इस्तेमाल किए जा सकने वाले मॉडल के बारे में जानें

मोबाइल और वेब ऐप्लिकेशन के लिए, Vertex AI in Firebase SDK टूल की मदद से, अपने ऐप्लिकेशन से सीधे तौर पर, काम करने वाले Gemini मॉडल के साथ इंटरैक्ट किया जा सकता है.

Gemini मॉडल को मल्टीमोडल माना जाता है, क्योंकि ये टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, और ऑडियो जैसे कई मोड को प्रोसेस करने और जनरेट करने में सक्षम होते हैं.

यहां दी गई टेबल में, Vertex AI in Firebase के साथ काम करने वाले मॉडल और उनके सबसे नए मॉडल के नामों के बारे में खास जानकारी दी गई है. इस टेबल में, प्रोटोटाइप के इस्तेमाल के उदाहरणों के लिए उपलब्ध, झलक और प्रयोग के तौर पर उपलब्ध मॉडल की सूची भी दी गई है.

मॉडल इनपुट आउटपुट ब्यौरा
Gemini स्टेबल वर्शन वाले मॉडल
Gemini 2.0 Flash
gemini-2.0-flash-001 		टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो टेक्स्ट, कोड, JSON
(इमेज और ऑडियो की सुविधा जल्द ही उपलब्ध होगी!)		 अलग-अलग तरह के टास्क के लिए, अगली पीढ़ी की सुविधाएं और तेज़ी से काम करने की सुविधा देता है
(मल्टीमोडल जनरेशन जल्द ही उपलब्ध होगा!)
Gemini 2.0 Flash‑Lite
gemini-2.0-flash-lite-001 		टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो टेक्स्ट, कोड, JSON कम लागत और कम लेटेंसी (इंतज़ार का समय) वाली परफ़ॉर्मेंस देता है. साथ ही, ज़्यादा ट्रांज़िट
Gemini 1.5 Pro
gemini-1.5-pro-002		 टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो टेक्स्ट, कोड, JSON ज़्यादा बुद्धिमत्ता की ज़रूरत वाले जटिल कामों के लिए काम करता है; 20 लाख शब्दों का कॉन्टेक्स्ट
Gemini 1.5 Flash
gemini-1.5-flash-002		 टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो टेक्स्ट, कोड, JSON अलग-अलग तरह के टास्क के लिए तेज़ और बेहतर परफ़ॉर्मेंस देता है
Gemini ऐसे मॉडल जिनके सिर्फ़ झलक और प्रयोग के तौर पर उपलब्ध वर्शन हैं (सिर्फ़ प्रोटोटाइप बनाने के उदाहरणों के लिए सुझाया गया)
Gemini 2.0 Pro
gemini-2.0-pro-exp-02-05 		टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज, वीडियो, ऑडियो टेक्स्ट, कोड, JSON खास तौर पर कोड और दुनिया के बारे में जानकारी के लिए, सबसे अच्छी मॉडल क्वालिटी देता है; 20 लाख वर्णों का कॉन्टेक्स्ट
Gemini 2.0 Flash‑Thinking
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 		टेक्स्ट, कोड, PDF, इमेज टेक्स्ट, कोड, JSON यह बेहतर तरीके से तर्क करने की सुविधा देता है. साथ ही, जवाबों में सोचने की प्रोसेस को शामिल करता है


इस पेज के बाकी हिस्से में, Vertex AI in Firebase के साथ काम करने वाले मॉडल के बारे में पूरी जानकारी दी गई है:

इस पेज पर सबसे नीचे, पुराने मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है.


मॉडल की तुलना करना

हर मॉडल में अलग-अलग सुविधाएं होती हैं, ताकि अलग-अलग तरह के कामों में इस्तेमाल किया जा सके. ध्यान दें कि Vertex AI in Firebase के साथ इस्तेमाल करने पर, इस सेक्शन की हर टेबल में हर मॉडल के बारे में जानकारी दी जाती है. हर मॉडल में ऐसी अतिरिक्त सुविधाएं हो सकती हैं जो हमारे SDK टूल का इस्तेमाल करते समय उपलब्ध नहीं होती हैं.

अगर आपको यहां दिए गए सब-सेक्शन में अपनी पसंद की जानकारी नहीं मिलती है, तो Google Cloud दस्तावेज़ में Gemini मॉडल के बारे में ज़्यादा जानकारी देखी जा सकती है.

इस्तेमाल किए जा सकने वाले इनपुट और आउटपुट

Vertex AI in Firebase के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, इनपुट और आउटपुट के ये टाइप इस्तेमाल किए जा सकते हैं:

<span="notranslate">Gemini
2.0 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Thinking </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Flash </span="notranslate">
इनपुट टाइप
टेक्स्ट
कोड
दस्तावेज़
(PDF या सादा टेक्स्ट)
इमेज
वीडियो
ऑडियो
ऑडियो (स्ट्रीमिंग) जल्द ही उपलब्ध होगा!
आउटपुट टाइप
टेक्स्ट
कोड
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट
(जैसे, JSON)
इमेज जल्द ही उपलब्ध होगा!
ऑडियो जल्द ही उपलब्ध होगा!
ऑडियो (स्ट्रीमिंग) जल्द ही उपलब्ध होगा!

इस्तेमाल किए जा सकने वाले फ़ाइल टाइप के बारे में जानने के लिए, Vertex AI Gemini API के लिए इस्तेमाल की जा सकने वाली इनपुट फ़ाइलें और ज़रूरी शर्तें देखें.

इस्तेमाल की जा सकने वाली सुविधाएं और क्षमताएं

Vertex AI in Firebase के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये सुविधाएं और काम करने की क्षमताएं उपलब्ध होती हैं:

<span="notranslate">Gemini
2.0 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Thinking </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Flash </span="notranslate">
टेक्स्ट या मल्टीमोडल इनपुट से टेक्स्ट जनरेट करना
इमेज जनरेट करें जल्द ही उपलब्ध होगा!
ऑडियो जनरेट करना जल्द ही उपलब्ध होगा!
स्ट्रक्चर्ड आउटपुट जनरेट करना
(जैसे, JSON)
दस्तावेज़ों का विश्लेषण करना
(PDF या सादा टेक्स्ट)
इमेज का विश्लेषण करना (विज़न)
वीडियो का विश्लेषण करना (विज़न)
ऑडियो का विश्लेषण करना
मल्टी-टर्न चैट
फ़ंक्शन कॉलिंग (टूल)
टोकन और बिलिंग के लिए ज़रूरी वर्णों की गिनती करना
सिस्टम से जुड़े निर्देश
मल्टीमोडल लाइव एपीआई
(दोतरफ़ा स्ट्रीमिंग) 		जल्द ही उपलब्ध होगा!

खास जानकारी और सीमाएं

Vertex AI in Firebase के साथ हर मॉडल का इस्तेमाल करते समय, ये खास बातें और सीमाएं लागू होती हैं:

प्रॉपर्टी <span="notranslate">Gemini
2.0 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Lite </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
2.0 Flash-
Thinking </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Pro </span="notranslate">		 <span="notranslate">Gemini
1.5 Flash </span="notranslate">
कॉन्टेक्स्ट विंडो *
टोकन की कुल सीमा
(इनपुट और आउटपुट को मिलाकर) 		2,097,152 टोकन 1,048,576 टोकन 1,048,576 टोकन 1,048,576 टोकन 2,097,152 टोकन 1,048,576 टोकन
आउटपुट टोकन की सीमा * 8,192 टोकन 8,192 टोकन 8,192 टोकन 8,192 टोकन 8,192 टोकन 8,192 टोकन
नॉलेज कट्सऑफ़ की तारीख जून 2024 जून 2024 जून 2024 जून 2024 मई 2024 मई 2024
PDF (हर अनुरोध के हिसाब से)

इनपुट PDF फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या **		 3,000 फ़ाइलें 3,000 फ़ाइलें 3,000 फ़ाइलें 3,000 फ़ाइलें 3,000 फ़ाइलें 3,000 फ़ाइलें
हर इनपुट PDF फ़ाइल में पेजों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या
**		 1,000 पेज 1,000 पेज 1,000 पेज 1,000 पेज 1,000 पेज 1,000 पेज
हर इनपुट PDF फ़ाइल का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़
 50 एमबी 50 एमबी 50 एमबी 50 एमबी 50 एमबी 50 एमबी
इमेज (हर अनुरोध के लिए)
इनपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या
 3,000 इमेज 3,000 इमेज 3,000 इमेज 3,000 इमेज 3,000 इमेज 3,000 इमेज
आउटपुट इमेज की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या
 --- जल्द ही उपलब्ध होगा! --- --- --- ---

हर इनपुट के लिए, Base64 कोड में बदली गई इमेज का ज़्यादा से ज़्यादा साइज़		 7 एमबी 7 एमबी 7 एमबी 7 एमबी 7 एमबी 7 एमबी
वीडियो (हर अनुरोध के हिसाब से)

इनपुट वीडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या		 10 फ़ाइलें 10 फ़ाइलें 10 फ़ाइलें --- 10 फ़ाइलें 10 फ़ाइलें

सभी इनपुट वीडियो
की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई(सिर्फ़ फ़्रेम)		 ~60 मिनट ~60 मिनट ~60 मिनट --- ~60 मिनट ~60 मिनट

सभी इनपुट वीडियो
(फ़्रेम+ऑडियो) की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई		 ~45 मिनट ~45 मिनट ~45 मिनट --- ~45 मिनट ~45 मिनट
ऑडियो (हर अनुरोध के हिसाब से)

इनपुट ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या		 1 फ़ाइल 1 फ़ाइल 1 फ़ाइल --- 1 फ़ाइल 1 फ़ाइल
आउटपुट के तौर पर जनरेट की जाने वाली ऑडियो फ़ाइलों की ज़्यादा से ज़्यादा संख्या
 --- जल्द ही उपलब्ध होगा! --- --- --- ---
इनपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई
 ~8.4 घंटे ~8.4 घंटे ~8.4 घंटे --- ~8.4 घंटे ~8.4 घंटे
आउटपुट ऑडियो की ज़्यादा से ज़्यादा लंबाई
 --- जल्द ही उपलब्ध होगा! --- --- --- ---

* सभी मॉडल के लिए, एक टोकन करीब चार वर्णों के बराबर होता है. इसलिए, 100 टोकन करीब 60 से 80 अंग्रेज़ी शब्दों के बराबर होते हैं. Gemini मॉडल के लिए, countTokens का इस्तेमाल करके, अपने अनुरोधों में टोकन की कुल संख्या तय की जा सकती है.

** PDF को इमेज के तौर पर माना जाता है. इसलिए, PDF के एक पेज को एक इमेज के तौर पर माना जाता है. किसी अनुरोध में पेजों की संख्या, उन इमेज की संख्या तक सीमित होती है जिनका इस्तेमाल मॉडल कर सकता है.

ज़्यादा जानकारी पाना


मॉडल के वर्शन और नाम देने के पैटर्न

मॉडल, स्टैबल, झलक, और प्रयोग के तौर पर उपलब्ध होते हैं. आपके लिए, वर्शन की वैल्यू के बिना उपनाम इस्तेमाल करने की सुविधा उपलब्ध है.

अपने कोड में इस्तेमाल करने के लिए, मॉडल के खास नाम ढूंढने के लिए, इस पेज पर नीचे दिए गए "मॉडल के उपलब्ध नाम" सेक्शन को देखें.

वर्शन का टाइप ब्यौरा मॉडल के नाम का पैटर्न
स्थिर स्टेबल वर्शन को आम तौर पर उपलब्ध माना जाता है.

स्टेबल वर्शन के मॉडल के नाम के साथ, वर्शन का तीन वर्णों वाला खास नंबर जोड़ा जाता है

उदाहरण: gemini-2.0-flash-001
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास अपने-आप अपडेट होने वाले स्टेबल आइडेंटिफ़ायर हमेशा उस मॉडल के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाते हैं. अगर कोई नया स्टेबल वर्शन रिलीज़ किया जाता है, तो अपने-आप अपडेट होने वाला दूसरा नाम, अपने-आप उस नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है.

अन्य नामों वाले मॉडल के नाम में कोई ऐपेंडिज नहीं है

उदाहरण: gemini-2.0-flash

झलक देखें झलक वाले वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं और इन्हें स्टेबल नहीं माना जाता.

झलक वाले वर्शन, हमेशा उस मॉडल के नए झलक वर्शन पर ले जाते हैं. अगर झलक का कोई नया वर्शन रिलीज़ किया जाता है, तो झलक का कोई भी मौजूदा वर्शन, अपने-आप उस नए वर्शन पर ले जाता है.

प्रीव्यू वर्शन के मॉडल के नाम के साथ, -preview जोड़ा जाता है. साथ ही, मॉडल के रिलीज़ होने की शुरुआती तारीख (-MMDD) भी जोड़ी जाती है

उदाहरण: gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05
(5 फ़रवरी, 2025 को रिलीज़ किया गया)

एक्सपेरिमेंटल प्रयोग के तौर पर उपलब्ध वर्शन में नई सुविधाएं होती हैं. साथ ही, इन्हें स्टैबल नहीं माना जाता. ये वर्शन, Google के स्टैंडर्ड मॉडल लाइफ़साइकल प्लान और वर्शनिंग स्कीम के मुताबिक नहीं होते.

एक्सपेरिमेंटल मॉडल के बारे में ज़्यादा जानें.

एक्सपेरिमेंटल वर्शन के मॉडल के नाम के साथ, -exp और मॉडल के रिलीज़ होने की शुरुआती तारीख (-MMDD) जोड़ी जाती है

उदाहरण: gemini-2.0-pro-exp-02-05
(5 फ़रवरी, 2025 को रिलीज़ किया गया)

Google Cloud दस्तावेज़ में, उपलब्ध मॉडल वर्शन और उनके लाइफ़साइकल (Gemini) के बारे में ज़्यादा जानें.


उपलब्ध मॉडल के नाम

मॉडल के नाम, साफ़ तौर पर बताई गई वैल्यू होती हैं. इन्हें जनरेटिव मॉडल को शुरू करने के दौरान, अपने कोड में शामिल किया जाता है. यह Gemini API को कॉल करने के लिए ज़रूरी चरण है.

सभी उपलब्ध मॉडल के नामों की सूची देखने के लिए, publishers.models.list एंडपॉइंट का इस्तेमाल किया जा सकता है. ध्यान दें कि इस सूची में, Vertex AI के साथ काम करने वाले सभी मॉडल शामिल होंगे. हालांकि, Vertex AI in Firebase सिर्फ़ इस पेज पर बताए गए Gemini मॉडल के साथ काम करता है. यह भी ध्यान दें कि अपने-आप अपडेट होने वाले उपनाम (उदाहरण के लिए, gemini-2.0-flash) सूची में शामिल नहीं किए जाते, क्योंकि ये बुनियादी मॉडल के लिए सुविधाजनक उपनाम होते हैं.

Gemini मॉडल के नाम

अपनी भाषा के लिए, शुरू करने के उदाहरणों के लिए, शुरू करने के लिए गाइड देखें.

Gemini 2.0 Pro मॉडल के नाम

मॉडल का नाम जानकारी रिलीज़ का स्टेज रिलीज़ होने की तारीख बंद होने की तारीख
स्टेबल वर्शन
कोई स्टेबल वर्शन उपलब्ध नहीं है --- --- --- ---
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
अपने-आप अपडेट होने वाला कोई स्थिर उपनाम उपलब्ध नहीं है --- --- --- ---
झलक वाले वर्शन
झलक के लिए कोई वर्शन उपलब्ध नहीं है --- --- --- ---
एक्सपेरिमेंटल वर्शन
gemini-2.0-pro-exp-02-05 Gemini 2.0 Pro का एक्सपेरिमेंटल वर्शन प्रयोगात्मक 2025-02-05 निर्धारण शेष

Gemini 2.0 Flash मॉडल के नाम

मॉडल का नाम जानकारी रिलीज़ का स्टेज रिलीज़ होने की तारीख बंद होने की तारीख
स्टेबल वर्शन
gemini-2.0-flash-001 Gemini 2.0 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन सामान्य रूप से उपलब्ध 2025-02-05
2026-02-05 से पहले नहीं
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
gemini-2.0-flash 2.0 Flash
(फ़िलहाल gemini-2.0-flash-001) के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है 		सामान्य रूप से उपलब्ध 2025-02-10 ---
झलक वाले वर्शन
झलक के लिए कोई वर्शन उपलब्ध नहीं है --- --- --- ---
एक्सपेरिमेंटल वर्शन
एक्सपेरिमेंटल वर्शन उपलब्ध नहीं हैं --- --- --- ---

Gemini 2.0 Flash‑Lite मॉडल के नाम

मॉडल का नाम जानकारी रिलीज़ का स्टेज रिलीज़ होने की तारीख बंद होने की तारीख
स्टेबल वर्शन
gemini-2.0-flash-lite-001 Gemini 2.0 Flash‑Lite का सबसे नया स्टेबल वर्शन सामान्य रूप से उपलब्ध 2025-02-25
2026-02-25 से पहले नहीं
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
gemini-2.0-flash-lite 2.0 Flash-Lite
के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल gemini-2.0-flash-lite-001) 		सामान्य रूप से उपलब्ध 2025-02-25 ---
झलक वाले वर्शन
gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 Gemini 2.0 Flash‑Lite का झलक वाला वर्शन झलक देखें 2025-02-05 निर्धारण शेष
एक्सपेरिमेंटल वर्शन
एक्सपेरिमेंटल वर्शन उपलब्ध नहीं हैं --- --- --- ---

Gemini 2.0 Flash‑Thinking मॉडल के नाम

मॉडल का नाम जानकारी रिलीज़ का स्टेज रिलीज़ होने की तारीख बंद होने की तारीख
स्टेबल वर्शन
कोई स्टेबल वर्शन उपलब्ध नहीं है --- --- --- ---
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
अपने-आप अपडेट होने वाला कोई स्थिर उपनाम उपलब्ध नहीं है --- --- --- ---
झलक वाले वर्शन
झलक के लिए कोई वर्शन उपलब्ध नहीं है --- --- --- ---
एक्सपेरिमेंटल वर्शन
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 Gemini 2.0 Flash‑Thinking का एक्सपेरिमेंटल वर्शन प्रयोगात्मक 2025-01-21 निर्धारण शेष

Gemini 1.5 Pro मॉडल के नाम

मॉडल का नाम जानकारी रिलीज़ का स्टेज रिलीज़ होने की तारीख बंद होने की तारीख
स्टेबल वर्शन
gemini-1.5-pro-002 Gemini 1.5 Pro का सबसे नया स्टेबल वर्शन सामान्य रूप से उपलब्ध 2024-09-24 24-09-2025 से पहले नहीं
gemini-1.5-pro-001 Gemini 1.5 Pro का शुरुआती स्टेबल वर्शन सामान्य रूप से उपलब्ध 2024-05-24 24-05-2025 से पहले नहीं
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
gemini-1.5-pro 1.5 Pro
के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है (फ़िलहाल, gemini-1.5-pro-002) 		सामान्य रूप से उपलब्ध 2024-09-24 ---
झलक वाले वर्शन
झलक के लिए कोई वर्शन उपलब्ध नहीं है --- --- --- ---
एक्सपेरिमेंटल वर्शन
एक्सपेरिमेंटल वर्शन उपलब्ध नहीं हैं --- --- --- ---

Gemini 1.5 Flash मॉडल के नाम

मॉडल का नाम जानकारी रिलीज़ का स्टेज रिलीज़ होने की तारीख बंद होने की तारीख
स्टेबल वर्शन
gemini-1.5-flash-002 Gemini 1.5 Flash का सबसे नया स्टेबल वर्शन सामान्य रूप से उपलब्ध 2024-09-24 24-09-2025 से पहले नहीं
gemini-1.5-flash-001 Gemini 1.5 Flash का शुरुआती स्टेबल वर्शन सामान्य रूप से उपलब्ध 2024-05-24 24-05-2025 से पहले नहीं
अपने-आप अपडेट होने वाला स्टेबल आलियास
gemini-1.5-flash 1.5 Flash
के सबसे नए स्टेबल वर्शन पर ले जाता है. फ़िलहाल, यह gemini-1.5-flash-002 है 		सामान्य रूप से उपलब्ध 2024-09-24 ---
झलक वाले वर्शन
झलक के लिए कोई वर्शन उपलब्ध नहीं है --- --- --- ---
एक्सपेरिमेंटल वर्शन
एक्सपेरिमेंटल वर्शन उपलब्ध नहीं हैं --- --- --- ---


इस्तेमाल की जा सकने वाली भाषाएं

Gemini

  • सभी Gemini मॉडल, इन भाषाओं को समझ सकते हैं और इनमें जवाब दे सकते हैं:

    ऐरेबिक (ar), बांग्ला (bn), बुल्गारियन (bg), चाइनीज़ सिम्प्लिफ़ाइड और ट्रेडिशनल (zh), क्रोएशियन (hr), चेक (cs), डेनिश (da), डच (nl), अंग्रेज़ी (en), एस्टोनियन (et), फ़िनिश (fi), फ़्रेंच (fr), जर्मन (de), ग्रीक (el), हिब्रू (iw), हिन्दी (hi), हंगेरियन (hu), इंडोनेशियन (id), इटैलियन (it), जैपनीज़ (ja), कोरियन (ko), लातवियन (lv), लिथुआनियन (lt), नॉर्वेजियन (no), पोलिश (pl), पॉर्चगीज़ (pt), रोमेनियन (ro), रशियन (ru), सर्बियन (sr), स्लोवाक (sk), स्लोवेनियन (sl), स्पैनिश (es), स्वाहिली (sw), स्वीडिश (sv), थाई (th), टर्किश (tr), यूक्रेनियन (uk), वियतनामीज़ (vi)

  • Gemini 2.0 Flash, Gemini 1.5 Pro, और Gemini 1.5 Flash मॉडल, इन अन्य भाषाओं को समझ सकते हैं और इनमें जवाब दे सकते हैं:

    अफ़्रीकान्स (af), अम्हारिक (am), असमिया (as), अज़ेरी (az), बेलारूसी (be), बोस्नियाई (bs), कैटलन (ca), सिबुआनो (ceb), कोर्सिकन (co), वेल्श (cy), दीवेही (dv), एस्पेरांटो (eo), बास्क (eu), फ़ारसी (fa), फ़िलिपिनो (तागालोग) (fil), फ़्रिसियन (fy), आयरिश (ga), स्कॉटिश गेलिक (gd), गैलिशियन (gl), गुजराती (gu), हौसा (ha), हवाईयन (haw), हमोंग (hmn), हैतीयन क्रेओल (ht), अर्मेनियाई (hy), इग्बो (ig), आइसलैंडिक (is), ज्वानेस (jv), जॉर्जियन (ka), कज़ाख (kk), खमेर (km), कन्नड़ (kn), क्रियो (kri), कुर्दीश (ku), किर्गिज़ (ky), लैटिन (la), लक्ज़मबर्गिश (lb), लाओ (lo), मलागासी (mg), माओरी (mi), मैसेडोनियन (mk), मलयालम (ml), मंगोलियन (mn), मेइतेइलोन (मणिपुरी) (mni-Mtei), मराठी (mr), मलय (ms), माल्टीज़ (mt), म्यांमार (बर्मीज़) (my), नेपाली (ne), न्यान्या (चिचेवा) (ny), ओडिया (ओडिया) (or), पंजाबी (pa), पश्तो (ps), सिंधी (sd), सिंघल (सिंघल) (si), समोआन (sm), शोना (sn), सोमाली (so), अल्बानियाई (sq), सेसोथो (st), सुंडानी (su), तमिल (ta), तेलुगु (te), ताजिक (tg), उइघुर (ug), उर्दू (ur), उज़्बेक (uz), क्शोसा (xh), येहुदी (yi), योरुबा (yo), ज़ुलु (zu)


पुराने मॉडल के बारे में जानकारी

Vertex AI in Firebase, Gemini के सभी मॉडल के साथ काम करता है. इनमें Gemini 1.0 Pro और Gemini 1.0 Pro Vision जैसे पुराने मॉडल भी शामिल हैं. हालांकि, हमारा सुझाव है कि आप हमारे SDK टूल के साथ नए मॉडल का इस्तेमाल करें. इन पुराने Gemini मॉडल को बंद करने की तारीख आ रही है. साथ ही, इनमें नए मॉडल की सभी सुविधाएं उपलब्ध नहीं हैं.


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