Scopri di più sui modelli supportati

Per le app web e mobile, gli SDK Firebase AI Logic ti consentono di interagire con i modelli Gemini e Imagen supportati direttamente dalla tua app.

I modelli Gemini sono considerati multimodali perché sono in grado di elaborare e persino generare più modalità, tra cui testo, codice, PDF, immagini, video e audio. I modelli Imagen possono essere richiesti con testo per generare immagini.

Consulta anche le nostre domande frequenti su tutti i modelli supportati e non supportati da Firebase AI Logic.

Modelli per uso generico

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IL NOSTRO MODELLO PIÙ INTELLIGENTE

gemini-3-pro-preview

Il nostro miglior modello per la comprensione multimodale, nonché il nostro modello agentico e di codifica delle vibrazioni più potente di sempre, in grado di offrire immagini più ricche e un'interattività più profonda, il tutto basato su un ragionamento all'avanguardia. (fatturazione obbligatoria)

IL NOSTRO MODELLO PIÙ VELOCE E INTELLIGENTE

gemini-3-flash-preview

Il nostro modello più intelligente, creato per velocità, efficienza e costi. Consente di svolgere le attività quotidiane con un ragionamento migliorato, pur essendo in grado di affrontare i workflow agentici più complessi. (fatturazione non richiesta)


IL NOSTRO MODELLO DI PENSIERO AVANZATO

gemini-2.5-pro

Il nostro modello di pensiero all'avanguardia, in grado di ragionare su problemi complessi di programmazione, matematica e materie STEM, nonché di analizzare grandi set di dati, codebase e documenti utilizzando il contesto lungo. (fatturazione non richiesta)

VELOCE E INTELLIGENTE

gemini-2.5-flash

Il nostro miglior modello in termini di rapporto prezzo/prestazioni, che offre funzionalità complete. 2.5 Flash è ideale per l'elaborazione su larga scala, le attività a basso volume e bassa latenza che richiedono ragionamento e i casi d'uso con agenti. (fatturazione non richiesta)

ULTRA FAST

gemini-2.5-flash-lite

Il nostro modello flash più veloce, ottimizzato per l'efficienza dei costi e l'elevato throughput. (fatturazione non richiesta)

Modelli di generazione di immagini

Puoi generare immagini con i modelli Gemini o Imagen.

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Gemini

gemini-3-pro-image-preview

Progettato per la produzione di asset professionali e istruzioni complesse. È caratterizzato da un ancoraggio al mondo reale tramite la Ricerca Google, da un processo di "pensiero" predefinito che perfeziona la composizione prima della generazione e può generare immagini con una risoluzione fino a 4K. (fatturazione obbligatoria)

gemini-2.5-flash-image

Progettato per velocità ed efficienza. È ottimizzato per attività a basso volume e bassa latenza e genera immagini con una risoluzione di 1024 px. (fatturazione obbligatoria)

Imagen

imagen-4.0-generate-001

Genera immagini realistiche di alta qualità da prompt di testo in linguaggio naturale. (fatturazione obbligatoria)

imagen-4.0-fast-generate-001

Genera immagini per la prototipazione o per casi d'uso a bassa latenza. (fatturazione obbligatoria)

imagen-4.0-ultra-generate-001

Genera immagini realistiche di alta qualità da prompt di testo in linguaggio naturale. (fatturazione obbligatoria)

Modelli di generazione audio

Puoi generare audio in streaming con modelli che supportano Gemini Live API.

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API Gemini Developer: gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025

API Vertex AI Gemini: gemini-live-2.5-flash-native-audio

Consente interazioni vocali e video in tempo reale a bassa latenza con un modello Gemini bidirezionale. (fatturazione non richiesta)

Modelli di generazione precedente

I seguenti sono modelli attivi, ma di generazione precedente. Ti consigliamo di utilizzare uno dei modelli più recenti, se possibile.

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Modelli Gemini

IL NOSTRO MODELLO DI SECONDA GENERAZIONE

gemini-2.0-flash-001

Il nostro modello di seconda generazione, con una finestra contestuale da 1 milione di token. Offre funzionalità di nuova generazione e capacità migliorate, tra cui velocità superiore e utilizzo di strumenti nativi. (fatturazione non richiesta)

IL NOSTRO MODELLO VELOCE DI SECONDA GENERAZIONE

gemini-2.0-flash-lite-001

Il nostro modello di seconda generazione, piccolo ma potente, con una finestra contestuale da 1 milione di token. Ottimizzato per l'efficienza dei costi e la bassa latenza. (fatturazione non richiesta)


Il resto di questa pagina fornisce informazioni dettagliate sui modelli supportati da Firebase AI Logic.

Nella parte inferiore di questa pagina, puoi visualizzare informazioni dettagliate sui modelli di generazione precedente.



Confronta i modelli

Ogni modello ha funzionalità diverse per supportare vari casi d'uso. Tieni presente che ciascuna tabella in questa sezione descrive ogni modello se utilizzato con Firebase AI Logic. Ogni modello potrebbe avere funzionalità aggiuntive che non sono disponibili quando si utilizzano i nostri SDK.

Se non riesci a trovare le informazioni che cerchi nelle seguenti sottosezioni, puoi trovare ancora più informazioni nella documentazione del fornitore di API che hai scelto:

Input e output supportati

Di seguito sono riportati i tipi di input e output supportati quando utilizzi ciascun modello con Firebase AI Logic:

<span="notranslate">Gemini
3 Pro, Flash </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
3 Pro
Image </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash
Image </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash-
Live *** </span="notranslate">
Imagen (genera) Imagen (funzionalità)
Tipi di input
Testo (streaming)
Codice
Documenti
(PDF o testo normale)
Immagini
Video (streaming)
Audio (streaming)
Tipi di output
Testo
Testo (streaming) (trascrizione)
Codice
Output strutturato
(come JSON)
Immagini
Audio (streaming)

Per informazioni sui tipi di file supportati, consulta File di input e requisiti supportati.

Funzionalità e capacità supportate

Di seguito sono riportate le funzionalità e le capacità supportate quando utilizzi ciascun modello con Firebase AI Logic:

<span="notranslate">Gemini
3 Pro, Flash </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
3 Pro
Image </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash
Image </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash-
Live *** </span="notranslate">
Imagen (genera) Imagen (funzionalità)
Pensieroso
Genera testo da input solo testuali o multimodali interlacciato o come parte dell'immagine interlacciato o come parte dell'immagine transcription only
Genera immagini
(Gemini o Imagen)
Modifica le immagini
(Gemini o Imagen)
Genera audio Solo streaming
Genera output strutturato
(come JSON)
Analizza documenti
(PDF o testo normale)
Analizza le immagini (visione)
Analizza video (visione) Solo streaming
Analizzare l'audio Solo streaming
Chat a più turni Solo streaming
Streaming multimodale bidirezionale
Chiamata di funzione
Esecuzione del codice
Grounding con la Ricerca Google
Istruzioni di sistema
Contare i token

Specifiche e limitazioni

Di seguito sono riportate le specifiche e le limitazioni quando utilizzi ciascun modello con Firebase AI Logic:

Proprietà <span="notranslate">Gemini
3 Pro, Flash </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
3 Pro
Image </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Pro, Flash, Flash-Lite </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash
Image </span="notranslate">
<span="notranslate">Gemini
2.5 Flash-
Live *** </span="notranslate">
Imagen (genera) Imagen (funzionalità)
Limite di token di input * 1.048.576 token 65.536 token 1.048.576 token 32.768 token 32.000 token (valore predefinito; aggiornabile a 128.000) 480 token 480 token
Limite di token di output * 65.536 token 32.768 token 65.536 token 8192 token 64.000 token --- ---
Data del knowledge cutoff Gennaio 2025 Gennaio 2025 Gennaio 2025 Giugno 2025 Gennaio 2025 --- ---
PDF (su richiesta)
Numero massimo
di file PDF di input **
900 file 14 file 3000 file 3 file --- --- ---
Numero massimo
di pagine
per file PDF di input **
900 pagine 14 pagine 1000 pagine 3 pagine --- --- ---
Dimensioni massime
per file PDF di input
50 MB 50 MB 50 MB 50 MB --- --- ---
Immagini (per richiesta)
Numero massimo
di immagini input
1000 immagini 14 immagini 3000 immagini 3 immagini --- --- 4 immagini
Numero massimo
di immagini di output
--- 10 immagini --- 10 immagini --- 4 immagini 4 immagini
Dimensioni massime
per immagine di input con codifica base64
7 MB 7 MB 7 MB 7 MB --- --- ---
Video (per richiesta)
Numero massimo
di file video di input
10 file --- 10 file --- --- --- ---
Lunghezza massima
di tutti i video di input
(solo fotogrammi)
~60 minuti --- ~60 minuti --- --- --- ---
Lunghezza massima
di tutti i video di input
(frame + audio)
45 minuti circa --- 45 minuti circa --- --- --- ---
Audio (per richiesta)
Numero massimo
di file audio di input
1 file --- 1 file --- --- --- ---
Numero massimo
di file audio output
--- --- --- --- --- --- ---
Lunghezza massima
dell'audio di input
~8,4 ore --- ~8,4 ore --- --- --- ---
Lunghezza massima
di tutto l'audio output
--- --- --- --- --- --- ---

* Per tutti i modelli Gemini, un token equivale a circa 4 caratteri, quindi 100 token corrispondono a circa 60-80 parole in inglese. Per i modelli Gemini, puoi determinare il numero totale di token nelle tue richieste utilizzando countTokens.

** I PDF vengono trattati come immagini, quindi una singola pagina di un PDF viene trattata come un'immagine. Il numero di pagine consentite in una richiesta è limitato al numero di immagini supportate dal modello.

*** I modelli Gemini 2.5 Flash-Live sono i modelli audio nativi che supportano il Gemini Live API.

Trovare informazioni dettagliate aggiuntive

  • Quote e prezzi sono diversi per ogni modello. I prezzi dipendono anche dall'input e dall'output.

  • Scopri di più sui tipi di file di input supportati, su come specificare il tipo MIME e su come assicurarti che i file di input e le richieste multimodali soddisfino i requisiti e seguano le best practice in File di input e requisiti supportati.



Modelli di controllo delle versioni e denominazione

I modelli sono disponibili nelle versioni stabile, anteprima e sperimentale. Per comodità, sono supportati gli alias senza valori di versione espliciti.

Per trovare nomi di modelli specifici da utilizzare nel codice, consulta la sezione "Nomi dei modelli disponibili" più avanti in questa pagina.

Tipo di versione /
Fase di rilascio
Descrizione Pattern del nome del modello
Stabile Le versioni stabili sono disponibili e supportate per l'uso in produzione a partire dalla data di rilascio.
  • Una versione stabile del modello viene in genere rilasciata con una data di ritiro, che indica l'ultimo giorno in cui il modello è disponibile. Dopo questa data, il modello non è più accessibile o supportato da Google.
  • Modelli Gemini 2.5
    I nomi dei modelli delle versioni stabili non hanno suffissi

    Esempio: gemini-2.5-pro

  • Modelli Gemini 2.0 e Imagen
    Ai nomi dei modelli delle versioni stabili viene aggiunto un numero di versione specifico di tre cifre.

    Esempio: gemini-2.0-flash-001
    Esempio: imagen-3.0-generate-002

Alias stabile aggiornato automaticamente
(solo modelli Gemini 2.0)
Gli alias stabili aggiornati automaticamente puntano sempre all'ultima versione stabile del modello.
  • Se viene rilasciata una nuova versione stabile, l'alias aggiornato automaticamente inizia automaticamente a puntare a quella nuova versione stabile.

Solo modelli Gemini 2.0
I nomi dei modelli degli alias non hanno suffissi

Esempio: gemini-2.0-flash

Anteprima Le versioni anteprima hanno nuove funzionalità e sono considerate non stabili.
  • Questi modelli non sono consigliati per l'uso in produzione, sono soggetti a limiti di frequenza più restrittivi e potrebbero avere requisiti di fatturazione.
  • Questi modelli vengono ritirati entro poche settimane o mesi dal rilascio della versione stabile associata.
  • Per Vertex AI Gemini API, i modelli di anteprima rilasciati dopo giugno 2025 in genere richiedono di impostare la posizione del modello su global.

Ai nomi dei modelli delle versioni di anteprima vengono aggiunti -preview e spesso la data di rilascio del modello (-MM-DD per i modelli precedenti o -MM-YYYY per i modelli più recenti).

Esempi:
gemini-2.5-flash-preview-04-17
(pubblicato il 17 aprile 2025)
o
gemini-2.5-flash-preview-09-2025
(pubblicato a settembre 2025)
o
gemini-3-pro-preview
(pubblicato a novembre 2025)

Sperimentale Le versioni sperimentali hanno nuove funzionalità e sono considerate non stabili.
  • Questi modelli non sono consigliati per l'uso in produzione e sono soggetti a limiti di frequenza più restrittivi. I modelli sperimentali sono pensati per raccogliere feedback e consentire la sperimentazione delle nostre funzionalità più recenti.
  • Questi modelli vengono ritirati entro poche settimane o mesi dal rilascio della versione stabile associata.
  • Per Vertex AI Gemini API, i modelli sperimentali rilasciati dopo giugno 2025 richiedono di impostare la posizione del modello su global.

I nomi dei modelli delle versioni sperimentali sono seguiti da -exp e dalla data di rilascio del modello (-MM-DD).

Esempio: gemini-2.5-pro-exp-03-25
(rilasciato il 25 marzo 2025)

In pensione Le versioni ritirate hanno superato la data di ritiro e sono state disattivate definitivamente.
  • I modelli ritirati non sono più accessibili o supportati da Google e una richiesta che utilizza il nome di un modello ritirato restituisce un errore 404.

---



Nomi dei modelli disponibili

I nomi dei modelli sono i valori espliciti che includi nel codice durante l'inizializzazione del modello.

Vai ai nomi dei modelli Gemini Vai ai nomi dei modelli Imagen

Elencare in modo programmatico tutti i modelli disponibili

Puoi elencare tutti i nomi dei modelli disponibili utilizzando l'API REST:

Tieni presente che l'elenco restituito includerà tutti i modelli supportati dai provider API, ma Firebase AI Logic supporta solo i modelli Gemini e Imagen descritti in questa pagina. Tieni presente inoltre che gli alias aggiornati automaticamente (ad esempio gemini-2.0-flash) non sono elencati perché sono un alias pratico per il modello di base.

Gemini nomi dei modelli

Per esempi di inizializzazione per la tua piattaforma, consulta la guida introduttiva.

Per informazioni dettagliate sulle fasi di rilascio (in particolare per casi d'uso, fatturazione e ritiro), vedi Controllo delle versioni e pattern di denominazione dei modelli.

Gemini 3 Pro nomi dei modelli

Richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo, indipendentemente dal tuo provider Gemini API.

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di ritiro
gemini-3-pro-preview Versione di anteprima di Gemini 3 Pro Anteprima 2025-11-18 Da stabilire

Gemini 3 Flash nomi dei modelli

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API (di solito i modelli di anteprima richiedono un piano a pagamento).

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di ritiro
gemini-3-flash-preview Versione di anteprima di Gemini 3 Flash Anteprima 2025-12-17 Da stabilire

Nomi dei modelli Gemini 3 Pro Image (alias "nano banana pro")

Richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo, indipendentemente dal tuo provider Gemini API.

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di ritiro
gemini-3-pro-image-preview Versione di anteprima di Gemini 3 Pro Image
(nota anche come "nano banana pro")
Anteprima 2025-11-20 Da stabilire

Gemini 2.5 Pro nomi dei modelli

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API.

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di ritiro
gemini-2.5-pro Versione stabile di Gemini 2.5 Pro Stabile 2025-06-17 Non prima del 17/06/2026

Gemini 2.5 Flash nomi dei modelli

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API.

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di ritiro
gemini-2.5-flash Versione stabile di Gemini 2.5 Flash Stabile 2025-06-17 Non prima del 17/06/2026

Gemini 2.5 Flash‑Lite nomi dei modelli

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API.

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di ritiro
gemini-2.5-flash-lite Versione stabile di Gemini 2.5 Flash‑Lite Stabile 2025-07-22 Non prima del giorno
2026-07-22

Nomi dei modelli Gemini 2.5 Flash Image (ovvero "nano banana")

Richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo, indipendentemente dal tuo provider Gemini API.

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di ritiro
gemini-2.5-flash-image Versione stabile per Gemini 2.5 Flash Image (nota anche come "nano banana") Stabile 2025-10-02 Non prima del giorno
2026-10-02

Gemini 2.5 Flash Live nomi dei modelli

Non richiede il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo se utilizzi Gemini Developer API (di solito i modelli di anteprima richiedono un piano a pagamento).

I modelli Gemini 2.5 Flash Live sono i modelli audio nativi che supportano Gemini Live API. Anche se il modello ha nomi diversi a seconda del provider dell'API Gemini, il comportamento e le funzionalità del modello sono gli stessi.

Gemini Developer API
Nome modello
Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di ritiro
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1 Ultima versione di anteprima per Live API su Gemini Developer API Anteprima 2025-12-12 Da stabilire
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1 Versione di anteprima iniziale per Live API su Gemini Developer API Anteprima 2025-09-18 Da stabilire
Vertex AI Gemini API
Nome modello
Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di ritiro
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2 Versione stabile per Live API su Vertex AI Gemini API Stabile 2025-12-12 Non prima del giorno
2026-12-12
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2 Versione di anteprima per Live API su Vertex AI Gemini API Anteprima 2025-09-18 Da stabilire

1 Solo supportato da Gemini Developer API. Inoltre, anche se si tratta di modelli di anteprima, sono disponibili nel "livello senza costi" di Gemini Developer API.
2 Solo supportato da Vertex AI Gemini API. Inoltre, questi modelli non sono supportati nella località global.

Imagen nomi dei modelli

Per esempi di inizializzazione per la tua piattaforma, consulta la guida per generare immagini con Imagen.

Per informazioni dettagliate sulle fasi di rilascio (in particolare per casi d'uso, fatturazione e ritiro), vedi Controllo delle versioni e pattern di denominazione dei modelli.

Imagen 4 nomi dei modelli

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di ritiro
imagen-4.0-generate-001 Versione stabile di Imagen 4 Stabile 2025-08-14 Non prima del 14/08/2026

Imagen 4 Fast nomi dei modelli

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di ritiro
imagen-4.0-fast-generate-001 Versione stabile di Imagen 4 Fast Stabile 2025-08-14 Non prima del 14/08/2026

Imagen 4 Ultra nomi dei modelli

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di ritiro
imagen-4.0-ultra-generate-001 Versione stabile di Imagen 4 Ultra Stabile 2025-08-14 Non prima del 14/08/2026

Imagen 3 Capability nomi dei modelli

Nome modello Descrizione Fase di rilascio Data di uscita Data di ritiro
imagen-3.0-capability-001 2 Versione stabile iniziale di Imagen 3 Capability Stabile 2024-12-10 Non prima del 10/12/2025

2 Non supportato da Gemini Developer API, indipendentemente da come vi accedi.



Lingue supportate

Gemini

  • Tutti i modelli Gemini possono comprendere e rispondere nelle seguenti lingue:

    Arabo (ar), bengalese (bn), bulgaro (bg), cinese semplificato e tradizionale (zh), croato (hr), ceco (cs), danese (da), olandese (nl), inglese (en), estone (et), finlandese (fi), francese (fr), tedesco (de), greco (el), ebraico (iw), hindi (hi), ungherese (hu), indonesiano (id), italiano (it), giapponese (ja), coreano (ko), lettone (lv), lituano (lt), norvegese (no), polacco (pl), portoghese (pt), rumeno (ro), russo (ru), serbo (sr), slovacco (sk), sloveno (sl), spagnolo (es), swahili (sw), svedese (sv), tailandese (th), turco (tr), ucraino (uk), vietnamita (vi)

  • I modelli Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash possono comprendere e rispondere nelle seguenti lingue aggiuntive:

    Afrikaans (af), amarico (am), assamese (as), azero (az), bielorusso (be), bosniaco (bs), catalano (ca), cebuano (ceb), corso (co), gallese (cy), maldiviano (dv), esperanto (eo), basco (eu), persiano (fa), filippino (tagalog) (fil), frisone (fy), irlandese (ga), gaelico scozzese (gd), galiziano (gl), gujarati (gu), hausa (ha), hawaiano (haw), hmong (hmn), creolo haitiano (ht), armeno (hy), igbo (ig), islandese (is), giavanese (jv), georgiano (ka), kazako (kk), khmer (km), kannada (kn), krio (kri), curdo (ku), kirghiso (ky), latino (la), lussemburghese (lb), lao (lo), malgascio (mg), maori (mi), macedone (mk), malayalam (ml), mongolo (mn), meitei (manipuri) (mni-Mtei), marathi (mr), malese (ms), maltese (mt), birmano (my), nepalese (ne), nyanja (chichewa) (ny), odia (oriya) (or), punjabi (pa), pashto (ps), sindhi (sd), singalese (si), samoano (sm), shona (sn), somalo (so), albanese (sq), sesotho (st), sundanese (su), tamil (ta), telugu (te), tagiko (tg), uiguro (ug), urdu (ur), uzbeko (uz), xhosa (xh), yiddish (yi), yoruba (yo), zulu (zu)

Imagen

  • Disponibilità generale: inglese

  • Anteprima: cinese (semplificato), cinese (tradizionale), coreano, giapponese, hindi, portoghese, spagnolo



Informazioni sui modelli precedenti

I seguenti sono modelli attivi, ma di generazione precedente. Ti consigliamo di utilizzare uno dei modelli più recenti, se possibile.

Gemini modelli

  • gemini-2.0-flash-001 (e il relativo alias aggiornato automaticamente gemini-2.0-flash)
  • gemini-2.0-flash-lite-001 (e il relativo alias aggiornato automaticamente gemini-2.0-flash-lite)

Per informazioni sui modelli Gemini Live API precedenti, consulta la documentazione del provider Gemini API:

Imagen modelli

  • imagen-3.0-generate-002
  • imagen-3.0-fast-generate-001



Passaggi successivi

Prova le funzionalità di Gemini API