Más información sobre los modelos compatibles

En el caso de las apps web y para dispositivos móviles, los SDK de Firebase AI Logic te permiten interactuar con los modelos de Gemini compatibles directamente desde tu app.

Los modelos de Gemini se consideran multimodales porque pueden procesar y hasta generar varias modalidades, como texto, código, PDFs, imágenes, video y audio.

Además, revisa nuestras Preguntas frecuentes sobre todos los modelos que Firebase AI Logic admite y no admite.

Modelos destacados

Modelos de uso general

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Modelos de generación de imágenes (Nano Banana)

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Modelos de generación de audio

Modelos de texto a voz (TTS)

Puedes generar voz a partir de entradas de texto con los modelos de TTS de Gemini.

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Live API modelos

Puedes generar audio transmitido de forma bidireccional con modelos que admitan la Gemini Live API.

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En el resto de esta página, se proporciona información detallada sobre los modelos compatibles con Firebase AI Logic.

• Compara modelos:

  • Entrada y salida admitidas
  • Comparación de alto nivel de las capacidades admitidas
  • Especificaciones y limitaciones, por ejemplo, tokens de entrada máximos o duración máxima del video de entrada

• Descripción de cómo se crean las versiones de los modelos, específicamente sus versiones estables, preliminares y experimentales

• Listas de nombres de modelos disponibles para incluir en tu código durante la inicialización

• Listas de idiomas compatibles para los modelos

En la parte inferior de esta página, puedes consultar información detallada sobre los modelos de generación anteriores.

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Comparar modelos

Cada modelo tiene diferentes capacidades para admitir varios casos de uso. Ten en cuenta que cada una de las tablas de esta sección describe cada modelo cuando se usa con Firebase AI Logic. Cada modelo puede tener capacidades adicionales que no están disponibles cuando usas nuestros SDKs.

Si no encuentras la información que buscas en las siguientes subsecciones, puedes encontrar aún más información en la documentación del proveedor de API que elijas: Gemini Developer API o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Entrada y salida admitidas

En la siguiente tabla, se enumeran los tipos de entrada y salida admitidos cuando se usa cada modelo con Firebase AI Logic.

Para obtener información sobre los tipos de archivos compatibles, consulta Archivos de entrada y requisitos compatibles.

	Gemini 4 Argon	Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite	Gemini Nano Banana 2, 2.1	Gemini Nano Banana 2 Lite	Gemini Nano Banana Pro	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
Tipos de entrada
Texto
Código
Documentos (PDF o texto sin formato)
Imágenes
Video
Audio
Tipos de salida
Texto
Texto (transmisión)
Código
Resultado estructurado (como JSON)
Imágenes
Video
Audio

Funciones y capacidades compatibles

En la siguiente tabla, se enumeran las capacidades y funciones admitidas cuando se usa cada modelo con Firebase AI Logic.

	Gemini 4 Argon	Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite	Gemini Nano Banana 2, 2.1	Gemini Nano Banana 2 Lite	Gemini Nano Banana Pro	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
Pensamiento
Generar texto a partir de entradas de solo texto o multimodales			intercalados o como parte de la imagen	intercalados o como parte de la imagen	intercalados o como parte de la imagen		transcripción de audio
Genera imágenes
Edita imágenes
Generar audio						discurso	audio transmitido
Generar un resultado estructurado (como JSON)
Analiza documentos (PDF o texto sin formato) (salida de texto | salida de imagen)
Analiza imágenes (text-output | image-output)
Analiza videos (salida de texto | salida de imagen)							video transmitido
Analiza audio							audio transmitido
Chat de varios turnos
Transmisión multimodal bidireccional
Herramientas compatibles
Llamada a función
Ejecución de código
Contexto de URL
Fundamentación con Google Search
Fundamentación con Google Maps

Especificaciones y limitaciones

En la siguiente tabla, se enumeran las especificaciones y limitaciones cuando se usa cada modelo con Firebase AI Logic.

Propiedad	Gemini 4 Argon	Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite	Gemini Nano Banana 2, 2.1	Gemini Nano Banana 2 Lite	Gemini Nano Banana Pro	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
Límite de tokens de entrada *	1,048,576 tokens	1,048,576 tokens	131,072 tokens	65,536 tokens	65,536 tokens	8,192 tokens	consulta la documentación
Límite de tokens de salida *	32,768 tokens (sin transmisión) 65,536 tokens (con transmisión) **	65,536 tokens	32,768 tokens	4,096 tokens	32,768 tokens	16,384 tokens
PDF (por solicitud)
Cantidad máxima de archivos PDF de entrada ***	900 archivos	900 archivos	14 archivos	14 archivos	14 archivos	---	consulta la documentación
Cantidad máxima de páginas por archivo PDF de entrada ***	900 páginas	900 páginas	14 páginas	14 páginas	14 páginas	---
Tamaño máximo de por archivo PDF de entrada	50 MB	50 MB	50 MB	50 MB	50 MB	---
Imágenes (por solicitud)
Cantidad máxima de imágenes de entrada	1,000 imágenes	1,000 imágenes	14 imágenes	14 imágenes	14 imágenes	---	consulta la documentación
Tamaño máximo por imagen de entrada codificada en Base64	7 MB	7 MB	7 MB	7 MB	7 MB	---
Cantidad máxima de imágenes de salida	---	---	Hasta el límite de tokens de salida	Hasta el límite de tokens de salida	Hasta el límite de tokens de salida	---
Video (por solicitud)
Cantidad máxima de archivos de video de entrada	10 archivos	10 archivos	Hasta el límite de tokens de entrada	Hasta el límite de tokens de entrada	---	---	consulta la documentación
Duración máxima de todos los videos de entrada (solo fotogramas)	60 minutos aprox.	60 minutos aprox.	25 minutos aprox.	~12 minutos	---	---
Duración máxima de todo el video de entrada (fotogramas y audio)	45 minutos aprox.	45 minutos aprox.	---	---	---	---
Audio (por solicitud)
Cantidad máxima de archivos de audio de entrada	1 archivo	1 archivo	---	---	---	---	consulta la documentación
Duración máxima de todo el audio de entrada	Aprox. 8.4 horas	Aprox. 8.4 horas	---	---	---	---

^{* En todos los modelos de Gemini, un token equivale a alrededor de 4 caracteres, por lo que 100 tokens son entre 60 y 80 palabras en inglés. Para los modelos Gemini, puedes determinar el recuento total de tokens en tus solicitudes con countTokens.}

^{** Para gemini-4-argon, Firebase AI Logic aún no admite la decodificación larga, pero esa función estará disponible próximamente.}

^{*** Los PDFs se tratan como imágenes, por lo que una sola página de un PDF se considera una sola imagen. La cantidad de páginas permitidas en una solicitud se limita a la cantidad de imágenes que el modelo puede admitir.}

Obtén información detallada adicional

• Las cuotas y los precios son diferentes para cada modelo. Los precios también dependen de la entrada y la salida.

• Obtén información sobre los tipos de archivos de entrada admitidos, cómo especificar el tipo de MIME y cómo asegurarte de que tus archivos de entrada y solicitudes multimodales cumplan con los requisitos y sigan las prácticas recomendadas en Requisitos y archivos de entrada admitidos.

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Control de versiones y patrones de nombres de modelos

Los modelos se ofrecen en versiones estables, preliminares y experimentales. Para mayor comodidad, se admiten los alias -latest, pero no se recomiendan debido a la incoherencia en la versión del modelo a la que apuntan.

Asegúrate de revisar nuestras prácticas recomendadas para usar versiones de modelos.

Para encontrar nombres de modelos específicos que puedas usar en tu código, consulta la sección "Nombres de modelos disponibles" más adelante en esta página.

Tipo de versión/ Etapa de lanzamiento		Descripción	Patrón del nombre del modelo
Estable		Las versiones estables están disponibles y son compatibles con el uso en producción a partir de la fecha de lanzamiento. Por lo general, una versión de modelo estable se lanza con una fecha de retiro, que indica el último día en que el modelo estará disponible. Después de esta fecha, Google ya no podrá acceder al modelo ni brindarle asistencia. La mayoría de los modelos estables están disponibles durante 12 meses después de su fecha de lanzamiento (incluso si se lanza un modelo de reemplazo). Para el Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), algunos modelos estables solo tienen disponibilidad a corto plazo, lo que significa que se pueden cerrar (retirar) tan pronto como 45 días después de que se lance un modelo de reemplazo.	Los nombres de los modelos de las versiones estables no tienen sufijo Ejemplos: gemini-4-argon gemini-3.8-flash
Vista previa		Las versiones de vista previa tienen funciones nuevas y se consideran no estables. Estos modelos no se recomiendan para su uso en producción, incluyen límites de frecuencia más restrictivos y pueden tener requisitos de facturación. Estos modelos se cierran (retiran) en unas pocas semanas o meses después de que se lanza su versión estable asociada. Para Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), los modelos de versión preliminar solo están disponibles en la ubicación global.	Los nombres de los modelos de las versiones preliminares se agregan con -preview Ejemplo: gemini-3-pro-preview
Experimental		Las versiones experimentales tienen funciones nuevas y se consideran inestables. No se recomienda usar estos modelos en producción, ya que tienen límites de frecuencia más restrictivos. Los modelos experimentales están diseñados para recopilar comentarios y permitir la experimentación con nuestras funciones más recientes. Estos modelos se cierran (retiran) en unas pocas semanas o meses después de que se lanza su versión estable asociada. Para Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), los modelos experimentales solo están disponibles en la ubicación global.	Los nombres de los modelos de las versiones experimentales se agregan con -exp junto con la fecha de lanzamiento del modelo (-MM-DD). Ejemplo: gemini-2.5-pro-exp-03-25 (lanzada el 25 de marzo de 2025)
Cierre (retirado)		Las versiones cerradas (retiradas) ya pasaron su fecha de cierre (retiro) y se desactivaron de forma permanente. Google ya no puede acceder a los modelos cerrados (retirados) ni los admite, y una solicitud que use el nombre de un modelo retirado devuelve un error 404.	---

Prácticas recomendadas para usar versiones de modelos

• En tus apps de producción, usa el nombre explícito del modelo para la versión estable más reciente.

  En el caso de Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI), si eliges usar un modelo de disponibilidad a corto plazo en tu app de producción, es aún más importante que uses Firebase Remote Config o plantillas de instrucciones del servidor para controlar el nombre del modelo que se usa para tu función potenciada por IA.

• Usa las versiones preliminar y experimental solo durante la creación de prototipos. Te recomendamos usar una versión estable cuando comiences a desarrollar y probar un caso de uso de producción.

• No recomendamos usar los alias -latest (ni siquiera durante el desarrollo). Este alias apunta a la versión más reciente de una variación de modelo específica (que podría ser una versión estable, preliminar o experimental). Este alias se intercambiará en caliente con cada nuevo lanzamiento de una variación de modelo específica, y solo se enviará una notificación por correo electrónico con 2 semanas de anticipación para los cambios rotundos. Esta inestabilidad del modelo que realmente estás usando puede provocar cambios de comportamiento inesperados en tu función potenciada por IA.

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Nombres de modelos disponibles

Los nombres de los modelos son los valores explícitos que incluyes en tu código durante la inicialización del modelo.

• Modelos de uso general (como gemini-4-argon o gemini-3.8-flash)

• Modelos de generación de imágenes (Nano Banana) (como gemini-nano-banana-2.1)

• Modelos de generación de audio:

  • Modelos de texto a voz (TTS) (como gemini-3.1-flash-tts-preview)
  • Modelos Live API (como gemini-live-2.5-flash-native-audio)

Para ver ejemplos de inicialización para tu plataforma, consulta la guía de introducción.

Para obtener detalles sobre las etapas de lanzamiento (en especial, para los casos de uso, la facturación y el cierre), consulta Control de versiones de modelos y patrones de nombres.

Enumera de forma programática todos los modelos disponibles

Puedes enumerar todos los nombres de modelos disponibles con la API de REST:

• Gemini Developer API: Llama al extremo models.list

• Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI): Llama al extremo publishers.models.list

Ten en cuenta que esta lista devuelta incluirá todos los modelos compatibles con los proveedores de la API, pero Firebase AI Logic solo admite los modelos de Gemini que se describen en esta página.

Modelos de uso general

Nombres de modelos de Gemini 4 Argon

^{Se requiere el plan de precios Blaze de pago por uso, independientemente de tu proveedor de Gemini API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-4-argon	Versión estable más reciente de Gemini 4 Argon	Estable	2026-10-13	Sin establecer

Nombres de modelos de Gemini 3.x Flash

^{No requiere el plan de precios Blaze de pago por uso si usas Gemini Developer API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-3.8-flash	Es la versión estable más reciente de Gemini 3.x Flash Este es un modelo de disponibilidad a corto plazo (consulta Patrones de nombres y control de versiones de modelos).	Estable	2026-09-02	Sin establecer
gemini-3.7-flash	Versión estable de Gemini 3.x Flash Este es un modelo de disponibilidad a corto plazo (consulta Control de versiones y patrones de nombres de modelos).	Estable	2026-08-13	Sin establecer
gemini-3.6-flash	Versión estable de Gemini 3.x Flash Este es un modelo de disponibilidad a corto plazo (consulta Control de versiones y patrones de nombres de modelos).	Estable	2026-07-21	Sin establecer
gemini-3.5-flash	Versión estable de Gemini 3.x Flash	Estable	2026-05-19	A partir del 19 de mayo de 2027
gemini-3-flash-preview	Versión preliminar de Gemini 3.x Flash	Vista previa	2025-12-17	Sin establecer

Nombres de modelos de Gemini 3.x Flash‑Lite

^{No requiere el plan de precios Blaze de pago por uso si usas Gemini Developer API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-3.5-flash-lite	Versión estable más reciente de Gemini 3.x Flash‑Lite	Estable	2026-07-21	A partir del 21 de julio de 2027
gemini-3.1-flash-lite	Versión estable de Gemini 3.x Flash‑Lite	Estable	2026-05-07	A partir del 7 de mayo de 2027

Modelos de generación de imágenes (Nano Banana)

Nombres de modelos de Gemini Nano Banana 2.1

^{Se requiere el plan de precios Blaze de pago por uso, independientemente de tu proveedor de Gemini API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-nano-banana-2.1	Versión estable de Gemini Nano Banana 2.1 Este es un modelo de disponibilidad a corto plazo (consulta Control de versiones y patrones de nombres de modelos).	Estable	2026-10-06	Sin establecer

Nombres de modelos de Gemini Nano Banana 2

^{Se requiere el plan de precios Blaze de pago por uso, independientemente de tu proveedor de Gemini API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-3.1-flash-image	Versión estable de Gemini Nano Banana 2	Estable	2026-05-28	No antes del 28 de mayo de 2027

Nombres de modelos de Gemini Nano Banana 2 Lite

^{Requiere el plan de precios Blaze de pago por uso, independientemente de tu proveedor de Gemini API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-3.1-flash-lite-image	Versión estable de Gemini Nano Banana 2 Lite Este es un modelo de disponibilidad a corto plazo (consulta Control de versiones y patrones de nombres de modelos).	Estable	2026-06-30	Sin establecer

Nombres de modelos de Gemini Nano Banana Pro

^{Requiere el plan de precios Blaze de pago por uso, independientemente de tu proveedor de Gemini API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-3-pro-image	Versión estable de Gemini Nano Banana Pro	Estable	2026-05-28	A partir del 28 de mayo de 2027

Modelos de audio de texto a voz (TTS)

Nombres de modelos de Gemini 3.x Flash TTS

^{No requiere el plan de precios Blaze de pago por uso si usas Gemini Developer API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-3.1-flash-tts-preview	Versión preliminar de Gemini 3.x Flash TTS	Vista previa	2026-06-17	Sin establecer

Audio: Modelos de Live API

Nombres de modelos de Gemini 3.x Flash Live

Gemini Developer API Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-3.1-flash-live-preview 1	Versión preliminar de Live API en Gemini Developer API	Vista previa	2026-03-26	Sin establecer

Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) no admite ningún modelo de Gemini Live 3.x.

^{1 Solo es compatible con Gemini Developer API. Además, aunque este es un modelo de versión preliminar, está disponible en el "nivel gratuito" de Gemini Developer API.}

Nombres de modelos de Gemini 2.5 Flash Live

^{No requiere el plan de precios Blaze de pago por uso si usas Gemini Developer API (por lo general, los modelos de versión preliminar requieren un plan pagado).}

Aunque los siguientes modelos tienen nombres diferentes según el proveedor de la API de Gemini, las funciones del modelo son las mismas.

Gemini Developer API Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 1	Versión preliminar de Live API en Gemini Developer API	Vista previa	2025-12-12	Sin establecer
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 1	Versión preliminar inicial de Live API en Gemini Developer API	Vista previa	2025-09-18	Sin establecer

Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-live-2.5-flash-native-audio 2	Versión estable de Live API en Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)	Estable	2025-12-12	A partir del 12 de diciembre de 2026
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 2	Versión preliminar de Live API en Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)	Vista previa	2025-09-18	Sin establecer

^{1 Solo es compatible con Gemini Developer API. Además, aunque estos son modelos de versión preliminar, están disponibles en el "nivel gratuito" de Gemini Developer API.
2 Solo es compatible con Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI). Además, estos modelos no están disponibles en la ubicación global.}

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Lenguajes compatibles

Modelos de uso general

Todos los modelos de uso general de Gemini (como Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite y los modelos 3.x anteriores) pueden comprender y responder en más de 100 idiomas:

Afrikáans (af), albanés (sq), amárico (am), árabe (ar), armenio (hy), asamés (as), azerbaiyano (az), vasco (eu), bielorruso (be), bengalí (bn), bosnio (bs), búlgaro (bg), catalán (ca), cebuano (ceb), chino simplificado y tradicional (zh), corso (co), croata (hr), checo (cs), danés (da), divehi (dv), neerlandés (nl), inglés (en), esperanto (eo), estonio (et), filipino (tagalo) (fil), finés (fi), francés (fr), frisón (fy), gallego (gl), georgiano (ka), alemán (de), griego (el), guyaratí (gu), criollo haitiano (ht), hausa (ha), hawaiano (haw), hebreo (iw), hindi (hi), hmong (hmn), húngaro (hu), islandés (is), igbo (ig), indonesio (id), irlandés (ga), italiano (it), japonés (ja), javanés (jv), canarés (kn), kazajo (kk), jemer (km), coreano (ko), krio (kri), kurdo (ku), kirguís (ky), lao (lo), latín (la), letón (lv), lituano (lt), luxemburgués (lb), macedonio (mk), malgache (mg), malayo (ms), malabar (ml), maltés (mt), maorí (mi), maratí (mr), manipurí (mni-Mtei), mongol (mn), birmano (my), nepalí (ne), noruego (no), chichewa (ny), oriya (or), pastún (ps), persa (fa), polaco (pl), portugués (pt), punjabi (pa), rumano (ro), ruso (ru), samoano (sm), gaélico escocés (gd), serbio (sr), sesoto (st), shona (sn), sindi (sd), cingalés (si), eslovaco (sk), esloveno (sl), somalí (so), español (es), sundanés (su), suajili (sw), sueco (sv), tayiko (tg), tamil (ta), telugu (te), tailandés (th), turco (tr), ucraniano (uk), urdu (ur), uigur (ug), uzbeko (uz), vietnamita (vi), galés (cy), xhosa (xh), yidis (yi), yoruba (yo) y zulú (zu).

Modelos de generación de imágenes (Nano Banana)

Los modelos de Gemini Nano Banana pueden aceptar instrucciones de texto en muchos idiomas. Sin embargo, están optimizados para obtener el mejor rendimiento (tanto para las instrucciones de texto como para renderizar texto dentro de las imágenes creadas con tecnología generativa) en los siguientes idiomas y configuraciones regionales:

Árabe (ar-EG), alemán (de-DE), inglés (EN), español (es-MX), francés (fr-FR), hindi (hi-IN), indonesio (id-ID), italiano (it-IT), japonés (ja-JP), coreano (ko-KR), portugués (pt-BR), ruso (ru-RU), ucraniano (uk-UA), vietnamita (vi-VN) y chino simplificado (zh-CN).

Para obtener más información sobre las prácticas recomendadas para las instrucciones y la generación de texto en imágenes, consulta Idiomas admitidos para la generación de imágenes.

Modelos de generación de audio (TTS y Live API)

Los modelos de generación de audio admiten conjuntos de idiomas especializados optimizados para la síntesis de voz y (para Live API) el diálogo bidireccional en tiempo real:

• Modelos de texto a voz (TTS): Los modelos Gemini 3.x TTS pueden detectar y generar voz automáticamente en casi 80 idiomas y dialectos.

  Para ver la lista completa de idiomas admitidos y códigos de configuración regional BCP-47 disponibles, consulta Idiomas admitidos para la generación de voz.

• Modelos de Live API: Los modelos de Live API admiten interacciones de voz bidireccionales en tiempo real en casi 80 idiomas y dialectos.

  Para ver la lista completa de idiomas admitidos y aprender a influir en el idioma de la respuesta hablada, consulta Idiomas admitidos para Live API.

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Información sobre los modelos anteriores

Los siguientes son modelos activos, pero de la generación anterior. Te recomendamos encarecidamente que migres tu app para usar un modelo más nuevo siempre que sea posible. Para obtener más información sobre la baja y el cierre de estos modelos más antiguos (así como los modelos de reemplazo recomendados), consulta estas preguntas frecuentes.

Si no encuentras la información que buscas en las siguientes subsecciones, puedes encontrar aún más información en la documentación del proveedor de API que elijas: Gemini Developer API o Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Modelos de Gemini más antiguos

• gemini-3.1-pro-preview
• gemini-2.5-pro
• gemini-2.5-flash
• gemini-2.5-flash-lite
• gemini-2.5-flash-image (Nano Banana)
• gemini-2.0-flash-001 (y su alias actualizado automáticamente gemini-2.0-flash)
• gemini-2.0-flash-lite-001 (y su alias actualizado automáticamente gemini-2.0-flash-lite)

Para obtener información sobre los modelos de Gemini Live API más antiguos, consulta la documentación del proveedor de Gemini API:

• gemini-2.0-flash-live-001
• gemini-2.0-flash-live-preview-04-09
• gemini-live-2.5-flash-preview

Modelos de Imagen más antiguos

• imagen-4.0-ultra-generate-001
• imagen-4.0-generate-001
• imagen-4.0-fast-generate-001
• imagen-3.0-capability-001
• imagen-3.0-generate-002
• imagen-3.0-generate-001
• imagen-3.0-fast-generate-001

Ver detalles sobre los modelos anteriores

Consulta las entradas y salidas compatibles de los modelos generativos de generaciones anteriores

Estos son los tipos de entrada y salida cuando se usa cada modelo con Firebase AI Logic:

	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (generate)	Imagen (capacidad)
Tipos de entrada
Texto
Código
Documentos (PDF o texto sin formato)
Imágenes
Video
Audio
Audio (transmisión)
Tipos de salida
Texto
Texto (transmisión)
Código
Resultado estructurado (como JSON)
Imágenes
Video
Audio
Audio (transmisión)

Capacidades y funciones compatibles de los modelos de generación anterior

Estas son las capacidades y funciones cuando se usa cada modelo con Firebase AI Logic:

	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (generate)	Imagen (capacidad)
Pensamiento
Generar texto a partir de entradas de solo texto o multimodales		intercalados o como parte de la imagen
Genera imágenes (Gemini o Imagen)
Editar imágenes (Gemini o Imagen)
Generar audio
Generar un resultado estructurado (como JSON)
Analiza documentos (PDF o texto sin formato) (salida de texto | salida de imagen)
Analiza imágenes (text-output | image-output)
Analiza videos (salida de texto | salida de imagen)
Analiza audio
Chat de varios turnos
Transmisión multimodal bidireccional
Herramientas compatibles
Llamada a función
Ejecución de código
Contexto de URL
Fundamentación con Google Search
Fundamentación con Google Maps
Instrucciones del sistema
Cuenta tokens

Especificaciones y limitaciones de los modelos generativos de generación anterior

Estas son las especificaciones y limitaciones cuando se usa cada modelo con Firebase AI Logic:

Propiedad	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (generate)	Imagen (capacidad)
Límite de tokens de entrada *	1,048,576 tokens	32,768 tokens	1,048,576 tokens	1,048,576 tokens	480 tokens	480 tokens
Límite de tokens de salida *	65,536 tokens	8,192 tokens	8,192 tokens	8,192 tokens	---	---
Fecha límite de conocimiento	Enero de 2025	---	Junio de 2024	Junio de 2024	---	---
PDF (por solicitud)
Cantidad máxima de archivos PDF de entrada **	3,000 archivos	3 archivos	3,000 archivos	3,000 archivos	---	---
Cantidad máxima de páginas por archivo PDF de entrada **	1,000 páginas	3 páginas	1,000 páginas	1,000 páginas	---	---
Tamaño máximo de por archivo PDF de entrada	50 MB	50 MB	50 MB	50 MB	---	---
Imágenes (por solicitud)
Cantidad máxima de imágenes de entrada	3,000 imágenes	3 imágenes	3,000 imágenes	3,000 imágenes	---	4 imágenes
Cantidad máxima de imágenes de salida	---	Hasta el límite de tokens de salida	---	---	4 imágenes	4 imágenes
Tamaño máximo por imagen de entrada codificada en Base64	7 MB	7 MB	7 MB	7 MB	---	---
Video (por solicitud)
Cantidad máxima de archivos de video de entrada	10 archivos	---	10 archivos	10 archivos	---	---
Duración máxima de todos los videos de entrada (solo fotogramas)	60 minutos aprox.	---	60 minutos aprox.	60 minutos aprox.	---	---
Duración máxima de todo el video de entrada (fotogramas y audio)	45 minutos aprox.	---	45 minutos aprox.	45 minutos aprox.	---	---
Audio (por solicitud)
Cantidad máxima de archivos de audio de entrada	1 archivo	---	1 archivo	1 archivo	---	---
Cantidad máxima de archivos de audio de salida	---	---	---	---	---	---
Duración máxima de todo el audio de entrada	Aprox. 8.4 horas	---	Aprox. 8.4 horas	Aprox. 8.4 horas	---	---
Duración máxima de todo el audio de salida	---	---	---	---	---	---

^{* En todos los modelos de Gemini, un token equivale a alrededor de 4 caracteres, por lo que 100 tokens son entre 60 y 80 palabras en inglés. Para los modelos Gemini, puedes determinar el recuento total de tokens en tus solicitudes con countTokens.}

^{** Los PDFs se tratan como imágenes, por lo que una sola página de un PDF se considera una sola imagen. La cantidad de páginas permitidas en una solicitud se limita a la cantidad de imágenes que el modelo puede admitir.}

Nombres de modelos disponibles de generaciones anteriores (incluidas las fechas de cierre)

Los nombres de los modelos son los valores explícitos que incluyes en tu código durante la inicialización del modelo.

Modelos de Gemini

Nombres de modelos de Gemini 3.x Pro

^{Se requiere el plan de precios Blaze de pago por uso, independientemente de tu proveedor de Gemini API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-3.1-pro-preview	Versión preliminar más reciente de Gemini 3.x Pro	Vista previa	2026-02-19	Sin establecer

Nombres de modelos de Gemini 2.5 Pro

^{No requiere el plan de precios Blaze de pago por uso si utilizas Gemini Developer API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-2.5-pro	Versión estable de Gemini 2.5 Pro	Estable	2025-06-17	API de Developer: Se determinará API de Agent Platform: 20 de octubre de 2026

Nombres de modelos de Gemini 2.5 Flash

^{No requiere el plan de precios Blaze de pago por uso si utilizas Gemini Developer API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-2.5-flash	Versión estable de Gemini 2.5 Flash	Estable	2025-06-17	API de Developer: Se determinará API de Agent Platform: 20 de octubre de 2026

Nombres de modelos de Gemini 2.5 Flash‑Lite

^{No requiere el plan de precios Blaze de pago por uso si utilizas Gemini Developer API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-2.5-flash-lite	Versión estable de Gemini 2.5 Flash‑Lite	Estable	2025-07-22	API de Developer: Se determinará API de Agent Platform: 20 de octubre de 2026

Gemini 2.5 Flash Image nombres de modelos (Nano Banana)

^{Se requiere el plan de precios Blaze de pago por uso, independientemente de tu proveedor de Gemini API.}

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-2.5-flash-image	Versión estable de Gemini 2.5 Flash Image (Nano Banana)	Estable	2025-10-02	2026-10-02

Nombres de modelos de Gemini 2.0 Flash

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-2.0-flash-001	Versión estable más reciente de Gemini 2.0 Flash	Estable	2025-02-05	2026-06-01
gemini-2.0-flash	Alias actualizado automáticamente que apunta a la versión estable más reciente de Gemini 2.0 Flash (actualmente gemini-2.0-flash-001)	Estable	2025-02-10	2026-06-01

Nombres de modelos de Gemini 2.0 Flash‑Lite

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
gemini-2.0-flash-lite-001	Versión estable más reciente de Gemini 2.0 Flash‑Lite	Estable	2025-02-25	2026-06-01
gemini-2.0-flash-lite	Alias actualizado automáticamente que apunta a la versión estable más reciente de Gemini 2.0 Flash‑Lite (actualmente gemini-2.0-flash-lite-001)	Estable	2025-02-25	2026-06-01

Modelos de Imagen

Nombres de modelos de Imagen 4

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
imagen-4.0-generate-001	Versión estable de Imagen 4	Estable	2025-08-14	2026-06-30

Nombres de modelos de Imagen 4 Fast

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
imagen-4.0-fast-generate-001	Versión estable de Imagen 4 Fast	Estable	2025-08-14	2026-06-30

Nombres de modelos de Imagen 4 Ultra

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
imagen-4.0-ultra-generate-001	Versión estable de Imagen 4 Ultra	Estable	2025-08-14	2026-06-30

Nombres de modelos de Imagen 3 Capability

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
imagen-3.0-capability-001	Versión estable inicial de Imagen 3 Capability	Estable	2024-12-10	2026-06-30

Nombres de modelos de Imagen 3

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
imagen-3.0-generate-002	Versión estable más reciente de Imagen 3	Estable	2025-01-23	2026-06-30
imagen-3.0-generate-001	Versión estable inicial de Imagen 3	Estable	2024-07-31	2026-06-30

Nombres de modelos de Imagen 3 Fast

Nombre del modelo	Descripción	Etapa de lanzamiento	Fecha de lanzamiento	Fecha de cierre
imagen-3.0-fast-generate-001	Versión estable inicial de Imagen 3 Fast	Estable	2024-07-31	2026-06-30

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Próximos pasos

Prueba las funciones de Gemini API

• Compila conversaciones de varios turnos (chat).
• Generar texto a partir de instrucciones solo de texto
• Genera texto con instrucciones con varios tipos de archivos, como imágenes, PDF, video y audio.
• Generar un resultado estructurado (como JSON) a partir de instrucciones de texto y multimodales
• Generar y editar imágenes a partir de instrucciones de texto y multimodales
• Generar voz (tanto de un solo interlocutor como de varios) con los modelos de texto a voz (TTS) de Gemini.
• Transmite la entrada y la salida (incluido el audio) con Gemini Live API.
• Usa herramientas (como la llamada a funciones y la fundamentación con Google Search o Google Maps) para conectar un modelo de Gemini a otras partes de tu app y a sistemas e información externos.