Puedes controlar la generación de respuestas de varias maneras según tu caso de uso y el nivel de control que necesites.
Diseño de instrucciones
Obtén información sobre el diseño de instrucciones para que puedas influir en el modelo y generar resultados específicos para tus necesidades.
Por ejemplo, aprende a proporcionar información pertinente asociada a la tarea de forma estructurada.
Configuración del modelo
Establece una configuración del modelo para controlar cómo el modelo genera una respuesta. Las opciones de configuración dependen del modelo y la capacidad que uses.
En el caso de los modelos Gemini, puedes configurar parámetros como la cantidad máxima de tokens de salida, la temperatura, el Top-K y el Top-P. Además, si usas Gemini Live API o un modelo Gemini capaz de generar resultados multimodales, puedes configurar el tipo de respuesta (audio, texto o imágenes) y la voz que se usa en las respuestas de audio. En el caso de los modelos Gemini 2.5, también puedes configurar el presupuesto de pensamiento.
En el caso de los modelos Imagen, puedes configurar parámetros como la cantidad de imágenes que se generarán, la relación de aspecto, la adición de una marca de agua, etcétera.
Configuración de seguridad
Usa la configuración de seguridad para ajustar la probabilidad de obtener respuestas que se puedan considerar dañinas. Estos parámetros de configuración pueden ayudarte a controlar el resultado para detectar posibles incitaciones al odio o a la violencia, hostigamiento, contenido sexual explícito y contenido peligroso.
Por ejemplo, puedes bloquear las respuestas que promuevan o habiliten el acceso a bienes, servicios y actividades perjudiciales.
Instrucciones del sistema
Establece instrucciones del sistema para dirigir el comportamiento del modelo. Esta función es como un "preámbulo" que agregas antes de que el modelo se exponga a otras instrucciones del usuario final.
Por ejemplo, puedes indicarle al modelo que devuelva respuestas como si fuera un pirata o en un formato específico.
Resultados estructurados con el esquema de respuesta
Pasa un esquema de respuesta junto con la instrucción para especificar un esquema de salida específico. Esta función se usa con mayor frecuencia cuando se genera un resultado en formato JSON, pero también se puede usar para tareas de clasificación (como cuando quieres que el modelo use etiquetas específicas).