عندما تكون مستعدًا لإطلاق تطبيقك والسماح للمستخدمين النهائيين بالتفاعل مع ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي، احرص على مراجعة قائمة التحقّق هذه التي تتضمّن أفضل الممارسات والاعتبارات المهمة.
عام
مراجعة قائمة التحقّق العامة لإطلاق التطبيقات التي تستخدم Firebase
توضّح قائمة التحقّق الخاصة بإطلاق Firebase أهم أفضل الممارسات التي يجب اتّباعها قبل إطلاق أي تطبيق Firebase في مرحلة الإنتاج.
التأكّد من اتّباع مشاريع Firebase لأفضل الممارسات
على سبيل المثال، احرص على استخدام مشاريع مختلفة على Firebase للتطوير والاختبار والإصدار العلني. راجِع المزيد من أفضل الممارسات بشأن إدارة مشاريعك.
الوصول والأمان
مراجعة قائمة التحقّق العامة من الأمان للتطبيقات التي تستخدم Firebase
توضّح قائمة التحقّق من الأمان هذه أهم أفضل الممارسات المتعلّقة بالوصول والأمان لتطبيقات وخدمات Firebase.
بدء فرض Firebase App Check
تساعد App Check في حماية واجهات برمجة التطبيقات التي تصل إلى نموذجَي Gemini وImagen من خلال التحقّق من أنّ الطلبات واردة من تطبيقك الفعلي. وتتوافق هذه الميزة مع موفّري خدمات التصديق على منصات Apple (DeviceCheck أو App Attest) وAndroid (Play Integrity) والويب (reCAPTCHA Enterprise).
إعداد قيود على مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات في Firebase
راجِع قائمة السماح "قيود واجهة برمجة التطبيقات" لكل مفتاح من مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات في Firebase:
تأكَّد من أنّ واجهة برمجة التطبيقات Firebase AI Logic مدرَجة في القائمة المسموح بها.
تأكَّد من أنّ واجهات برمجة التطبيقات الأخرى الوحيدة في قائمة السماح الخاصة بالمفتاح هي خدمات Firebase التي تستخدمها في تطبيقك. اطّلِع على قائمة واجهات برمجة التطبيقات التي يجب إدراجها في قائمة السماح لكل منتج.
اضبط "قيود التطبيق" للمساعدة في حصر استخدام كل مفتاح لواجهة برمجة تطبيقات Firebase على الطلبات الواردة من تطبيقك فقط (على سبيل المثال، معرّف حزمة مطابق لتطبيق Apple). يُرجى العِلم أنّه حتى إذا قيّدت مفتاحك، يظلّ استخدام Firebase App Check خيارًا يُنصح به بشدة.
يُرجى العِلم أنّ واجهات برمجة التطبيقات المرتبطة بمنصة Firebase تستخدم مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات فقط لتحديد مشروع Firebase أو التطبيق، وليس للحصول على إذن لاستدعاء واجهة برمجة التطبيقات.
الفوترة والمراقبة والحصة
تجنُّب الفواتير المفاجئة
إذا كان مشروعك على Firebase ضمن خطة التسعير Blaze التي تتيح الدفع حسب الاستخدام، عليك مراقبة استخدامك وإعداد تنبيهات الميزانية.
إعداد ميزة تتبُّع الذكاء الاصطناعي في وحدة تحكّم Firebase
| لا تتوفّر هذه الميزة إلا عند استخدام Vertex AI Gemini API كموفّر لواجهة برمجة التطبيقات. |
إعداد ميزة مراقبة الذكاء الاصطناعي لمراقبة المقاييس ولوحات البيانات المختلفة في وحدة تحكّم Firebase من أجل الحصول على إحصاءات شاملة حول طلباتك من حِزم تطوير البرامج (SDK) الخاصة بـ Firebase AI Logic
مراجعة الحصص لواجهات برمجة التطبيقات الأساسية المطلوبة
تأكَّد من فهم الحصص المخصّصة لكل واجهة برمجة تطبيقات مطلوبة.
ضبط حدود المعدّل لكل مستخدم(القيمة التلقائية هي 100 طلب في الدقيقة)
عدِّل الحصة أو اطلب زيادة الحصة حسب الحاجة.
إدارة عمليات الإعداد
استخدام إصدار نموذج ثابت في تطبيقك المتاح للجميع
في تطبيقك على قناة الإصدار العلني، استخدِم فقط إصدارات نموذجية ثابتة (مثل gemini-2.0-flash-001)، وليس إصدار معاينة أو تجريبي أو اسمًا مستعارًا يتم تعديله تلقائيًا.
على الرغم من أنّ الاسم المستعار الثابت الذي يتم تعديله تلقائيًا يشير إلى إصدار ثابت، سيتغيّر إصدار النموذج الفعلي الذي يشير إليه تلقائيًا كلما تم إصدار إصدار ثابت جديد، ما قد يؤدي إلى سلوك أو ردود غير متوقّعة. بالإضافة إلى ذلك، لا يُنصح باستخدام الإصدارات التجريبية والمعاينة إلا أثناء إنشاء النماذج الأولية.
إعداد Firebase Remote Config واستخدامه
باستخدام Remote Config، يمكنك التحكّم في الإعدادات المهمة لميزة الذكاء الاصطناعي التوليدي في السحابة الإلكترونية بدلاً من ترميز القيم بشكل ثابت في الرمز. وهذا يعني أنّه يمكنك تعديل الإعدادات بدون إصدار نسخة جديدة من تطبيقك. يمكنك إجراء العديد من العمليات باستخدام Remote Config، ولكن إليك أهم القيم التي ننصحك بالتحكّم فيها عن بُعد لميزة الذكاء الاصطناعي التوليدي:
تأكَّد من تحديث تطبيقك.
- اسم النموذج: عدِّل النموذج الذي يستخدمه تطبيقك عند طرح نماذج جديدة أو إيقاف نماذج أخرى.
تعديل القيم والمدخلات استنادًا إلى سمات العميل، أو لتلبية الملاحظات الواردة من الاختبار أو المستخدمين
إعدادات النموذج: يمكنك تعديل درجة الحرارة والحد الأقصى لعدد الرموز المميزة في الناتج وغير ذلك.
إعدادات الأمان: اضبط إعدادات الأمان إذا تم حظر عدد كبير جدًا من الردود أو إذا أبلغ المستخدمون عن ردود ضارة.
تعليمات النظام وأي طلبات تقدّمها: يمكنك تعديل السياق الإضافي الذي ترسله إلى النموذج لتوجيه استجاباته وسلوكه. على سبيل المثال، قد تحتاج إلى تخصيص الطلبات لأنواع معيّنة من العملاء، أو تخصيص الطلبات للمستخدمين الجدد بشكل مختلف عن الطلبات المستخدَمة لإنشاء الردود للمستخدمين الحاليين.
يمكنك أيضًا ضبط المَعلمة minimum_version اختياريًا في Remote Config
للمقارنة بين الإصدار الحالي من التطبيق وأحدث إصدار محدّد في Remote Config،
وذلك إما لعرض إشعار ترقية للمستخدمين أو لإجبارهم على الترقية.
تحديد الموقع الجغرافي الذي يمكن الوصول منه إلى النموذج
| لا تتوفّر هذه الميزة إلا عند استخدام Vertex AI Gemini API كموفّر لواجهة برمجة التطبيقات. |
يمكن أن يساعدك تحديد موقع جغرافي للوصول إلى النموذج في خفض التكاليف والمساعدة في منع حدوث تأخير للمستخدمين.
إذا لم تحدّد موقعًا جغرافيًا، سيكون الموقع الجغرافي التلقائي هو us-central1. يمكنك ضبط هذا الموقع الجغرافي أثناء عملية الإعداد، أو يمكنك استخدام Firebase Remote Config بشكل اختياري لتغيير الموقع الجغرافي ديناميكيًا استنادًا إلى الموقع الجغرافي لكل مستخدم.