Vertex AI in Firebase को 21 अक्टूबर, 2024 को जनरल अवेलेबिलिटी (GA) में लॉन्च किया गया.
माइग्रेट करने के लिए ज़रूरी बदलावों की हाइलाइट की सूची यहां दी गई है:
- अपने Firebase प्रोजेक्ट में ज़रूरी नया एपीआई चालू करना (सभी के लिए ज़रूरी है)
- लाइब्रेरी के GA वर्शन में अपडेट करें (सभी के लिए ज़रूरी)
- अन्य बदलाव (इस्तेमाल की जा रही सुविधाओं के हिसाब से ज़रूरी है)
अपने Firebase प्रोजेक्ट में, नया ज़रूरी एपीआई चालू करें (सभी के लिए ज़रूरी है)
आपको अपने Firebase प्रोजेक्ट में Vertex AI in Firebase API को चालू करना होगा और उसे Firebase API कुंजी की अनुमति वाली सूची में जोड़ना होगा. यह एक नया एपीआई है, जिसे Vertex AI in Firebase का GA वर्शन इस्तेमाल करने के लिए ज़रूरी है.
Firebase console में, Gemini का इस्तेमाल करके ऐप्लिकेशन बनाएं पेज पर जाएं.
Vertex AI in Firebase कार्ड में, शुरू करें पर क्लिक करके, एक वर्कफ़्लो लॉन्च करें. इससे, इस एपीआई को चालू करने और उसे अपनी Firebase API पासकोड की अनुमति वाली सूची में जोड़ने में मदद मिलेगी.
आपके पास कंसोल में बाकी वर्कफ़्लो को छोड़ने का विकल्प है.
लाइब्रेरी के GA वर्शन पर अपडेट करें (सभी के लिए ज़रूरी है)
अतिरिक्त बदलाव (यह आपके इस्तेमाल की जाने वाली सुविधाओं के हिसाब से ज़रूरी है)
SDK टूल के GA वर्शन के लिए कई बदलाव किए गए हैं. अपने ऐप्लिकेशन में SDK के GA-वर्शन का इस्तेमाल करने के लिए, अपने कोड में ज़रूरी बदलाव करने के लिए नीचे दी गई सूचियों की समीक्षा करें.
फ़ंक्शन कॉलिंग
अगर आपने GA से पहले इस सुविधा को लागू किया है, तो आपको अपने स्कीमा को तय करने के तरीके में अपडेट करने होंगे. हमारा सुझाव है कि फ़ंक्शन के एलान लिखने का तरीका जानने के लिए, अपडेट की गई फ़ंक्शन कॉल करने की गाइड देखें.responseSchemaका इस्तेमाल करके स्ट्रक्चर्ड आउटपुट (जैसे, JSON) जनरेट करना
अगर आपने इस सुविधा को GA से पहले लागू किया है, तो आपको स्कीमा तय करने के तरीके को अपडेट करना होगा. हमारा सुझाव है कि JSON स्कीमा लिखने का तरीका जानने के लिए, स्ट्रक्चर्ड आउटपुट की नई गाइड पढ़ें.टाइम आउट
- अनुरोधों के डिफ़ॉल्ट टाइम आउट को 180 सेकंड में बदला गया.