3.0-generate-002, imagen-3.0-capability-001, imagen-4.0-ultra-generate-001, imagen-4.0-fast-generate-001, imagen-4.0-generate-001

  • Modelos Live API que foram desativados: gemini-2.0-flash-live-preview-04-09, gemini-2.0-flash-live-001, gemini-live-2.5-flash-preview

Se você não encontrar as informações que procura nas subseções abaixo, consulte a documentação do provedor de API escolhido: Gemini Developer API ou Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Ver detalhes sobre modelos anteriores


Próximas etapas

Teste os recursos do Gemini API