কাজ করে এমন মডেল সম্পর্কে জানুন

মোবাইল ও ওয়েব অ্যাপের জন্য, Firebase AI Logic SDK আপনাকে সরাসরি অ্যাপ থেকে কাজ করে এমন Gemini মডেলের সাথে ইন্টার‍্যাক্ট করতে দেয়।

Gemini মডেলকে মাল্টিমোডাল হিসেবে বিবেচনা করা হয় কারণ এটি টেক্সট, কোড, পিডিএফ, ছবি, ভিডিও ও অডিও সহ একাধিক মোডালিটি প্রসেস ও তৈরি করতে পারে।

এছাড়াও, Firebase AI Logic-এ কাজ করে এবং করে না এমন সব মডেল সম্পর্কে আমাদের প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন পর্যালোচনা করুন।

FLAGSHIP FRONTIER

gemini-4-argon

জটিল ব্যবহারিক ক্ষেত্র এবং ইন্টেলিজেন্ট ইন-অ্যাপ ওয়ার্কফ্লো ম্যানেজ করার জন্য উন্নত রিজনিং এবং রিচ মাল্টিমোডাল আন্ডারস্ট্যান্ডিং। (বিলিং প্রয়োজন)

দ্রুত ও বুদ্ধিমান

gemini-3.8-flash

ফ্রন্টিয়ার-ক্লাস পারফর্ম্যান্স মডেল যা খরচের একটি ভগ্নাংশে বড় মডেলের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে। (বিলিংয়ের প্রয়োজন নেই)

আল্ট্রা ফাস্ট

gemini-3.5-flash-lite

Gemini 3 সিরিজের পারফর্ম্যান্স ও কোয়ালিটি সহ হাই-ভলিউম, খরচ-সংবেদনশীল ওয়ার্কহর্স মডেল। (বিলিংয়ের প্রয়োজন নেই)

ইমেজ জেনারেশন

gemini-nano-banana-2.1

খুব ভালো কোয়ালিটির ছবি তৈরি ও কথোপকথনের মাধ্যমে এডিট করার জন্য দ্রুত, সাশ্রয়ী ওয়ার্কহর্স মডেল। (বিলিং প্রয়োজন)

সাধারণ ব্যবহারের মডেল

মডেলের বিবরণ সহ সারণীতে যান

gemini-4-argon

জটিল ব্যবহারিক ক্ষেত্র এবং ইন্টেলিজেন্ট ইন-অ্যাপ ওয়ার্কফ্লো ম্যানেজ করার জন্য উন্নত রিজনিং এবং রিচ মাল্টিমোডাল আন্ডারস্ট্যান্ডিং। (বিলিং প্রয়োজন)

gemini-3.8-flash

ফ্রন্টিয়ার-ক্লাস পারফর্ম্যান্স মডেল যা খরচের একটি ভগ্নাংশে বড় মডেলের সাথে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে। (বিলিংয়ের প্রয়োজন নেই)

gemini-3.5-flash-lite

Gemini 3 সিরিজের পারফর্ম্যান্স ও কোয়ালিটি সহ হাই-ভলিউম, খরচ-সংবেদনশীল ওয়ার্কহর্স মডেল। (বিলিংয়ের প্রয়োজন নেই)

ছবি-জেনারেট করার মডেল (Nano Banana)

মডেলের বিবরণ সহ সারণীতে যান

gemini-nano-banana-2.1

ইমেজ জেনারেশন ও কথোপকথনের মাধ্যমে এডিটিংয়ের জন্য প্রাথমিক ওয়ার্কহর্স মডেল। দ্রুত ও সাশ্রয়ী, উন্নত ভিজ্যুয়াল কোয়ালিটি, টেক্সট রেন্ডারিং ও মাল্টি-টার্ন কনসিস্টেন্সি সহ। (বিলিং প্রয়োজন)

gemini-3.1-flash-image

প্রোডাকশন ওয়ার্কলোড জুড়ে দ্রুত, নির্ভরযোগ্য ছবি তৈরির জন্য অপ্টিমাইজ করা উচ্চ-দক্ষতা সম্পন্ন মডেল। (বিলিং প্রয়োজন)

gemini-3.1-flash-lite-image

আল্ট্রা-লো লেটেন্সি এবং সাশ্রয়ী মডেল, যা হাই-ভলিউম, রিয়েল-টাইম ইন্টার‍্যাক্টিভ ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। (বিলিং প্রয়োজন)

gemini-3-pro-image

জটিল ইমেজ প্রম্পট, স্ট্রাকচার্ড আউটপুট এবং সর্বাধিক ভিজ্যুয়াল ফিডেলিটির জন্য অত্যাধুনিক মডেল। (বিলিং প্রয়োজন)

অডিও-জেনারেটিং মডেল

টেক্সট-টু-স্পিচ (TTS) মডেল

আপনি Gemini TTS মডেলের সাহায্যে টেক্সট ইনপুট থেকে স্পিচ জেনারেট করতে পারবেন।

মডেলের বিবরণ সহ সারণীতে যান

gemini-3.1-flash-tts-preview

টেক্সট ইনপুট থেকে শক্তিশালী, কম-লেটেন্সি স্পিচ জেনারেশন। (বিলিংয়ের প্রয়োজন নেই)

Live API মডেল

আপনি Gemini Live API-এ কাজ করে এমন মডেলের সাহায্যে দ্বিমুখী স্ট্রিম করা অডিও তৈরি করতে পারবেন।

মডেলের বিবরণ সহ সারণীতে যান

Gemini Developer API:
gemini-3.1-flash-live-preview

Agent Platform Gemini API:
কাজ করে না

দ্বিমুখী Gemini মডেলের সাথে কম লেটেন্সি, রিয়েল-টাইম ভয়েস ও ভিডিও ইন্টার‍্যাকশন চালু করে। (বিলিংয়ের প্রয়োজন নেই)

Gemini Developer API:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

Agent Platform Gemini API:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

দ্বিমুখী Gemini মডেলের সাথে কম লেটেন্সি, রিয়েল-টাইম ভয়েস ও ভিডিও ইন্টার‍্যাকশন চালু করে। (বিলিংয়ের প্রয়োজন নেই)


এই পৃষ্ঠার বাকি অংশে Firebase AI Logic-এর মাধ্যমে কাজ করে এমন মডেল সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য দেওয়া আছে।

এই পৃষ্ঠার নিচে, আপনি আগের জেনারেশন মডেল সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য দেখতে পারবেন।


মডেলের তুলনা করুন

বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সহায়তা করার জন্য প্রতিটি মডেলের আলাদা আলাদা ক্ষমতা রয়েছে। মনে রাখবেন যে এই বিভাগের প্রতিটি সারণী প্রতিটি মডেলের বর্ণনা দেয় যখন Firebase AI Logic-এর সাথে ব্যবহার করা হয়। প্রতিটি মডেলের অতিরিক্ত ক্ষমতা থাকতে পারে যা আমাদের SDK ব্যবহার করার সময় উপলভ্য হয় না।

আপনি যে তথ্য খুঁজছেন তা নিম্নলিখিত সাব-সেকশনে খুঁজে না পেলে, আপনার বেছে নেওয়া API প্রদানকারীর ডকুমেন্টেশনে আরও তথ্য খুঁজে পেতে পারেন: Gemini Developer API অথবা Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

কাজ করে এমন ইনপুট ও আউটপুট

নিম্নলিখিত সারণীতে কাজ করে এমন ইনপুট ও আউটপুটের ধরন তালিকাভুক্ত করা হয়েছে Firebase AI Logic-এর সাথে প্রতিটি মডেল ব্যবহার করার সময় ।

কোন কোন ধরনের ফাইল কাজ করে তা জানতে, কাজ করে এমন ইনপুট ফাইল ও প্রয়োজনীয়তা দেখুন।

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
ইনপুটের ধরন
টেক্সট
কোড
ডকুমেন্ট
(PDF বা প্লেন টেক্সট)
ছবি
ভিডিও
অডিও
আউটপুটের ধরন
টেক্সট
টেক্সট (স্ট্রিমিং)
কোড
স্ট্রাকচার্ড আউটপুট
(যেমন JSON)
ছবি
ভিডিও
অডিও

কাজ করে এমন ক্ষমতা ও ফিচার

নিম্নলিখিত সারণীতে কাজ করে এমন ক্ষমতা ও ফিচারের তালিকা দেওয়া হয়েছে Firebase AI Logic-এর সাথে প্রতিটি মডেল ব্যবহার করার সময়।

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
ভাবছি
শুধুমাত্র টেক্সট বা মাল্টিমোডাল ইনপুট থেকে টেক্সট জেনারেট করুন ইন্টারলিভড বা ছবির অংশ হিসেবে ইন্টারলিভড বা ছবির অংশ হিসেবে ইন্টারলিভড বা ছবির অংশ হিসেবে অডিওর ট্রান্সক্রিপশন
ছবি জেনারেট করুন
ছবি এডিট করা
অডিও জেনারেট করুন স্পিচ স্ট্রিম করা অডিও
স্ট্রাকচার্ড আউটপুট জেনারেট করুন
(JSON-এর মতো)
ডকুমেন্ট বিশ্লেষণ করুন
(PDF বা প্লেন-টেক্সট)
(টেক্সট-আউটপুট | ছবি-আউটপুট)
ছবি বিশ্লেষণ করুন
(টেক্সট-আউটপুট | ছবি-আউটপুট)
ভিডিও বিশ্লেষণ করুন
(টেক্সট-আউটপুট | ছবি-আউটপুট) 		স্ট্রিম করা ভিডিও
অডিও বিশ্লেষণ করুন স্ট্রিম করা অডিও
মাল্টি-টার্ন চ্যাট
দ্বিমুখী মাল্টিমোডাল স্ট্রিমিং
যেসব টুল কাজ করে
ফাংশন কলিং
কোড এক্সিকিউশন
URL কন্টেক্সট
Google Search-এর সাথে গ্রাউন্ডিং
Google Maps-এর সাথে গ্রাউন্ডিং

স্পেসিফিকেশন ও সীমাবদ্ধতা

নিম্নলিখিত সারণীতে Firebase AI Logic-এর সাথে প্রতিটি মডেল ব্যবহার করার সময়স্পেসিফিকেশন ও সীমাবদ্ধতার তালিকা দেওয়া হল।

প্রপার্টি Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
ইনপুট টোকেনের সীমা * ১,০৪৮,৫৭৬
টোকেন		 ১,০৪৮,৫৭৬
টোকেন		 ১৩১,০৭২
টোকেন		 ৬৫,৫৩৬
টোকেন		 ৬৫,৫৩৬
টোকেন		 ৮,১৯২
টোকেন		 ডকুমেন্ট দেখুন
আউটপুট টোকেনের সীমা * ৩২,৭৬৮ টোকেন (নন‑স্ট্রিমিং)
৬৫,৫৩৬ টোকেন (স্ট্রিমিং) **		 ৬৫,৫৩৬
টোকেন		 ৩২,৭৬৮
টোকেন		 ৪,০৯৬
টি টোকেন		 ৩২,৭৬৮
টোকেন		 ১৬,৩৮৪
টোকেন
PDF (প্রতি অনুরোধে)
ইনপুট পিডিএফ ফাইলের
সর্বাধিক সংখ্যা ***		 ৯০০টি ফাইল ৯০০টি ফাইল ১৪টি ফাইল ১৪টি ফাইল ১৪টি ফাইল --- ডকুমেন্ট দেখুন
প্রতিটি ইনপুট PDF ফাইলে
পৃষ্ঠার
সর্বাধিক সংখ্যা ***		 ৯০০ পৃষ্ঠা ৯০০ পৃষ্ঠা ১৪টি পৃষ্ঠা ১৪টি পৃষ্ঠা ১৪টি পৃষ্ঠা ---
ইনপুট করা প্রতিটি পিডিএফ ফাইলের সর্বোচ্চ সাইজ
 ৫০ এমবি ৫০ এমবি ৫০ এমবি ৫০ এমবি ৫০ এমবি ---
ছবি (প্রতি অনুরোধে)
ইনপুট ছবির সর্বাধিক সংখ্যা
 ১,০০০টি ছবি ১,০০০টি ছবি ১৪টি ছবি ১৪টি ছবি ১৪টি ছবি --- ডকুমেন্ট দেখুন
ইনপুট base64-এনকোডেড ছবি পিছু সর্বাধিক সাইজ
 ৭ এমবি ৭ এমবি ৭ এমবি ৭ এমবি ৭ এমবি ---
আউটপুট ছবির
সর্বাধিক সংখ্যা		 --- --- আউটপুট টোকেনের সীমা পর্যন্ত আউটপুট টোকেনের সীমা পর্যন্ত আউটপুট টোকেনের সীমা পর্যন্ত ---
ভিডিও (প্রতি অনুরোধে)
ইনপুট ভিডিও ফাইলের সর্বাধিক সংখ্যা
 ১০টি ফাইল ১০টি ফাইল ইনপুট টোকেনের সীমা পর্যন্ত ইনপুট টোকেনের সীমা পর্যন্ত --- --- ডকুমেন্ট দেখুন
সব ইনপুট ভিডিওর
সর্বাধিক দৈর্ঘ্য
(শুধুমাত্র ফ্রেম)		 ~৬০ মিনিট ~৬০ মিনিট ~২৫ মিনিট ~১২ মিনিট --- ---
সব ইনপুট ভিডিওর
সর্বাধিক দৈর্ঘ্য
(ফ্রেম+অডিও)		 ~৪৫ মিনিট ~৪৫ মিনিট --- --- --- ---
অডিও (প্রতি অনুরোধ)
ইনপুট অডিও ফাইলের সর্বাধিক সংখ্যা
 ১টি ফাইল ১টি ফাইল --- --- --- --- ডকুমেন্ট দেখুন
সব ইনপুট অডিওর সর্বাধিক দৈর্ঘ্য
 ~৮.৪ ঘণ্টা ~৮.৪ ঘণ্টা --- --- --- ---

* সব Gemini মডেলের জন্য, একটি টোকেন প্রায় ৪টি অক্ষরের সমান, তাই ১০০টি টোকেন মানে প্রায় ৬০-৮০টি ইংরেজি শব্দ। Gemini মডেলের জন্য, আপনি countTokens ব্যবহার করে আপনার অনুরোধে টোকেনের মোট সংখ্যা নির্ধারণ করতে পারবেন।

** gemini-4-argon-এর জন্য, Firebase AI Logic এখনও লং ডিকোড সাপোর্ট করে না, তবে সেই ফিচার শীঘ্রই আসছে!

*** পিডিএফকে ছবি হিসেবে বিবেচনা করা হয়, তাই পিডিএফের একটি পৃষ্ঠাকে একটি ছবি হিসেবে বিবেচনা করা হয়। একটি অনুরোধে অনুমোদিত পৃষ্ঠার সংখ্যা মডেলটি সমর্থন করতে পারে এমন ছবির সংখ্যার মধ্যে সীমাবদ্ধ।

অতিরিক্ত বিস্তারিত তথ্য খুঁজুন

  • প্রতিটি মডেলের জন্য কোটা এবং দাম আলাদা। এছাড়াও, ইনপুট ও আউটপুটের উপর ভিত্তি করে দাম নির্ধারণ করা হয়।

  • ইনপুট ফাইলের কাজ করে এমন ধরন, MIME-এর প্রকার কীভাবে নির্দিষ্ট করতে হয় এবং আপনার ইনপুট ফাইল ও মাল্টিমোডাল অনুরোধ প্রয়োজনীয়তা পূরণ করছে কিনা তা কীভাবে নিশ্চিত করতে হয় এবং কাজ করে এমন ইনপুট ফাইল ও প্রয়োজনীয়তা-তে পেশাদার পদ্ধতি অনুসরণ করা সম্পর্কে জানুন।


মডেলের ভার্সন ও নাম দেওয়ার প্যাটার্ন

মডেলগুলি স্টেবল, প্রিভিউ এবং এক্সপেরিমেন্টাল ভার্সনে অফার করা হয়। সুবিধার জন্য, -latest অ্যালিয়াস কাজ করে, কিন্তু সেগুলি কোন মডেল ভার্সন পয়েন্ট করে তার মধ্যে অসঙ্গতি থাকার কারণে সাজেস্ট করা হয় না।

আমাদের মডেল ভার্সন ব্যবহার করার পেশাদার পদ্ধতি পর্যালোচনা করতে ভুলবেন না।

আপনার কোডে ব্যবহার করার জন্য নির্দিষ্ট মডেলের নাম খুঁজতে, এই পৃষ্ঠার পরে "উপলভ্য মডেলের নাম" বিভাগটি দেখুন।

ভার্সনের ধরন /
রিলিজের পর্যায়		 বিবরণ মডেলের নামের প্যাটার্ন
স্টেবল রিলিজের তারিখ থেকে শুরু করে প্রোডাকশনে ব্যবহারের জন্য স্টেবল ভার্সন উপলভ্য ও কাজ করে।
  • একটি স্টেবল মডেল ভার্সন সাধারণত একটি রিটায়ারমেন্টের তারিখের সাথে রিলিজ করা হয়, যা মডেলটি উপলভ্য থাকার শেষ দিন নির্দেশ করে। এই তারিখের পরে, মডেলটি আর অ্যাক্সেস করা যাবে না বা Google-এর মাধ্যমে কাজ করবে না।
  • বেশিরভাগ স্টেবল মডেল রিলিজের তারিখ থেকে ১২ মাস পর্যন্ত উপলভ্য থাকে (এমনকি কোনও রিপ্লেসমেন্ট মডেল রিলিজ করা হলেও)।
  • Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)-এর জন্য, কিছু স্টেবল মডেলের শুধুমাত্র স্বল্প-মেয়াদী উপলভ্যতা আছে, যার অর্থ হল, রিপ্লেসমেন্ট মডেল রিলিজ হওয়ার ৪৫ দিনের মধ্যেই সেগুলি বন্ধ (রিটায়ার) করে দেওয়া হতে পারে।

স্টেবল ভার্সনের মডেলের নামের শেষে কোনও সাফিক্স থাকে না

উদাহরণ:
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

প্রিভিউ দেখুন প্রিভিউ ভার্সনে নতুন ক্ষমতা আছে এবং সেগুলিকে খুব ভালভাবে পরীক্ষা করা ও বিশ্বস্ত নয় বলে বিবেচনা করা হয়।
  • এইসব মডেল প্রোডাকশনে ব্যবহারের জন্য সাজেস্ট করা হয় না, এগুলির রেট লিমিট আরও বেশি সীমাবদ্ধ এবং বিলিং সংক্রান্ত প্রয়োজনীয়তা থাকতে পারে।
  • এই মডেলগুলি তাদের সংশ্লিষ্ট স্টেবল ভার্সন রিলিজ হওয়ার কয়েক সপ্তাহ বা মাসের মধ্যে বন্ধ (রিটায়ার) করা হয়।
  • Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)-এর জন্য, প্রিভিউ মডেল শুধুমাত্র global লোকেশনে উপলভ্য।

প্রিভিউ ভার্সনের মডেলের নামের শেষে -preview যোগ করা হয়

উদাহরণ:
gemini-3-pro-preview

এক্সপেরিমেন্টাল এক্সপেরিমেন্টাল ভার্সনে নতুন ক্ষমতা আছে এবং স্থির নয় হিসেবে বিবেচনা করা হয়।
  • এইসব মডেল প্রোডাকশন সংক্রান্ত কাজে ব্যবহারের জন্য সাজেস্ট করা হয় না এবং এতে আরও বেশি রেট লিমিট থাকে। এক্সপেরিমেন্টাল মডেলের উদ্দেশ্য হল মতামত সংগ্রহ করা এবং আমাদের লেটেস্ট ফিচারের সাথে এক্সপেরিমেন্ট করার সুবিধা দেওয়া।
  • এই মডেলগুলি তাদের সংশ্লিষ্ট স্টেবল ভার্সন রিলিজ হওয়ার কয়েক সপ্তাহ বা মাসের মধ্যে বন্ধ (রিটায়ার) করা হয়।
  • Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)-এর জন্য, এক্সপেরিমেন্টাল মডেল global লোকেশনে শুধুমাত্র উপলভ্য।

এক্সপেরিমেন্টাল ভার্সনের মডেলের নামের সাথে -exp এবং মডেল রিলিজের তারিখ (-MM-DD) যোগ করা হয়

উদাহরণ:
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(২৫ মার্চ, ২০২৫-এ রিলিজ করা হয়েছে)

বন্ধ করা (রিটায়ার করা) বন্ধ হয়ে যাওয়া (অবসরপ্রাপ্ত) ভার্সনগুলি তাদের বন্ধ হয়ে যাওয়ার (অবসরপ্রাপ্ত) তারিখ পেরিয়ে গেছে এবং স্থায়ীভাবে বন্ধ করে দেওয়া হয়েছে।
  • বন্ধ হয়ে যাওয়া (অবসরপ্রাপ্ত) মডেল আর অ্যাক্সেস করা যায় না বা Google-এর মাধ্যমে সমর্থিত নয় এবং অবসরপ্রাপ্ত মডেলের নাম ব্যবহার করে করা অনুরোধের উত্তরে 404 সমস্যা দেখানো হয়।

---

মডেল ভার্সন ব্যবহার করার পেশাদার পদ্ধতি

  • আপনার প্রোডাকশন অ্যাপে, সবচেয়ে সাম্প্রতিক স্টেবল ভার্সনের জন্য স্পষ্ট মডেলের নাম ব্যবহার করুন।

    Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)-এর জন্য, আপনি যদি প্রোডাকশন অ্যাপে স্বল্প-মেয়াদী উপলভ্যতা মডেল ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেন, তাহলে আপনার AI ফিচারের জন্য ব্যবহৃত মডেলের নাম নিয়ন্ত্রণ করতে Firebase Remote Config বা সার্ভার প্রম্পট টেমপ্লেট ব্যবহার করা আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ।

  • প্রিভিউ এবং এক্সপেরিমেন্টাল ভার্সন শুধুমাত্র প্রোটোটাইপিংয়ের সময় ব্যবহার করুন। প্রোডাকশন ব্যবহারের ক্ষেত্রে ডেভেলপ ও টেস্ট করা শুরু করার সময় আমরা স্টেবল ভার্সন ব্যবহার করার সাজেশন দিই।

  • আমরা -latest উপনাম ব্যবহার করার সাজেশন দিই না (এমনকি ডেভেলপমেন্টের সময়ও)। এই উপনাম নির্দিষ্ট মডেল ভেরিয়েশনের (যা স্টেবল, প্রিভিউ বা এক্সপেরিমেন্টাল ভার্সন হতে পারে) লেটেস্ট রিলিজকে নির্দেশ করে। নির্দিষ্ট মডেল ভেরিয়েশনের প্রতিটি নতুন রিলিজের সাথে এই অ্যালিয়াস হট-সোয়্যাপ করা হবে এবং শুধুমাত্র ব্রেকিং পরিবর্তনের জন্য ২ সপ্তাহ আগে বিজ্ঞপ্তি সংক্রান্ত ইমেল পাঠানো হবে। আপনি আসলে কোন মডেল ব্যবহার করছেন তা নিয়ে এই অনিশ্চয়তা আপনার AI ফিচারের আচরণে অপ্রত্যাশিত পরিবর্তন ঘটাতে পারে।


উপলভ্য মডেলের নাম

মডেলের নাম হল সেইসব এক্সপ্লিসিট ভ্যালু যা আপনি মডেল শুরু করার সময় আপনার কোডে অন্তর্ভুক্ত করেন।

আপনার প্ল্যাটফর্মের জন্য ইনিশিয়ালাইজেশনের উদাহরণ দেখতে, শুরু করার নির্দেশিকা দেখুন।

রিলিজের বিভিন্ন পর্যায় (বিশেষ করে ব্যবহারের ক্ষেত্র, বিলিং ও বন্ধ করা) সম্পর্কে জানতে, মডেল ভার্সন ও নামকরণের প্যাটার্ন দেখুন।

প্রোগ্রাম্যাটিক্যালি সব উপলভ্য মডেলের তালিকা তৈরি করুন

REST API ব্যবহার করে আপনি উপলভ্য সব মডেলের নামের তালিকা তৈরি করতে পারবেন:

মনে রাখবেন যে এই ফেরত আসা তালিকায় Gemini API পরিষেবা প্রদানকারীর দ্বারা সমর্থিত সব মডেল অন্তর্ভুক্ত থাকবে, কিন্তু Firebase AI Logic শুধুমাত্র এই পৃষ্ঠায় বর্ণিত Gemini মডেলগুলিকেই সমর্থন করে।

সাধারণ ব্যবহারের মডেল

মডেল Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-4-argon ১

রিলিজের তারিখ: ১৩ অক্টোবর, ২০২৬
রিলিজের পর্যায়: স্টেবল 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: --- বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---
মডেল Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-3.8-flash

রিলিজের তারিখ: ২ সেপ্টেম্বর, ২০২৬
রিলিজের পর্যায়: স্টেবল 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: --- বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---
gemini-3.7-flash ২

রিলিজের তারিখ: ১৩ আগস্ট, ২০২৬
রিলিজের পর্যায়: স্টেবল ভার্সন 		gemini-3.8-flash-এ অনুরোধ পাঠানো হয়েছে
পরিবর্তন: gemini-3.8-flash 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: ২৮ জানুয়ারি, ২০২৭
পরিবর্তন: gemini-3.8-flash
gemini-3.6-flash ২

রিলিজের তারিখ: ২১ জুলাই, ২০২৬
রিলিজের পর্যায়: স্টেবল 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---
পরিবর্তন: gemini-3.8-flash 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: ১৯ নভেম্বর, ২০২৬
পরিবর্তন: gemini-3.8-flash
gemini-3.5-flash

রিলিজের তারিখ: ১৯ মে, ২০২৬
রিলিজের পর্যায়: স্টেবল 		gemini-3.6-flash-এ অনুরোধ পাঠানো হয়েছে
পরিবর্তন: gemini-3.8-flash 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---
পরিবর্তন: gemini-3.8-flash
gemini-3.5-flash-lite

রিলিজের তারিখ: ২১ জুলাই, ২০২৬
রিলিজের পর্যায়: স্টেবল 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: --- বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---
gemini-3.1-flash-lite

রিলিজের তারিখ: ৭ মে, ২০২৬
রিলিজের পর্যায়: স্টেবল 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---
পরিবর্তন: gemini-3.5-flash-lite 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---
পরিবর্তন: gemini-3.5-flash-lite
gemini-3.1-pro-preview

রিলিজের তারিখ: ১৯ ফেব্রুয়ারি, ২০২৬
রিলিজের পর্যায়: প্রিভিউ 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---
পরিবর্তন: gemini-4-argon 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---
পরিবর্তন: gemini-4-argon
মডেল Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-2.5-pro

রিলিজের তারিখ: ১৭ জুন, ২০২৫
রিলিজের পর্যায়: স্টেবল 		gemini-3.8-flash-এ অনুরোধ পাঠানো হয়েছে (১ ডিসেম্বর, ২০২৬ থেকে শুরু)
পরিবর্তন: gemini-3.8-flash 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: ২০ অক্টোবর, ২০২৬
পরিবর্তন: gemini-3.8-flash
gemini-2.5-flash

রিলিজের তারিখ: ১৭ জুন, ২০২৫
রিলিজের পর্যায়: স্টেবল 		gemini-3.5-flash-lite-এ অনুরোধ পাঠানো হয়েছে (১ ডিসেম্বর, ২০২৬ থেকে শুরু)
পরিবর্তন: gemini-3.5-flash-lite 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: ২০ অক্টোবর, ২০২৬
পরিবর্তন: gemini-3.5-flash-lite
gemini-2.5-flash-lite

রিলিজের তারিখ: ২২ জুলাই, ২০২৫
রিলিজের পর্যায়: স্টেবল ভার্সন 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---
পরিবর্তন: gemini-3.5-flash-lite 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: ২০ অক্টোবর, ২০২৬
পরিবর্তন: gemini-3.5-flash-lite

১ আপনার Gemini API পরিষেবা প্রদানকারী যাই হোক না কেন, যখন ব্যবহার করবেন তখন পেমেন্ট করুন Blaze প্রাইসিং প্ল্যান প্রয়োজন।

২ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)-এর জন্য, এটি হল "স্বল্প-মেয়াদী উপলভ্যতা মডেল"। মডেল ভার্সনিং ও নামকরণের প্যাটার্ন দেখুন

সাধারণ ব্যবহারের জন্য খুব পুরনো মডেল যা বন্ধ করে দেওয়া হয়েছে: gemini-1.0-pro, gemini-1.0-pro-001, gemini-1.0-pro-002, gemini-1.0-pro-vision, gemini-1.0-pro-vision-001 gemini-1.5-flash-001, gemini-1.5-flash, gemini-1.5-flash-002, gemini-1.5-pro-001, gemini-1.5-pro, gemini-1.5-pro-002, gemini-2.0-flash-lite, gemini-2.0-flash-lite-001, gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-001

ছবি-জেনারেট করা (Nano Banana) মডেল

মডেল Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-nano-banana-2.1 ১, ২

রিলিজের তারিখ: ৬ অক্টোবর, ২০২৬
রিলিজের পর্যায়: স্টেবল 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: --- বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---
gemini-3.1-flash-image ১

রিলিজের তারিখ: ২৮ মে, ২০২৬
রিলিজের পর্যায়: স্টেবল 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: --- বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---
gemini-3.1-flash-lite-image ১

রিলিজের তারিখ: ৩০ জুন, ২০২৬
রিলিজের পর্যায়: স্টেবল 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: --- বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---
gemini-3-pro-image ১

রিলিজের তারিখ: ২৮ মে, ২০২৬
রিলিজের পর্যায়: স্টেবল 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: --- বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---

১ আপনার Gemini API পরিষেবা প্রদানকারী যাই হোক না কেন, যখন ব্যবহার করবেন তখন পেমেন্ট করুন Blaze প্রাইসিং প্ল্যান প্রয়োজন।

২ Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)-এর জন্য, এটি হল "স্বল্প-মেয়াদী উপলভ্যতা মডেল"। মডেল ভার্সনিং ও নামকরণের প্যাটার্ন দেখুন

খুব পুরনো ইমেজ-জেনারেটিং মডেল যা বন্ধ করে দেওয়া হয়েছে: gemini-2.5-flash-image, imagen-3.0-fast-generate-001, imagen-3.0-generate-001, imagen-3.0-generate-002, imagen-3.0-capability-001, imagen-4.0-ultra-generate-001, imagen-4.0-fast-generate-001, imagen-4.0-generate-001

অডিও - টেক্সট-টু-স্পিচ (TTS) মডেল

মডেল Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-3.1-flash-tts-preview

রিলিজের তারিখ: ১৭ জুন, ২০২৬
রিলিজের পর্যায়: প্রিভিউ 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: --- বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---

অডিও - Live APIটি মডেল

মডেল Gemini Developer API Agent Platform Gemini API
gemini-3.1-flash-live-preview

রিলিজের তারিখ: ২৬ মার্চ, ২০২৬
রিলিজের পর্যায়: প্রিভিউ 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: --- কাজ করে না
gemini-live-2.5-flash-native-audio

রিলিজের তারিখ: ১২ ডিসেম্বর, ২০২৫
রিলিজের পর্যায়: স্টেবল 		কাজ করে না বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

রিলিজের তারিখ: ১২ ডিসেম্বর, ২০২৫
রিলিজের পর্যায়: প্রিভিউ 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---
পরিবর্তন: gemini-3.1-flash-live-preview 		কাজ করে না
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025

প্রকাশের তারিখ: ১৮ সেপ্টেম্বর, ২০২৫
প্রকাশের পর্যায়: প্রিভিউ 		কাজ করে না বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---
পরিবর্তন: gemini-live-2.5-flash-native-audio
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025

প্রকাশের তারিখ: ১৮ সেপ্টেম্বর, ২০২৫
প্রকাশের পর্যায়: প্রিভিউ 		বন্ধ হওয়ার তারিখ: ---
পরিবর্তন: gemini-3.1-flash-live-preview 		কাজ করে না

খুব পুরনো Live API মডেল যা বন্ধ করে দেওয়া হয়েছে: gemini-2.0-flash-live-preview-04-09, gemini-2.0-flash-live-001, gemini-live-2.5-flash-preview


সমর্থিত ভাষাগুলি

সাধারণ ব্যবহারের মডেল

সব Gemini সাধারণ-ব্যবহারের মডেল (যেমন Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite এবং আগের 3.x মডেল) ১০০টিরও বেশি ভাষায় বুঝতে ও উত্তর দিতে পারে:

আফ্রিকান (af), আলবেনিয়ান (sq), আমহারিক (am), আরবি (ar), আর্মেনিয়ান (hy), অসমীয়া (as), আজারবাইজানি (az), বাস্ক (eu), বেলারুশিয়ান (be), বাংলা (bn), বসনিয়ান (bs), বুলগেরিয়ান (bg), কাতালান (ca), সেবুয়ানো (ceb), সরলীকৃত ও ঐতিহ্যবাহী চাইনিজ (zh), কর্সিকান (co), ক্রোয়েশিয়ান (hr), চেক (cs), ড্যানিশ (da), দিভেহি (dv), ডাচ (nl), ইংরেজি (en), এসপেরান্তো (eo), এস্তোনিয়ান (et), ফিলিপিনো (তাগালোগ) (fil), ফিনিশ (fi), ফ্রেঞ্চ (fr), ফ্রিসিয়ান (fy), গ্যালিশিয়ান (gl), জর্জিয়ান (ka), জার্মান (de), গ্রিক (el), গুজরাতি (gu), হাইতিয়ান ক্রেওল (ht), হাউসা (ha), হাওয়াইয়ান (haw), হিব্রু (iw), হিন্দি (hi), হ্মং (hmn), হাঙ্গেরিয়ান (hu), আইসল্যান্ডিক (is), ইগবো (ig), ইন্দোনেশিয়ান (id), আইরিশ (ga), ইতালিয়ান (it), জাপানি (ja), জাভানিজ (jv), কন্নড় (kn), কাজাখ (kk), খেমার (km), কোরিয়ান (ko), ক্রিও (kri), কুর্দিশ (ku), কিরগিজ (ky), লাও (lo), ল্যাটিন (la), লাটভিয়ান (lv), লিথুয়ানিয়ান (lt), লুক্সেমবার্গিশ (lb), ম্যাসিডোনিয়ান (mk), মালাগাসি (mg), মালয় (ms), মালয়ালম (ml), মাল্টিজ (mt), মাওরি (mi), মারাঠি (mr), মেইতেইলোন (মণিপুরী) (mni-Mtei), মঙ্গোলিয়ান (mn), মায়ানমার (বার্মিজ) (my), নেপালি (ne), নরওয়েজিয়ান (no), নায়াঞ্জা (চিচেওয়া) (ny), ওড়িয়া (ওড়িয়া) (or), পশতু (ps), ফার্সি (fa), পোলিশ (pl), পর্তুগিজ (pt), পাঞ্জাবি (pa), রোমানিয়ান (ro), রাশিয়ান (ru), সামোয়ান (sm), স্কটস গ্যালিক (gd), সার্বিয়ান (sr), সেসোথো (st), শোনা (sn), সিন্ধি (sd), সিংহলি (সিংহলি) (si), স্লোভাক (sk), স্লোভেনিয়ান (sl), সোমালি (so), স্প্যানিশ (es), সুন্দানিজ (su), সোয়াহিলি (sw), সুইডিশ (sv), তাজিক (tg), তামিল (ta), তেলুগু (te), থাই (th), তুর্কি (tr), ইউক্রেনিয়ান (uk), উর্দু (ur), উইঘুর (ug), উজবেক (uz), ভিয়েতনামিজ (vi), ওয়েলশ (cy), খোসা (xh), ইদ্দিশ (yi), ইওরুবা (yo) এবং জুলু (zu)।

ছবি-জেনারেট করার মডেল (Nano Banana)

Gemini Nano Banana মডেলগুলি বিভিন্ন ভাষায় টেক্সট প্রম্পট গ্রহণ করতে পারে। তবে, নিম্নলিখিত ভাষা ও লোকেশনে সেরা পারফর্ম্যান্সের (টেক্সট প্রম্পট ও জেনারেট করা ছবির মধ্যে টেক্সট রেন্ডার করা, দুটির জন্যই) জন্য এগুলি অপ্টিমাইজ করা হয়েছে:

আরবি (ar-EG), জার্মান (de-DE), ইংরেজি (EN), স্প্যানিশ (es-MX), ফরাসি (fr-FR), হিন্দি (hi-IN), ইন্দোনেশিয়ান (id-ID), ইতালিয়ান (it-IT), জাপানি (ja-JP), কোরিয়ান (ko-KR), পর্তুগিজ (pt-BR), রাশিয়ান (ru-RU), ইউক্রেনিয়ান (uk-UA), ভিয়েতনামিজ (vi-VN) এবং সরলীকৃত চীনা (zh-CN)।

প্রম্পট সংক্রান্ত পেশাদার পদ্ধতি এবং ছবিতে টেক্সট জেনারেট করা সম্পর্কে আরও জানতে, ছবি তৈরি করার জন্য কাজ করে এমন ভাষা দেখুন।

অডিও-জেনারেটিং মডেল (TTS এবং Live API)

অডিও-জেনারেটিং মডেলগুলি স্পিচ সিন্থেসিস এবং (Live API-এর জন্য) রিয়েল-টাইম দ্বিমুখী সংলাপের জন্য অপ্টিমাইজ করা বিশেষ ভাষার সেটগুলিকে সাপোর্ট করে:

  • টেক্সট-টু-স্পিচ (TTS) মডেল: Gemini 3.x TTS মডেল প্রায় ৮০টি ভাষা ও উপভাষায় অটোমেটিক স্পিচ শনাক্ত ও জেনারেট করতে পারে।

    কাজ করে এমন ভাষার সম্পূর্ণ তালিকা এবং উপলভ্য BCP-47 লোকাল কোড দেখতে, স্পিচ জেনারেশনের জন্য কাজ করে এমন ভাষা দেখুন।

  • Live API মডেল: Live API মডেল প্রায় ৮০টি ভাষা ও উপভাষায় রিয়েল-টাইম, দ্বিমুখী ভয়েস ইন্টার‍্যাকশন সাপোর্ট করে।

    যেসব ভাষায় কাজ করে তার সম্পূর্ণ তালিকা দেখতে এবং কীভাবে স্পোকেন রেসপন্সের ভাষাকে প্রভাবিত করা যায় তা জানতে, Live API-এর জন্য কাজ করে এমন ভাষা দেখুন।


আগের মডেল সম্পর্কে তথ্য

এই বিভাগে আগের জেনারেশনের মডেল সম্পর্কে তথ্য দেওয়া হয়েছে। এইসব পুরনো মডেলের অবচিতি ও বন্ধ হয়ে যাওয়া সম্পর্কে আরও তথ্য পেতে (এবং সাজেস্ট করা বিকল্প মডেল সম্পর্কে জানতে), অবচিত ও বন্ধ হয়ে যাওয়া মডেল সংক্রান্ত প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্ন দেখুন।

  • সাধারণ ব্যবহারের জন্য মডেল যা বন্ধ করা হয়েছে: gemini-1.0-pro, gemini-1.0-pro-001, gemini-1.0-pro-002, gemini-1.0-pro-vision, gemini-1.0-pro-vision-001 gemini-1.5-flash-001, gemini-1.5-flash, gemini-1.5-flash-002, gemini-1.5-pro-001, gemini-1.5-pro, gemini-1.5-pro-002, gemini-2.0-flash-lite, gemini-2.0-flash-lite-001, gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-001

  • ইমেজ-জেনারেটিং মডেল যা বন্ধ করা হয়েছে: gemini-2.5-flash-image, imagen-3.0-fast-generate-001, imagen-3.0-generate-001, imagen-3.0-generate-002, imagen-3.0-capability-001, imagen-4.0-ultra-generate-001, imagen-4.0-fast-generate-001, imagen-4.0-generate-001

  • Live APIটি মডেল বন্ধ করা হয়েছে: gemini-2.0-flash-live-preview-04-09, gemini-2.0-flash-live-001, gemini-live-2.5-flash-preview

আপনি নিম্নলিখিত সাব-সেকশনে যে তথ্য খুঁজছেন তা খুঁজে না পেলে, আপনার বেছে নেওয়া API পরিষেবা প্রদানকারীর ডকুমেন্টেশনে আরও তথ্য খুঁজে পেতে পারেন: Gemini Developer API অথবা Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

আগের মডেল সম্পর্কে বিবরণ দেখুন


পরবর্তী ধাপ

Gemini API-এর ক্ষমতা ব্যবহার করে দেখুন