Firebase SDK टूल में Vertex AI की मदद से, Gemini API का इस्तेमाल शुरू करें


इस गाइड में आपको इस विकल्प का इस्तेमाल करके, सीधे आपके ऐप्लिकेशन से Vertex AI Gemini API आपके चुने गए प्लैटफ़ॉर्म के लिए Vertex AI in Firebase SDK टूल.

ज़रूरी शर्तें

इस गाइड में यह माना गया है कि आपको Flutter की मदद से ऐप्लिकेशन डेवलप करने के बारे में जानकारी है.

  • पक्का करें कि आपका डेवलपमेंट एनवायरमेंट और Flutter ऐप्लिकेशन इन शर्तों को पूरा करता हो ज़रूरतें:

    • Dart 3.2.0 और उसके बाद के वर्शन

  • (ज़रूरी नहीं) ऐप्लिकेशन का नमूना देखें.

    सैंपल ऐप्लिकेशन डाउनलोड करना

    SDK टूल को तुरंत आज़माया जा सकता है. साथ ही, अलग-अलग तरह के इस्तेमाल के बारे में पूरी जानकारी दी गई है केस या सैंपल ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करें. अगर आपके पास खुद का Flutter ऐप्लिकेशन नहीं है, तो सैंपल ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करें. सैंपल ऐप्लिकेशन का इस्तेमाल करने के लिए, आपको ये काम करने होंगे इसे Firebase प्रोजेक्ट से कनेक्ट करें.

पहला चरण: Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करना और अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करना

अगर आपके पास पहले से कोई Firebase प्रोजेक्ट है और कोई ऐप्लिकेशन Firebase से जुड़ा हुआ है

  1. Firebase कंसोल में, इस लिंक पर जाएं Gemini की मदद से बनाएं पेज.

  2. वह वर्कफ़्लो लॉन्च करने के लिए Vertex AI in Firebase कार्ड पर क्लिक करें जिससे आपको मदद मिलती है नीचे दिए गए टास्क पूरे करें. (ध्यान दें कि यदि आपको कंसोल में Vertex AI, तो ये टास्क पूरे हो जाएंगे.)

  3. अपने ऐप्लिकेशन में SDK टूल जोड़ने के लिए, इस गाइड में अगले चरण पर जाएं.

अगर आपके पास पहले से Firebase प्रोजेक्ट और ऐप्लिकेशन, Firebase से जुड़ा नहीं है


दूसरा चरण: SDK टूल जोड़ना

अपना Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करके और ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करके (पिछला चरण देखें), अब अपने ऐप्लिकेशन में Vertex AI in Firebase SDK टूल जोड़ा जा सकता है.

Flutter (firebase_vertexai) के लिए Vertex AI in Firebase प्लगिन उपलब्ध कराता है Vertex AI Gemini API का ऐक्सेस.

  1. अपनी Flutter प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री से यह निर्देश दें: कोर प्लग इन इंस्टॉल करें:

    flutter pub add firebase_core

  2. अपनी lib/main.dart फ़ाइल में, Firebase कोर प्लगिन और वह कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल है जिसे आपने पहले जनरेट किया था:

    import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';
import 'firebase_options.dart';

  3. साथ ही अपनी lib/main.dart फ़ाइल में, इनका इस्तेमाल करके Firebase शुरू करें कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल से एक्सपोर्ट किया गया DefaultFirebaseOptions ऑब्जेक्ट:

    await Firebase.initializeApp(
  options: DefaultFirebaseOptions.currentPlatform,
);

  4. अपना Flutter ऐप्लिकेशन फिर से बनाएं:

    flutter run

  5. अपनी Flutter प्रोजेक्ट डायरेक्ट्री से यह कमांड चलाएं:

    flutter pub add firebase_vertexai

  6. पूरा हो जाने के बाद, अपना Flutter प्रोजेक्ट फिर से बनाएं:

    flutter run

तीसरा चरण: Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल को शुरू करना

एपीआई कॉल करने से पहले, आपको Vertex AI शुरू करना होगा और जनरेटिव मॉडल की जानकारी दी गई है.

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

// Initialize FirebaseApp
await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

शुरुआती निर्देश पाने के बाद, किसी एक को चुनने का तरीका जानें Gemini का मॉडल और (ज़रूरी नहीं) जगह की जानकारी. यह आपके इस्तेमाल के उदाहरण और ऐप्लिकेशन के हिसाब से सही है.

चरण 4: Vertex AI Gemini API पर कॉल करें

अब आपने अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट कर लिया है, SDK टूल जोड़ लिया है, और शुरू कर दिया है Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल आप Vertex AI Gemini API को कॉल करने के लिए तैयार हैं.

generateContent() का इस्तेमाल करके, सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट किया जा सकता है अनुरोध:

import 'package:firebase_vertexai/firebase_vertexai.dart';
import 'package:firebase_core/firebase_core.dart';

await Firebase.initializeApp();
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
// Gemini 1.5 models are versatile and can be used with all API capabilities
final model =
      FirebaseVertexAI.instance.generativeModel(model: 'gemini-1.5-flash');

// Provide a prompt that contains text
final prompt = [Content.text('Write a story about a magic backpack.')];

// To generate text output, call generateContent with the text input
final response = await model.generateContent(prompt);
print(response.text);

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