Ta strona została przetłumaczona przez Cloud Translation API.

Ustawienia bezpieczeństwa i ich używanie

Za pomocą ustawień bezpieczeństwa możesz dostosować prawdopodobieństwo otrzymania odpowiedzi, które mogą być uznane za szkodliwe. Domyślnie ustawienia bezpieczeństwa blokują treści, które ze średnim lub wysokim prawdopodobieństwem są niebezpieczne. Dotyczy to wszystkich wymiarów.

Przejdź do Gemini ustawień bezpieczeństwa Przejdź do Imagen ustawień bezpieczeństwa

Ustawienia bezpieczeństwa modeli Gemini

Kliknij dostawcę Gemini API, aby wyświetlić na tej stronie treści i kod dostawcy.

Więcej informacji o ustawieniach bezpieczeństwaGemini modeli znajdziesz w Gemini Developer APIdokumentacji.

Swift

SafetySettings konfiguruje się podczas tworzenia instancji GenerativeModel.

Przykład z 1 ustawieniem bezpieczeństwa:


import FirebaseAI

// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
let model = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).generativeModel(
  modelName: "GEMINI_MODEL_NAME",
  safetySettings: [
    SafetySetting(harmCategory: .harassment, threshold: .blockOnlyHigh)
  ]
)

// ...

Przykład z kilkoma ustawieniami bezpieczeństwa:


import FirebaseAI

let harassmentSafety = SafetySetting(harmCategory: .harassment, threshold: .blockOnlyHigh)
let hateSpeechSafety = SafetySetting(harmCategory: .hateSpeech, threshold: .blockMediumAndAbove)

// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
let model = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).generativeModel(
  modelName: "GEMINI_MODEL_NAME",
  safetySettings: [harassmentSafety, hateSpeechSafety]
)

// ...

Kotlin

SafetySettings konfiguruje się podczas tworzenia instancji GenerativeModel.

Przykład z 1 ustawieniem bezpieczeństwa:


import com.google.firebase.vertexai.type.HarmBlockThreshold
import com.google.firebase.vertexai.type.HarmCategory
import com.google.firebase.vertexai.type.SafetySetting

// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).generativeModel(
    modelName = "GEMINI_MODEL_NAME",
    safetySettings = listOf(
        SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT, HarmBlockThreshold.ONLY_HIGH)
    )
)

// ...

Przykład z kilkoma ustawieniami bezpieczeństwa:


import com.google.firebase.vertexai.type.HarmBlockThreshold
import com.google.firebase.vertexai.type.HarmCategory
import com.google.firebase.vertexai.type.SafetySetting

val harassmentSafety = SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT, HarmBlockThreshold.ONLY_HIGH)
val hateSpeechSafety = SafetySetting(HarmCategory.HATE_SPEECH, HarmBlockThreshold.MEDIUM_AND_ABOVE)

// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).generativeModel(
    modelName = "GEMINI_MODEL_NAME",
    safetySettings = listOf(harassmentSafety, hateSpeechSafety)
)

// ...

Java

SafetySettings konfiguruje się podczas tworzenia instancji GenerativeModel.


SafetySetting harassmentSafety = new SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT,
HarmBlockThreshold.ONLY_HIGH);

// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(
        FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
                .generativeModel(
                  /* modelName */ "IMAGEN_MODEL_NAME",
                  /* generationConfig is optional */ null,
                  Collections.singletonList(harassmentSafety)
                );
);

// ...

Przykład z kilkoma ustawieniami bezpieczeństwa:


SafetySetting harassmentSafety = new SafetySetting(HarmCategory.HARASSMENT,
HarmBlockThreshold.ONLY_HIGH);

SafetySetting hateSpeechSafety = new SafetySetting(HarmCategory.HATE_SPEECH,
HarmBlockThreshold.MEDIUM_AND_ABOVE);

// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(
        FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
                .generativeModel(
                  /* modelName */ "IMAGEN_MODEL_NAME",
                  /* generationConfig is optional */ null,
                  List.of(harassmentSafety, hateSpeechSafety)
                );
);

// ...

Web

SafetySettings konfiguruje się podczas tworzenia instancji GenerativeModel.

Przykład z 1 ustawieniem bezpieczeństwa:


import { HarmBlockThreshold, HarmCategory, getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// ...

const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

const safetySettings = [
  {
    category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_HARASSMENT,
    threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_ONLY_HIGH,
  },
];

// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "GEMINI_MODEL_NAME", safetySettings });

// ...

Przykład z kilkoma ustawieniami bezpieczeństwa:


import { HarmBlockThreshold, HarmCategory, getAI, getGenerativeModel, GoogleAIBackend } from "firebase/ai";

// ...

const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

const safetySettings = [
  {
    category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_HARASSMENT,
    threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_ONLY_HIGH,
  },
  {
    category: HarmCategory.HARM_CATEGORY_HATE_SPEECH,
    threshold: HarmBlockThreshold.BLOCK_MEDIUM_AND_ABOVE,
  },
];

// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
const model = getGenerativeModel(ai, { model: "GEMINI_MODEL_NAME", safetySettings });

// ...

Dart

SafetySettings konfigurowana jest podczas tworzenia instancji GenerativeModel.

Przykład z 1 ustawieniem bezpieczeństwa:


// ...

final safetySettings = [
  SafetySetting(HarmCategory.harassment, HarmBlockThreshold.high)
];

// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
final model = FirebaseAI.googleAI().generativeModel(
  model: 'GEMINI_MODEL_NAME',
  safetySettings: safetySettings,
);

// ...

Przykład z kilkoma ustawieniami bezpieczeństwa:


// ...

final safetySettings = [
  SafetySetting(HarmCategory.harassment, HarmBlockThreshold.high),
  SafetySetting(HarmCategory.hateSpeech, HarmBlockThreshold.high),
];

// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
final model = FirebaseAI.googleAI().generativeModel(
  model: 'GEMINI_MODEL_NAME',
  safetySettings: safetySettings,
);

// ...

Unity

SafetySettings konfiguruje się podczas tworzenia instancji GenerativeModel.

Przykład z 1 ustawieniem bezpieczeństwa:


// ...

// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());
var model = ai.GetGenerativeModel(
  modelName: "GEMINI_MODEL_NAME",
  safetySettings: new SafetySetting[] {
    new SafetySetting(HarmCategory.Harassment, SafetySetting.HarmBlockThreshold.OnlyHigh)
  }
);

// ...

Przykład z kilkoma ustawieniami bezpieczeństwa:


// ...

var harassmentSafety = new SafetySetting(HarmCategory.Harassment, SafetySetting.HarmBlockThreshold.OnlyHigh);
var hateSpeechSafety = new SafetySetting(HarmCategory.HateSpeech, SafetySetting.HarmBlockThreshold.MediumAndAbove);

// Specify the safety settings as part of creating the `GenerativeModel` instance
var ai = FirebaseAI.GetInstance(FirebaseAI.Backend.GoogleAI());
var model = ai.GetGenerativeModel(
  modelName: "GEMINI_MODEL_NAME",
  safetySettings: new SafetySetting[] { harassmentSafety, hateSpeechSafety }
);

// ...

Ustawienia bezpieczeństwa modeli Imagen

Kliknij dostawcę Gemini API, aby wyświetlić na tej stronie treści i kod dostawcy.

Więcej informacji o obsługiwanych ustawieniach bezpieczeństwa i ich dostępnych wartościach w przypadku modeli Imagen znajdziesz w dokumentacji Google Cloud.

Swift

ImagenSafetySettings konfigurujesz podczas tworzenia instancji ImagenModel.


import FirebaseAI

// Specify the safety settings as part of creating the `ImagenModel` instance
let model = FirebaseAI.firebaseAI(backend: .googleAI()).imagenModel(
  modelName: "IMAGEN_MODEL_NAME",
  safetySettings: ImagenSafetySettings(
    safetyFilterLevel: .blockLowAndAbove,
    personFilterLevel: .allowAdult
  )
)

// ...

Kotlin

ImagenSafetySettings konfigurujesz podczas tworzenia instancji ImagenModel.


// Specify the safety settings as part of creating the `ImagenModel` instance
val model = Firebase.ai(backend = GenerativeBackend.googleAI()).imagenModel(
  modelName = "IMAGEN_MODEL_NAME",
  safetySettings = ImagenSafetySettings(
    safetyFilterLevel = ImagenSafetyFilterLevel.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,
    personFilterLevel = ImagenPersonFilterLevel.BLOCK_ALL
  )
)

// ...

Java

ImagenSafetySettings konfigurujesz podczas tworzenia instancji ImagenModel.


// Specify the safety settings as part of creating the `ImagenModel` instance
ImagenModelFutures model = ImagenModelFutures.from(
        FirebaseAI.getInstance(GenerativeBackend.googleAI())
                .imagenModel(
                  /* modelName */ "IMAGEN_MODEL_NAME",
                  /* imageGenerationConfig */ null);
);

// ...

Web

ImagenSafetySettings konfigurujesz podczas tworzenia instancji ImagenModel.


// ...

const ai = getAI(firebaseApp, { backend: new GoogleAIBackend() });

// Specify the safety settings as part of creating the `ImagenModel` instance
const model = getImagenModel(
  ai,
  {
    model: "IMAGEN_MODEL_NAME",
    safetySettings: {
      safetyFilterLevel: ImagenSafetyFilterLevel.BLOCK_LOW_AND_ABOVE,
      personFilterLevel: ImagenPersonFilterLevel.ALLOW_ADULT,
    }
  }
);

// ...

Dart

ImagenSafetySettings konfigurowane jest podczas tworzenia instancji ImagenModel.


// ...

// Specify the safety settings as part of creating the `ImagenModel` instance
final model = FirebaseAI.googleAI().imagenModel(
  model: 'IMAGEN_MODEL_NAME',
  safetySettings: ImagenSafetySettings(
    ImagenSafetyFilterLevel.blockLowAndAbove,
    ImagenPersonFilterLevel.allowAdult,
  ),
);

// ...

Unity

Korzystanie z Imagen nie jest jeszcze obsługiwane w przypadku Unity, ale zajrzyj tu za jakiś czas.

Inne opcje sterowania generowaniem treści

Dowiedz się więcej o projektowaniu promptów, aby wpływać na model i generować dane wyjściowe dostosowane do Twoich potrzeb.
Skonfiguruj parametry modelu, aby określić, jak model ma generować odpowiedź. W przypadku modeli Gemini te parametry obejmują maksymalną liczbę tokenów wyjściowych, temperaturę, topK i topP. W przypadku Imagen obejmują one m.in. współczynnik proporcji, generowanie osób, znak wodny itp.
Ustaw instrukcje systemowe, aby sterować zachowaniem modelu. Ta funkcja działa jak wstęp, który dodajesz, zanim model otrzyma dalsze instrukcje od użytkownika.
Przekaż schemat odpowiedzi wraz z promptem, aby określić konkretny schemat danych wyjściowych. Ta funkcja jest najczęściej używana podczas generowania danych wyjściowych w formacie JSON, ale można jej też używać w zadaniach klasyfikacyjnych (np. gdy chcesz, aby model używał określonych etykiet lub tagów).

O ile nie stwierdzono inaczej, treść tej strony jest objęta licencją Creative Commons – uznanie autorstwa 4.0, a fragmenty kodu są dostępne na licencji Apache 2.0. Szczegółowe informacje na ten temat zawierają zasady dotyczące witryny Google Developers. Java jest zastrzeżonym znakiem towarowym firmy Oracle i jej podmiotów stowarzyszonych.

Ostatnia aktualizacja: 2025-07-09 UTC.