Gemini API tramite Vertex AI in Firebase
Crea app e funzionalità web e mobile basate sull'IA con Gemini API utilizzando Vertex AI in Firebase
Vertex AI Gemini API ti consente di accedere ai più recenti modelli di IA generativa di Google: i modelli Gemini. Se devi chiamare il Vertex AI Gemini API direttamente dalla tua app web o mobile, anziché lato server. Puoi utilizzare gli SDK Vertex AI in Firebase. Questi client Gli SDK sono creati appositamente per l'utilizzo con app web e mobile, in modo da offrire sicurezza contro clienti non autorizzati e integrazioni con altri servizi Firebase i servizi di machine learning.
Con questi SDK client, puoi aggiungere la personalizzazione dell'IA alla tua app, creare un'esperienza di chat con l'IA, creare ottimizzazioni e automazioni basate sull'IA e molto altro ancora.
Iniziamo? Scegli la tua piattaforma:
iOS e versioni successive Android Web Flutter
Se stai cercando modi per chiamare il lato server Vertex AI Gemini API (come Python, Node.js o Go), controlla le SDK Vertex AI lato server, Firebase Genkit oppure Firebase Extensions per Gemini API.
Funzionalità chiave
| Input multimodale | I modelli Gemini sono multimodali, pertanto i prompt inviati a Gemini API possono includere testo, immagini (anche PDF), video e audio. |
| Suite di funzionalità in crescita | Con gli SDK, puoi chiamare Gemini API direttamente dalla tua app mobile o web, creare un'esperienza di chat con l'IA, utilizzare le chiamate di funzione e altro ancora. |
| Sicurezza per le app di produzione | Utilizza Firebase App Check per proteggere Vertex AI Gemini API da abusi da parte di clienti non autorizzati. |
| Infrastruttura solida | Sfrutta un'infrastruttura scalabile progettata per l'utilizzo con app web e mobile, ad esempio la gestione dei dati strutturati con le offerte del database Firebase (come Cloud Firestore) e l'impostazione dinamica delle configurazioni di runtime con Firebase Remote Config. |
Come funziona?
Gli SDK Vertex AI in Firebase ti consentono di chiamare il metodo Vertex AI Gemini API direttamente dalla tua app mobile o web rimuovendo il devi configurare un backend.
Scopri di più su Gemini API da Vertex AI, che ti consente di accedere ai modelli Gemini.
Percorso di implementazione
| Collega la tua app a Firebase | Registra la tua app nel progetto Firebase e poi aggiungi Firebase configurazione all'app. | |
| Installa l'SDK e inizializzalo | Installa l'SDK Vertex AI in Firebase specifico per la tua app di Google Cloud, quindi inizializzare il servizio Vertex AI e lo strumento modello nella tua app. | |
| Chiama il numero Gemini API | Chiama Gemini API con uno dei due solo testo o Prompt multimodali per generare un output di testo. Usa chiamate più complesse per creare esperienze di chat o usa chiamate di funzione. | |
| Preparati per la produzione | Implementa importanti integrazioni per le app web e mobile, ad esempio proteggere l'API da comportamenti illeciti con Firebase App Check e inclusi i file di grandi dimensioni nelle richieste utilizzando Cloud Storage for Firebase URL. |
Passaggi successivi
Iniziare a utilizzare Vertex AI Gemini API nell'app mobile o web
Configurazione di iOS e versioni successive Configurazione di Android Configurazione del web Configurazione di Flutter
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