Prompt-Design verstehen

Wenn Sie eine Anfrage an ein generatives Modell senden, senden Sie mit Ihrer Anfrage einen Prompt. Durch sorgfältiges Erstellen dieser Prompts können Sie das Modell beeinflussen, um eine Ausgabe zu generieren, die Ihren Anforderungen entspricht.

Aufforderungen für Gemini-Modelle

Prompts für Gemini-Modelle können Fragen, Anleitungen, Kontextinformationen, Beispiele und Teileingaben für das Modell enthalten, die abgeschlossen oder fortgesetzt werden sollen.

Weitere Informationen zum Design von Prompts finden Sie in der Google Cloud-Dokumentation:

Aufforderungen für Imagen-Modelle

Informationen zu spezifischen Prompt-Strategien und -Optionen für Imagen finden Sie in der Google Cloud-Dokumentation.

Weitere Optionen zur Steuerung der Inhaltserzeugung

  • Konfigurieren Sie Modellparameter, um zu steuern, wie das Modell eine Antwort generiert. Bei Gemini-Modellen sind dies die Parameter „max. Ausgabetokens“, „Temperatur“, „Top-K“ und „Top-P“. Bei Imagen-Modellen sind dies unter anderem das Seitenverhältnis, die Generierung von Personen und das Hinzufügen von Wasserzeichen.
  • Mit den Sicherheitseinstellungen können Sie die Wahrscheinlichkeit anpassen, dass Sie Antworten erhalten, die als schädlich eingestuft werden könnten, einschließlich Hassrede und sexuell expliziter Inhalte.
  • Legen Sie Systemanweisungen fest, um das Verhalten des Modells zu steuern. Diese Funktion ist wie eine „Präambel“, die Sie hinzufügen, bevor das Modell weiteren Anweisungen des Endnutzers ausgesetzt wird.
  • Geben Sie ein Antwortschema zusammen mit dem Prompt an, um ein bestimmtes Ausgabeschema anzugeben. Diese Funktion wird am häufigsten beim Generieren von JSON-Ausgabe verwendet, kann aber auch für Klassifizierungsaufgaben verwendet werden, z. B. wenn das Modell bestimmte Labels oder Tags verwenden soll.