Unterstützte Modelle

Mit den Firebase AI Logic-SDKs können Sie für mobile und Web-Apps direkt über Ihre App mit den unterstützten Gemini-Modellen interagieren.

Gemini-Modelle gelten als multimodal, da sie mehrere Modalitäten verarbeiten und sogar generieren können, darunter Text, Code, PDFs, Bilder, Video und Audio.

Sehen Sie sich auch unsere FAQs zu allen Modellen an, die von Firebase AI Logic unterstützt und nicht unterstützt werden.

Empfohlene Modelle

Modelle für die allgemeine Verwendung

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Bildgenerierungsmodelle (Nano Banana)

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Audiogenerierende Modelle

Text-to-Speech-Modelle (TTS)

Mit Gemini-TTS-Modellen können Sie Sprache aus Texteingaben generieren.

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Live API Modelle

Sie können bidirektionales gestreamtes Audio mit Modellen generieren, die Gemini Live API unterstützen.

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Auf dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu den von Firebase AI Logic unterstützten Modellen.

• Modelle vergleichen:

  • Unterstützte Eingabe und Ausgabe
  • Allgemeiner Vergleich der unterstützten Funktionen
  • Spezifikationen und Einschränkungen, z. B. maximale Eingabetokens oder maximale Länge des Eingabevideos

• Beschreibung der Modellversionierung, insbesondere der stabilen, Vorab- und experimentellen Versionen

• Listen der verfügbaren Modellnamen, die Sie bei der Initialisierung in Ihren Code aufnehmen können

• Listen der unterstützten Sprachen für die Modelle

Am Ende dieser Seite finden Sie detaillierte Informationen zu Modellen der vorherigen Generation.

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Modelle vergleichen

Jedes Modell hat unterschiedliche Funktionen, um verschiedene Anwendungsfälle zu unterstützen. In den Tabellen in diesem Abschnitt wird jedes Modell bei Verwendung mit Firebase AI Logic beschrieben. Jedes Modell kann zusätzliche Funktionen haben, die bei Verwendung unserer SDKs nicht verfügbar sind.

Wenn Sie die gewünschten Informationen in den folgenden Unterabschnitten nicht finden, finden Sie weitere Informationen in der Dokumentation des von Ihnen ausgewählten API-Anbieters: Gemini Developer API oder Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI).

Unterstützte Eingabe und Ausgabe

In der folgenden Tabelle sind die unterstützten Eingabe- und Ausgabetypen aufgeführt, wenn die einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic verwendet werden.

Informationen zu unterstützten Dateitypen finden Sie unter Unterstützte Eingabedateien und Anforderungen.

	Gemini 4 Argon	Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite	Gemini Nano Banana 2, 2.1	Gemini Nano Banana 2 Lite	Gemini Nano Banana Pro	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
Eingabetypen
Text
Code
Dokumente (PDFs oder Nur-Text)
Bilder
Video
Audio
Ausgabetypen
Text
Text (Streaming)
Code
Strukturierte Ausgabe (z. B. JSON)
Bilder
Video
Audio

Unterstützte Funktionen und Features

In der folgenden Tabelle sind die unterstützten Funktionen und Features aufgeführt, wenn die einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic verwendet werden.

	Gemini 4 Argon	Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite	Gemini Nano Banana 2, 2.1	Gemini Nano Banana 2 Lite	Gemini Nano Banana Pro	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
Antwort wird generiert
Text aus Nur-Text- oder multimodalen Eingaben generieren			verschachtelt oder als Teil des Bildes	verschachtelt oder als Teil des Bildes	verschachtelt oder als Teil des Bildes		Transkription von Audio
Bilder generieren
Bilder bearbeiten
Audio generieren						speech	gestreamte Audioinhalte
Strukturierte Ausgabe generieren (z. B. JSON)
Dokumente analysieren (PDFs oder Nur-Text) (text-output | image-output)
Bilder analysieren (Textausgabe | Bildausgabe)
Video analysieren (Textausgabe | Bildausgabe)							gestreamtes Video
Audio analysieren							gestreamte Audioinhalte
Multi-Turn-Unterhaltung
Bidirektionales multimodales Streaming
Unterstützte Tools
Funktionsaufrufe
Code-Ausführung
URL-Kontext
Fundierung mit Google Search
Fundierung mit Google Maps

Spezifikationen und Einschränkungen

In der folgenden Tabelle sind die Spezifikationen und Einschränkungen bei der Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic aufgeführt.

Attribut	Gemini 4 Argon	Gemini 3.x Flash, Flash‑Lite	Gemini Nano Banana 2, 2.1	Gemini Nano Banana 2 Lite	Gemini Nano Banana Pro	Gemini 3.x Flash TTS	Gemini Live
Eingabetokenlimit *	1.048.576 Tokens	1.048.576 Tokens	131.072 Tokens	65.536 Tokens	65.536 Tokens	8.192 Tokens	Dokumentation ansehen
Ausgabetokenlimit *	32.768 Tokens (Nicht-Streaming) 65.536 Tokens (Streaming) **	65.536 Tokens	32.768 Tokens	4.096 Tokens	32.768 Tokens	16.384 Tokens
PDFs (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von PDF-Eingabedateien ***	900 Dateien	900 Dateien	14 Dateien	14 Dateien	14 Dateien	---	Dokumentation ansehen
Maximale Anzahl von Seiten pro PDF-Eingabedatei ***	900 Seiten	900 Seiten	14 Seiten	14 Seiten	14 Seiten	---
Maximale Größe von pro PDF-Eingabedatei	50 MB	50 MB	50 MB	50 MB	50 MB	---
Google Bilder (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabebildern	1.000 Bilder	1.000 Bilder	14 Bilder	14 Bilder	14 Bilder	---	Dokumentation ansehen
Maximale Größe pro Base64-codiertem Eingabebild	7 MB	7 MB	7 MB	7 MB	7 MB	---
Maximale Anzahl von Ausgabebildern	---	---	Bis zum Ausgabetokenlimit	Bis zum Ausgabetokenlimit	Bis zum Ausgabetokenlimit	---
Video (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabevideodateien	10 Dateien	10 Dateien	Bis zum Eingabetokenlimit	Bis zum Eingabetokenlimit	---	---	Dokumentation ansehen
Maximale Länge aller Eingabevideos (nur Frames)	~ 60 Minuten	~ 60 Minuten	~25 Minuten	~12 Minuten	---	---
Maximale Länge aller Eingabevideos (Frames + Audio)	ca. 45 Minuten	ca. 45 Minuten	---	---	---	---
Audio (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabeaudiodateien	1 Datei	1 Datei	---	---	---	---	Dokumentation ansehen
Maximale Länge aller Audioeingaben	ca.8,4 Stunden	ca.8,4 Stunden	---	---	---	---

^{* Bei allen Gemini-Modellen entspricht ein Token etwa 4 Zeichen. 100 Tokens sind also etwa 60–80 englische Wörter. Bei Gemini-Modellen können Sie die Gesamtzahl der Tokens in Ihren Anfragen mit countTokens ermitteln.}

^{** Für gemini-4-argon unterstützt Firebase AI Logic noch keine lange Decodierung, aber diese Funktion ist demnächst verfügbar.}

^{*** PDFs werden als Bilder behandelt, sodass eine einzelne Seite einer PDF-Datei als ein einzelnes Bild behandelt wird. Die Anzahl der Seiten in einer Anfrage ist auf die Anzahl der Bilder beschränkt, die das Modell unterstützen kann.}

Weitere detaillierte Informationen finden

• Kontingente und Preise sind für jedes Modell unterschiedlich. Die Preise hängen auch von der Eingabe und Ausgabe ab.

• Informationen zu unterstützten Eingabedateitypen, zur Angabe des MIME-Typs und dazu, wie Sie dafür sorgen, dass Ihre Eingabedateien und multimodalen Anfragen die Anforderungen erfüllen und Best Practices befolgen, finden Sie unter Unterstützte Eingabedateien und Anforderungen.

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Modellversionsverwaltung und Benennungsmuster

Modelle werden in stabilen, Vorab- und experimentellen Versionen angeboten. Der Einfachheit halber werden die -latest-Aliasse unterstützt. Sie werden jedoch nicht empfohlen, da sie auf unterschiedliche Modellversionen verweisen.

Lesen Sie sich unsere Best Practices für die Verwendung von Modellversionen durch.

Informationen zu bestimmten Modellnamen, die Sie in Ihrem Code verwenden können, finden Sie weiter unten auf dieser Seite im Abschnitt Verfügbare Modellnamen.

Versionstyp / Release-Phase		Beschreibung	Muster für Modellnamen
Stabil		Stabile Versionen sind ab dem Releasedatum für die Produktion verfügbar und werden unterstützt. Eine stabile Modellversion wird in der Regel mit einem Ausmusterungsdatum veröffentlicht, das den letzten Tag angibt, an dem das Modell verfügbar ist. Nach diesem Datum ist das Modell nicht mehr zugänglich und wird von Google nicht mehr unterstützt. Die meisten stabilen Modelle sind nach dem Releasedatum 12 Monate lang verfügbar (auch wenn ein Ersatzmodell veröffentlicht wird). Für Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) sind einige stabile Modelle nur kurzfristig verfügbar. Das bedeutet, dass sie bereits 45 Tage nach der Veröffentlichung eines Ersatzmodells eingestellt werden können.	Modellnamen stabiler Versionen haben kein Suffix. Beispiele: gemini-4-argon gemini-3.8-flash
Vorschau		Vorabversionen bieten neue Funktionen und gelten als nicht stabil. Diese Modelle werden nicht für die Produktion empfohlen, unterliegen strengeren Ratenbegrenzungen und können Abrechnungsanforderungen haben. Diese Modelle werden innerhalb weniger Wochen oder Monate nach der Veröffentlichung der zugehörigen stabilen Version eingestellt. Für Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) sind Vorschaumodelle nur am Standort global verfügbar.	An die Modellnamen von Vorabversionen wird -preview angehängt. Beispiel: gemini-3-pro-preview
Experimentell		Experimentelle Versionen haben neue Funktionen und gelten als nicht stabil. Diese Modelle werden nicht für die Produktion empfohlen und unterliegen strengeren Ratenbegrenzungen. Experimentelle Modelle sind dazu gedacht, Feedback zu sammeln und das Experimentieren mit unseren neuesten Funktionen zu ermöglichen. Diese Modelle werden innerhalb weniger Wochen oder Monate nach der Veröffentlichung der zugehörigen stabilen Version eingestellt. Für Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) sind experimentelle Modelle nur am Standort global verfügbar.	An die Modellnamen experimenteller Versionen wird -exp zusammen mit dem Veröffentlichungsdatum des Modells (-MM-DD) angehängt. Beispiel: gemini-2.5-pro-exp-03-25 (veröffentlicht am 25. März 2025)
Shutdown (retired)		Eingestellte (ausgemusterte) Versionen haben ihr Einstellungsdatum (Ausmusterungsdatum) überschritten und wurden dauerhaft deaktiviert. Eingestellte Modelle sind nicht mehr zugänglich und werden von Google nicht mehr unterstützt. Eine Anfrage mit dem Namen eines eingestellten Modells gibt einen 404-Fehler zurück.	---

Best Practices für die Verwendung von Modellversionen

• Verwenden Sie in Ihren Produktions-Apps den expliziten Modellnamen für die neueste stabile Version.

  Wenn Sie für Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) ein Modell mit kurzfristiger Verfügbarkeit in Ihrer Produktions-App verwenden, ist es noch wichtiger, dass Sie Firebase Remote Config oder Server-Prompt-Vorlagen verwenden, um den Modellnamen für Ihre KI-Funktion zu steuern.

• Verwenden Sie Vorabversionen und experimentelle Versionen nur während des Prototypings. Wir empfehlen, eine stabile Version zu verwenden, wenn Sie mit der Entwicklung und dem Testen für einen Produktionsanwendungsfall beginnen.

• Wir empfehlen nicht, die -latest-Aliasse zu verwenden (auch nicht während der Entwicklung). Dieser Alias verweist auf den neuesten Release für eine bestimmte Modellvariante (die eine stabile, eine Vorab- oder eine experimentelle Version sein kann). Dieser Alias wird bei jeder neuen Version einer bestimmten Modellvariante im laufenden Betrieb ausgetauscht. Nur bei funktionsgefährdenden Änderungen wird zwei Wochen im Voraus eine E‑Mail-Benachrichtigung gesendet. Diese Instabilität des tatsächlich verwendeten Modells kann zu unerwarteten Verhaltensänderungen Ihrer KI-Funktion führen.

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Verfügbare Modellnamen

Modellnamen sind die expliziten Werte, die Sie in Ihrem Code während der Initialisierung des Modells angeben.

• Modelle für allgemeine Zwecke (z. B. gemini-4-argon oder gemini-3.8-flash)

• Bildgenerierungsmodelle (Nano Banana) (z. B. gemini-nano-banana-2.1)

• Audiogenerierende Modelle:

  • Text-to-Speech-Modelle (TTS) (z. B. gemini-3.1-flash-tts-preview)
  • Live API-Modelle (z. B. gemini-live-2.5-flash-native-audio)

Beispiele für die Initialisierung für Ihre Plattform finden Sie im Startleitfaden.

Weitere Informationen zu den Release-Phasen (insbesondere zu Anwendungsfällen, Abrechnung und Einstellung) finden Sie unter Modellversionierung und Benennungsmuster.

Alle verfügbaren Modelle programmatisch auflisten

Sie können alle verfügbaren Modellnamen mithilfe der REST API auflisten:

• Gemini Developer API: Ruft den Endpunkt models.list auf.

• Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI): Ruft den Endpunkt publishers.models.list auf.

Die zurückgegebene Liste enthält alle Modelle, die von den Gemini API-Anbietern unterstützt werden. Firebase AI Logic unterstützt jedoch nur die auf dieser Seite beschriebenen Gemini-Modelle.

Modelle für die allgemeine Verwendung

Modell	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-4-argon 1 Veröffentlichungsdatum: 13. Oktober 2026 Veröffentlichungsphase: Stabil	Datum der Einstellung: ---	Datum der Einstellung: ---

Modell	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-3.8-flash Veröffentlichungsdatum: 2. September 2026 Veröffentlichungsphase: Stabil	Datum der Einstellung: ---	Datum der Einstellung: ---
gemini-3.7-flash 2 Veröffentlichungsdatum: 13. August 2026 Veröffentlichungsphase: Stabil	Anfragen, die an gemini-3.8-flash weitergeleitet werden Ersatz: gemini-3.8-flash	Datum der Einstellung: 28. Januar 2027 Ersatz: gemini-3.8-flash
gemini-3.6-flash 2 Veröffentlichungsdatum: 21. Juli 2026 Veröffentlichungsphase: Stabil	Datum der Einstellung: --- Ersatz: gemini-3.8-flash	Datum der Einstellung: 19. November 2026 Ersatz: gemini-3.8-flash
gemini-3.5-flash Veröffentlichungsdatum: 19. Mai 2026 Veröffentlichungsphase: Stabil	Anfragen, die an gemini-3.6-flash weitergeleitet werden Ersatz: gemini-3.8-flash	Datum der Einstellung: --- Ersatz: gemini-3.8-flash
gemini-3.5-flash-lite Veröffentlichungsdatum: 21. Juli 2026 Veröffentlichungsphase: Stabil	Datum der Einstellung: ---	Datum der Einstellung: ---
gemini-3.1-flash-lite Veröffentlichungsdatum: 7. Mai 2026 Veröffentlichungsphase: Stabil	Datum der Einstellung: --- Ersatz: gemini-3.5-flash-lite	Datum der Einstellung: --- Ersatz: gemini-3.5-flash-lite
gemini-3.1-pro-preview Veröffentlichungsdatum: 19. Februar 2026 Veröffentlichungsphase: Vorabversion	Datum der Einstellung: --- Ersatz: gemini-4-argon	Datum der Einstellung: --- Ersatz: gemini-4-argon

Modell	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-2.5-pro Veröffentlichungsdatum: 17. Juni 2025 Veröffentlichungsphase: Stabil	Anfragen, die an gemini-3.8-flash weitergeleitet werden (ab dem 1. Dezember 2026) Ersatz: gemini-3.8-flash	Datum der Einstellung: 20. Oktober 2026 Ersatz: gemini-3.8-flash
gemini-2.5-flash Veröffentlichungsdatum: 17. Juni 2025 Veröffentlichungsphase: Stabil	Anfragen, die an gemini-3.5-flash-lite weitergeleitet werden (ab dem 1. Dezember 2026) Ersatz: gemini-3.5-flash-lite	Datum der Einstellung: 20. Oktober 2026 Ersatz: gemini-3.5-flash-lite
gemini-2.5-flash-lite Veröffentlichungsdatum: 22. Juli 2025 Veröffentlichungsphase: Stabil	Datum der Einstellung: --- Ersatz: gemini-3.5-flash-lite	Datum der Einstellung: 20. Oktober 2026 Ersatz: gemini-3.5-flash-lite

^{1 Erfordert unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter das Blaze-Preismodell (Pay as you go).}

^{2 Für die Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) ist dies ein „Modell für kurzfristige Verfügbarkeit“. Siehe Modellversionsverwaltung und Benennungsmuster}

^{Sehr alte Modelle für allgemeine Zwecke, die eingestellt wurden: gemini-1.0-pro, gemini-1.0-pro-001, gemini-1.0-pro-002, gemini-1.0-pro-vision, gemini-1.0-pro-vision-001 gemini-1.5-flash-001, gemini-1.5-flash, gemini-1.5-flash-002, gemini-1.5-pro-001, gemini-1.5-pro, gemini-1.5-pro-002, gemini-2.0-flash-lite, gemini-2.0-flash-lite-001, gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-001}

Bildgenerierungsmodelle (Nano Banana)

Modell	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-nano-banana-2.1 1, 2 Veröffentlichungsdatum: 6. Oktober 2026 Veröffentlichungsphase: Stabil	Datum der Einstellung: ---	Datum der Einstellung: ---
gemini-3.1-flash-image 1 Veröffentlichungsdatum: 28. Mai 2026 Veröffentlichungsphase: Stabil	Datum der Einstellung: ---	Datum der Einstellung: ---
gemini-3.1-flash-lite-image 1 Veröffentlichungsdatum: 30. Juni 2026 Veröffentlichungsphase: Stabil	Datum der Einstellung: ---	Datum der Einstellung: ---
gemini-3-pro-image 1 Veröffentlichungsdatum: 28. Mai 2026 Veröffentlichungsphase: Stabil	Datum der Einstellung: ---	Datum der Einstellung: ---

^{1 Erfordert unabhängig von Ihrem Gemini API-Anbieter das Blaze-Preismodell (Pay as you go).}

^{2 Für die Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) ist dies ein „Modell für kurzfristige Verfügbarkeit“. Siehe Modellversionsverwaltung und Benennungsmuster}

^{Sehr alte Modelle zur Bildgenerierung, die eingestellt wurden: gemini-2.5-flash-image, imagen-3.0-fast-generate-001, imagen-3.0-generate-001, imagen-3.0-generate-002, imagen-3.0-capability-001, imagen-4.0-ultra-generate-001, imagen-4.0-fast-generate-001, imagen-4.0-generate-001}

Audio – Text-to-Speech-Modelle (TTS)

Modell	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-3.1-flash-tts-preview Veröffentlichungsdatum: 17. Juni 2026 Veröffentlichungsphase: Vorabversion	Datum der Einstellung: ---	Datum der Einstellung: ---

Audio – Live API-Modelle

Modell	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-3.1-flash-live-preview Veröffentlichungsdatum: 26. März 2026 Veröffentlichungsphase: Vorabversion	Datum der Einstellung: ---	Nicht unterstützt
gemini-live-2.5-flash-native-audio Veröffentlichungsdatum: 12. Dezember 2025 Veröffentlichungsphase: Stabil	Nicht unterstützt	Datum der Einstellung: ---
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-12-2025 Veröffentlichungsdatum: 12. Dezember 2025 Veröffentlichungsphase: Vorabversion	Datum der Einstellung: --- Ersatz: gemini-3.1-flash-live-preview	Nicht unterstützt
gemini-live-2.5-flash-preview-native-audio-09-2025 Veröffentlichungsdatum: 18. September 2025 Veröffentlichungsphase: Vorabversion	Nicht unterstützt	Datum der Einstellung: --- Ersatz: gemini-live-2.5-flash-native-audio
gemini-2.5-flash-native-audio-preview-09-2025 Veröffentlichungsdatum: 18. September 2025 Veröffentlichungsphase: Vorabversion	Datum der Einstellung: --- Ersatz: gemini-3.1-flash-live-preview	Nicht unterstützt

^{Sehr alte Live API-Modelle, die eingestellt wurden: gemini-2.0-flash-live-preview-04-09, gemini-2.0-flash-live-001, gemini-live-2.5-flash-preview}

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Unterstützte Sprachen

Modelle für die allgemeine Verwendung

Alle Gemini-Modelle für die allgemeine Verwendung (z. B. Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.5 Flash-Lite und frühere 3.x-Modelle) können in über 100 Sprachen verstehen und antworten:

Afrikaans (af), Albanisch (sq), Amharisch (am), Arabisch (ar), Armenisch (hy), Assamesisch (as), Aserbaidschanisch (az), Baskisch (eu), Weißrussisch (be), Bengalisch (bn), Bosnisch (bs), Bulgarisch (bg), Katalanisch (ca), Cebuano (ceb), Chinesisch (vereinfacht und traditionell) (zh), Korsisch (co), Kroatisch (hr), Tschechisch (cs), Dänisch (da), Dhivehi (dv), Niederländisch (nl), Englisch (en), Esperanto (eo), Estnisch (et), Filipino (Tagalog) (fil), Finnisch (fi), Französisch (fr), Friesisch (fy), Galicisch (gl), Georgisch (ka), Deutsch (de), Griechisch (el), Gujarati (gu), Haitianisch (ht), Hausa (ha), Hawaiianisch (haw), Hebräisch (iw), Hindi (hi), Hmong (hmn), Ungarisch (hu), Isländisch (is), Igbo (ig), Indonesisch (id), Irisch (ga), Italienisch (it), Japanisch (ja), Javanisch (jv), Kannada (kn), Kasachisch (kk), Khmer (km), Koreanisch (ko), Krio (kri), Kurdisch (ku), Kirgisisch (ky), Laotisch (lo), Latein (la), Lettisch (lv), Litauisch (lt), Luxemburgisch (lb), Mazedonisch (mk), Madagassisch (mg), Malaiisch (ms), Malayalam (ml), Maltesisch (mt), Maori (mi), Marathi (mr), Meiteilon (Manipuri) (mni-Mtei), Mongolisch (mn), Myanmar (Birmanisch) (my), Nepali (ne), Norwegisch (no), Nyanja (Chichewa) (ny), Odia (Oriya) (or), Paschtu (ps), Persisch (fa), Polnisch (pl), Portugiesisch (pt), Punjabi (pa), Rumänisch (ro), Russisch (ru), Samoanisch (sm), Schottisch-Gälisch (gd), Serbisch (sr), Sesotho (st), Shona (sn), Sindhi (sd), Singhalesisch (si), Slowakisch (7), Slowenisch (sl), Somali (so), Spanisch (es), Sundanesisch (su), Swahili (sw), Schwedisch (sv), Tadschikisch (tg), Tamilisch (ta), Telugu (te), Thailändisch (th), Türkisch (tr), Ukrainisch (uk), Urdu (ur), Uigurisch (ug), Usbekisch (uz), Vietnamesisch (vi), Walisisch (cy), Xhosa (xh), Jiddisch (yi), Yoruba (yo) und Zulu (zu).sk

Bildgenerierungsmodelle (Nano Banana)

Die Gemini Nano Banana-Modelle können Text-Prompts in vielen Sprachen akzeptieren. Sie sind jedoch für die beste Leistung (sowohl für Text-Prompts als auch für das Rendern von Text in KI-generierten Bildern) in den folgenden Sprachen und Regionen optimiert:

Arabisch (ar-EG), Deutsch (de-DE), Englisch (EN), Spanisch (es-MX), Französisch (fr-FR), Hindi (hi-IN), Indonesisch (id-ID), Italienisch (it-IT), Japanisch (ja-JP), Koreanisch (ko-KR), Portugiesisch (pt-BR), Russisch (ru-RU), Ukrainisch (uk-UA), Vietnamesisch (vi-VN) und Chinesisch (vereinfacht) (zh-CN).

Weitere Informationen zu Best Practices für Prompts und zum Generieren von Text in Bildern finden Sie unter Unterstützte Sprachen für die Bildgenerierung.

Audiogenerierende Modelle (TTS und Live API)

Audiogenerierende Modelle unterstützen spezielle Sprachsets, die für die Sprachsynthese und (für Live API) bidirektionale Dialoge in Echtzeit optimiert sind:

• Text-to-Speech-Modelle (TTS): Die Gemini 3.x TTS-Modelle können Sprache in fast 80 Sprachen und Dialekten automatisch erkennen und generieren.

  Eine vollständige Liste der unterstützten Sprachen und verfügbaren BCP-47-Sprachcodes finden Sie unter Unterstützte Sprachen für die Sprachgenerierung.

• Live API-Modelle: Live API-Modelle unterstützen bidirektionale Sprachinteraktionen in Echtzeit in fast 80 Sprachen und Dialekten.

  Eine vollständige Liste der unterstützten Sprachen und Informationen dazu, wie Sie die Sprache der Sprachantwort beeinflussen können, finden Sie unter Unterstützte Sprachen für Live API.

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Informationen zu früheren Modellen

In diesem Abschnitt finden Sie Informationen zu Modellen der vorherigen Generation. Weitere Informationen zur Einstellung und zum Herunterfahren dieser älteren Modelle (sowie zu empfohlenen Ersatzmodellen) finden Sie in den FAQs zu eingestellten und heruntergefahrenen Modellen.

• Modelle für die allgemeine Verwendung, die eingestellt werden: gemini-1.0-pro, gemini-1.0-pro-001, gemini-1.0-pro-002, gemini-1.0-pro-vision, gemini-1.0-pro-vision-001 gemini-1.5-flash-001, gemini-1.5-flash, gemini-1.5-flash-002, gemini-1.5-pro-001, gemini-1.5-pro, gemini-1.5-pro-002, gemini-2.0-flash-lite, gemini-2.0-flash-lite-001, gemini-2.0-flash, gemini-2.0-flash-001

• Modelle zur Bildgenerierung, die eingestellt werden: gemini-2.5-flash-image, imagen-3.0-fast-generate-001, imagen-3.0-generate-001, imagen-3.0-generate-002, imagen-3.0-capability-001, imagen-4.0-ultra-generate-001, imagen-4.0-fast-generate-001, imagen-4.0-generate-001

• Live API-Modelle, die eingestellt werden: gemini-2.0-flash-live-preview-04-09, gemini-2.0-flash-live-001, gemini-live-2.5-flash-preview

Wenn Sie die gewünschten Informationen in den folgenden Unterabschnitten nicht finden, finden Sie weitere Informationen in der Dokumentation des von Ihnen ausgewählten API-Anbieters: Gemini Developer API oder Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI)

Details zu früheren Modellen ansehen

Unterstützte Eingaben und Ausgaben von Modellen der vorherigen Generation ansehen

Dies sind die Eingabe- und Ausgabetypen, wenn Sie die einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic verwenden:

	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (generieren)	Imagen (capability)
Eingabetypen
Text
Code
Dokumente (PDFs oder Nur-Text)
Bilder
Video
Audio
Audio (Streaming)
Ausgabetypen
Text
Text (Streaming)
Code
Strukturierte Ausgabe (z. B. JSON)
Bilder
Video
Audio
Audio (Streaming)

Unterstützte Funktionen und Merkmale von Modellen der vorherigen Generation

Dies sind die Funktionen und Features, die bei der Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic verfügbar sind:

	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (generieren)	Imagen (capability)
Antwort wird generiert
Text aus Nur-Text- oder multimodalen Eingaben generieren		verschachtelt oder als Teil des Bildes
Bilder generieren (Gemini oder Imagen)
Bilder bearbeiten (Gemini oder Imagen)
Audio generieren
Strukturierte Ausgabe generieren (z. B. JSON)
Dokumente analysieren (PDFs oder Nur-Text) (text-output | image-output)
Bilder analysieren (Textausgabe | Bildausgabe)
Video analysieren (Textausgabe | Bildausgabe)
Audio analysieren
Multi-Turn-Unterhaltung
Bidirektionales multimodales Streaming
Unterstützte Tools
Funktionsaufrufe
Code-Ausführung
URL-Kontext
Fundierung mit Google Search
Fundierung mit Google Maps
Systemanweisungen
Tokens zählen

Spezifikationen und Einschränkungen von Modellen der vorherigen Generation

Hier sind die Spezifikationen und Einschränkungen bei der Verwendung der einzelnen Modelle mit Firebase AI Logic:

Attribut	Gemini 2.5 Pro, Flash, Flash‑Lite	Gemini 2.5 Flash Image	Gemini 2.0 Flash	Gemini 2.0 Flash‑Lite	Imagen (generieren)	Imagen (capability)
Eingabetokenlimit *	1.048.576 Tokens	32.768 Tokens	1.048.576 Tokens	1.048.576 Tokens	480 Tokens	480 Tokens
Ausgabetokenlimit *	65.536 Tokens	8.192 Tokens	8.192 Tokens	8.192 Tokens	---	---
Wissensstichtag	Januar 2025	---	Juni 2024	Juni 2024	---	---
PDFs (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabe-PDF-Dateien **	3.000 Dateien	3 Dateien	3.000 Dateien	3.000 Dateien	---	---
Maximale Anzahl von Seiten pro Eingabe-PDF-Datei **	1.000 Seiten	3 Seiten	1.000 Seiten	1.000 Seiten	---	---
Maximale Größe von pro PDF-Eingabedatei	50 MB	50 MB	50 MB	50 MB	---	---
Google Bilder (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabebildern	3.000 Bilder	3 Bilder	3.000 Bilder	3.000 Bilder	---	4 Bilder
Maximale Anzahl von Ausgabebildern	---	Bis zum Ausgabetokenlimit	---	---	4 Bilder	4 Bilder
Maximale Größe pro Base64-codiertem Eingabebild	7 MB	7 MB	7 MB	7 MB	---	---
Video (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabevideodateien	10 Dateien	---	10 Dateien	10 Dateien	---	---
Maximale Länge aller Eingabevideos (nur Frames)	~ 60 Minuten	---	~ 60 Minuten	~ 60 Minuten	---	---
Maximale Länge aller Eingabevideos (Frames + Audio)	ca. 45 Minuten	---	ca. 45 Minuten	ca. 45 Minuten	---	---
Audio (pro Anfrage)
Maximale Anzahl von Eingabe-Audiodateien	1 Datei	---	1 Datei	1 Datei	---	---
Maximale Anzahl von Audiodateien	---	---	---	---	---	---
Maximale Länge aller Eingabeaudios	ca.8,4 Stunden	---	ca.8,4 Stunden	ca.8,4 Stunden	---	---
Maximale Länge aller Ausgabe-Audios	---	---	---	---	---	---

^{* Bei allen Gemini-Modellen entspricht ein Token etwa 4 Zeichen. 100 Tokens sind also etwa 60–80 englische Wörter. Bei Gemini-Modellen können Sie die Gesamtzahl der Tokens in Ihren Anfragen mit countTokens ermitteln.}

^{** PDFs werden als Bilder behandelt, sodass eine einzelne Seite einer PDF-Datei als ein einzelnes Bild behandelt wird. Die Anzahl der Seiten in einer Anfrage ist auf die Anzahl der Bilder beschränkt, die das Modell unterstützen kann.}

Verfügbare Modellnamen von Modellen der vorherigen Generation (einschließlich Einstellungsdaten)

Modellnamen sind die expliziten Werte, die Sie in Ihrem Code während der Initialisierung des Modells angeben.

Modelle für die allgemeine Verwendung

Modell	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-3.7-flash 1 Veröffentlichungsdatum: 13. August 2026 Veröffentlichungsphase: Stabil	Anfragen, die an gemini-3.8-flash weitergeleitet werden Ersatz: gemini-3.8-flash	Datum der Einstellung: 28. Januar 2027 Ersatz: gemini-3.8-flash
gemini-3.6-flash 1 Veröffentlichungsdatum: 21. Juli 2026 Veröffentlichungsphase: Stabil	Datum der Einstellung: --- Ersatz: gemini-3.8-flash	Datum der Einstellung: 19. November 2026 Ersatz: gemini-3.8-flash
gemini-3.5-flash Veröffentlichungsdatum: 19. Mai 2026 Veröffentlichungsphase: Stabil	Anfragen, die an gemini-3.6-flash weitergeleitet werden Ersatz: gemini-3.8-flash	Datum der Einstellung: --- Ersatz: gemini-3.8-flash
gemini-3.1-pro-preview Veröffentlichungsdatum: 19. Februar 2026 Veröffentlichungsphase: Vorabversion	Datum der Einstellung: --- Ersatz: gemini-4-argon	Datum der Einstellung: --- Ersatz: gemini-4-argon

Modell	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-2.5-pro Veröffentlichungsdatum: 17. Juni 2025 Veröffentlichungsphase: Stabil	Anfragen, die an gemini-3.8-flash weitergeleitet werden (ab dem 1. Dezember 2026) Ersatz: gemini-3.8-flash	Datum der Einstellung: 20. Oktober 2026 Ersatz: gemini-3.8-flash
gemini-2.5-flash Veröffentlichungsdatum: 17. Juni 2025 Veröffentlichungsphase: Stabil	Anfragen, die an gemini-3.5-flash-lite weitergeleitet werden (ab dem 1. Dezember 2026) Ersatz: gemini-3.5-flash-lite	Datum der Einstellung: 20. Oktober 2026 Ersatz: gemini-3.5-flash-lite
gemini-2.5-flash-lite Veröffentlichungsdatum: 22. Juli 2025 Veröffentlichungsphase: Stabil	Datum der Einstellung: --- Ersatz: gemini-3.5-flash-lite	Datum der Einstellung: 20. Oktober 2026 Ersatz: gemini-3.5-flash-lite

Modell	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-2.0-flash-001 Veröffentlichungsdatum: 5. Februar 2025 Veröffentlichungsphase: Einstellung	Einstellungsdatum: 1. Juni 2026 Ersatz: gemini-3.5-flash-lite	Datum der Einstellung: 1. Juni 2026 Ersatz: gemini-3.5-flash-lite
gemini-2.0-flash Veröffentlichungsdatum: 10. Februar 2025 Veröffentlichungsphase: Einstellung	Datum der Einstellung: 1. Juni 2026 Ersatz: gemini-3.5-flash-lite	Datum der Einstellung: 1. Juni 2026 Ersatz: gemini-3.5-flash-lite
gemini-2.0-flash-lite-001 Veröffentlichungsdatum: 25. Februar 2025 Veröffentlichungsphase: Einstellung	Einstellungsdatum: 1. Juni 2026 Ersatz: gemini-3.5-flash-lite	Datum der Einstellung: 1. Juni 2026 Ersatz: gemini-3.5-flash-lite
gemini-2.0-flash-lite Veröffentlichungsdatum: 25. Februar 2025 Veröffentlichungsphase: Einstellung	Datum der Einstellung: 1. Juni 2026 Ersatz: gemini-3.5-flash-lite	Datum der Einstellung: 1. Juni 2026 Ersatz: gemini-3.5-flash-lite

^{1 Für die Agent Platform Gemini API (formerly Vertex AI) ist dies ein „Modell für kurzfristige Verfügbarkeit“. Siehe Modellversionsverwaltung und Benennungsmuster}

^{Die folgenden Modelle für allgemeine Zwecke werden ebenfalls eingestellt: gemini-1.0-pro, gemini-1.0-pro-001, gemini-1.0-pro-002, gemini-1.0-pro-vision, gemini-1.0-pro-vision-001 gemini-1.5-flash-001, gemini-1.5-flash, gemini-1.5-flash-002, gemini-1.5-pro-001, gemini-1.5-pro, gemini-1.5-pro-002}

Bildgenerierungsmodelle (Nano Banana und Imagen)

Modell	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-2.5-flash-image Veröffentlichungsdatum: 2. Oktober 2025 Veröffentlichungsphase: Einstellung	Einstellungsdatum: 2. Oktober 2026 Ersatz: gemini-nano-banana-2.1	Einstellungsdatum: 2. Oktober 2026 Ersatz: gemini-nano-banana-2.1

Modell	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
imagen-4.0-generate-001 Veröffentlichungsdatum: 14. August 2025 Veröffentlichungsphase: Einstellung	Einstellungsdatum: 30. Juni 2026 Ersatz: gemini-nano-banana-2.1	Einstellungsdatum: 30. Juni 2026 Ersatz: gemini-nano-banana-2.1
imagen-4.0-fast-generate-001 Veröffentlichungsdatum: 14. August 2025 Veröffentlichungsphase: Einstellung	Einstellungsdatum: 30. Juni 2026 Ersatz: gemini-nano-banana-2.1	Einstellungsdatum: 30. Juni 2026 Ersatz: gemini-nano-banana-2.1
imagen-4.0-ultra-generate-001 Veröffentlichungsdatum: 14. August 2025 Veröffentlichungsphase: Einstellung	Einstellungsdatum: 30. Juni 2026 Ersatz: gemini-3-pro-image	Einstellungsdatum: 30. Juni 2026 Ersatz: gemini-3-pro-image
imagen-3.0-capability-001 Veröffentlichungsdatum: 10. Dezember 2024 Veröffentlichungsphase: Einstellung	Nicht unterstützt	Einstellungsdatum: 30. Juni 2026 Ersatz: gemini-nano-banana-2.1
imagen-3.0-generate-002 Veröffentlichungsdatum: 23. Januar 2025 Veröffentlichungsphase: Einstellung	Einstellungsdatum: 30. Juni 2026 Ersatz: gemini-nano-banana-2.1	Einstellungsdatum: 30. Juni 2026 Ersatz: gemini-nano-banana-2.1
imagen-3.0-generate-001 Veröffentlichungsdatum: 31. Juli 2024 Veröffentlichungsphase: Einstellung	Nicht unterstützt	Einstellungsdatum: 30. Juni 2026 Ersatz: gemini-nano-banana-2.1
imagen-3.0-fast-generate-001 Veröffentlichungsdatum: 31. Juli 2024 Veröffentlichungsphase: Einstellung	Nicht unterstützt	Einstellungsdatum: 30. Juni 2026 Ersatz: gemini-nano-banana-2.1

Audio – Live API-Modelle

Modell	Gemini Developer API	Agent Platform Gemini API
gemini-live-2.5-flash-preview Veröffentlichungsdatum: 17. Juni 2025 Veröffentlichungsphase: Einstellung	Datum der Einstellung: 9. Dezember 2025 Ersatz: gemini-3.1-flash-live-preview	Datum der Einstellung: 9. Dezember 2025 Ersatz: gemini-live-2.5-flash-native-audio
gemini-2.0-flash-live-001 Veröffentlichungsdatum: 9. April 2025 Veröffentlichungsphase: Einstellung	Datum der Einstellung: 9. Dezember 2025 Ersatz: gemini-3.1-flash-live-preview	Datum der Einstellung: 9. Dezember 2025 Ersatz: gemini-live-2.5-flash-native-audio
gemini-2.0-flash-live-preview-04-09 Veröffentlichungsdatum: 9. April 2025 Veröffentlichungsphase: Einstellung	Nicht unterstützt	Datum der Einstellung: 9. Dezember 2025 Ersatz: gemini-live-2.5-flash-native-audio

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Nächste Schritte

Funktionen des Gemini API ausprobieren

• Multi-Turn-Unterhaltungen (Chat) erstellen
• Text aus reinen Text-Prompts generieren.
• Text generieren, indem Sie Prompts mit verschiedenen Dateitypen wie Bildern, PDFs, Videos und Audio verwenden.
• Strukturierte Ausgaben (z. B. JSON) aus Text- und multimodalen Prompts generieren.
• Bilder aus Text- und multimodalen Prompts generieren und bearbeiten
• Sprache (sowohl für einzelne als auch für mehrere Sprecher) mit Gemini-Text-zu-Sprache-Modellen (TTS) generieren.
• Streamen Sie Eingaben und Ausgaben (einschließlich Audio) mit dem Gemini Live API.
• Verwenden Sie Tools wie Funktionsaufrufe und Fundierung mit Google Search oder Google Maps, um ein Gemini-Modell mit anderen Teilen Ihrer Anwendung sowie mit externen Systemen und Informationen zu verbinden.