Comienza a usar la API de Gemini con Vertex AI en los SDK de Firebase


En esta guía, se muestra cómo comenzar a realizar llamadas a Vertex AI Gemini API directamente desde tu app con el SDK de Vertex AI in Firebase para la plataforma que elijas.

Ten en cuenta que también puedes usar esta guía para comenzar a acceder a modelos de Imagen con los SDK de Vertex AI in Firebase.

Requisitos previos

En esta guía, se da por sentado que conoces el uso de Xcode para desarrollar apps para plataformas de Apple (como iOS).

  • Asegúrate de que tu entorno de desarrollo y la app para plataformas de Apple cumplan con los siguientes requisitos:

    • Xcode 15.2 o una versión posterior
    • Tu app debe orientarse a iOS 15 o una versión posterior, o macOS 12 o una versión posterior.

  • (Opcional) Consulta la app de ejemplo.

    Descarga la app de ejemplo

    Puedes probar el SDK rápidamente, ver una implementación completa de varios casos de uso o usar la app de ejemplo si no tienes tu propia app para plataformas de Apple. Para usar la app de ejemplo, deberás conectarla a un proyecto de Firebase.

Paso 1: Configura un proyecto de Firebase y conecta tu app a Firebase

Si ya tienes un proyecto de Firebase y una app conectada a Firebase

  1. En la consola de Firebase, ve a la página Crear con Gemini.

  2. Haz clic en la tarjeta Vertex AI in Firebase para iniciar un flujo de trabajo que te ayude a completar las siguientes tareas:

  3. Continúa con el siguiente paso de esta guía para agregar el SDK a tu app.

Si no tienes un proyecto de Firebase ni una app conectada a Firebase

  1. Accede Firebase console.

  2. Haz clic en Crear proyecto y, luego, usa una de las siguientes opciones:

    • Opción 1: Crea un proyecto de Firebase completamente nuevo (y su proyecto subyacente de Google Cloud automáticamente); para ello, ingresa un nuevo nombre de proyecto en el primer paso del flujo de trabajo "Crear proyecto".

    • Opción 2: "Agrega Firebase" a un proyecto de Google Cloud existente; para ello, selecciona el nombre de tu proyecto de Google Cloud del menú desplegable del primer paso del flujo de trabajo "Crear proyecto".

    Ten en cuenta que, cuando se te solicite, no es necesario que configures Google Analytics para usar los SDK de Vertex AI in Firebase.

  3. En la consola de Firebase, ve a la página Crear con Gemini.

  4. Haz clic en la tarjeta Vertex AI in Firebase para iniciar un flujo de trabajo que te ayude a completar las siguientes tareas:

  1. Continúa en el flujo de trabajo de IA generativa de la consola para conectar tu app a Firebase, lo que incluye las siguientes tareas:

    • Registrar tu app con tu proyecto de Firebase

    • Agrega tu archivo de configuración de Firebase (GoogleService-Info.plist) a la app.

  2. En los próximos pasos de esta guía, agregarás el SDK de Vertex AI in Firebase a tu app y completarás la inicialización necesaria específica para usar el SDK y Gemini API.


Paso 2: Agrega el SDK

Con tu proyecto de Firebase configurado y tu app conectada a Firebase (consulta el paso anterior), ahora puedes agregar el SDK de Vertex AI in Firebase a tu app.

Usa Swift Package Manager para instalar y administrar las dependencias de Firebase.

La biblioteca de Vertex AI in Firebase proporciona acceso a las APIs para interactuar con los modelos Gemini y Imagen. La biblioteca se incluye como parte del SDK de Firebase para plataformas de Apple (firebase-ios-sdk).

  1. En Xcode, con tu proyecto de app abierto, navega a File > Add Packages.

  2. Cuando se te solicite, agrega el repositorio del SDK de Firebase para plataformas de Apple:

      https://github.com/firebase/firebase-ios-sdk

  3. Selecciona la versión más reciente del SDK.

  4. Selecciona la biblioteca de FirebaseVertexAI.

    Cuando termines, Xcode comenzará a resolver y descargar automáticamente tus dependencias en segundo plano.

Paso 3: Inicializa el servicio Vertex AI y el modelo generativo

Antes de poder realizar llamadas a la API y solicitar un modelo Gemini, debes inicializar el servicio Vertex AI y el modelo generativo.

  1. Importa el módulo FirebaseVertexAI:

    import FirebaseVertexAI

  2. Inicializa el servicio Vertex AI y el modelo generativo:

    import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")

Después de terminar esta guía de introducción, obtén información para elegir un modelo y, de manera opcional, una ubicación adecuada para tu caso de uso y app.

Paso 4: Envía una solicitud de instrucción a un modelo

Ahora que conectaste tu app a Firebase, agregaste el SDK y inicializaste el servicio Vertex AI y el modelo generativo, está todo listo para enviar una solicitud de instrucción a un modelo Gemini.

Puedes usar generateContent() para generar texto a partir de una solicitud de instrucción solo de texto:

import FirebaseVertexAI

// Initialize the Vertex AI service
let vertex = VertexAI.vertexAI()

// Initialize the generative model with a model that supports your use case
let model = vertex.generativeModel(modelName: "gemini-2.0-flash")

// Provide a prompt that contains text
let prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
let response = try await model.generateContent(prompt)
print(response.text ?? "No text in response.")

¿Qué más puedes hacer?

Más información sobre los modelos compatibles

Obtén información sobre los modelos disponibles para varios casos de uso y sus cuotas y precios.

Prueba otras funciones de Gemini API

Aprende a controlar la generación de contenido

También puedes experimentar con instrucciones y configuraciones de modelos con Vertex AI Studio.


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