Gemini API с использованием Vertex AI in Firebase
Создавайте мобильные и веб-приложения и функции на базе искусственного интеллекта с помощью Gemini API используя Vertex AI in Firebase
Vertex AI Gemini API предоставляет вам доступ к новейшим генеративным моделям искусственного интеллекта от Google: моделям Gemini. Если вам нужно вызвать Vertex AI Gemini API непосредственно из мобильного или веб-приложения, а не на стороне сервера, вы можете использовать Vertex AI in Firebase SDK. Эти клиентские SDK созданы специально для использования с мобильными и веб-приложениями и предлагают варианты защиты от неавторизованных клиентов, а также интеграцию с другими сервисами Firebase.
С помощью этих клиентских SDK вы можете добавить в свое приложение персонализацию искусственного интеллекта, создать чат с искусственным интеллектом, реализовать оптимизацию и автоматизацию на основе искусственного интеллекта и многое другое!
Готовы начать? Выберите свою платформу:
Если вы ищете способы вызова Vertex AI Gemini API на стороне сервера (например, с помощью Python, Node.js или Go), ознакомьтесь с серверными Vertex AI SDK , Firebase Genkit или Firebase Extensions для Gemini API .
Ключевые возможности
| Мультимодальный ввод | Модели Gemini являются мультимодальными, поэтому запросы, отправляемые в Gemini API могут включать текст, изображения (даже PDF-файлы), видео и аудио. |
| Растущий набор возможностей | С помощью SDK вы можете вызывать Gemini API непосредственно из своего мобильного или веб-приложения, создавать чат с искусственным интеллектом , использовать вызов функций и многое другое. |
| Безопасность и предотвращение злоупотреблений для рабочих приложений | Используйте Firebase App Check , чтобы защитить Vertex AI Gemini API от злоупотреблений со стороны неавторизованных клиентов. Vertex AI in Firebase также имеет ограничения скорости для каждого пользователя по умолчанию , и эти ограничения скорости для каждого пользователя полностью настраиваются. |
| Надежная инфраструктура | Воспользуйтесь преимуществами масштабируемой инфраструктуры, созданной для использования с мобильными и веб-приложениями, такими как управление структурированными данными с помощью баз данных Firebase (например, Cloud Firestore ) и динамическая настройка конфигураций во время выполнения с помощью Firebase Remote Config . |
Как это работает?
Vertex AI in Firebase SDK позволяет вам вызывать Vertex AI Gemini API непосредственно из вашего мобильного или веб-приложения, устраняя необходимость в настройке серверной части.
Узнайте больше об Gemini API от Vertex AI , который дает вам доступ к моделям Gemini .
Путь реализации
| Подключите свое приложение к Firebase | Зарегистрируйте свое приложение в проекте Firebase, а затем добавьте конфигурацию Firebase в свое приложение. | |
| Установите SDK и инициализируйте | Установите Vertex AI in Firebase SDK, соответствующий платформе вашего приложения, а затем инициализируйте службу Vertex AI и генеративную модель в своем приложении. | |
| Вызов Gemini API | Вызовите Gemini API с текстовыми или мультимодальными приглашениями для создания текстового вывода. Используйте более сложные вызовы для создания чата или используйте вызов функций . | |
| Подготовьтесь к производству | Внедряйте важные интеграции для мобильных и веб-приложений, например защиту API от злоупотреблений с помощью Firebase App Check и включение больших файлов в запросы с использованием Cloud Storage for Firebase . |
Следующие шаги
Начните работу с Vertex AI Gemini API в своем мобильном или веб-приложении.
Настройка iOS+ Настройка Android Настройка Интернета Настройка Flutter