Per le app mobile e web, gli SDK Vertex AI in Firebase ti consentono di interagire con i modelli Gemini supportati direttamente dalla tua app.
I modelli Gemini sono considerati multimodali perché sono in grado di elaborare e persino generare più modalità, tra cui testo, codice, PDF, immagini, video e audio.
La tabella seguente è una breve panoramica dei modelli supportati per Vertex AI in Firebase e dei relativi nomi di modelli stabili più recenti. Questa tabella elenca anche i modelli di anteprima e sperimentali disponibili per i casi d'uso di prototipazione.
| Modello | Input | Output | Descrizione |
|---|---|---|---|
| Modelli Gemini con versioni stabili | |||
Gemini 2.0 Flashgemini-2.0-flash-001
|
testo, codice, PDF, immagini, video, audio | testo, codice, JSON (immagini e audio disponibili a breve) |
Offre velocità e funzionalità di nuova generazione per una vasta gamma di attività
(la generazione multimodale sarà disponibile a breve) |
Gemini 2.0 Flash‑Litegemini-2.0-flash-lite-001
|
testo, codice, PDF, immagini, video, audio | testo, codice, JSON | Offre prestazioni convenienti e a bassa latenza; supporta un'elevata velocità in bit |
Gemini 1.5 Progemini-1.5-pro-002 |
testo, codice, PDF, immagini, video, audio | testo, codice, JSON | Supporta attività di ragionamento complesse che richiedono maggiore intelligenza; contesto lungo di 2 milioni di token |
Gemini 1.5 Flashgemini-1.5-flash-002 |
testo, codice, PDF, immagini, video, audio | testo, codice, JSON | Offre prestazioni rapide e versatili per una vasta gamma di attività |
| Modelli Gemini con versioni di anteprima ed esperimentali solo (consigliati solo per casi d'uso di prototipazione) | |||
Gemini 2.0 Progemini-2.0-pro-exp-02-05
|
testo, codice, PDF, immagini, video, audio | testo, codice, JSON | Offre la qualità del modello più elevata, in particolare per il codice e la conoscenza del mondo; contesto lungo di 2 milioni |
Gemini 2.0 Flash‑Thinkinggemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21
|
testo, codice, PDF, immagini | testo, codice, JSON | Offre capacità di ragionamento più efficaci e include il processo di pensiero nelle risposte |
La parte rimanente di questa pagina fornisce informazioni dettagliate sui modelli supportati da Vertex AI in Firebase:
-
- Input e output supportati
- Confronto di alto livello delle funzionalità supportate
- Specifiche e limitazioni, ad esempio token di input massimi o durata massima del video di input
Descrizione di come vengono versionati i modelli, in particolare le versioni stabili, con aggiornamento automatico e di anteprima
Elenchi di nomi di modelli disponibili da includere nel codice durante l'inizializzazione
Elenchi delle lingue supportate per i modelli
Nella parte inferiore di questa pagina puoi visualizzare informazioni dettagliate sui modelli precedenti.
Confronta i modelli
Ogni modello ha funzionalità diverse per supportare vari casi d'uso. Tieni presente che ciascuna delle tabelle in questa sezione descrive ogni modello se utilizzato con Vertex AI in Firebase. Ogni modello potrebbe avere funzionalità aggiuntive non disponibili quando utilizzi i nostri SDK.
Se non riesci a trovare le informazioni che cerchi nelle seguenti sezioni secondarie, puoi trovare ulteriori informazioni sui modelli Gemini nella documentazione di Google Cloud.
Input e output supportati
Questi sono i tipi di input e output supportati quando utilizzi ciascun modello con Vertex AI in Firebase:
|
<span="notranslate">Gemini 2.0 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Pensiero flash di Gemini 2.0 </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate"> |
|
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tipi di input | ||||||
| Testo | ||||||
| Codice | ||||||
| Documenti (PDF o testo normale) |
||||||
| Immagini | ||||||
| Video | ||||||
| Audio | ||||||
| Audio (streaming) | disponibile a breve | |||||
| Tipi di output | ||||||
| Testo | ||||||
| Codice | ||||||
| Output strutturato (ad es. JSON) |
||||||
| Immagini | disponibile a breve | |||||
| Audio | disponibile a breve | |||||
| Audio (streaming) | disponibile a breve | |||||
Per informazioni sui tipi di file supportati, consulta File di input supportati e requisiti per Vertex AI Gemini API.
Funzionalità e funzionalità supportate
Di seguito sono riportate le funzionalità e le capacità supportate quando si utilizza ciascun modello con Vertex AI in Firebase:
|
<span="notranslate">Gemini 2.0 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Pensiero flash di Gemini 2.0 </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate"> |
|
|---|---|---|---|---|---|---|
| Genera testo da input di testo o multimodale | ||||||
| Genera immagini | disponibile a breve | |||||
| Generare audio | disponibile a breve | |||||
|
Genera output strutturato
(ad es. JSON) |
||||||
|
Analizza i documenti
(PDF o testo normale) |
||||||
| Analizzare le immagini (visione) | ||||||
| Analisi video (visione) | ||||||
| Analizzare l'audio | ||||||
| Chat a più turni | ||||||
| Chiamata di funzioni (strumenti) | ||||||
| Contare token e caratteri fatturabili | ||||||
| Istruzioni di sistema | ||||||
|
API Multimodal Live (streaming bidirezionale) |
disponibile a breve |
Specifiche e limitazioni
Di seguito sono riportate le specifiche e le limitazioni relative all'utilizzo di ciascun modello con Vertex AI in Firebase:
| Proprietà |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 2.0 Flash- Lite </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Pensiero flash di Gemini 2.0 </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Pro </span="notranslate"> |
<span="notranslate">Gemini 1.5 Flash </span="notranslate"> |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Finestra contestuale * Limite di token totale (input + output combinati) |
2.097.152 token | 1.048.576 token | 1.048.576 token | 1.048.576 token | 2.097.152 token | 1.048.576 token |
| Limite di token di output * | 8192 token | 8192 token | 8192 token | 8192 token | 8192 token | 8192 token |
| Data di interruzione della conoscenza | Giugno 2024 | Giugno 2024 | Giugno 2024 | Giugno 2024 | Maggio 2024 | Maggio 2024 |
| PDF (su richiesta) | ||||||
| Numero massimo di file PDF di input ** |
3000 file | 3000 file | 3000 file | 3000 file | 3000 file | 3000 file |
| Numero massimo di pagine per file PDF di input ** |
1000 pagine | 1000 pagine | 1000 pagine | 1000 pagine | 1000 pagine | 1000 pagine |
| Dimensioni massime per file PDF di input |
50 MB | 50 MB | 50 MB | 50 MB | 50 MB | 50 MB |
| Immagini (per richiesta) | ||||||
| Numero massimo di immagini di input |
3000 immagini | 3000 immagini | 3000 immagini | 3000 immagini | 3000 immagini | 3000 immagini |
| Numero massimo di immagini di output |
--- | disponibile a breve | --- | --- | --- | --- |
| Dimensioni massime per immagine di input con codifica Base64 |
7 MB | 7 MB | 7 MB | 7 MB | 7 MB | 7 MB |
| Video (su richiesta) | ||||||
| Numero massimo di file video di input |
10 file | 10 file | 10 file | --- | 10 file | 10 file |
| Lunghezza massima di tutti i video di input (solo frame) |
60 minuti circa | 60 minuti circa | 60 minuti circa | --- | 60 minuti circa | 60 minuti circa |
| Lunghezza massima di tutti i video di input (fotogrammi + audio) |
45 minuti circa | 45 minuti circa | 45 minuti circa | --- | 45 minuti circa | 45 minuti circa |
| Audio (su richiesta) | ||||||
| Numero massimo di file audio di input |
1 file | 1 file | 1 file | --- | 1 file | 1 file |
| Numero massimo di file audio di output |
--- | disponibile a breve | --- | --- | --- | --- |
| Lunghezza massima di tutto l'audio di input |
~8,4 ore | ~8,4 ore | ~8,4 ore | --- | ~8,4 ore | ~8,4 ore |
| Lunghezza massima di tutto l'audio in uscita |
--- | disponibile a breve | --- | --- | --- | --- |
*
Per tutti i modelli, un token equivale a circa 4 caratteri, quindi 100 token corrispondono a circa 60-80 parole in inglese. Per i modelli Gemini, puoi determinare il conteggio totale dei token nelle richieste utilizzando countTokens.
** I PDF vengono trattati come immagini, quindi una singola pagina di un PDF viene considerata come un'immagine. Il numero di pagine consentite in una richiesta è limitato al numero di immagini supportate dal modello.
Trovare ulteriori informazioni dettagliate
Le quote e i prezzi sono diversi per ogni modello. I prezzi dipendono anche da input e output.
Scopri i tipi di file di input supportati, come specificare il tipo MIME e come assicurarti che i file di input e le richieste multimodali soddisfino i requisiti e seguano le best practice in File di input supportati e requisiti per Vertex AI Gemini API.
Modelli di denominazione e controllo delle versioni dei modelli
I modelli sono disponibili nelle versioni stabili, di anteprima e sperimentali. Per comodità, sono supportati gli alias senza valori di versione espliciti.
Per trovare nomi di modelli specifici da utilizzare nel codice, consulta la sezione "Nomi dei modelli disponibili" di questa pagina.
| Tipo di versione | Descrizione | Pattern del nome del modello | |
|---|---|---|---|
| Stabile | Le versioni stabili sono considerate in disponibilità generale. |
Ai nomi dei modelli delle versioni stabili viene aggiunto un numero di versione specifico di tre cifre
Esempio: |
|
| Alias stabile aggiornato automaticamente | Gli alias stabili con aggiornamento automatico rimandano sempre alla versione stabile più recente del modello. Se viene rilasciata una nuova versione stabile, l'alias con aggiornamento automatico inizia automaticamente a puntare alla nuova versione stabile. |
I nomi dei modelli degli alias non hanno appendici
Esempio: |
|
| Anteprima |
Le versioni di anteprima includono nuove funzionalità e
sono considerate non stabili.
Le versioni di anteprima rimandano sempre alla versione di anteprima più recente del modello. Se viene rilasciata una nuova versione di anteprima, qualsiasi versione di anteprima esistente inizia automaticamente a puntare a questa nuova versione. |
I nomi dei modelli delle versioni di anteprima sono seguiti da
Esempio: |
|
| Sperimentale |
Le versioni sperimentali hanno nuove funzionalità, sono considerate non stabili e non rispettano il piano di ciclo di vita e lo schema di versionamento dei modelli standard di Google.
Scopri di più sui modelli sperimentali. |
I nomi dei modelli delle versioni sperimentali sono aggiunti con
Esempio: |
|
Scopri di più sulle versioni del modello disponibili e sul loro ciclo di vita (Gemini) nella documentazione di Google Cloud.
Nomi dei modelli disponibili
I nomi dei modelli sono i valori espliciti che includi nel codice durante l'inizializzazione del modello generativo (un passaggio obbligatorio per chiamare Gemini API).
Puoi utilizzare l'endpoint publishers.models.list per elencare tutti i nomi dei modelli disponibili. Tieni presente che questo elenco restituito includerà
tutti i modelli supportati da Vertex AI, ma Vertex AI in Firebase supporta solo
i modelli Gemini descritti in questa pagina.
Tieni inoltre presente che gli alias aggiornati automaticamente (ad es. gemini-2.0-flash) non sono elencati perché sono un alias pratico per il modello di base.
Gemini nomi dei modelli
Per esempi di inizializzazione per la tua lingua, consulta la guida introduttiva.
Gemini 2.0 Pro nomi dei modelli
| Nome modello | Descrizione | Fase di rilascio | Data di rilascio iniziale | Data di ritiro |
|---|---|---|---|---|
| Versioni stabili | ||||
| Nessuna versione stabile disponibile | --- | --- | --- | --- |
| Alias stabile aggiornato automaticamente | ||||
| Nessun alias stabile aggiornato automaticamente disponibile | --- | --- | --- | --- |
| Versioni di anteprima | ||||
| Nessuna versione di anteprima disponibile | --- | --- | --- | --- |
| Versioni sperimentali | ||||
gemini-2.0-pro-exp-02-05 |
Versione sperimentale di Gemini 2.0 Pro | Sperimentale | 2025-02-05 | Da stabilire |
Gemini 2.0 Flash nomi dei modelli
| Nome modello | Descrizione | Fase di rilascio | Data di rilascio iniziale | Data di ritiro |
|---|---|---|---|---|
| Versioni stabili | ||||
gemini-2.0-flash-001 |
Ultima versione stabile di Gemini 2.0 Flash | Disponibilità generale | 2025-02-05 | Non prima del giorno 05-02-2026 |
| Alias stabile aggiornato automaticamente | ||||
gemini-2.0-flash |
Indica la versione stabile più recente di 2.0 Flash (attualmente gemini-2.0-flash-001 |
Disponibilità generale | 2025-02-10 | --- |
| Versioni di anteprima | ||||
| Nessuna versione di anteprima disponibile | --- | --- | --- | --- |
| Versioni sperimentali | ||||
| Nessuna versione sperimentale disponibile | --- | --- | --- | --- |
Gemini 2.0 Flash‑Lite nomi dei modelli
| Nome modello | Descrizione | Fase di rilascio | Data di rilascio iniziale | Data di ritiro |
|---|---|---|---|---|
| Versioni stabili | ||||
gemini-2.0-flash-lite-001 |
Ultima versione stabile di Gemini 2.0 Flash‑Lite | Disponibilità generale | 2025-02-25 | Non prima del giorno 25-02-2026 |
| Alias stabile aggiornato automaticamente | ||||
gemini-2.0-flash-lite |
Indica la versione stabile più recente di 2.0 Flash-Lite (attualmente gemini-2.0-flash-lite-001 |
Disponibilità generale | 2025-02-25 | --- |
| Versioni di anteprima | ||||
gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 |
Versione di anteprima di Gemini 2.0 Flash‑Lite | Anteprima | 2025-02-05 | Da stabilire |
| Versioni sperimentali | ||||
| Nessuna versione sperimentale disponibile | --- | --- | --- | --- |
Gemini 2.0 Flash‑Thinking nomi dei modelli
| Nome modello | Descrizione | Fase di rilascio | Data di rilascio iniziale | Data di ritiro |
|---|---|---|---|---|
| Versioni stabili | ||||
| Nessuna versione stabile disponibile | --- | --- | --- | --- |
| Alias stabile aggiornato automaticamente | ||||
| Nessun alias stabile aggiornato automaticamente disponibile | --- | --- | --- | --- |
| Versioni di anteprima | ||||
| Nessuna versione di anteprima disponibile | --- | --- | --- | --- |
| Versioni sperimentali | ||||
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 |
Versione sperimentale di Gemini 2.0 Flash‑Thinking | Sperimentale | 2025-01-21 | Da stabilire |
Nomi dei modelli Gemini 1.5 Pro
| Nome modello | Descrizione | Fase di rilascio | Data di rilascio iniziale | Data di ritiro |
|---|---|---|---|---|
| Versioni stabili | ||||
gemini-1.5-pro-002 |
Ultima versione stabile di Gemini 1.5 Pro | Disponibilità generale | 2024-09-24 | Non prima del 24-09-2025 |
gemini-1.5-pro-001 |
Versione stabile iniziale di Gemini 1.5 Pro | Disponibilità generale | 2024-05-24 | Non prima del 24-05-2025 |
| Alias stabile aggiornato automaticamente | ||||
gemini-1.5-pro |
Rimanda alla versione stabile più recente di 1.5 Pro (attualmente gemini-1.5-pro-002 |
Disponibilità generale | 2024-09-24 | --- |
| Versioni di anteprima | ||||
| Nessuna versione di anteprima disponibile | --- | --- | --- | --- |
| Versioni sperimentali | ||||
| Nessuna versione sperimentale disponibile | --- | --- | --- | --- |
Gemini 1.5 Flash nomi dei modelli
| Nome modello | Descrizione | Fase di rilascio | Data di rilascio iniziale | Data di ritiro |
|---|---|---|---|---|
| Versioni stabili | ||||
gemini-1.5-flash-002 |
Ultima versione stabile di Gemini 1.5 Flash | Disponibilità generale | 2024-09-24 | Non prima del 24-09-2025 |
gemini-1.5-flash-001 |
Versione stabile iniziale di Gemini 1.5 Flash | Disponibilità generale | 2024-05-24 | Non prima del 24-05-2025 |
| Alias stabile aggiornato automaticamente | ||||
gemini-1.5-flash |
Rimanda alla versione stabile più recente di Flash 1.5 (attualmente gemini-1.5-flash-002 |
Disponibilità generale | 2024-09-24 | --- |
| Versioni di anteprima | ||||
| Nessuna versione di anteprima disponibile | --- | --- | --- | --- |
| Versioni sperimentali | ||||
| Nessuna versione sperimentale disponibile | --- | --- | --- | --- |
Lingue supportate
Gemini
Tutti i modelli Gemini possono comprendere e rispondere nelle seguenti lingue:
Arabo (ar), bengalese (bn), bulgaro (bg), cinese semplificato e tradizionale (zh), croato (hr), ceco (cs), danese (da), estone (et), finlandese (fi), francese (fr), tedesco (de), greco (el), ebraico (iw), hindi (hi), ungherese (hu), indonesiano (id), italiano (it), giapponese (ja), coreano (ko), lettone (lv), lituano (lt), norvegese (no), polacco (pl), portoghese (pt), rumeno (ro), russo (ru), serbo (sr), slovacco (sk), sloveno (sl), spagnolo (es), swahili (sw), svedese (sv), thailandese (th), turco (tr), ucraino (uk), vietnamita (vi)
I modelli Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro e Gemini 1.5 Flash possono comprendere e rispondere nelle seguenti lingue aggiuntive:
Afrikaans (af), amarico (am), assamese (as), azero (az), bielorusso (be), bosniaco (bs), catalano (ca), cebuano (ceb), corso (co), gallese (cy), divehi (dv), esperanto (eo), basco (eu), persiano (fa), filippino (Tagalog) (fil), frisone (fy), irlandese (ga), gaelico scozzese (gd), galiziano (gl), gujarati (gu), hausa (ha), hawaiano (haw), hmong (hmn), creolo haitiano (ht), armeno (hy), igbo (ig), islandese (is), giavanese (jv), georgiano (ka), kazako (kk), khmer (km), kannada (kn), krio (kri), curdo (ku), kirghizo (ky), latino (la), lussemburghese (lb), lao (lo), malgache (mg), maori (mi), macedone (mk), malayalam (ml), mongolo (mn), meiteilon (manipuri) (mni-Mtei), marathi (mr), malese (ms), maltese (mt), birmano (birmano) (my), nepalese (ne), nyanja (chichewa) (ny), odia (oriya) (or), punjabi (pa), pashto (ps), sindhi (sd), singalese (singalese) (si), samoano (sm), shona (sn), somalo (so), albanese (sq), sesotho (st), sundanese (su), tamil (ta), telugu (te), tagico (tg), uiguro (ug), urdu (ur), uzbeko (uz), xhosa (xh), yiddish (yi), yoruba (yo), zulu (zu)
Informazioni sui modelli precedenti
Vertex AI in Firebase supporta tutti i modelli Gemini, inclusi i modelli meno recenti come Gemini 1.0 Pro e Gemini 1.0 Pro Vision. Tuttavia, ti consigliamo vivamente di utilizzare un modello più recente con i nostri SDK. Questi modelliGemini meno recenti stanno per essere ritirati e non offrono tutte le funzionalità dei modelli più recenti.
Passaggi successivi
Prova le funzionalità di Gemini API
- Crea conversazioni a più turni (chat).
- Genera testo da prompt di solo testo.
- Genera testo da prompt multimodali (inclusi testo, immagini, PDF, video e audio).
- Genera output strutturato (ad esempio JSON) da prompt di testo e multimodali.
- Utilizza le chiamate di funzione per collegare i modelli generativi a sistemi e informazioni esterni.