W tym przewodniku znajdziesz informacje o tym, jak zacząć korzystać z funkcji Vertex AI Gemini API bezpośrednio z aplikacji za pomocą pakietu SDK Vertex AI in Firebase na wybranej platformie.
Wymagania wstępne
W tym przewodniku założyliśmy, że wiesz, jak używać Xcode do tworzenia aplikacji na platformy Apple (np. iOS).
Upewnij się, że Twoje środowisko programistyczne i aplikacja na platformach Apple spełniają te wymagania:
- Xcode w wersji 15.0 lub nowszej
- Aplikacja musi być kierowana na system iOS 15 lub nowszy albo macOS 12 lub nowszy.
(Opcjonalnie) Zobacz przykładową aplikację.
Możesz szybko wypróbować pakiet SDK, zobaczyć pełną implementację różnych przypadków użycia lub użyć przykładowej aplikacji, jeśli nie masz własnej aplikacji platformy Apple. Aby z niej korzystać, musisz połączyć ją z projektem Firebase.
Krok 1. Skonfiguruj projekt Firebase i połącz z nim aplikację.
Jeśli masz już projekt Firebase i aplikację połączoną z Firebase
W konsoli Firebase otwórz stronę Tworzenie za pomocą Gemini.
Kliknij kartę Vertex AI in Firebase, aby uruchomić przepływ pracy, który pomoże Ci wykonać te czynności:
Przejdź w projekcie na abonament Blaze z taryfą „pay-as-you-go”.
Włącz wymagane interfejsy API w projekcie (interfejs API Vertex AI i interfejs API Vertex AI in Firebase).
Przejdź do następnego kroku tego przewodnika, aby dodać pakiet SDK do aplikacji.
Jeśli nie masz jeszcze projektu Firebase ani aplikacji połączonej z Firebase
Krok 2. Dodaj pakiet SDK
Po skonfigurowaniu projektu Firebase i połączeniu aplikacji z Firebase (patrz poprzedni krok) możesz dodać do niej pakiet SDK Vertex AI in Firebase.
Do instalacji zależności Firebase i zarządzania nimi możesz używać menedżera pakietów Swift.
Biblioteka Vertex AI in Firebase zapewnia dostęp do interfejsu Vertex AI Gemini API i jest częścią pakietu SDK Firebase na platformy Apple (firebase-ios-sdk
).
Po otwarciu projektu aplikacji w Xcode wybierz Plik > Dodaj pakiety.
Gdy pojawi się prośba, dodaj repozytorium SDK platform Apple Platform SDK Firebase:
https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk
Wybierz najnowszą wersję pakietu SDK.
Wybierz bibliotekę
FirebaseVertexAI
.Gdy to zrobisz, Xcode automatycznie zacznie wyszukiwać i pobierać zależności w tle.
Krok 3. Zainicjuj usługę Vertex AI i model generatywny
Zanim zaczniesz wykonywać wywołania interfejsu API, musisz zainicjować usługę Vertex AIi model generatywny.
Zaimportuj moduł
FirebaseVertexAI
:import FirebaseVertexAI
Zainicjuj usługę Vertex AI i model generatywny:
import FirebaseVertexAI // Initialize the Vertex AI service let vertex = VertexAI.vertexAI() // Initialize the generative model with a model that supports your use case // Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")
Po przeczytaniu tego przewodnika dowiesz się, jak wybrać model Gemini i (opcjonalnie) lokalizację odpowiednią do Twojego przypadku użycia i aplikacji.
Krok 4. Zadzwoń do Vertex AI Gemini API
Po połączeniu aplikacji z Firebase, dodaniu pakietu SDK i inicjalizacji usługi Vertex AI oraz modelu generatywnego możesz wywołać funkcję Vertex AI Gemini API.
Możesz użyć generateContent()
, aby wygenerować tekst z promptu tekstowego w ramach żądania:
import FirebaseVertexAI
// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()
// Initialize the generative model with a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-1.5-flash")
// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."
// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")
Co jeszcze potrafisz?
Więcej informacji o modelach Gemini
Dowiedz się więcej o modelach dostępnych w różnych przypadkach użycia oraz ich limitach i cenach.
Wypróbuj inne funkcje usługi Gemini API
- Dowiedz się więcej o generowaniu tekstu na podstawie promptów tekstowych, w tym o przesyłaniu odpowiedzi.
- generować tekst na podstawie promptów multimodalnych (w tym tekstu, obrazów, plików PDF, filmów i plików audio);
- tworzyć rozmowy wieloetapowe (czat),
- generować dane wyjściowe w uporządkowanym formacie (np. JSON) zarówno na podstawie tekstowych, jak i wielomodalnych promptów;
- Aby połączyć modele generatywne z zewnętrznymi systemami i informacjami, użyj wywołania funkcji.
Dowiedz się, jak kontrolować generowanie treści
- Poznaj projektowanie promptów, w tym sprawdzone metody, strategie i przykładowe prompty.
- Skonfiguruj parametry modelu, takie jak temperatura i maksymalna liczba tokenów wyjściowych.
- Użyj ustawień bezpieczeństwa, aby dostosować prawdopodobieństwo otrzymywania odpowiedzi, które mogą być uznane za szkodliwe.
Prześlij opinię o tym, jak oceniasz korzystanie z usługi Vertex AI in Firebase