Scopri di più sui modelli supportati

Per le app web e mobile, gli SDK Firebase AI Logic ti consentono di interagire con i modelli Gemini supportati direttamente dalla tua app.

I modelli Gemini sono considerati multimodali perché sono in grado di elaborare e persino generare più modalità, tra cui testo, codice, PDF, immagini, video e audio.

Inoltre, consulta le nostre domande frequenti su tutti i modelli supportati e non supportati da Firebase AI Logic.

FRONTIERA DEI PRODOTTI DI PUNTA

gemini-4-argon

Ragionamento avanzato e comprensione multimodale completa per gestire casi d'uso complessi e workflow intelligenti in-app. (fatturazione obbligatoria)

VELOCE E INTELLIGENTE

gemini-3.8-flash

Modello con prestazioni di livello avanzato che rivaleggia con modelli più grandi a una frazione del costo. (fatturazione non richiesta)

ULTRA VELOCE

gemini-3.5-flash-lite

Modello ad alto volume e sensibile ai costi con le prestazioni e la qualità della serie Gemini 3. (fatturazione non richiesta)

GENERAZIONE DI IMMAGINI

gemini-nano-banana-2.1

Modello di base rapido ed economico per la generazione di immagini di alta qualità e l'editing conversazionale. (fatturazione obbligatoria)

Modelli di uso generico

Vai alle tabelle con i dettagli del modello

gemini-4-argon

Ragionamento avanzato e comprensione multimodale completa per gestire casi d'uso complessi e workflow intelligenti in-app. (fatturazione obbligatoria)

gemini-3.8-flash

Modello con prestazioni di livello avanzato che rivaleggia con modelli più grandi a una frazione del costo. (fatturazione non richiesta)

gemini-3.5-flash-lite

Modello di base ad alto volume e sensibile ai costi con le prestazioni e la qualità della serie Gemini 3. (fatturazione non richiesta)

Modelli di generazione di immagini (Nano Banana)

Vai alle tabelle con i dettagli del modello

gemini-nano-banana-2.1

Modello principale per la generazione di immagini e l'editing conversazionale. Veloce ed economico, con qualità visiva, rendering del testo e coerenza multi-turn migliorate. (fatturazione obbligatoria)

gemini-3.1-flash-image

Modello ad alta efficienza ottimizzato per una generazione di immagini rapida e affidabile nei workload di produzione. (fatturazione obbligatoria)

gemini-3.1-flash-lite-image

Modello conveniente e a latenza molto bassa, progettato per casi d'uso interattivi in tempo reale e ad alto volume. (fatturazione obbligatoria)

gemini-3-pro-image

Modello allo stato dell'arte per prompt di immagini complessi, output strutturato e massima fedeltà visiva. (fatturazione obbligatoria)

Modelli di generazione di audio

Modelli di sintesi vocale (TTS)

Puoi generare parlato da un input di testo con i modelli TTS di Gemini.

Vai alle tabelle con i dettagli del modello

gemini-3.1-flash-tts-preview

Generazione di parlato potente e a bassa latenza da input di testo. (fatturazione non richiesta)

Live API modelli

Puoi generare audio in streaming bidirezionale con i modelli che supportano Gemini Live API.

Vai alle tabelle con i dettagli del modello

API Gemini Developer:
gemini-3.1-flash-live-preview

API Gemini di Agent Platform:
non supportata

Consente interazioni vocali e video in tempo reale a bassa latenza con un modello Gemini bidirezionale. (fatturazione non richiesta)

API Gemini Developer:
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

API Gemini di Agent Platform:
gemini-live-2.5-flash-native-audio

Consente interazioni vocali e video in tempo reale a bassa latenza con un modello Gemini bidirezionale. (fatturazione non richiesta)


Il resto di questa pagina fornisce informazioni dettagliate sui modelli supportati da Firebase AI Logic.

In fondo a questa pagina puoi visualizzare informazioni dettagliate sui modelli della generazione precedente.


Confronta i modelli

Ogni modello ha funzionalità diverse per supportare vari casi d'uso. Tieni presente che ogni tabella in questa sezione descrive ciascun modello quando viene utilizzato con Firebase AI Logic. Ogni modello potrebbe avere funzionalità aggiuntive non disponibili quando utilizzi i nostri SDK.

Se non riesci a trovare le informazioni che cerchi nelle seguenti sottosezioni, puoi trovare ulteriori informazioni nella documentazione del provider API che hai scelto: Gemini Developer API o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Input e output supportati

La tabella seguente elenca i tipi di input e output supportati quando si utilizza ciascun modello con Firebase AI Logic.

Per scoprire di più sui tipi di file supportati, consulta Requisiti e file di input supportati.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Tipi di input
Testo
Codice
Documenti
(PDF o testo normale)
Immagini
Video
Audio
Tipi di output
Testo
Testo (flusso)
Codice
Output strutturato
(come JSON)
Immagini
Video
Audio

Funzionalità supportate

La tabella seguente elenca le funzionalità supportate quando utilizzi ogni modello con Firebase AI Logic.

Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Ragionamento
Genera testo da input solo di testo o multimodali interleaved or as part of image interleaved or as part of image interleaved or as part of image trascrizione dell'audio
Genera immagini
Modifica immagini
Genera audio speech audio in streaming
Genera output strutturato
(come JSON)
Analizza i documenti
(PDF o testo normale)
(output di testo | output di immagini)
Analizza le immagini
(text-output | image-output)
Analizza video
(text-output | image-output) 		video in streaming
Analizza l'audio audio in streaming
Chat a più turni
Streaming multimodale bidirezionale
Strumenti supportati
Chiamata di funzione
Esecuzione di codice
Contesto dell'URL
Grounding con Google Search
Grounding con Google Maps

Specifiche e limitazioni

La tabella seguente elenca le specifiche e le limitazioni quando utilizzi ciascun modello con Firebase AI Logic.

Proprietà Gemini 4
Argon 		Gemini 3.x
Flash, Flash‑Lite 		Gemini
Nano Banana
2, 2.1 		Gemini
Nano Banana
2 Lite 		Gemini
Nano Banana
Pro 		Gemini 3.x
Flash
TTS 		Gemini
Live
Limite di token di input * 1.048.576
token		 1.048.576
token		 131.072
token		 65.536
token		 65.536
token		 8192
token		 consulta la documentazione
Limite di token di output * 32.768 token (non in streaming)
65.536 token (in streaming) **		 65.536
token		 32.768
token		 4096
token		 32.768
token		 16.384
token
PDF (per richiesta)
Numero massimo
di file PDF di input ***		 900 file 900 file 14 file 14 file 14 file --- consulta la documentazione
Numero massimo
di pagine
per file PDF di input ***		 900 pagine 900 pagine 14 pagine 14 pagine 14 pagine ---
Dimensioni massime
per file PDF di input		 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB 50 MB ---
Google Immagini (per richiesta)
Numero massimo
di immagini di input		 1000 immagini 1000 immagini 14 immagini 14 immagini 14 immagini --- consulta la documentazione
Dimensioni massime
per immagine di input codificata in base64		 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB 7 MB ---
Numero massimo
di immagini di output		 --- --- Fino al limite di token di output Fino al limite di token di output Fino al limite di token di output ---
Video (per richiesta)
Numero massimo
di file video di input		 10 file 10 file Fino al limite di token di input Fino al limite di token di input --- --- consulta la documentazione
Lunghezza massima
di tutti i video di input
(solo frame)		 ~60 minuti ~60 minuti 25 minuti circa ~12 minuti --- ---
Lunghezza massima
di tutti i video di input
(frame + audio)		 45 minuti circa 45 minuti circa --- --- --- ---
Audio (per richiesta)
Numero massimo
di file audio di input		 1 file 1 file --- --- --- --- consulta la documentazione
Lunghezza massima
di tutto l'audio di input		 ~8,4 ore ~8,4 ore --- --- --- ---

* Per tutti i modelli Gemini, un token equivale a circa 4 caratteri, quindi 100 token corrispondono a circa 60-80 parole in inglese. PerGemini modelli, è possibile determinare il conteggio totale dei token nelle richieste utilizzandocountTokens.

** Per gemini-4-argon, Firebase AI Logic non supporta ancora la decodifica lunga, ma questa funzionalità sarà disponibile a breve.

*** I PDF vengono trattati come immagini, quindi una singola pagina di un PDF viene trattata come un'immagine. Il numero di pagine consentite in una richiesta è limitato al numero di immagini che il modello può supportare.

Trova ulteriori informazioni dettagliate

  • Le quote e i prezzi sono diversi per ogni modello. I prezzi dipendono anche dall'input e dall'output.

  • Scopri i tipi di file di input supportati, come specificare il tipo MIME e come assicurarti che i file di input e le richieste multimodali soddisfino i requisiti e seguano le best practice in File di input e requisiti supportati.


Controllo delle versioni del modello e pattern di denominazione

I modelli sono offerti nelle versioni stabile, anteprima e sperimentale. Per comodità, sono supportati gli alias -latest, ma non sono consigliati a causa dell'incoerenza della versione del modello a cui puntano.

Assicurati di rivedere le nostre migliori pratiche per l'utilizzo delle versioni del modello.

Per trovare i nomi dei modelli specifici da utilizzare nel codice, consulta la sezione "Nomi dei modelli disponibili" più avanti in questa pagina.

Tipo di versione/
Fase di rilascio		 Descrizione Pattern del nome del modello
Stabile Le versioni stabili sono disponibili e supportate per l'utilizzo in produzione a partire dalla data di rilascio.
  • In genere, una versione stabile del modello viene rilasciata con una data di ritiro, che indica l'ultimo giorno in cui il modello è disponibile. Dopo questa data, il modello non sarà più accessibile o supportato da Google.
  • La maggior parte dei modelli stabili è disponibile per 12 mesi dopo la data di rilascio (anche se viene rilasciato un modello sostitutivo).
  • Per Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), alcuni modelli stabili hanno solo una disponibilità a breve termine, il che significa che potrebbero essere ritirati (ritirati) già 45 giorni dopo il rilascio di un modello sostitutivo.

I nomi dei modelli delle versioni stabili non hanno suffissi

Esempi:
gemini-4-argon
gemini-3.8-flash

Anteprima Le versioni di anteprima hanno nuove funzionalità e sono considerate non stabili.
  • Questi modelli non sono consigliati per l'utilizzo in produzione, hanno limiti di frequenza più restrittivi e potrebbero avere requisiti di fatturazione.
  • Questi modelli vengono disattivati (ritirati) entro poche settimane o mesi dopo il rilascio della versione stabile associata.
  • Per Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), i modelli di anteprima sono disponibili solo nella località global.

I nomi dei modelli delle versioni di anteprima vengono aggiunti con -preview

Esempio:
gemini-3-pro-preview

Sperimentale Le versioni sperimentali hanno nuove funzionalità e sono considerate non stabili.
  • Questi modelli non sono consigliati per l'utilizzo in produzione e sono soggetti a limiti di frequenza più restrittivi. I modelli sperimentali sono destinati alla raccolta di feedback e alla sperimentazione delle nostre funzionalità più recenti.
  • Questi modelli vengono disattivati (ritirati) entro poche settimane o mesi dopo il rilascio della versione stabile associata.
  • Per Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), i modelli sperimentali sono disponibili solo nella località global.

Ai nomi dei modelli delle versioni sperimentali viene aggiunto -exp insieme alla data di rilascio del modello (-MM-DD)

Esempio:
gemini-2.5-pro-exp-03-25
(rilasciato il 25 marzo 2025)

Arresto (ritirato) Le versioni disattivate (ritirate) hanno superato la data di disattivazione (ritiro) e sono state disattivate definitivamente.
  • I modelli ritirati non sono più accessibili o supportati da Google e una richiesta che utilizza il nome di un modello ritirato restituisce un errore 404.

---

Best practice per l'utilizzo delle versioni dei modelli

  • Nelle tue app di produzione, usa il nome del modello esplicito per la versione stabile più recente.

    Per Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), se scegli di utilizzare un modello di disponibilità a breve termine nella tua app di produzione, è ancora più importante utilizzare Firebase Remote Config o template di prompt del server per controllare il nome del modello utilizzato per la tua funzionalità di AI.

  • Utilizza le versioni di anteprima e sperimentali solo durante la prototipazione. Ti consigliamo di utilizzare una versione stabile quando inizi a sviluppare e testare un caso d'uso di produzione.

  • Non consigliamo di utilizzare gli alias -latest (nemmeno durante lo sviluppo). Questo alias rimanda all'ultima release di una variante di modello specifica (che potrebbe essere una versione stabile, in anteprima o sperimentale). Questo alias verrà scambiato a caldo con ogni nuova release di una variante di modello specifica e solo per le modifiche che provocano un errore verrà inviata un'email di notifica con 2 settimane di preavviso. Questa instabilità del modello effettivamente utilizzato può portare a cambiamenti di comportamento imprevisti per la funzionalità di AI.


Nomi dei modelli disponibili

I nomi dei modelli sono i valori espliciti che includi nel codice durante l'inizializzazione del modello.

Per esempi di inizializzazione per la tua piattaforma, consulta la guida introduttiva.

Per informazioni dettagliate sulle fasi di rilascio (soprattutto per i casi d'uso, la fatturazione e l'arresto), consulta Pattern di controllo delle versioni e denominazione dei modelli.

Elenca tutti i modelli disponibili in modo programmatico

Puoi elencare tutti i nomi dei modelli disponibili utilizzando l'API REST:

Tieni presente che questo elenco restituito includerà tutti i modelli supportati dai provider di API, ma Firebase AI Logic supporta solo i modelli Gemini descritti in questa pagina.

Modelli di uso generico

Gemini 4 Argon nome del modello

Richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo, indipendentemente dal provider Gemini API.

Nome del modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-4-argon Ultima versione stabile di Gemini 4 Argon Stabile 2026-10-13 Da stabilire

Gemini 3.x Flash nome del modello

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API.

Nome del modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-3.8-flash Ultima versione stabile di Gemini 3.x Flash
Questo è un modello con disponibilità a breve termine (vedi Controllo delle versioni e pattern di denominazione dei modelli). 		Stabile 2026-09-02 Da stabilire
gemini-3.7-flash Versione stabile di Gemini 3.x Flash
Questo è un modello con disponibilità a breve termine (vedi Pattern di controllo delle versioni e denominazione dei modelli). 		Stabile 2026-08-13 Da stabilire
gemini-3.6-flash Versione stabile di Gemini 3.x Flash
Questo è un modello con disponibilità a breve termine (vedi Pattern di controllo delle versioni e denominazione dei modelli). 		Stabile 2026-07-21 Da stabilire
gemini-3.5-flash Versione stabile di Gemini 3.x Flash Stabile 2026-05-19 Non prima del giorno
19/05/2027
gemini-3-flash-preview Versione di anteprima di Gemini 3.x Flash Anteprima 2025-12-17 Da stabilire

Gemini 3.x Flash‑Lite nome del modello

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API.

Nome del modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-3.5-flash-lite Ultima versione stabile di Gemini 3.x Flash‑Lite Stabile 2026-07-21 Non prima del giorno
21/07/2027
gemini-3.1-flash-lite Versione stabile di Gemini 3.x Flash‑Lite Stabile 2026-05-07 Non prima del giorno
07/05/2027

Modelli di generazione di immagini (Nano Banana)

Gemini Nano Banana 2.1 nome del modello

Richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo, indipendentemente dal provider Gemini API.

Nome del modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-nano-banana-2.1 Versione stabile di Gemini Nano Banana 2.1
Questo è un modello con disponibilità a breve termine (vedi Pattern di controllo delle versioni e denominazione dei modelli). 		Stabile 2026-10-06 Da stabilire

Gemini Nano Banana 2 nome del modello

Richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo, indipendentemente dal provider Gemini API.

Nome del modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-3.1-flash-image Versione stabile di Gemini Nano Banana 2 Stabile 2026-05-28 Non prima del giorno
28/05/2027

Gemini Nano Banana 2 Lite nome del modello

Richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo, indipendentemente dal provider Gemini API.

Nome del modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-3.1-flash-lite-image Versione stabile di Gemini Nano Banana 2 Lite
Questo è un modello con disponibilità a breve termine (vedi Pattern di controllo delle versioni e denominazione dei modelli). 		Stabile 30/06/2026 Da stabilire

Gemini Nano Banana Pro nome del modello

Richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo, indipendentemente dal provider Gemini API.

Nome del modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-3-pro-image Versione stabile di Gemini Nano Banana Pro Stabile 2026-05-28 Non prima del giorno
28/05/2027

Audio - Modelli di sintesi vocale (TTS)

Gemini 3.x Flash TTS nome del modello

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API.

Nome del modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-3.1-flash-tts-preview Versione di anteprima di Gemini 3.x Flash TTS Anteprima 2026-06-17 Da stabilire

Audio: Live API modelli

Gemini 3.x Flash Live nome del modello

Gemini Developer API
Nome del modello		 Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-3.1-flash-live-preview 1 Versione di anteprima per Live API su Gemini Developer API Anteprima 2026-03-26 Da stabilire
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Nome del modello		 Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) non supporta alcun modello Gemini Live 3.x.

1 Supportato solo da Gemini Developer API. Inoltre, anche se si tratta di un modello in anteprima, è disponibile nel "Livello senza costi" di Gemini Developer API.

Gemini 2.5 Flash Live nome del modello

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API (di solito i modelli in anteprima richiedono un piano a pagamento).

Anche se i seguenti modelli hanno nomi diversi a seconda del provider dell'API Gemini, le funzionalità del modello sono le stesse.

Gemini Developer API
Nome del modello		 Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Versione di anteprima per Live API su Gemini Developer API Anteprima 2025-12-12 Da stabilire
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Versione di anteprima iniziale per Live API su Gemini Developer API Anteprima 2025-09-18 Da stabilire
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)
Nome del modello		 Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di disattivazione
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Versione stabile per Live API su Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Stabile 2025-12-12 Non prima del giorno
12/12/2026
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Versione di anteprima per Live API su Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Anteprima 2025-09-18 Da stabilire

1 Supportato solo da Gemini Developer API. Inoltre, anche se si tratta di modelli in anteprima, sono disponibili nel "Livello senza costi" di Gemini Developer API.
2 Supportato solo da Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI). Inoltre, questi modelli non sono disponibili nella località global.


Lingue supportate

Modelli di uso generico

Tutti i modelli di uso generico Gemini (come Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite e i modelli 3.x precedenti) possono comprendere e rispondere in oltre 100 lingue:

Afrikaans (af), albanese (sq), amarico (am), arabo (ar), armeno (hy), assamese (as), azero (az), basco (eu), bielorusso (be), bengalese (bn), bosniaco (bs), bulgaro (bg), catalano (ca), cebuano (ceb), cinese semplificato e tradizionale (zh), corso (co), croato (hr), ceco (cs), danese (da), dhivehi (dv), olandese (nl), inglese (en), esperanto (eo), estone (et), filippino (tagalog) (fil), finlandese (fi), francese (fr), frisone (fy), galiziano (gl), georgiano (ka), tedesco (de), greco (el), gujarati (gu), creolo haitiano (ht), hausa (ha), hawaiano (haw), ebraico (iw), hindi (hi), hmong (hmn), ungherese (hu), islandese (is), igbo (ig), indonesiano (id), irlandese (ga), italiano (it), giapponese (ja), giavanese (jv), kannada (kn), kazako (kk), khmer (km), coreano (ko), krio (kri), curdo (ku), kirghiso (ky), lao (lo), latino (la), lettone (lv), lituano (lt), lussemburghese (lb), macedone (mk), malgascio (mg), malese (ms), malayalam (ml), maltese (mt), maori (mi), marathi (mr), meiteilon (manipuri) (mni-Mtei), mongolo (mn), myanmar (birmano) (my), nepalese (ne), norvegese (no), nyanja (chichewa) (ny), odia (oriya) (or), pashto (ps), persiano (fa), polacco (pl), portoghese (pt), punjabi (pa), rumeno (ro), russo (ru), samoano (sm), gaelico scozzese (gd), serbo (sr), sesotho (st), shona (sn), sindhi (sd), singalese (si), slovacco (sk), sloveno (sl), somalo (so), spagnolo (es), sondanese (su), swahili (sw), svedese (sv), tagiko (tg), tamil (ta), telugu (te), thai (th), turco (tr), ucraino (uk), urdu (ur), uiguro (ug), uzbeko (uz), vietnamita (vi), gallese (cy), xhosa (xh), yiddish (yi), yoruba (yo) e zulu (zu).

Modelli di generazione di immagini (Nano Banana)

I modelli Gemini Nano Banana possono accettare prompt testuali in molte lingue. Tuttavia, sono ottimizzati per ottenere il miglior rendimento (sia per i prompt testuali che per il rendering del testo all'interno delle immagini create dall'AI) nelle seguenti lingue e impostazioni internazionali:

Arabo (ar-EG), tedesco (de-DE), inglese (EN), spagnolo (es-MX), francese (fr-FR), hindi (hi-IN), indonesiano (id-ID), italiano (it-IT), giapponese (ja-JP), coreano (ko-KR), portoghese (pt-BR), russo (ru-RU), ucraino (uk-UA), vietnamita (vi-VN) e cinese semplificato (zh-CN).

Per scoprire di più sulle best practice per i prompt e sulla generazione di testo nelle immagini, consulta Lingue supportate per la generazione di immagini.

Modelli di generazione di audio (TTS e Live API)

I modelli di generazione di audio supportano set di lingue specializzati ottimizzati per la sintesi vocale e (per Live API) il dialogo bidirezionale in tempo reale:

  • Modelli text-to-speech (TTS): i modelli Gemini 3.x TTS possono rilevare e generare automaticamente il parlato in quasi 80 lingue e dialetti.

    Per visualizzare l'elenco completo delle lingue supportate e dei codici delle impostazioni internazionali BCP-47 disponibili, consulta Lingue supportate per la generazione vocale.

  • Modelli Live API: i modelli Live API supportano interazioni vocali bidirezionali in tempo reale in quasi 80 lingue e dialetti.

    Per visualizzare l'elenco completo delle lingue supportate e scoprire come influenzare la lingua della risposta vocale, consulta Lingue supportate per Live API.


Informazioni sui modelli precedenti

I seguenti modelli sono attivi, ma appartengono alla generazione precedente. Ti consigliamo vivamente di eseguire la migrazione della tua app per utilizzare un modello più recente, se possibile. Per ulteriori informazioni sul ritiro e sulla disattivazione di questi modelli precedenti (nonché sui modelli sostitutivi consigliati), consulta queste domande frequenti.

Se non riesci a trovare le informazioni che cerchi nelle seguenti sottosezioni, puoi trovare ulteriori informazioni nella documentazione del provider API scelto: Gemini Developer API o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Modelli Gemini precedenti

  • gemini-3.1-pro-preview
  • gemini-2.5-pro
  • gemini-2.5-flash
  • gemini-2.5-flash-lite
  • gemini-2.5-flash-image (Nano Banana)
  • gemini-2.0-flash-001 (e il relativo alias aggiornato automaticamente gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (e il relativo alias aggiornato automaticamente gemini-2.0-flash-lite)

Per informazioni sui modelli Gemini Live API precedenti, consulta la documentazione del provider Gemini API:

Modelli Imagen precedenti

  • imagen-4.0-ultra-generate-001
  • imagen-4.0-generate-001
  • imagen-4.0-fast-generate-001
  • imagen-3.0-capability-001
  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-generate-001
  • imagen-3.0-fast-generate-001

Visualizza i dettagli sui modelli precedenti


Passaggi successivi

Prova le funzionalità di Gemini API