Firebase SDK टूल में Vertex AI की मदद से, Gemini API का इस्तेमाल शुरू करें

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झलक देखें: Vertex AI in Firebase झलक के तौर पर उपलब्ध है. इसका मतलब है कि प्रॉडक्ट किसी भी सेवा स्तर समझौते (एसएलए) या इस्तेमाल बंद करने की नीति के अधीन नहीं है और पुराने सिस्टम के साथ काम न करने वाले तरीके.

इस गाइड में आपको इस विकल्प का इस्तेमाल करके, सीधे आपके ऐप्लिकेशन से Vertex AI Gemini API आपके चुने गए प्लैटफ़ॉर्म के लिए Vertex AI in Firebase SDK टूल.

Gemini API के साथ काम करने के दूसरे विकल्प

• इसके अलावा, "Google का एआई" अन्य विकल्प चुनकर भी ऐसा किया जा सकता है इसका वर्शन Gemini API
  बिना किसी शुल्क के ऐक्सेस पाएं (सीमा के अंदर और जहां उपलब्ध हो) का इस्तेमाल करके Google AI Studio और Google AI क्लाइंट SDK टूल. इन SDK टूल का इस्तेमाल मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन में सिर्फ़ प्रोटोटाइप करने के लिए किया जाना चाहिए.

  Gemini API के काम करने का तरीका जानने के बाद, Vertex AI in Firebase SDK टूल पर माइग्रेट करें, जिनमें मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए ज़रूरी अतिरिक्त सुविधाएं होती हैं. जैसे, एपीआई को गलत इस्तेमाल से बचाने के लिए Firebase App Check और इसके लिए सहायता अनुरोधों में बड़ी मीडिया फ़ाइलें.

• विकल्प के तौर पर Vertex AI Gemini API के सर्वर साइड को कॉल करें
  इसका इस्तेमाल करें सर्वर-साइड Vertex AI SDK टूल, Firebase Genkit या Firebase Extensions के लिए Gemini API.

ज़रूरी शर्तें

पहला चरण: Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करना और अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करना

अगर आपके पास पहले से कोई Firebase प्रोजेक्ट है और कोई ऐप्लिकेशन Firebase से जुड़ा हुआ है

1. Firebase कंसोल में, इस लिंक पर जाएं Gemini की मदद से बनाएं पेज.

2. वह वर्कफ़्लो लॉन्च करने के लिए Vertex AI in Firebase कार्ड पर क्लिक करें जिससे आपको मदद मिलती है नीचे दिए गए टास्क पूरे करें. (ध्यान दें कि यदि आपको कंसोल में Vertex AI, तो ये टास्क पूरे हो जाएंगे.)

   • Google Analytics 4 प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करने के लिए, Bleze के प्राइसिंग प्लान के हिसाब से पैसे चुकाएं.

   • अपने प्रोजेक्ट के लिए ये दो एपीआई चालू करें:
     aiplatform.googleapis.com और firebaseml.googleapis.com.

3. अपने ऐप्लिकेशन में SDK टूल जोड़ने के लिए, इस गाइड में अगले चरण पर जाएं.

अगर आपके पास पहले से Firebase प्रोजेक्ट और ऐप्लिकेशन, Firebase से जुड़ा नहीं है

Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करना

1. Firebase कंसोल में साइन इन करें.

2. प्रोजेक्ट बनाएं पर क्लिक करें और फिर इनमें से किसी एक विकल्प का इस्तेमाल करें:

   • पहला विकल्प: पूरी तरह से नया Firebase प्रोजेक्ट बनाना और Google Cloud प्रोजेक्ट अपने-आप) "प्रोजेक्ट बनाएं" का पहला चरण इस्तेमाल किया जा सकता है.

   • दूसरा विकल्प: "Firebase जोड़ें" Google Cloud प्रोजेक्ट को इसके तहत, ड्रॉप-डाउन मेन्यू से अपने Google Cloud प्रोजेक्ट का नाम चुनकर "प्रोजेक्ट बनाएं" का पहला चरण इस्तेमाल किया जा सकता है.

   ध्यान दें कि जब कहा जाए, तब आपको सेट अप करने की ज़रूरत नहीं है Vertex AI in Firebase SDK टूल इस्तेमाल करने के लिए Google Analytics.

3. Firebase कंसोल में, इस लिंक पर जाएं Gemini की मदद से बनाएं पेज.

4. वह वर्कफ़्लो लॉन्च करने के लिए Vertex AI in Firebase कार्ड पर क्लिक करें जिससे आपको मदद मिलती है नीचे दिए गए टास्क पूरे करें. (ध्यान दें कि यदि आपको कंसोल में Vertex AI, तो ये टास्क पूरे हो जाएंगे.)

   • Google Analytics 4 प्रॉपर्टी का इस्तेमाल करने के लिए, Bleze के प्राइसिंग प्लान के हिसाब से पैसे चुकाएं.

   • अपने प्रोजेक्ट के लिए ये दो एपीआई चालू करें:
     aiplatform.googleapis.com और firebaseml.googleapis.com.

अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करें

ध्यान दें: Firebase कंसोल में, हमारा सुझाव है कि आप इसे सेट अप करें Firebase App Check. अगर आप Gemini API को सिर्फ़ आज़मा रहे हैं, आपको App Check को तुरंत सेट अप करने की ज़रूरत नहीं है; हमारा सुझाव है कि आप जैसे ही ऐप्लिकेशन डेवलप करना शुरू करें, तुरंत ही इसे सेट अप करें.

दूसरा चरण: SDK टूल जोड़ना

अपना Firebase प्रोजेक्ट सेट अप करके और ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट करके (पिछला चरण देखें), अब अपने ऐप्लिकेशन में Vertex AI in Firebase SDK टूल जोड़ा जा सकता है.

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तीसरा चरण: Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल को शुरू करना

एपीआई कॉल करने से पहले, आपको Vertex AI शुरू करना होगा और जनरेटिव मॉडल की जानकारी दी गई है.

शुरुआती निर्देश पाने के बाद, किसी एक को चुनने का तरीका जानें Gemini का मॉडल और (ज़रूरी नहीं) जगह की जानकारी. यह आपके इस्तेमाल के उदाहरण और ऐप्लिकेशन के हिसाब से सही है.

चरण 4: Vertex AI Gemini API पर कॉल करें

अब आपने अपने ऐप्लिकेशन को Firebase से कनेक्ट कर लिया है, SDK टूल जोड़ लिया है, और शुरू कर दिया है Vertex AI सेवा और जनरेटिव मॉडल आप Vertex AI Gemini API को कॉल करने के लिए तैयार हैं.

generateContent() का इस्तेमाल करके, सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट से टेक्स्ट जनरेट किया जा सकता है अनुरोध:

Gemini API भी तेज़ी से जवाब देने के लिए जवाबों को स्ट्रीम कर सकता है इंटरैक्शन के साथ-साथ मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट को भी हैंडल कर पाएंगे इमेज, वीडियो, और ऑडियो जैसा कॉन्टेंट शामिल करें. यहां जाएं: सभी क्षमताओं का इस्तेमाल करके इस पेज पर बाद में Gemini API में से.

तुम और क्या कर सकती हो?

Gemini के मॉडल के बारे में ज़्यादा जानें

ज़्यादा जानने के लिए, अलग-अलग कामों के लिए उपलब्ध मॉडल और उनका कोटा और कीमत.

Gemini API की अन्य सुविधाएं आज़माएं

• टेक्स्ट जनरेट करने के बारे में ज़्यादा जानें सिर्फ़ टेक्स्ट वाले प्रॉम्प्ट, जैसे कि जवाब को स्ट्रीम करें.
• यहां से टेक्स्ट जनरेट करें मल्टीमॉडल प्रॉम्प्ट (इसमें टेक्स्ट, इमेज, PDF, वीडियो, और ऑडियो शामिल हैं).
• एक के बाद एक बातचीत (चैट) बनाएं.
• कनेक्ट करने के लिए, फ़ंक्शन कॉलिंग का इस्तेमाल करें जनरेटिव मॉडल से लेकर बाहरी सिस्टम और जानकारी.

कॉन्टेंट जनरेट करने की प्रोसेस को कंट्रोल करने का तरीका जानें

• प्रॉम्प्ट डिज़ाइन को समझना, जिसमें ये शामिल हैं सबसे सही तरीके, रणनीतियां, और प्रॉम्प्ट के उदाहरण.
• मॉडल पैरामीटर कॉन्फ़िगर करना, जैसे तापमान और ज़्यादा से ज़्यादा आउटपुट टोकन.
• सुरक्षा सेटिंग का इस्तेमाल करके, नुकसान पहुंचाने वाले जवाब मिलने की संभावना कम हो.

प्रॉम्प्ट और मॉडल कॉन्फ़िगरेशन के साथ भी एक्सपेरिमेंट करने के लिए, इनका इस्तेमाल किया जा सकता है Vertex AI Studio.

सुझाव दें Vertex AI in Firebase के साथ आपके अनुभव के बारे में जानकारी