মোবাইল এবং ওয়েব অ্যাপের জন্য, Firebase SDK-তে Vertex AI আপনাকে সরাসরি আপনার অ্যাপ থেকে সমর্থিত জেমিনি মডেলের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে দেয়।
জেমিনি মডেলগুলিকে মাল্টিমোডাল হিসাবে বিবেচনা করা হয় কারণ তারা পাঠ্য, কোড, পিডিএফ, ছবি, ভিডিও এবং অডিও সহ একাধিক পদ্ধতি প্রক্রিয়াকরণ এবং এমনকি তৈরি করতে সক্ষম।
নিম্নলিখিত সারণীটি Firebase-এ Vertex AI- এর সমর্থিত মডেলগুলির একটি সংক্ষিপ্ত বিবরণ এবং তাদের সর্বশেষ স্থিতিশীল মডেলের নাম। এই টেবিলটি প্রিভিউ এবং পরীক্ষামূলক মডেলগুলিও তালিকাভুক্ত করে যা প্রোটোটাইপিং ব্যবহারের ক্ষেত্রে উপলব্ধ।
মডেল | ইনপুট | আউটপুট | বর্ণনা |
---|---|---|---|
স্থিতিশীল সংস্করণ সহ মিথুন মডেল | |||
Gemini 2.0 Flashgemini-2.0-flash-001 | পাঠ্য, কোড, পিডিএফ, ছবি, ভিডিও, অডিও | পাঠ্য, কোড, JSON (ছবি এবং অডিও শীঘ্রই আসছে!) | বিভিন্ন ধরনের কাজের জন্য পরবর্তী প্রজন্মের বৈশিষ্ট্য এবং গতি প্রদান করে (মাল্টিমোডাল প্রজন্ম শীঘ্রই আসছে!) |
Gemini 2.0 Flash-Litegemini-2.0-flash-lite-001 | পাঠ্য, কোড, পিডিএফ, ছবি, ভিডিও, অডিও | পাঠ্য, কোড, JSON | সাশ্রয়ী এবং কম লেটেন্সি কর্মক্ষমতা প্রদান করে; উচ্চ থ্রুপুট সমর্থন করে |
মিথুন 1.5 প্রোgemini-1.5-pro-002 | পাঠ্য, কোড, পিডিএফ, ছবি, ভিডিও, অডিও | পাঠ্য, কোড, JSON | আরো বুদ্ধিমত্তা প্রয়োজন জটিল যুক্তি কাজ সমর্থন করে; 2M দীর্ঘ প্রসঙ্গ |
মিথুন 1.5 ফ্ল্যাশgemini-1.5-flash-002 | পাঠ্য, কোড, পিডিএফ, ছবি, ভিডিও, অডিও | পাঠ্য, কোড, JSON | বিভিন্ন ধরনের কাজ জুড়ে দ্রুত এবং বহুমুখী কর্মক্ষমতা অফার করে |
শুধুমাত্র পূর্বরূপ এবং পরীক্ষামূলক সংস্করণ সহ জেমিনি মডেল (শুধুমাত্র প্রোটোটাইপ ব্যবহারের ক্ষেত্রে প্রস্তাবিত) | |||
Gemini 2.0 Progemini-2.0-pro-exp-02-05 | পাঠ্য, কোড, পিডিএফ, ছবি, ভিডিও, অডিও | পাঠ্য, কোড, JSON | বিশেষ করে কোড এবং বিশ্ব জ্ঞানের জন্য শক্তিশালী মডেল গুণমান অফার করে; 2M দীর্ঘ প্রসঙ্গ |
মিথুন 2.0 ফ্ল্যাশ-চিন্তাgemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 | পাঠ্য, কোড, পিডিএফ, ছবি | পাঠ্য, কোড, JSON | শক্তিশালী যুক্তির ক্ষমতা অফার করে এবং প্রতিক্রিয়াগুলিতে চিন্তা প্রক্রিয়া অন্তর্ভুক্ত করে |
হ্যাঁ, Firebase-এর Vertex AI পুরানো মডেল সহ সমস্ত জেমিনি মডেলকে সমর্থন করে৷
মডেল | ইনপুট | আউটপুট | জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে |
---|---|---|---|
জেমিনি 1.0 প্রো ভিশনgemini-1.0-pro-vision-001 | পাঠ্য, কোড, PDF, ছবি, ভিডিও (শুধুমাত্র ফ্রেম) | পাঠ্য, কোড | পাঠ্য বা কোড প্রতিক্রিয়ার জন্য পাঠ্য, চিত্র এবং ভিডিও পরিচালনা করে। চ্যাটের জন্য ব্যবহার করা যাবে না। |
জেমিনি 1.0 প্রোgemini-1.0-pro-002 | পাঠ্য, কোড | পাঠ্য, কোড | প্রাকৃতিক ভাষার কাজ, মাল্টি-টার্ন টেক্সট এবং কোড চ্যাট এবং কোড জেনারেশন |
এই পৃষ্ঠার নীচে, আপনি পুরানো মডেল সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য দেখতে পারেন। Firebase-এ Vertex AI সমর্থন করে এবং সমর্থন করে না এমন সমস্ত মডেল সম্পর্কে আমাদের FAQ পর্যালোচনা করুন।
এই পৃষ্ঠার অবশিষ্টাংশ Firebase-এ Vertex AI দ্বারা সমর্থিত মডেলগুলি সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য প্রদান করে:
- সমর্থিত ইনপুট এবং আউটপুট
- সমর্থিত ক্ষমতার উচ্চ-স্তরের তুলনা
- স্পেসিফিকেশন এবং সীমাবদ্ধতা, উদাহরণস্বরূপ সর্বোচ্চ ইনপুট টোকেন বা ইনপুট ভিডিওর সর্বোচ্চ দৈর্ঘ্য
মডেলগুলি কীভাবে সংস্করণ করা হয় তার বিবরণ, বিশেষত তাদের স্থিতিশীল , স্বয়ংক্রিয় আপডেট হওয়া এবং পূর্বরূপ সংস্করণ
আরম্ভ করার সময় আপনার কোডে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য উপলব্ধ মডেল নামের তালিকা
মডেলের জন্য সমর্থিত ভাষার তালিকা
এই পৃষ্ঠার নীচে, আপনি পুরানো মডেল সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য দেখতে পারেন।
মডেল তুলনা করুন
বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে সমর্থন করার জন্য প্রতিটি মডেলের বিভিন্ন ক্ষমতা রয়েছে। লক্ষ্য করুন যে এই বিভাগের প্রতিটি টেবিল প্রতিটি মডেলকে বর্ণনা করে যখন Firebase-এ Vertex AI এর সাথে ব্যবহার করা হয় । প্রতিটি মডেলের অতিরিক্ত ক্ষমতা থাকতে পারে যা আমাদের SDK ব্যবহার করার সময় পাওয়া যায় না।
আপনি যদি নিম্নলিখিত উপ-বিভাগগুলিতে যে তথ্য খুঁজছেন তা খুঁজে না পান, আপনি Google Cloud ডকুমেন্টেশনে জেমিনি মডেল সম্পর্কে আরও তথ্য পেতে পারেন।
সমর্থিত ইনপুট এবং আউটপুট
Firebase এ Vertex AI এর সাথে প্রতিটি মডেল ব্যবহার করার সময় এইগুলি সমর্থিত ইনপুট এবং আউটপুট প্রকার:
মিথুন 2.0 প্রো | মিথুন 2.0 ফ্ল্যাশ | মিথুন 2.0 ফ্ল্যাশ- লাইট | মিথুন 2.0 ফ্ল্যাশ- ভাবছেন | মিথুন 1.5 প্রো | মিথুন 1.5 ফ্ল্যাশ | |
---|---|---|---|---|---|---|
ইনপুট প্রকার | ||||||
পাঠ্য | ||||||
কোড | ||||||
নথিপত্র (পিডিএফ বা প্লেইন-টেক্সট) | ||||||
ছবি | ||||||
ভিডিও | ||||||
অডিও | ||||||
অডিও (স্ট্রিমিং) | শীঘ্রই আসছে! | |||||
আউটপুট প্রকার | ||||||
পাঠ্য | ||||||
কোড | ||||||
স্ট্রাকচার্ড আউটপুট (JSON এর মত) | ||||||
ছবি | শীঘ্রই আসছে! | |||||
অডিও | শীঘ্রই আসছে! | |||||
অডিও (স্ট্রিমিং) | শীঘ্রই আসছে! |
সমর্থিত ফাইলের ধরন সম্পর্কে জানতে, Vertex AI Gemini API-এর জন্য সমর্থিত ইনপুট ফাইল এবং প্রয়োজনীয়তাগুলি দেখুন।
সমর্থিত ক্ষমতা এবং বৈশিষ্ট্য
Firebase-এ Vertex AI সহ প্রতিটি মডেল ব্যবহার করার সময় এইগুলি সমর্থিত ক্ষমতা এবং বৈশিষ্ট্যগুলি:
মিথুন 2.0 প্রো | মিথুন 2.0 ফ্ল্যাশ | মিথুন 2.0 ফ্ল্যাশ- লাইট | মিথুন 2.0 ফ্ল্যাশ- ভাবছেন | মিথুন 1.5 প্রো | মিথুন 1.5 ফ্ল্যাশ | |
---|---|---|---|---|---|---|
পাঠ্য বা মাল্টিমোডাল ইনপুট থেকে পাঠ্য তৈরি করুন | ||||||
ছবি তৈরি করুন | শীঘ্রই আসছে! | |||||
অডিও জেনারেট করুন | শীঘ্রই আসছে! | |||||
কাঠামোগত আউটপুট তৈরি করুন (JSON এর মত) | ||||||
নথি বিশ্লেষণ করুন (পিডিএফ বা প্লেইন-টেক্সট) | ||||||
চিত্র বিশ্লেষণ করুন (দৃষ্টি) | ||||||
ভিডিও বিশ্লেষণ করুন (দৃষ্টি) | ||||||
অডিও বিশ্লেষণ করুন | ||||||
বহু পালা চ্যাট | ||||||
ফাংশন কলিং (সরঞ্জাম) | ||||||
টোকেন এবং বিলযোগ্য অক্ষর গণনা করুন | ||||||
সিস্টেম নির্দেশাবলী | ||||||
মাল্টিমডাল লাইভ API (দ্বিমুখী স্ট্রিমিং) | শীঘ্রই আসছে! |
স্পেসিফিকেশন এবং সীমাবদ্ধতা
Firebase-এ Vertex AI-এর সাথে প্রতিটি মডেল ব্যবহার করার সময় এই স্পেসিফিকেশন এবং সীমাবদ্ধতাগুলি হল:
সম্পত্তি | মিথুন 2.0 প্রো | মিথুন 2.0 ফ্ল্যাশ | মিথুন 2.0 ফ্ল্যাশ- লাইট | মিথুন 2.0 ফ্ল্যাশ- ভাবছেন | মিথুন 1.5 প্রো | মিথুন 1.5 ফ্ল্যাশ |
---|---|---|---|---|---|---|
প্রসঙ্গ উইন্ডো * মোট টোকেন সীমা (সম্মিলিত ইনপুট+আউটপুট) | 2,097,152 টোকেন | 1,048,576 টোকেন | 1,048,576 টোকেন | 1,048,576 টোকেন | 2,097,152 টোকেন | 1,048,576 টোকেন |
আউটপুট টোকেন সীমা * | 8,192 টোকেন | 8,192 টোকেন | 8,192 টোকেন | 8,192 টোকেন | 8,192 টোকেন | 8,192 টোকেন |
জ্ঞান কাটঅফ তারিখ | জুন 2024 | জুন 2024 | জুন 2024 | জুন 2024 | মে 2024 | মে 2024 |
পিডিএফ (প্রতি অনুরোধ) | ||||||
সর্বোচ্চ সংখ্যা ইনপুট পিডিএফ ফাইল ** | 3,000 ফাইল | 3,000 ফাইল | 3,000 ফাইল | 3,000 ফাইল | 3,000 ফাইল | 3,000 ফাইল |
সর্বোচ্চ সংখ্যা প্রতি ইনপুট পিডিএফ ফাইলের পৃষ্ঠাগুলির সংখ্যা ** | 1,000 পৃষ্ঠা | 1,000 পৃষ্ঠা | 1,000 পৃষ্ঠা | 1,000 পৃষ্ঠা | 1,000 পৃষ্ঠা | 1,000 পৃষ্ঠা |
সর্বোচ্চ আকার প্রতি ইনপুট পিডিএফ ফাইল | 50 এমবি | 50 এমবি | 50 এমবি | 50 এমবি | 50 এমবি | 50 এমবি |
ছবি (প্রতি অনুরোধ) | ||||||
সর্বোচ্চ সংখ্যা ইনপুট ইমেজ | 3,000 ছবি | 3,000 ছবি | 3,000 ছবি | 3,000 ছবি | 3,000 ছবি | 3,000 ছবি |
সর্বোচ্চ সংখ্যা আউটপুট ইমেজ | --- | শীঘ্রই আসছে! | --- | --- | --- | --- |
সর্বোচ্চ আকার প্রতি ইনপুট base64-এনকোডেড চিত্র | 7 এমবি | 7 এমবি | 7 এমবি | 7 এমবি | 7 এমবি | 7 এমবি |
ভিডিও (প্রতি অনুরোধ) | ||||||
সর্বোচ্চ সংখ্যা ইনপুট ভিডিও ফাইলের | 10টি ফাইল | 10টি ফাইল | 10টি ফাইল | --- | 10টি ফাইল | 10টি ফাইল |
সর্বোচ্চ দৈর্ঘ্য সমস্ত ইনপুট ভিডিও (শুধুমাত্র ফ্রেম) | ~60 মিনিট | ~60 মিনিট | ~60 মিনিট | --- | ~60 মিনিট | ~60 মিনিট |
সর্বোচ্চ দৈর্ঘ্য সমস্ত ইনপুট ভিডিও (ফ্রেম + অডিও) | ~45 মিনিট | ~45 মিনিট | ~45 মিনিট | --- | ~45 মিনিট | ~45 মিনিট |
অডিও (প্রতি অনুরোধ) | ||||||
সর্বোচ্চ সংখ্যা ইনপুট অডিও ফাইলের | 1 ফাইল | 1 ফাইল | 1 ফাইল | --- | 1 ফাইল | 1 ফাইল |
সর্বোচ্চ সংখ্যা আউটপুট অডিও ফাইলের | --- | শীঘ্রই আসছে! | --- | --- | --- | --- |
সর্বোচ্চ দৈর্ঘ্য সব ইনপুট অডিও | ~8.4 ঘন্টা | ~8.4 ঘন্টা | ~8.4 ঘন্টা | --- | ~8.4 ঘন্টা | ~8.4 ঘন্টা |
সর্বোচ্চ দৈর্ঘ্য সব আউটপুট অডিও | --- | শীঘ্রই আসছে! | --- | --- | --- | --- |
* সমস্ত মডেলের জন্য, একটি টোকেন প্রায় 4টি অক্ষরের সমতুল্য, তাই 100টি টোকেন প্রায় 60-80টি ইংরেজি শব্দ। মিথুন মডেলের জন্য, আপনি countTokens
ব্যবহার করে আপনার অনুরোধে মোট টোকেনের সংখ্যা নির্ধারণ করতে পারেন।
** পিডিএফগুলিকে চিত্র হিসাবে বিবেচনা করা হয়, তাই একটি পিডিএফের একক পৃষ্ঠাকে একটি চিত্র হিসাবে বিবেচনা করা হয়। একটি অনুরোধে অনুমোদিত পৃষ্ঠার সংখ্যা মডেলটি সমর্থন করতে পারে এমন চিত্রগুলির সংখ্যার মধ্যে সীমাবদ্ধ।
অতিরিক্ত বিস্তারিত তথ্য খুঁজুন
প্রতিটি মডেলের জন্য কোটা এবং মূল্য আলাদা। দাম ইনপুট এবং আউটপুট উপর নির্ভর করে.
সমর্থিত ইনপুট ফাইলের ধরন সম্পর্কে জানুন, কীভাবে MIME প্রকার নির্দিষ্ট করবেন এবং কীভাবে নিশ্চিত করবেন যে আপনার ইনপুট ফাইল এবং মাল্টিমোডাল অনুরোধগুলি প্রয়োজনীয়তাগুলি পূরণ করে এবং সমর্থিত ইনপুট ফাইলগুলিতে সেরা অনুশীলনগুলি অনুসরণ করে এবং Vertex AI Gemini API-এর জন্য প্রয়োজনীয়তাগুলি অনুসরণ করে৷
মডেল সংস্করণ এবং নামকরণের ধরণ
মডেলগুলি স্থিতিশীল , পূর্বরূপ এবং পরীক্ষামূলক সংস্করণে দেওয়া হয়। সুবিধার জন্য, স্পষ্ট সংস্করণ মান ছাড়া উপনাম সমর্থিত।
আপনার কোডে ব্যবহার করার জন্য নির্দিষ্ট মডেলের নাম খুঁজতে, এই পৃষ্ঠায় পরে "উপলভ্য মডেলের নাম" বিভাগটি দেখুন।
সংস্করণ প্রকার | বর্ণনা | মডেল নামের প্যাটার্ন | |
---|---|---|---|
স্থিতিশীল | স্থিতিশীল সংস্করণগুলি সাধারণত উপলব্ধ বলে মনে করা হয়। | স্থিতিশীল সংস্করণগুলির মডেল নামগুলি একটি নির্দিষ্ট তিন-সংখ্যার সংস্করণ নম্বরের সাথে যুক্ত করা হয় উদাহরণ: | |
স্বতঃ-আপডেট করা স্থিতিশীল উপনাম | স্বতঃ-আপডেট করা স্থিতিশীল উপনামগুলি সর্বদা সেই মডেলের সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণের দিকে নির্দেশ করে৷ যদি একটি নতুন স্থিতিশীল সংস্করণ প্রকাশিত হয়, স্বয়ংক্রিয়ভাবে আপডেট হওয়া উপনাম স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেই নতুন স্থিতিশীল সংস্করণের দিকে নির্দেশ করা শুরু করে। | উপনামের মডেল নামের কোন উপাঙ্গ নেই উদাহরণ: | |
পূর্বরূপ | পূর্বরূপ সংস্করণে নতুন ক্ষমতা রয়েছে এবং স্থিতিশীল নয় বলে মনে করা হয়। পূর্বরূপ সংস্করণগুলি সর্বদা সেই মডেলের সর্বশেষ পূর্বরূপ সংস্করণের দিকে নির্দেশ করে৷ যদি একটি নতুন প্রিভিউ সংস্করণ প্রকাশিত হয়, তবে বিদ্যমান পূর্বরূপ সংস্করণটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেই নতুন পূর্বরূপ সংস্করণের দিকে নির্দেশ করতে শুরু করে। | পূর্বরূপ সংস্করণের মডেল নাম এর সাথে যুক্ত করা হয়েছে উদাহরণ: | |
পরীক্ষামূলক | পরীক্ষামূলক সংস্করণগুলিতে নতুন ক্ষমতা রয়েছে এবং স্থিতিশীল নয় বলে বিবেচিত হয় এবং Google-এর আদর্শ মডেল লাইফসাইকেল প্ল্যান এবং সংস্করণিং স্কিম অনুসরণ করে না৷ পরীক্ষামূলক মডেল সম্পর্কে আরও জানুন। | পরীক্ষামূলক সংস্করণের মডেল নাম এর সাথে যুক্ত করা হয়েছে উদাহরণ: |
Google Cloud ডকুমেন্টেশনে উপলব্ধ মডেল সংস্করণ এবং তাদের জীবনচক্র ( মিথুন ) সম্পর্কে আরও জানুন৷
উপলব্ধ মডেল নাম
মডেলের নাম হল সুস্পষ্ট মান যা আপনি জেনারেটিভ মডেল শুরু করার সময় আপনার কোডে অন্তর্ভুক্ত করেন (যা Gemini API কল করার জন্য একটি প্রয়োজনীয় পদক্ষেপ)।
আপনি publishers.models.list
এন্ডপয়েন্ট ব্যবহার করে সমস্ত উপলব্ধ মডেলের নাম তালিকাভুক্ত করতে পারেন। মনে রাখবেন যে এই প্রত্যাবর্তিত তালিকায় Vertex AI সমর্থন করে এমন সমস্ত মডেল অন্তর্ভুক্ত থাকবে, কিন্তু Firebase-এর Vertex AI শুধুমাত্র এই পৃষ্ঠায় বর্ণিত জেমিনি মডেলগুলিকে সমর্থন করে৷ এছাড়াও মনে রাখবেন যে স্বয়ংক্রিয়-আপডেট করা উপনামগুলি (উদাহরণস্বরূপ, gemini-2.0-flash
) তালিকাভুক্ত নয় কারণ সেগুলি বেস মডেলের জন্য একটি সুবিধাজনক উপনাম৷
মিথুন মডেলের নাম
আপনার ভাষার জন্য প্রাথমিক উদাহরণের জন্য, শুরু করার নির্দেশিকা দেখুন।
Gemini 2.0 Pro মডেলের নাম
মডেলের নাম | বর্ণনা | মুক্তির মঞ্চ | প্রাথমিক প্রকাশের তারিখ | বন্ধের তারিখ |
---|---|---|---|---|
স্থিতিশীল সংস্করণ | ||||
কোন স্থিতিশীল সংস্করণ উপলব্ধ নেই | --- | --- | --- | --- |
স্বতঃ-আপডেট করা স্থিতিশীল উপনাম | ||||
কোনো স্বয়ংক্রিয়-আপডেট করা স্থিতিশীল উপনাম উপলব্ধ নেই৷ | --- | --- | --- | --- |
পূর্বরূপ সংস্করণ | ||||
কোন পূর্বরূপ সংস্করণ উপলব্ধ | --- | --- | --- | --- |
পরীক্ষামূলক সংস্করণ | ||||
gemini-2.0-pro-exp-02-05 | Gemini 2.0 Pro এর পরীক্ষামূলক সংস্করণ | পরীক্ষামূলক | 2025-02-05 | নির্ধারণ করা |
জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশ মডেলের নাম
মডেলের নাম | বর্ণনা | মুক্তির মঞ্চ | প্রাথমিক প্রকাশের তারিখ | বন্ধের তারিখ |
---|---|---|---|---|
স্থিতিশীল সংস্করণ | ||||
gemini-2.0-flash-001 | জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশের সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণ | সাধারণ প্রাপ্যতা | 2025-02-05 | এর আগে নয় 2026-02-05 |
স্বতঃ-আপডেট করা স্থিতিশীল উপনাম | ||||
gemini-2.0-flash | 2.0 ফ্ল্যাশের সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণের দিকে নির্দেশ করে৷ (বর্তমানে gemini-2.0-flash-001 ) | সাধারণ প্রাপ্যতা | 2025-02-10 | --- |
পূর্বরূপ সংস্করণ | ||||
কোন পূর্বরূপ সংস্করণ উপলব্ধ | --- | --- | --- | --- |
পরীক্ষামূলক সংস্করণ | ||||
কোনো পরীক্ষামূলক সংস্করণ উপলব্ধ নেই৷ | --- | --- | --- | --- |
Gemini 2.0 Flash-Lite মডেলের নাম
মডেলের নাম | বর্ণনা | মুক্তির মঞ্চ | প্রাথমিক প্রকাশের তারিখ | বন্ধের তারিখ |
---|---|---|---|---|
স্থিতিশীল সংস্করণ | ||||
gemini-2.0-flash-lite-001 | Gemini 2.0 Flash-Lite- এর সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণ | সাধারণ প্রাপ্যতা | 2025-02-25 | এর আগে নয় 2026-02-25 |
স্বতঃ-আপডেট করা স্থিতিশীল উপনাম | ||||
gemini-2.0-flash-lite | 2.0 ফ্ল্যাশ-লাইটের সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণের দিকে নির্দেশ করে৷ (বর্তমানে gemini-2.0-flash-lite-001 ) | সাধারণ প্রাপ্যতা | 2025-02-25 | --- |
পূর্বরূপ সংস্করণ | ||||
gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 | Gemini 2.0 Flash-Lite- এর পূর্বরূপ সংস্করণ | পূর্বরূপ | 2025-02-05 | নির্ধারণ করা |
পরীক্ষামূলক সংস্করণ | ||||
কোনো পরীক্ষামূলক সংস্করণ উপলব্ধ নেই৷ | --- | --- | --- | --- |
Gemini 2.0 Flash-Thinking মডেলের নাম
মডেলের নাম | বর্ণনা | মুক্তির মঞ্চ | প্রাথমিক প্রকাশের তারিখ | বন্ধের তারিখ |
---|---|---|---|---|
স্থিতিশীল সংস্করণ | ||||
কোন স্থিতিশীল সংস্করণ উপলব্ধ নেই | --- | --- | --- | --- |
স্বতঃ-আপডেট করা স্থিতিশীল উপনাম | ||||
কোনো স্বয়ংক্রিয়-আপডেট করা স্থিতিশীল উপনাম উপলব্ধ নেই৷ | --- | --- | --- | --- |
পূর্বরূপ সংস্করণ | ||||
কোন পূর্বরূপ সংস্করণ উপলব্ধ | --- | --- | --- | --- |
পরীক্ষামূলক সংস্করণ | ||||
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 | Gemini 2.0 Flash-Thinking- এর পরীক্ষামূলক সংস্করণ | পরীক্ষামূলক | 2025-01-21 | নির্ধারণ করা |
Gemini 1.5 Pro মডেলের নাম
মডেলের নাম | বর্ণনা | মুক্তির মঞ্চ | প্রাথমিক প্রকাশের তারিখ | বন্ধের তারিখ |
---|---|---|---|---|
স্থিতিশীল সংস্করণ | ||||
gemini-1.5-pro-002 | জেমিনি 1.5 প্রো এর সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণ | সাধারণ প্রাপ্যতা | 2024-09-24 | 2025-09-24 এর আগে নয় |
gemini-1.5-pro-001 | জেমিনি 1.5 প্রো- এর প্রাথমিক স্থিতিশীল সংস্করণ | সাধারণ প্রাপ্যতা | 2024-05-24 | 2025-05-24 এর আগে নয় |
স্বতঃ-আপডেট করা স্থিতিশীল উপনাম | ||||
gemini-1.5-pro | 1.5 প্রো এর সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণের দিকে নির্দেশ করে (বর্তমানে gemini-1.5-pro-002 ) | সাধারণ প্রাপ্যতা | 2024-09-24 | --- |
পূর্বরূপ সংস্করণ | ||||
কোন পূর্বরূপ সংস্করণ উপলব্ধ | --- | --- | --- | --- |
পরীক্ষামূলক সংস্করণ | ||||
কোনো পরীক্ষামূলক সংস্করণ উপলব্ধ নেই৷ | --- | --- | --- | --- |
Gemini 1.5 Flash মডেলের নাম
মডেলের নাম | বর্ণনা | মুক্তির মঞ্চ | প্রাথমিক প্রকাশের তারিখ | বন্ধের তারিখ |
---|---|---|---|---|
স্থিতিশীল সংস্করণ | ||||
gemini-1.5-flash-002 | জেমিনি 1.5 ফ্ল্যাশের সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণ | সাধারণ প্রাপ্যতা | 2024-09-24 | 2025-09-24 এর আগে নয় |
gemini-1.5-flash-001 | জেমিনি 1.5 ফ্ল্যাশের প্রাথমিক স্থিতিশীল সংস্করণ | সাধারণ প্রাপ্যতা | 2024-05-24 | 2025-05-24 এর আগে নয় |
স্বতঃ-আপডেট করা স্থিতিশীল উপনাম | ||||
gemini-1.5-flash | 1.5 ফ্ল্যাশের সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণের দিকে নির্দেশ করে৷ (বর্তমানে gemini-1.5-flash-002 ) | সাধারণ প্রাপ্যতা | 2024-09-24 | --- |
পূর্বরূপ সংস্করণ | ||||
কোন পূর্বরূপ সংস্করণ উপলব্ধ | --- | --- | --- | --- |
পরীক্ষামূলক সংস্করণ | ||||
কোনো পরীক্ষামূলক সংস্করণ উপলব্ধ নেই৷ | --- | --- | --- | --- |
সমর্থিত ভাষা
মিথুন
সমস্ত মিথুন মডেল নিম্নলিখিত ভাষায় বুঝতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে:
আরবি (আরবি), বাংলা (বিএন), বুলগেরিয়ান (বিজি), চাইনিজ সরলীকৃত এবং ঐতিহ্যবাহী (zh), ক্রোয়েশিয়ান (hr), চেক (cs), ডেনিশ (da), ডাচ (nl), ইংরেজি (en), এস্তোনিয়ান (et), ফিনিশ (fi), ফ্রেঞ্চ (fr), জার্মান (de), গ্রীক (el), হিব্রু (iw), হিন্দি (hi), হাঙ্গেরিয়ান (hu), কোরিয়া (hu), কোরিয়া (হু), কোরিয়া (ইন্দো), জাপানি (ইংরেজি) লাটভিয়ান (lv), লিথুয়ানিয়ান (lt), নরওয়েজিয়ান (no), পোলিশ (pl), পর্তুগিজ (pt), রোমানিয়ান (ro), রাশিয়ান (ru), সার্বিয়ান (sr), স্লোভাক (sk), স্লোভেনিয়ান (sl), স্প্যানিশ (es), সোয়াহিলি (sw), সুইডিশ (sv), থাই (th), তুর্কি (tr), ইউক্রেনীয় (ইউক্রেনীয়)
জেমিনি 2.0 ফ্ল্যাশ , জেমিনি 1.5 প্রো এবং জেমিনি 1.5 ফ্ল্যাশ মডেলগুলি নিম্নলিখিত অতিরিক্ত ভাষায় বুঝতে এবং প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে:
Afrikaans (af), আমহারিক (am), অসমীয়া (as), আজারবাইজানীয় (az), বেলারুশিয়ান (be), বসনিয়ান (bs), কাতালান (ca), Cebuano (ceb), কর্সিকান (co), ওয়েলশ (cy), দিভেহি (dv), এস্পেরান্তো (eo), বাস্ক (eu), ফার্সি (fa), ফিলিপিনো (তাগালগ (ইউ), ফিলিপিনো (তাগালগ (ইউ), ফিলিপিনো (তাগালগ) (gd), গ্যালিসিয়ান (gl), গুজরাটি (gu), হাউসা (ha), হাওয়াইয়ান (haw), Hmong (hmn), হাইতিয়ান ক্রেওল (ht), আর্মেনিয়ান (hy), ইগবো (ig), আইসল্যান্ডিক (is), জাভানিজ (jv), জর্জিয়ান (ka), কাজাখ (kk), খেমার (km), Kannada (knrnishkriyz), লাকরিও (kn) (kn) (la), লুক্সেমবার্গিশ (lb), লাও (lo), মালাগাসি (mg), মাওরি (mi), ম্যাসেডোনিয়ান (mk), মালায়ালাম (ml), মঙ্গোলিয়ান (mn), Meiteilon (মণিপুরি) (mni-Mtei), মারাঠি (mr), মালয় (ms), মাল্টিজ (mt), মায়ানমার (Burmese), নেপালী (Burmese), নেপালী (mn) ওড়িয়া (ওড়িয়া) (বা), পাঞ্জাবি (পা), পশতু (পিএস), সিন্ধি (এসডি), সিংহলা (সিংহলি) (সি), সামোয়ান (এসএম), শোনা (এসএন), সোমালি (সো), আলবেনিয়ান (বর্গ), সেসোথো (স্ট), সুদানিজ (সু), তামিল (তা), তেলুগু (টে), তাজিক (টিজি), উজুরুকু (উর্দু), উর্দু (উইজিউর) (xh), ইদ্দিশ (yi), ইওরুবা (yo), জুলু (zu)
পুরানো মডেল সম্পর্কে তথ্য
Firebase-এ Vertex AI জেমিনি 1.0 প্রো এবং জেমিনি 1.0 প্রো ভিশনের মতো পুরানো মডেলগুলি সহ সমস্ত জেমিনি মডেলগুলিকে সমর্থন করে৷ যাইহোক, আমরা দৃঢ়ভাবে আমাদের SDK-এর সাথে একটি নতুন মডেল ব্যবহার করার পরামর্শ দিই। এই পুরানো মিথুন মডেলগুলি তাদের বন্ধের তারিখের কাছে আসছে এবং নতুন মডেলগুলির সমস্ত ক্ষমতা অফার করে না৷
Firebase এ Vertex AI সহ প্রতিটি মডেল ব্যবহার করার সময় এইগুলি ইনপুট এবং আউটপুট প্রকার:
জেমিনি 1.0 প্রো ভিশন | জেমিনি 1.0 প্রো | |||
---|---|---|---|---|
ইনপুট প্রকার | ||||
পাঠ্য | ||||
কোড | ||||
নথি (পিডিএফ বা প্লেইন টেক্সট) | ||||
ছবি | ||||
ভিডিও (শুধুমাত্র ফ্রেম) | ||||
ভিডিও (ফ্রেম + অডিও) | ||||
অডিও | ||||
আউটপুট প্রকার | ||||
পাঠ্য | ||||
কোড | ||||
ছবি, ভিডিও এবং অডিও |
Firebase-এ Vertex AI-এর সাথে প্রতিটি মডেল ব্যবহার করার সময় এইগুলি হল ক্ষমতা এবং বৈশিষ্ট্য:
জেমিনি 1.0 প্রো ভিশন | জেমিনি 1.0 প্রো | ||
---|---|---|---|
শুধুমাত্র পাঠ্য ইনপুট থেকে পাঠ্য তৈরি করুন | |||
মাল্টিমোডাল ইনপুট থেকে পাঠ্য তৈরি করুন | |||
ছবি, ভিডিও বা অডিও তৈরি করুন | |||
রেসপন্স স্কিমা ব্যবহার করে স্ট্রাকচার্ড আউটপুট (যেমন JSON) তৈরি করুন | |||
বহু পালা চ্যাট | |||
ফাংশন কলিং (সরঞ্জাম) | |||
বেসিক ফাংশন কলিং | |||
সমান্তরাল ফাংশন কলিং | |||
ফাংশন কলিং মোড | |||
টোকেন এবং বিলযোগ্য অক্ষর গণনা করুন | |||
সিস্টেম নির্দেশাবলী |
Firebase-এ Vertex AI-এর সাথে প্রতিটি মডেল ব্যবহার করার সময় এই স্পেসিফিকেশন এবং সীমাবদ্ধতাগুলি হল:
সম্পত্তি | জেমিনি 1.0 প্রো ভিশন | জেমিনি 1.0 প্রো |
---|---|---|
প্রসঙ্গ উইন্ডো * মোট টোকেন সীমা (সম্মিলিত ইনপুট + আউটপুট) | 16,384 টোকেন | 32,760 টোকেন |
আউটপুট টোকেন সীমা * | 2,048 টোকেন | 8,192 টোকেন |
জ্ঞান কাটঅফ তারিখ | ফেব্রুয়ারি 2023 | ফেব্রুয়ারি 2023 |
পিডিএফ (প্রতি অনুরোধ) | ||
ইনপুট পিডিএফ ফাইলের সর্বাধিক সংখ্যা ** | 16টি ফাইল | --- |
প্রতি ইনপুট পিডিএফ ফাইলে সর্বাধিক পৃষ্ঠা সংখ্যা ** | 16 পৃষ্ঠা | --- |
পিডিএফ ফাইল প্রতি ইনপুট সর্বোচ্চ আকার | 50 এমবি | --- |
ছবি (প্রতি অনুরোধ) | ||
ইনপুট ছবির সর্বাধিক সংখ্যা | 16টি ছবি | --- |
বেস64-এনকোডেড ইনপুট চিত্র প্রতি সর্বোচ্চ আকার | 7 এমবি | --- |
ভিডিও (প্রতি অনুরোধ) | ||
ইনপুট ভিডিও ফাইলের সর্বাধিক সংখ্যা | 1 ফাইল | --- |
সমস্ত ইনপুট ভিডিওর সর্বোচ্চ দৈর্ঘ্য (শুধুমাত্র ফ্রেম) | 2 মিনিট | --- |
সমস্ত ইনপুট ভিডিওর সর্বোচ্চ দৈর্ঘ্য (ফ্রেম+অডিও) | --- | --- |
অডিও (প্রতি অনুরোধ) | ||
ইনপুট অডিও ফাইলের সর্বোচ্চ সংখ্যা | --- | --- |
সমস্ত ইনপুট অডিওর সর্বোচ্চ দৈর্ঘ্য | --- | --- |
* সমস্ত মডেলের জন্য, একটি টোকেন প্রায় 4টি অক্ষরের সমতুল্য, তাই 100টি টোকেন প্রায় 60-80টি ইংরেজি শব্দ। মিথুন মডেলের জন্য, আপনি countTokens
ব্যবহার করে আপনার অনুরোধে মোট টোকেনের সংখ্যা নির্ধারণ করতে পারেন।
** পিডিএফগুলিকে চিত্র হিসাবে বিবেচনা করা হয়, তাই একটি পিডিএফের একক পৃষ্ঠাকে একটি চিত্র হিসাবে বিবেচনা করা হয়। একটি অনুরোধে অনুমোদিত পৃষ্ঠার সংখ্যা মডেলটি সমর্থন করতে পারে এমন চিত্রগুলির সংখ্যার মধ্যে সীমাবদ্ধ।
জেমিনি 1.0 প্রো ভিশন মডেলের নাম
মডেলের নাম | বর্ণনা | মুক্তির মঞ্চ | প্রাথমিক প্রকাশের তারিখ | বন্ধের তারিখ |
---|---|---|---|---|
স্থিতিশীল সংস্করণ | ||||
gemini-1.0-pro-vision-001 | জেমিনি 1.0 প্রো ভিশনের সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণ | সাধারণ প্রাপ্যতা | 2024-02-15 | 2025-02-15 এর আগে নয় |
স্বতঃ-আপডেট করা স্থিতিশীল উপনাম | ||||
gemini-1.0-pro-vision | 1.5 প্রো ভিশনের সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণের দিকে নির্দেশ করে (বর্তমানে gemini-1.5-pro-vision-001 ) | সাধারণ প্রাপ্যতা | 2024-01-04 | --- |
Gemini 1.0 Pro মডেলের নাম
মডেলের নাম | বর্ণনা | মুক্তির মঞ্চ | প্রাথমিক প্রকাশের তারিখ | বন্ধের তারিখ |
---|---|---|---|---|
স্থিতিশীল সংস্করণ | ||||
gemini-1.0-pro-002 | Gemini 1.0 Pro এর সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণ | সাধারণ প্রাপ্যতা | 2024-04-09 | 2025-04-09 এর আগে নয় |
gemini-1.0-pro-001 | Gemini 1.0 Pro এর স্থিতিশীল সংস্করণ | সাধারণ প্রাপ্যতা | 2024-02-15 | 2025-02-15 এর আগে নয় |
স্বতঃ-আপডেট করা স্থিতিশীল উপনাম | ||||
gemini-1.0-pro | 1.0 প্রো এর সর্বশেষ স্থিতিশীল সংস্করণের দিকে নির্দেশ করে৷ (বর্তমানে gemini-1.0-pro-002 ) | সাধারণ প্রাপ্যতা | 2024-02-15 | --- |
পরবর্তী পদক্ষেপ
জেমিনি API- এর ক্ষমতা ব্যবহার করে দেখুন
- মাল্টি-টার্ন কথোপকথন তৈরি করুন (চ্যাট) ।
- শুধুমাত্র পাঠ্য প্রম্পট থেকে পাঠ্য তৈরি করুন।
- মাল্টিমোডাল প্রম্পট থেকে পাঠ্য তৈরি করুন (পাঠ্য, চিত্র, পিডিএফ, ভিডিও এবং অডিও সহ)।
- টেক্সট এবং মাল্টিমোডাল প্রম্পট উভয় থেকে কাঠামোগত আউটপুট (যেমন JSON) তৈরি করুন।
- বাহ্যিক সিস্টেম এবং তথ্যের সাথে জেনারেটিভ মডেল সংযোগ করতে ফাংশন কলিং ব্যবহার করুন।