Informazioni sui prezzi

Fai clic sul tuo fornitore Gemini API per visualizzare i contenuti e il codice specifici del fornitore in questa pagina. API Gemini per gli sviluppatori API Vertex AI Gemini

L'utilizzo di Firebase AI Logic è senza costi. Tuttavia, i costi per l'utilizzo di Gemini API e la necessità di utilizzare il piano tariffario Blaze con pagamento a consumo per il tuo progetto Firebase dipendono dal fornitore di Gemini API che hai scelto e dalle funzionalità di Firebase AI Logic che utilizzi.

Per Vertex AI Gemini API:

• I prezzi si basano in gran parte sul modello e sulle funzionalità che utilizzi.

Questa pagina fornisce una panoramica generale dei requisiti relativi ai prezzi e all'account di fatturazione. Per maggiori dettagli, consulta la documentazione sui prezzi di Vertex AI Gemini API.

Suggerimento :se non hai mai utilizzato Firebase e Google Cloud, verifica se hai diritto a 300$di credito e a un account di prova senza costi Cloud Billing.
Tieni presente che questo credito non può essere utilizzato per coprire i costi di Gemini Developer API, ma può essere utilizzato per Vertex AI Gemini API e per la maggior parte degli altri servizi Firebase e Google Cloud a pagamento che utilizzeresti per la tua app.

Requisiti dell'account di fatturazione

Per utilizzare Vertex AI Gemini API, devi collegare il tuo progetto a un account Cloud Billing. Ciò significa che il tuo progetto Firebase viene eseguito l'upgrade al piano tariffario Blaze con pagamento a consumo.

Ecco alcuni punti chiave importanti relativi a Vertex AI Gemini API e al collegamento di un account Cloud Billing:

• Nell'ambito del collegamento di un account Cloud Billing, ti consigliamo vivamente di configurare avvisi relativi al budget.
• Una volta configurata correttamente la fatturazione, tutto l'utilizzo di Vertex AI Gemini API è soggetto al pagamento a consumo (incluso l'utilizzo tramite gli SDK Firebase AI Logic). Tieni presente che tutti i servizi Firebase e Google Cloud (come Cloud Firestore) continuano a offrire i propri livelli di utilizzo senza costi specifici.

Scopri di più sui prezzi di Vertex AI Gemini API nella relativa documentazione.

Altre considerazioni sui costi

Se hai scelto il piano tariffario Blaze, potresti sostenere costi quando utilizzi altri prodotti in combinazione con Firebase AI Logic:

• Altri prodotti Firebase potrebbero comportare costi. Per maggiori dettagli, consulta la pagina relativa ai prezzi di Firebase.

  • Utilizzando alcuni dei fornitori di attestazione supportati da Firebase App Check.
  • Utilizzo di Cloud Storage for Firebase per inviare file nelle richieste multimodali oltre i livelli di utilizzo senza costi.

  • Utilizzo di Firebase Authentication oltre i livelli di utilizzo senza costi aggiuntivi.

  • Utilizzo di uno qualsiasi dei prodotti di database di Firebase oltre i livelli di utilizzo senza costi.

• Il monitoraggio AI nella console Firebase potrebbe comportare costi.
  Sebbene il monitoraggio AI nella console Firebase sia senza costi, potresti incorrere in costi se superi i livelli di utilizzo senza costi dei prodotti Google Cloud Observability Suite sottostanti. Scopri di più nella documentazione sui prezzi di Google Cloud Observability Suite.

Suggerimenti per gestire i costi

Se il tuo progetto utilizza il piano tariffario Blaze, configura gli avvisi relativi al budget utilizzando la console.

Tieni presente che gli avvisi relativi al budget non limitano l'utilizzo o gli addebiti. Si tratta di avvisi relativi ai costi, in modo che tu possa intervenire, se necessario. Ad esempio, potresti prendere in considerazione l'utilizzo delle notifiche di budget per disattivare a livello di programmazione Cloud Billing in un progetto.

Per gestire meglio i costi, ti consigliamo di procedere come segue:

• Evita sorprese in fattura monitorando i costi e l'utilizzo e configurando avvisi relativi al budget.

• Quando utilizzi i modelli Gemini (ad eccezione dei modelli Live API), ottieni una stima delle dimensioni dei token delle tue richieste utilizzando l'API countTokens prima di inviare le richieste e accedere all'attributo usageMetadata nelle risposte.

  Suggerimento: Vertex AI Studio fornisce anche una stima dei token delle tue richieste, inclusa una visualizzazione della tokenizzazione del prompt di testo.

• Imposta il budget di pensiero (solo per i modelli Gemini 3 e Gemini 2.5) e il maxOutputTokens (tutti i modelli Gemini) nella configurazione del modello.

• Abilita il monitoraggio dell'AI per visualizzare le dashboard nella console Firebase con informazioni sulle tue richieste, inclusi i conteggi dei token.