Podczas tworzenia aplikacji za pomocą Vertex AI in Firebase możesz chcieć skorzystać z funkcji wykraczających poza podstawy opisane w głównych przewodnikach. Rozwiązania opisane w tej sekcji oferują wskazówki dotyczące bardziej zaawansowanych zastosowań.
Zarządzaj plikami i uwzględniaj duże pliki w żądaniach multimodalnych
Korzystając z usługi Cloud Storage for Firebase, możesz korzystać z szybkiej, bezpiecznej i skalowanej infrastruktury do przechowywania plików oraz zarządzania nimi. Możesz też dołączać większe pliki do żądań multimodalnych, używając adresu URL Cloud Storage for Firebase.
Zobacz rozwiązanie Cloud Storage for Firebase
Chroń swoją aplikację przed nieautoryzowanymi klientami
W przypadku aplikacji mobilnych i internetowych musisz chronić Gemini API oraz zasoby projektu (np. dostosowane modele) przed nadużyciami przez nieautoryzowanych klientów. Możesz użyć Firebase App Check, aby sprawdzić, czy wszystkie wywołania interfejsu API pochodzą z Twojej rzeczywistej aplikacji.
Zobacz rozwiązanie Firebase App Check
dynamiczne i warunkowe ustawianie konfiguracji środowiska wykonawczego,
Jeśli chcesz ustawić konfiguracje na podstawie warunków działania, możesz użyć elementu Firebase Remote Config. Przykładem jest zmiana lokalizacji, w której uruchamiasz usługę Vertex AI i model generatywny na podstawie lokalizacji użytkownika.
Zobacz rozwiązanie Remote Config
Aktualizowanie wartości w aplikacji bez publikowania jej nowej wersji
Jeśli chcesz dynamicznie zmieniać wartości w aplikacji bez publikowania nowej wersji, możesz użyć Firebase Remote Config. Może to być na przykład aktualizacja nazwy modelu po wydaniu nowej wersji modelu lub zmiana instrukcji systemu, promptów, ustawień bezpieczeństwa lub danych wejściowych żądania.
Zobacz rozwiązanie Remote Config
Aktywnie pracujemy nad innymi rozwiązaniami i przewodnikiem, więc zajrzyj tu wkrótce.