Generare testo da prompt di solo testo utilizzando l'API Gemini

Quando chiami Gemini API dalla tua app utilizzando un SDK Vertex AI in Firebase, puoi chiedere al modello Gemini di generare del testo in base a un input di solo testo.

Altre opzioni per lavorare con Gemini API

• Facoltativamente, puoi provare una versione alternativa "Google AI" di Gemini API
  per ottenere l'accesso senza costi (entro i limiti e se disponibile) utilizzando gli SDK client Google AI Studio e Google AI. Questi SDK devono essere utilizzati solo per la creazione di prototipi nelle app mobile e web.

  Dopo aver acquisito familiarità con il funzionamento di un Gemini API, esegui la migrazione ai nostri SDK Vertex AI in Firebase (questa documentazione), che offrono molte funzionalità aggiuntive importanti per le app mobile e web, come la protezione dell'API da usi impropri tramite Firebase App Check e il supporto per file multimediali di grandi dimensioni nelle richieste.

• Se vuoi, chiama Gemini API in Vertex AI lato server (ad esempio con Python, Node.js o Go)
  Utilizza gli SDK Vertex AI lato server, Genkit o Firebase Extensions per Gemini API.

Prima di iniziare

Se non l'hai ancora fatto, consulta la guida introduttiva, che descrive come configurare il progetto Firebase, collegare l'app a Firebase, aggiungere l'SDK, inizializzare il servizio Vertex AI e creare un'istanza GenerativeModel.

Generare testo da input di solo testo

iOS+ Android Web Flutter

Prima di provare questo esempio, assicurati di aver completato la sezione Prima di iniziare di questa guida.

Scopri come scegliere un modello e, facoltativamente, una località appropriata per il tuo caso d'uso e la tua app.

Visualizza la risposta in streaming

iOS+ Android Web Flutter

Prima di provare questo esempio, assicurati di aver completato la sezione Prima di iniziare di questa guida.

Puoi ottenere interazioni più rapide non aspettando l'intero risultato della generazione del modello, ma utilizzando lo streaming per gestire i risultati parziali. Per riprodurre in streaming la risposta, chiama generateContentStream.

Visualizza esempio: riproduci il testo generato da un input di solo testo

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Cos'altro puoi fare?

• Scopri come contare i token prima di inviare prompt lunghi al modello.
• Inizia a pensare alla preparazione per la produzione, inclusa la configurazione di Firebase App Check per proteggere il Gemini API da abusi da parte di clienti non autorizzati. Inoltre, assicurati di consultare l'elenco di controllo per la produzione.

Provare altre funzionalità

• Crea conversazioni a più turni (chat).
• Genera testo da prompt multimodali (inclusi testo, immagini, PDF, video e audio).
• Genera output strutturato (come JSON) da prompt di testo e multimodali.
• Genera immagini da prompt di testo.
• Utilizza le chiamate di funzione per collegare i modelli generativi a sistemi e informazioni esterni.

Scopri come controllare la generazione di contenuti

• Comprendi la progettazione dei prompt, tra cui le best practice, le strategie e i prompt di esempio.
• Configura i parametri del modello, ad esempio la temperatura e il numero massimo di token di output (per Gemini) o le proporzioni e la generazione di persone (per Imagen).
• Utilizza le impostazioni di sicurezza per regolare la probabilità di ricevere risposte che potrebbero essere considerate dannose.

Puoi anche sperimentare con i prompt e le configurazioni del modello utilizzando Vertex AI Studio.

Scopri di più sui modelli supportati

Scopri i modelli disponibili per vari casi d'uso e le relative quote e prezzi.

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