কাজ করে এমন মডেল সম্পর্কে জানুন

^{* সব Gemini মডেলের জন্য, একটি টোকেন প্রায় ৪টি অক্ষরের সমান, তাই ১০০টি টোকেন মানে প্রায় ৬০-৮০টি ইংরেজি শব্দ। Gemini মডেলের জন্য, আপনি countTokens ব্যবহার করে আপনার অনুরোধে টোকেনের মোট সংখ্যা নির্ধারণ করতে পারেন।}

^{** gemini-4-argon-এর জন্য, Firebase AI Logic এখনও লং ডিকোড সাপোর্ট করে না, তবে সেই ফিচার শীঘ্রই আসছে!}

^{*** পিডিএফকে ছবি হিসেবে বিবেচনা করা হয়, তাই পিডিএফের একটি পৃষ্ঠাকে একটি ছবি হিসেবে বিবেচনা করা হয়। একটি অনুরোধে অনুমোদিত পৃষ্ঠার সংখ্যা মডেলটি সমর্থন করতে পারে এমন ছবির সংখ্যার মধ্যে সীমাবদ্ধ।}

অতিরিক্ত বিস্তারিত তথ্য খুঁজুন

• প্রতিটি মডেলের জন্য কোটা এবং দাম আলাদা। এছাড়াও, ইনপুট ও আউটপুটের উপর ভিত্তি করে দাম নির্ধারণ করা হয়।

• ইনপুট ফাইলের কাজ করে এমন ধরন, MIME-এর প্রকার কীভাবে নির্দিষ্ট করতে হয় এবং আপনার ইনপুট ফাইল ও মাল্টিমডেল অনুরোধ যাতে প্রয়োজনীয়তা পূরণ করে এবং কাজ করে এমন ইনপুট ফাইল ও প্রয়োজনীয়তা-তে পেশাদার পদ্ধতি অনুসরণ করে তা কীভাবে নিশ্চিত করতে হয় সেই সম্পর্কে জানুন।

মডেলের ভার্সন ও নাম দেওয়ার প্যাটার্ন

মডেলগুলি স্টেবল, প্রিভিউ এবং এক্সপেরিমেন্টাল ভার্সনে অফার করা হয়। সুবিধার জন্য, -latest অ্যালিয়াস কাজ করে, কিন্তু সেগুলি ব্যবহার করার সাজেশন দেওয়া হয় না কারণ সেগুলি কোন মডেল ভার্সন নির্দেশ করে তা নিয়ে অসঙ্গতি রয়েছে।

মডেল ভার্সন ব্যবহার করার জন্য আমাদের পেশাদার পদ্ধতি পর্যালোচনা করতে ভুলবেন না।

আপনার কোডে ব্যবহার করার জন্য নির্দিষ্ট মডেলের নাম খুঁজতে, এই পৃষ্ঠার পরে "উপলভ্য মডেলের নাম" বিভাগটি দেখুন।

মডেল ভার্সন ব্যবহার করার পেশাদার পদ্ধতি

• আপনার প্রোডাকশন অ্যাপে, সবচেয়ে সাম্প্রতিক স্টেবল ভার্সনের জন্য এক্সপ্লিসিট মডেলের নাম ব্যবহার করুন।

  Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)-এর জন্য, আপনি যদি প্রোডাকশন অ্যাপে স্বল্প-মেয়াদী উপলভ্যতা মডেল ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেন, তাহলে আপনার AI ফিচারের জন্য ব্যবহৃত মডেলের নাম নিয়ন্ত্রণ করতে Firebase Remote Config বা সার্ভার প্রম্পট টেমপ্লেট ব্যবহার করা আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ।

• প্রোটোটাইপিংয়ের সময় শুধু প্রিভিউ এবং এক্সপেরিমেন্টাল ভার্সন ব্যবহার করুন। প্রোডাকশন ব্যবহারের ক্ষেত্রে ডেভেলপ ও টেস্ট করা শুরু করার সময় আমরা স্টেবল ভার্সন ব্যবহার করার সাজেশন দিই।

• আমরা -latest উপনাম ব্যবহার করার সাজেশন দিই না (এমনকি ডেভেলপমেন্টের সময়ও)। এই উপনামটি নির্দিষ্ট মডেল ভেরিয়েশনের (যা স্টেবল, প্রিভিউ বা এক্সপেরিমেন্টাল ভার্সন হতে পারে) লেটেস্ট রিলিজকে নির্দেশ করে। নির্দিষ্ট মডেল ভেরিয়েশনের প্রতিটি নতুন রিলিজের সাথে এই অ্যালিয়াস হট-সোয়্যাপ করা হবে এবং শুধুমাত্র ব্রেকিং পরিবর্তনের জন্য ২ সপ্তাহ আগে বিজ্ঞপ্তি সংক্রান্ত ইমেল পাঠানো হবে। আপনি আসলে কোন মডেল ব্যবহার করছেন তা নিয়ে এই অনিশ্চয়তা আপনার AI ফিচারের আচরণে অপ্রত্যাশিত পরিবর্তন ঘটাতে পারে।

উপলভ্য মডেলের নাম

মডেলের নাম হল সেইসব এক্সপ্লিসিট ভ্যালু যা আপনি মডেল শুরু করার সময় আপনার কোডে অন্তর্ভুক্ত করেন।

• সাধারণ-ব্যবহারের মডেল (যেমন gemini-4-argon বা gemini-3.8-flash)

• ইমেজ-জেনারেটিং (Nano Banana) মডেল (যেমন gemini-nano-banana-2.1)

• অডিও-জেনারেটিং মডেল:

  • টেক্সট-টু-স্পিচ (TTS) মডেল (যেমন gemini-3.1-flash-tts-preview)
  • Live API মডেল (যেমন gemini-live-2.5-flash-native-audio)

আপনার প্ল্যাটফর্মের জন্য ইনিশিয়ালাইজেশনের উদাহরণ দেখতে, শুরু করার নির্দেশিকা দেখুন।

রিলিজের বিভিন্ন পর্যায় (বিশেষ করে ব্যবহারের ধরন, বিলিং ও বন্ধ করা) সম্পর্কে আরও জানতে, মডেল ভার্সন ও নামকরণের প্যাটার্ন দেখুন।

প্রোগ্রাম্যাটিক্যালি সব উপলভ্য মডেলের তালিকা তৈরি করুন

REST API ব্যবহার করে আপনি উপলভ্য সব মডেলের নামের তালিকা তৈরি করতে পারবেন:

• Gemini Developer API: models.list এন্ডপয়েন্ট কল করুন

• Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI): publishers.models.list এন্ডপয়েন্ট কল করুন

মনে রাখবেন যে এই ফেরত আসা তালিকায় API পরিষেবা প্রদানকারীর মাধ্যমে কাজ করে এমন সব মডেল অন্তর্ভুক্ত থাকবে, কিন্তু Firebase AI Logic শুধুমাত্র এই পৃষ্ঠায় বর্ণনা করা Gemini মডেলের সাথে কাজ করে।

সাধারণ ব্যবহারের মডেল

Gemini 4 Argonটি মডেলের নাম

^{আপনার Gemini API প্রোভাইডার যাই হোক না কেন, যখন ব্যবহার করবেন তখন পেমেন্ট করুন Blaze প্রাইসিং প্ল্যান প্রয়োজন।}

Gemini 3.x Flashটি মডেলের নাম

^{আপনি Gemini Developer API ব্যবহার করলে, 'যখন ব্যবহার করবেন তখন পেমেন্ট করুন' Blaze প্রাইসিং প্ল্যানের প্রয়োজন হবে না।}

Gemini 3.x Flash‑Liteটি মডেলের নাম

^{আপনি Gemini Developer API ব্যবহার করলে, 'যখন ব্যবহার করবেন তখন পেমেন্ট করুন' Blaze প্রাইসিং প্ল্যানের প্রয়োজন হবে না।}

ইমেজ-জেনারেটিং (Nano Banana) মডেল

Gemini Nano Banana 2.1টি মডেলের নাম

^{আপনার Gemini API প্রোভাইডার যাই হোক না কেন, যখন ব্যবহার করবেন তখন পেমেন্ট করুন Blaze প্রাইসিং প্ল্যান প্রয়োজন।}

Gemini Nano Banana 2টি মডেলের নাম

^{আপনার Gemini API প্রোভাইডার যাই হোক না কেন, যখন ব্যবহার করবেন তখন পেমেন্ট করুন Blaze প্রাইসিং প্ল্যান প্রয়োজন।}

Gemini Nano Banana 2 Liteটি মডেলের নাম

^{আপনার Gemini API প্রোভাইডার যাই হোক না কেন, যখন ব্যবহার করবেন তখন পেমেন্ট করুন Blaze প্রাইসিং প্ল্যান প্রয়োজন।}

Gemini Nano Banana Proটি মডেলের নাম

^{আপনার Gemini API প্রোভাইডার যাই হোক না কেন, 'যখন ব্যবহার করবেন তখন পেমেন্ট করুন' Blaze প্রাইসিং প্ল্যান প্রয়োজন।}

অডিও - টেক্সট-টু-স্পিচ (TTS) মডেল

Gemini 3.x Flash TTSটি মডেলের নাম

^{আপনি Gemini Developer API ব্যবহার করলে, 'যখন ব্যবহার করবেন তখন পেমেন্ট করুন' Blaze প্রাইসিং প্ল্যানের প্রয়োজন হবে না।}

অডিও - Live APIটি মডেল

Gemini 3.x Flash Liveটি মডেলের নাম

^{১ শুধুমাত্র Gemini Developer API-এ কাজ করে। এছাড়াও, এটি একটি প্রিভিউ মডেল হলেও, এটি Gemini Developer API-এর "ফ্রি টিয়ার"-এ উপলভ্য।}

Gemini 2.5 Flash Liveটি মডেলের নাম

^{আপনি Gemini Developer API ব্যবহার করলে, পে-অ্যাজ-ইউ-গো Blaze প্রাইসিং প্ল্যানের প্রয়োজন হয় না (সাধারণত প্রিভিউ মডেলের জন্য পেড প্ল্যানের প্রয়োজন হয়)।}

Gemini API প্রদানকারীর উপর নির্ভর করে নিম্নলিখিত মডেলগুলির নাম আলাদা হলেও, মডেলের ফিচারগুলি একই।

^{১ শুধুমাত্র Gemini Developer API-এ কাজ করে। এছাড়াও, এগুলি প্রিভিউ মডেল হলেও, Gemini Developer API-এর "ফ্রি টিয়ার"-এ উপলভ্য।
২ শুধুমাত্র Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)-এর সাথে কাজ করে। এছাড়াও, এই মডেলগুলি global লোকেশনে উপলভ্য নেই।}

সমর্থিত ভাষাগুলি

সাধারণ ব্যবহারের মডেল

Gemini-এর সব সাধারণ-ব্যবহারের মডেল (যেমন Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite এবং আগের 3.x মডেল) ১০০টিরও বেশি ভাষায় বুঝতে ও উত্তর দিতে পারে:

আফ্রিকান (af), আলবেনিয়ান (sq), আমহারিক (am), আরবি (ar), আর্মেনিয়ান (hy), অসমীয়া (as), আজারবাইজানি (az), বাস্ক (eu), বেলারুশিয়ান (be), বাংলা (bn), বসনিয়ান (bs), বুলগেরিয়ান (bg), কাতালান (ca), সেবুয়ানো (ceb), সরলীকৃত ও ঐতিহ্যবাহী চীনা (zh), কর্সিকান (co), ক্রোয়েশিয়ান (hr), চেক (cs), ড্যানিশ (da), দিভেহি (dv), ডাচ (nl), ইংরেজি (en), এসপেরান্তো (eo), এস্তোনিয়ান (et), ফিলিপিনো (তাগালোগ) (fil), ফিনিশ (fi), ফ্রেঞ্চ (fr), ফ্রিসিয়ান (fy), গ্যালিশিয়ান (gl), Georgian (ka), জার্মান (de), গ্রিক (el), গুজরাতি (gu), হাইতিয়ান ক্রেওল (ht), হাউসা (ha), হাওয়াইয়ান (haw), হিব্রু (iw), হিন্দি (hi), হমং (hmn), হাঙ্গেরিয়ান (hu), আইসল্যান্ডিক (is), ইগবো (ig), ইন্দোনেশিয়ান (id), আইরিশ (ga), ইতালিয়ান (it), জাপানি (ja), জাভানিজ (jv), কন্নড় (kn), কাজাখ (kk), খেমার (km), কোরিয়ান (ko), ক্রিও (kri), কুর্দিশ (ku), কিরগিজ (ky), লাও (lo), ল্যাটিন (la), লাটভিয়ান (lv), লিথুয়ানিয়ান (lt), লুক্সেমবার্গিশ (lb), ম্যাসিডোনিয়ান (mk), মালাগাসি (mg), মালয় (ms), মালয়ালম (ml), মাল্টিজ (mt), মাওরি (mi), মারাঠি (mr), মেইতেইলোন (মণিপুরী) (mni-Mtei), মঙ্গোলিয়ান (mn), মায়ানমার (বার্মিজ) (my), নেপালি (ne), নরওয়েজিয়ান (no), নিয়ানজা (চিচেওয়া) (ny), ওড়িয়া (or), পশতু (ps), পার্সিয়ান (fa), পোলিশ (pl), পর্তুগিজ (pt), পাঞ্জাবি (pa), রোমানিয়ান (ro), রাশিয়ান (ru), সামোয়ান (sm), স্কটস গ্যালিক (gd), সার্বিয়ান (sr), সেসোথো (st), শোনা (sn), সিন্ধি (sd), সিংহলি (si), স্লোভাক (sk), স্লোভেনিয়ান (sl), সোমালি (so), স্প্যানিশ (es), সুন্দানিজ (su), সোয়াহিলি (sw), সুইডিশ (sv), তাজিক (tg), তামিল (ta), তেলুগু (te), থাই (th), তুর্কি (tr), ইউক্রেনিয়ান (uk), উর্দু (ur), উইঘুর (ug), উজবেক (uz), ভিয়েতনামিজ (vi), ওয়েলশ (cy), খোসা (xh), ইদ্দিশ (yi), ইওরুবা (yo) এবং জুলু (zu)।

ইমেজ-জেনারেটিং মডেল (Nano Banana)

Gemini Nano Banana মডেল বিভিন্ন ভাষায় টেক্সট প্রম্পট গ্রহণ করতে পারে। তবে, নিম্নলিখিত ভাষা ও লোকেশনে সেরা পারফর্ম্যান্সের (টেক্সট প্রম্পট ও জেনারেট করা ছবির মধ্যে টেক্সট রেন্ডার করা, দুটির জন্যই) জন্য এগুলি অপ্টিমাইজ করা হয়েছে:

আরবি (ar-EG), জার্মান (de-DE), ইংরেজি (EN), স্প্যানিশ (es-MX), ফরাসি (fr-FR), হিন্দি (hi-IN), ইন্দোনেশিয়ান (id-ID), ইতালিয়ান (it-IT), জাপানি (ja-JP), কোরিয়ান (ko-KR), পর্তুগিজ (pt-BR), রাশিয়ান (ru-RU), ইউক্রেনিয়ান (uk-UA), ভিয়েতনামিজ (vi-VN) এবং সরলীকৃত চীনা (zh-CN)।

প্রম্পট সংক্রান্ত পেশাদার পদ্ধতি এবং ছবিতে টেক্সট জেনারেট করার ব্যাপারে আরও জানতে, ছবি তৈরি করার জন্য কাজ করে এমন ভাষা দেখুন।

অডিও-জেনারেটিং মডেল (TTS এবং Live API)

অডিও-জেনারেটিং মডেলগুলি স্পিচ সিন্থেসিস এবং (Live API-এর জন্য) রিয়েল-টাইম দ্বিমুখী সংলাপের জন্য অপ্টিমাইজ করা বিশেষ ভাষার সেটগুলিকে সমর্থন করে:

• টেক্সট-টু-স্পিচ (TTS) মডেল: Gemini 3.x TTS মডেল প্রায় ৮০টি ভাষা ও উপভাষায় অটোমেটিক স্পিচ শনাক্ত ও জেনারেট করতে পারে।

  সমর্থিত ভাষার সম্পূর্ণ তালিকা এবং উপলভ্য BCP-47 লোকেল কোড দেখতে, স্পিচ জেনারেশনের জন্য সমর্থিত ভাষা দেখুন।

• Live API মডেল: Live API মডেল প্রায় ৮০টি ভাষা ও উপভাষায় রিয়েল-টাইম, দ্বিমুখী ভয়েস ইন্টার‍্যাকশন সাপোর্ট করে।

  যেসব ভাষায় এই সুবিধা উপলভ্য তার সম্পূর্ণ তালিকা দেখতে এবং কীভাবে উত্তর দেওয়ার ভাষা প্রভাবিত করতে হয় তা জানতে, Live API-এর জন্য উপলভ্য ভাষা দেখুন।

আগের মডেল সম্পর্কে তথ্য

নিম্নলিখিতগুলি অ্যাক্টিভ, তবে আগের জেনারেশনের মডেল। আমরা দৃঢ়ভাবে সাজেস্ট করি যে যখনই সম্ভব হবে তখনই আপনার অ্যাপকে নতুন মডেলে মাইগ্রেট করুন। এইসব পুরনো মডেলের অবচয় এবং বন্ধ হয়ে যাওয়া সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য (পাশাপাশি সাজেস্ট করা রিপ্লেসমেন্ট মডেল), এই প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন দেখুন।

আপনি যদি নিম্নলিখিত উপ-বিভাগে যে তথ্য খুঁজছেন তা খুঁজে না পান, তাহলে আপনার বেছে নেওয়া API প্রদানকারীর ডকুমেন্টেশনে আরও তথ্য পেতে পারেন: Gemini Developer API অথবা Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

পুরনো Gemini মডেল

• gemini-3.1-pro-preview
• gemini-2.5-pro
• gemini-2.5-flash
• gemini-2.5-flash-lite
• gemini-2.5-flash-image (Nano Banana)
• gemini-2.0-flash-001 (এবং এর অটোমেটিক আপডেট হওয়া উপনাম gemini-2.0-flash)
• gemini-2.0-flash-lite-001 (এবং এর অটোমেটিক আপডেট হওয়া উপনাম gemini-2.0-flash-lite)

পুরনো Gemini Live API মডেল সম্পর্কে তথ্যের জন্য, Gemini API পরিষেবা প্রদানকারীর ডকুমেন্টেশন দেখুন:

• gemini-2.0-flash-live-001
• gemini-2.0-flash-live-preview-04-09
• gemini-live-2.5-flash-preview

পুরনো Imagen মডেল

• imagen-4.0-ultra-generate-001
• imagen-4.0-generate-001
• imagen-4.0-fast-generate-001
• imagen-3.0-capability-001
• imagen-3.0-generate-002
• imagen-3.0-generate-001
• imagen-3.0-fast-generate-001

আগের মডেল সম্পর্কে বিবরণ দেখুন

পরবর্তী ধাপ

Gemini API-এর ক্ষমতা ব্যবহার করে দেখুন

• মাল্টি-টার্ন কথোপকথন (চ্যাট) তৈরি করুন।
• শুধু টেক্সট প্রম্পট থেকে টেক্সট জেনারেট করুন।
• বিভিন্ন ধরনের ফাইলের মাধ্যমে প্রম্পট দিয়ে টেক্সট জেনারেট করুন, যেমন ছবি, PDF, ভিডিও এবং অডিও।
• টেক্সট ও মাল্টিমোডাল প্রম্পট, দু'টি থেকেই স্ট্রাকচার্ড আউটপুট (যেমন JSON) তৈরি করুন।
• টেক্সট ও মাল্টিমোডাল প্রম্পট, দুটির থেকেই ছবি জেনারেট ও এডিট করুন।
• Gemini টেক্সট-টু-স্পিচ (TTS) মডেল ব্যবহার করে স্পিচ (একক ও একাধিক স্পিকার, উভয়ই) জেনারেট করা।
• Gemini Live API ব্যবহার করে ইনপুট ও আউটপুট স্ট্রিম করুন (অডিও সহ)।
• আপনার অ্যাপের অন্যান্য অংশ এবং এক্সটার্নাল সিস্টেম ও তথ্যের সাথে Gemini মডেল কানেক্ট করতে টুল (যেমন ফাংশন কলিং এবং Google Search বা Google Maps-এর সাথে গ্রাউন্ডিং) ব্যবহার করুন।