Wypróbuj Gemini w konsoli Firebase

Po skonfigurowaniu Gemini w Firebase możesz zacząć z niego korzystać, aby ulepszyć środowisko programistów Firebase.

Aby otworzyć panel Gemini:

• Kliknij ✦Gemini w Firebase, znajdujący się w menu w prawym górnym rogu konsoli Firebase.

Panel Gemini otwiera się i pozostaje na wszystkich stronach konsoli Firebase. Możesz teraz rozmawiać z Gemini i korzystać ze wszystkich funkcji dostępnych w panelu Gemini.

Jeśli usługa ✦Gemini w Firebase nie jest widoczna w konsoli Firebase, wykonaj czynności opisane w sekcji Konfigurowanie Gemini w projekcie Firebase, aby ją włączyć.

Czat z Gemini

Po otwarciu panelu Gemini możesz od razu rozpocząć rozmowę z Gemini i zadawać pytania w języku naturalnym.

Gemini w Firebase może generować wyniki, które wydają się prawdopodobne, ale są niezgodne z faktami. Może ona zawierać niedokładne informacje, które nie odzwierciedlają poglądów Google. Przed użyciem zweryfikuj wszystkie dane wyjściowe z Gemini i nie używaj w produkcji niesprawdzonego kodu wygenerowanego przez Gemini. Nie podawaj w czacie informacji umożliwiających identyfikację użytkownika ani danych użytkownika. Więcej informacji znajdziesz w artykule Gemini w Google Cloud i odpowiedzialna AI.

Poniżej przedstawiamy przykład rozmowy z Gemini na temat Remote Config:

1. W polu Zadaj pytanie o Firebase wpisz pytanie, a potem kliknij wyślij Wyślij. Możesz na przykład zapytać:

   When should I use a Remote Config rollout vs. an A/B Test?
   

   Gemini wyświetla odpowiedź.

2. Następnie możesz zadać Gemini pytania wyjaśniające, aby rozwinąć rozmowę, lub wkleić kod i poprosić o poradę.

Podczas rozwiązywania problemów możesz kontynuować rozmowę i przekazywać informacje oraz zadawać pytania dotyczące aplikacji i projektów, nad którymi pracujesz. Gemini zaproponuje ulepszenia i optymalizacje oraz udzieli dodatkowych wskazówek. Gemini zawiera też cytowania źródeł, które wskazują, których dokumentów i próbek kodu Gemini użył do wygenerowania odpowiedzi.

Wskazówka: aby dowiedzieć się więcej o optymalizowaniu promptów w celu zwiększenia produktywności za pomocą asystentów AI do konwersacji, zapoznaj się z artykułem Jak pisać lepsze prompty.

Poznaj panel Gemini w konsoli Firebase

Panel Gemini w konsoli Firebase zawiera kilka funkcji, które upraszczają współpracę z Gemini.

Opcja	Działanie
powiadomienia	Wyświetl alerty Firebase.
spark	Otwórz Gemini w czacie Firebase.
contact_support	Uzyskaj pomoc: możesz przejrzeć dokumentację dla deweloperów, skontaktować się z zespołem pomocy oraz sprawdzić stan usługi Firebase.
dark_mode	Wybierz motyw: jasny, ciemny lub domyślny dla urządzenia.
	Wyczyść rozmowę. Gdy usuniesz rozmowę, cały poprzedni kontekst zostanie usunięty i rozpocznie się nowa sesja rozmowy.
text_select_start	Przypnij panel Gemini w określonej lokalizacji na konsoli. Możesz przypiąć panel po lewej stronie, u góry, na dole lub po prawej stronie.
text_select_move_back_word	Oddockuj panel Gemini, aby przywrócić go do pierwotnego stanu.
fullscreen	Rozmieść panel Gemini na całej konsoli.
fullscreen_exit	Przywróć panel Gemini do pierwotnego rozmiaru.
	Zgłoś zespół Firebase problem dotyczący Gemini, korzystając z formularza Firebase. Zachęcamy do zgłaszania błędów, sugerowania ulepszeń i przesyłania ogólnych opinii.
zamknij	Zamknij panel Gemini.

Korzystanie z personalizacji w Gemini w Firebase

Aby w pełni wykorzystać możliwości Gemini w Firebase, zadawaj pytania dotyczące projektu Firebase. Oto kilka pomysłów:

• Realtime Database: „Jak ustrukturyzować Realtime Database, aby efektywnie pobierać dane w aplikacji do czatu?”

• Authentication: „Jakie metody logowania obsługuje moja aplikacja i które z nich mogę dodać?”

• Crashlytics: „Na podstawie moich ostatnich raportów Crashlytics, które 3 najważniejsze problemy powinienem rozwiązać, aby zwiększyć stabilność aplikacji?”

  Jeśli dostosujesz pytania do konkretnej konfiguracji Firebase, Gemini w Firebase może dostarczyć bardziej trafnych i użytecznych informacji.

Korzystanie z pomocy AI w Crashlytics

Aby korzystać z pomocnika AI w Crashlytics do generowania statystyk dotyczących awarii:

1. Otwórz panel Crashlytics w projekcie i wybierz aplikację.

2. Znajdź i wybierz awarię, którą chcesz zbadać. Pojawi się strona Crashlytics, na której znajdziesz statystyki z co najmniej 1 z tych informacji:

   • analizę awarii z możliwą przyczyną.
   • instrukcje debugowania
   • wykonalne dalsze kroki
   • sprawdzone metody

   Jeśli u góry strony zdarzenia nie widzisz funkcji pomocy AI w Crashlytics, sprawdź, czy włączona jest funkcja Gemini w Firebase (instrukcje konfiguracji znajdziesz w artykule Konfigurowanie Gemini w Firebase). Sprawdź też, czy wyświetlane jest zdarzenie awarii lub ANR. Niekrytyczne zdarzenia nie są jeszcze obsługiwane.

3. Jeśli chcesz podać kod i kontekst, aby uzyskać bardziej szczegółowe statystyki, w polu Chcesz uzyskać bardziej szczegółowe statystyki? kliknij Rozpocznij.

4. Wklej kod, którego wymaga Gemini w Firebase, w polu kodu.

5. Jeśli masz więcej informacji lub dodatkowych szczegółów, które mogą pomóc w ulepszeniu funkcji AI Insights, dodaj je w polu Udostępnij kontekst lub istotne szczegóły.

6. Kliknij Ponowne wygenerowanie statystyk AI.

   Gemini w Firebase generuje zaktualizowane informacje na podstawie przesłanego kodu i kontekstu.

Ważne: asystent AI w Crashlytics to technologia na wczesnym etapie rozwoju, która może generować wyniki, które wydają się wiarygodne, ale są nieprawidłowe. Może ona zawierać niedokładne informacje, które nie odzwierciedlają poglądów Google. Przed użyciem zweryfikuj wszystkie dane wyjściowe z Gemini i nie używaj w produkcji niesprawdzonego wygenerowanego kodu. Nie rejestruj informacji umożliwiających identyfikację osób za pomocą interfejsów API Crashlytics. Więcej informacji znajdziesz w artykule Jak pomoc oparta na AI w Crashlytics korzysta z Twoich danych oraz Gemini w Google Cloud i odpowiedzialna AI.

Więcej informacji znajdziesz w artykule o pomoc z wykorzystaniem AI w Crashlytics.

Uzyskiwanie statystyk AI na potrzeby kampanii z wiadomościami za pomocą Gemini w Firebase

Gemini w Firebase pozwala na podsumowanie kampanii z wiadomościami, dostarcza statystyk i wskazówek, które pomagają zwiększyć skuteczność kampanii Firebase Cloud Messaging i In-App Messaging. Dzięki analizie danych kampanii Gemini w Firebase może pomóc Ci w określaniu zasięgu i wpływu kampanii oraz sugerować strategie zwiększania zaangażowania użytkowników i ich liczby.

Korzystanie z informacji oparte na AI w przypadku kampanii z wiadomościami

Aby korzystać ze statystyk kampanii wiadomości opartych na AI, sprawdź, czy Twój projekt ma:

• W Twoim projekcie włączona jest usługa Gemini w Firebase. Więcej informacji znajdziesz w artykule Konfigurowanie Gemini w Firebase.

• W projekcie Firebase włączona jest usługa Firebase Cloud Messaging lub In-App Messaging.

• W konsoli Firebase musi istnieć co najmniej 1 kampania.

Gdy się upewnisz, że są spełnione te wymagania:

1. Aby uzyskać dostęp do danych kampanii, otwórz Wiadomości w konsoli Firebase.

2. Po załadowaniu danych kampanii kliknij Generuj statystyki AI.

   Pojawi się podsumowanie i analiza kampanii z wiadomościami.

Generowanie zapytań i mutacji GraphQL dla Data Connect za pomocą Gemini w Firebase

Wskazówka: możesz też używać Gemini w Firebase, aby zaprojektować schemat bazy danych. Więcej informacji znajdziesz w artykule Pierwsze kroki z Firebase Data Connect.

Aby użyć AI assistance for Data Connect in the Firebase console do generowania zapytań GraphQL na podstawie języka naturalnego:

1. Otwórz w projekcie plik Data Connect i w sekcji Usługi wybierz źródło danych.

2. Kliknij Dane.

3. Kliknij ikonę Pomóż mi napisać GraphQLpen_spark.

4. W wyświetlonym polu tekstowym opisz w języku naturalnym zapytanie lub mutację, które chcesz wygenerować, i kliknij Wygeneruj.

   Jeśli na przykład używasz źródła danych Filmy, do którego odwołuje się codelab „Tworzenie za pomocą Data Connect (internet)”, możesz wysłać zapytanie o postaci: „Zwróć 5 najpopularniejszych filmów z 2022 r., posortowanych malejąco według oceny”. Może to zwrócić taki wynik:

   query TopMovies2022 {
     movies(where: {releaseYear: {eq: 2022}}, orderBy: [{rating: DESC}], limit: 5) {
       id
       title
       rating
       releaseYear
     }
   }
   

5. Sprawdź odpowiedź:

   • Jeśli odpowiedź wygląda poprawnie, kliknij Wstaw, aby wstawić ją do edytora kodu.
   • Jeśli odpowiedź wymaga dopracowania, kliknij Edytuj, zaktualizuj prompt i kliknij Wygeneruj ponownie.

6. Po zaakceptowaniu odpowiedzi w sekcji Parametry ustaw te opcje (jeśli są dostępne):

   • Zmienna: jeśli zapytanie lub mutacja zawiera zmienne, zdefiniuj je tutaj. Definiuj je za pomocą kodu JSON, np. {"title":"The Matrix", "releaseYear":"1999"}.
   • Autoryzacja: wybierz kontekst autoryzacji (Administrator, Zalogowany lub Niezalogowany), w którym chcesz wykonać zapytanie lub mutację.
   Ostrzeżenie: jeśli uruchamiasz mutację, dokładnie ją sprawdź przed uruchomieniem. Wykonywanie mutacji w edytorze danych powoduje wykonanie żądania.

7. W edytorze kodu kliknij Uruchom i sprawdź wyniki.

Aby przetestować w edytorze kodu wiele zapytań lub mutacji, upewnij się, że są one nazwane. Na przykład zapytanie o nazwie GetMovie. Aby aktywować przycisk Uruchom, umieść kursor na pierwszym wierszu zapytania lub w mutacji.

query GetMovie($myKey: Movie_Key!) {
  movie(key: $myKey) { title }
}

Ważne: AI assistance for Data Connect in the Firebase console to technologia w fazie wstępnej, która może generować wyniki, które wydają się wiarygodne, ale w rzeczywistości są nieprawidłowe. Może ona zawierać niedokładne informacje, które nie odzwierciedlają poglądów Google. Przed użyciem zweryfikuj wszystkie dane wyjściowe z Gemini i nie używaj w produkcji niesprawdzonego wygenerowanego kodu. Nie wpisuj informacji umożliwiających identyfikację ani danych użytkownika w prośbie Pomocy w pisaniu zapytań GraphQL. Więcej informacji znajdziesz w artykule Jak AI assistance for Data Connect in the Firebase console korzysta z Twoich danych i Gemini w Google Cloud i odpowiedzialna AI

.

Bardziej zaawansowane zastosowania znajdziesz w artykule AI assistance for Data Connect in the Firebase console przypadki użycia.

Korzystanie z pomocy AI w Firebase App Distribution

Agent Firebase App Testing korzysta z mocy AI do tworzenia i przeprowadzania testów na podstawie podanych przez Ciebie promptów w języku naturalnym. Usługa tworzy testy krok po kroku, które możesz uruchamiać na różnych urządzeniach wirtualnych i fizycznych, aby mieć pewność, że Twoja aplikacja ma najwyższą jakość. Więcej informacji znajdziesz w artykule Testowanie aplikacji.

Korzystanie z pomocy AI w Firebase Studio

Gemini w Firebase zapewnia funkcje programistyczne wspomagane przez AI w ramach Firebase Studio. Z Gemini w Firebase w Firebase Studio możesz korzystać w 2 głównych interfejsach:

• Agent prototypowania aplikacji (Prototyper view): This agent assists with prototyping and Next.js web app generation and publishing to Firebase App Hosting with Genkit-powered agentic AI flows. Learn more at Get started with the App Prototyping agent and Develop, publish, and monitor a full-stack web app with the App Prototyping agent.
• Firebase Studioworkspace (widok Code): Firebase Studio zapewnia pełne środowisko IDE, które oferuje funkcje wspomagane przez AI, aby usprawnić proces kodowania. Funkcje te są dostępne w edytorze kodu i w czacie, gdzie mogą sugerować kod, generować kod, wyjaśniać pojęcia związane z kodem, aktualizować pliki projektu, wykonywać polecenia terminala i interpretować dane wyjściowe poleceń. Więcej informacji znajdziesz w artykule Informacje o Firebase Studioobszarach roboczych.

Więcej informacji znajdziesz w artykule Pomoc AI w Firebase Studio.