Узнайте о поддерживаемых моделях,Узнайте о поддерживаемых моделях,Узнайте о поддерживаемых моделях,Узнайте о поддерживаемых моделях.

Что касается мобильных и веб-приложений, Vertex AI в Firebase SDK позволяет вам взаимодействовать с поддерживаемыми моделями Gemini непосредственно из вашего приложения.

Модели Gemini считаются мультимодальными , поскольку они способны обрабатывать и даже генерировать несколько модальностей, включая текст, код, PDF-файлы, изображения, видео и аудио.

В следующей таблице представлен краткий обзор поддерживаемых моделей Vertex AI в Firebase и названий их последних стабильных моделей. В этой таблице также перечислены предварительные и экспериментальные модели, доступные для сценариев использования прототипов.

Модель Вход Выход Описание
Модели Gemini со стабильными версиями
Близнецы 2.0 Флэш
gemini-2.0-flash-001		 текст, код, PDF-файлы, изображения, видео, аудио текст, код, JSON
(изображения и аудио скоро появятся!)		 Обеспечивает функции и скорость нового поколения для решения самых разных задач.
(скоро появится мультимодальное поколение!)
Близнецы 2.0 Flash‑Lite
gemini-2.0-flash-lite-001		 текст, код, PDF-файлы, изображения, видео, аудио текст, код, JSON Обеспечивает экономичную производительность и низкую задержку; поддерживает высокую пропускную способность
Близнецы 1.5 Про
gemini-1.5-pro-002		 текст, код, PDF-файлы, изображения, видео, аудио текст, код, JSON Поддерживает сложные логические задачи, требующие большего интеллекта; Контекст длиной 2 млн.
Близнецы 1.5 Флэш
gemini-1.5-flash-002		 текст, код, PDF-файлы, изображения, видео, аудио текст, код, JSON Обеспечивает быструю и универсальную производительность при выполнении широкого спектра задач.
Модели Gemini только с предварительной и экспериментальной версиями (рекомендуется только для случаев использования прототипов)
Близнецы 2.0 Про
gemini-2.0-pro-exp-02-05		 текст, код, PDF-файлы, изображения, видео, аудио текст, код, JSON Предлагает высочайшее качество модели, особенно для кода и мировых знаний; Контекст длиной 2 млн.
Близнецы 2.0: быстрое мышление
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21		 текст, код, PDF-файлы, изображения текст, код, JSON Предлагает более сильные способности к рассуждению и включает мыслительный процесс в ответы.


Оставшаяся часть этой страницы содержит подробную информацию о моделях, поддерживаемых Vertex AI в Firebase :

Внизу этой страницы вы можете просмотреть подробную информацию о старых моделях .


Сравнить модели

Каждая модель имеет разные возможности для поддержки различных вариантов использования. Обратите внимание, что каждая из таблиц в этом разделе описывает каждую модель при использовании с Vertex AI в Firebase . Каждая модель может иметь дополнительные возможности, недоступные при использовании наших SDK.

Если вы не можете найти нужную информацию в следующих подразделах, вы можете найти еще больше информации о моделях Gemini в документации Google Cloud .

Поддерживаемый ввод и вывод

Ниже приведены поддерживаемые типы ввода и вывода при использовании каждой модели с Vertex AI в Firebase :

Близнецы
2.0 Про		 Близнецы
2.0 Флэш		 Близнецы
2.0 Флэш-
Лайт		 Близнецы
2.0 Флэш-
мышление		 Близнецы
1.5 Про		 Близнецы
1.5 Вспышка
Типы ввода
Текст
Код
Документы
(PDF-файлы или обычный текст)
Изображения
Видео
Аудио
Аудио (потоковое) вскоре!
Типы вывода
Текст
Код
Структурированный вывод
(например, JSON)
Изображения вскоре!
Аудио вскоре!
Аудио (потоковое) вскоре!

Дополнительные сведения о поддерживаемых типах файлов см. в разделе Поддерживаемые входные файлы и требования к API Vertex AI Gemini .

Поддерживаемые возможности и функции

Вот поддерживаемые возможности и функции при использовании каждой модели с Vertex AI в Firebase :

Близнецы
2.0 Про		 Близнецы
2.0 Флэш		 Близнецы
2.0 Флэш-
Лайт		 Близнецы
2.0 Флэш-
мышление		 Близнецы
1.5 Про		 Близнецы
1.5 Вспышка
Генерация текста из текстовых или мультимодальных входных данных
Создание изображений вскоре!
Создать аудио вскоре!
Генерация структурированного вывода
(например, JSON)
Анализ документов
(PDF-файлы или обычный текст)
Анализ изображений (зрение)
Анализировать видео (видение)
Анализируйте аудио
Многоходовой чат
Вызов функций (инструменты)
Подсчет токенов и оплачиваемых персонажей
Системные инструкции
Мультимодальный Live API
(двунаправленная потоковая передача) 		вскоре!

Технические характеристики и ограничения

Вот характеристики и ограничения при использовании каждой модели с Vertex AI в Firebase :

Свойство Близнецы
2.0 Про		 Близнецы
2.0 Флэш		 Близнецы
2.0 Флэш-
Лайт		 Близнецы
2.0 Флэш-
мышление		 Близнецы
1.5 Про		 Близнецы
1.5 Вспышка
Контекстное окно *
Общий лимит токенов
(комбинированный ввод+выход)		 2 097 152 жетона 1 048 576 токенов 1 048 576 токенов 1 048 576 токенов 2 097 152 жетона 1 048 576 токенов
Лимит выходных токенов * 8 192 жетона 8 192 жетона 8 192 жетона 8 192 жетона 8 192 жетона 8 192 жетона
Дата прекращения знаний июнь 2024 г. июнь 2024 г. июнь 2024 г. июнь 2024 г. май 2024 г. май 2024 г.
PDF-файлы (по запросу)
Максимальное количество
входных PDF-файлов **		 3000 файлов 3000 файлов 3000 файлов 3000 файлов 3000 файлов 3000 файлов
Максимальное количество
страниц на входной PDF-файл **		 1000 страниц 1000 страниц 1000 страниц 1000 страниц 1000 страниц 1000 страниц
Максимальный размер
за входной PDF-файл		 50 МБ 50 МБ 50 МБ 50 МБ 50 МБ 50 МБ
Изображения (по запросу)
Максимальное количество
входных изображений		 3000 изображений 3000 изображений 3000 изображений 3000 изображений 3000 изображений 3000 изображений
Максимальное количество
выходных изображений		 --- вскоре! --- --- --- ---
Максимальный размер
на каждое входное изображение в кодировке Base64		 7 МБ 7 МБ 7 МБ 7 МБ 7 МБ 7 МБ
Видео (по запросу)
Максимальное количество
входных видеофайлов		 10 файлов 10 файлов 10 файлов --- 10 файлов 10 файлов
Максимальная длина
всего входного видео
(только рамки)		 ~60 минут ~60 минут ~60 минут --- ~60 минут ~60 минут
Максимальная длина
всего входного видео
(кадры+звук)		 ~45 минут ~45 минут ~45 минут --- ~45 минут ~45 минут
Аудио (по запросу)
Максимальное количество
входных аудиофайлов		 1 файл 1 файл 1 файл --- 1 файл 1 файл
Максимальное количество
выходных аудиофайлов		 --- вскоре! --- --- --- ---
Максимальная длина
всего входного аудио		 ~8,4 часа ~8,4 часа ~8,4 часа --- ~8,4 часа ~8,4 часа
Максимальная длина
всего выходного аудио		 --- вскоре! --- --- --- ---

* Для всех моделей токен эквивалентен примерно 4 символам, поэтому 100 токенов — это примерно 60–80 английских слов. Для моделей Gemini вы можете определить общее количество токенов в ваших запросах с помощью countTokens .

** PDF-файлы рассматриваются как изображения, поэтому одна страница PDF-файла рассматривается как одно изображение. Количество страниц, разрешенных в запросе, ограничено количеством изображений, которые может поддерживать модель.

Найти дополнительную подробную информацию

  • Квоты и цены различны для каждой модели. Цена также зависит от ввода и вывода.

  • Узнайте о поддерживаемых типах входных файлов, о том, как указать тип MIME и как убедиться, что ваши входные файлы и мультимодальные запросы соответствуют требованиям, и следуйте рекомендациям в разделе Поддерживаемые входные файлы и требования для API Vertex AI Gemini .


Модели управления версиями и шаблоны именования

Модели предлагаются в стабильной , предварительной и экспериментальной версиях. Для удобства поддерживаются псевдонимы без явных значений версии.

Чтобы найти конкретные имена моделей для использования в вашем коде, см. раздел «Доступные имена моделей» ниже на этой странице.

Тип версии Описание Образец названия модели
Стабильный Стабильные версии считаются общедоступными.

К названиям моделей стабильных версий добавляется определенный трехзначный номер версии.

Пример: gemini-2.0-flash-001

Автоматически обновляемый стабильный псевдоним Автоматически обновляемые псевдонимы стабильных версий всегда указывают на последнюю стабильную версию этой модели. Если выпускается новая стабильная версия, автоматически обновляемый псевдоним автоматически начинает указывать на эту новую стабильную версию.

Названия моделей псевдонимов не имеют довеска

Пример: gemini-2.0-flash

Предварительный просмотр Предварительные версии имеют новые возможности и считаются нестабильными .

Предварительные версии всегда указывают на последнюю предварительную версию этой модели. Если выпускается новая предварительная версия, любая существующая предварительная версия автоматически начинает указывать на эту новую предварительную версию.

Названия моделей предварительных версий добавляются с помощью -preview вместе с первоначальной датой выпуска модели ( -MMDD )

Пример: gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05
(выпущено 5 февраля 2025 г.)

Экспериментальный Экспериментальные версии обладают новыми возможностями, считаются нестабильными и не соответствуют стандартному плану жизненного цикла модели и схеме управления версиями Google.

Узнайте больше об экспериментальных моделях .

Названия моделей экспериментальных версий добавляются через -exp вместе с начальной датой выпуска модели ( -MMDD )

Пример: gemini-2.0-pro-exp-02-05
(выпущено 5 февраля 2025 г.)

Узнайте больше о доступных версиях моделей и их жизненном цикле ( Gemini ) в документации Google Cloud .


Доступные названия моделей

Имена моделей — это явные значения, которые вы включаете в свой код во время инициализации генеративной модели (что является обязательным шагом для вызова Gemini API ).

Вы можете использовать конечную publishers.models.list для вывода списка всех доступных названий моделей. Обратите внимание, что этот возвращаемый список будет включать все модели, которые поддерживает Vertex AI , но Vertex AI в Firebase поддерживает только модели Gemini , описанные на этой странице. Также обратите внимание, что автоматически обновляемые псевдонимы (например, gemini-2.0-flash ) не указаны, поскольку они являются удобным псевдонимом для базовой модели.

Названия моделей Gemini

Примеры инициализации для вашего языка см. в руководстве по началу работы .

Названия моделей Gemini 2.0 Pro

Название модели Описание Стадия релиза Дата первоначального выпуска Дата прекращения
Стабильные версии
Стабильных версий нет. --- --- --- ---
Автоматически обновляемый стабильный псевдоним
Нет доступных автоматически обновляемых стабильных псевдонимов. --- --- --- ---
Предварительные версии
Нет доступных предварительных версий --- --- --- ---
Экспериментальные версии
gemini-2.0-pro-exp-02-05 Экспериментальная версия Gemini 2.0 Pro Экспериментальный 2025-02-05 Будет определено

Названия моделей Gemini 2.0 Flash

Название модели Описание Стадия релиза Дата первоначального выпуска Дата прекращения
Стабильные версии
gemini-2.0-flash-001 Последняя стабильная версия Gemini 2.0 Flash Общая доступность 2025-02-05 Не ранее, чем
2026-02-05
Автоматически обновляемый стабильный псевдоним
gemini-2.0-flash Указывает на последнюю стабильную версию 2.0 Flash.
(в настоящее время gemini-2.0-flash-001 )		 Общая доступность 10 февраля 2025 г. ---
Предварительные версии
Нет доступных предварительных версий --- --- --- ---
Экспериментальные версии
Экспериментальных версий нет. --- --- --- ---

Названия моделей Gemini 2.0 Flash‑Lite

Название модели Описание Стадия релиза Дата первоначального выпуска Дата прекращения
Стабильные версии
gemini-2.0-flash-lite-001 Последняя стабильная версия Gemini 2.0 Flash‑Lite Общая доступность 2025-02-25 Не ранее, чем
2026-02-25
Автоматически обновляемый стабильный псевдоним
gemini-2.0-flash-lite Указывает на последнюю стабильную версию 2.0 Flash-Lite.
(в настоящее время gemini-2.0-flash-lite-001 )		 Общая доступность 2025-02-25 ---
Предварительные версии
gemini-2.0-flash-lite-preview-02-05 Предварительная версия Gemini 2.0 Flash‑Lite Предварительный просмотр 2025-02-05 Будет определено
Экспериментальные версии
Экспериментальных версий нет. --- --- --- ---

Названия моделей Gemini 2.0 Flash‑Thinking

Название модели Описание Стадия релиза Дата первоначального выпуска Дата прекращения
Стабильные версии
Стабильных версий нет. --- --- --- ---
Автоматически обновляемый стабильный псевдоним
Не доступен автоматически обновляемый стабильный псевдоним. --- --- --- ---
Предварительные версии
Нет доступных предварительных версий --- --- --- ---
Экспериментальные версии
gemini-2.0-flash-thinking-exp-01-21 Экспериментальная версия Gemini 2.0 Flash‑Thinking Экспериментальный 2025-01-21 Будет определено

Названия моделей Gemini 1.5 Pro

Название модели Описание Стадия релиза Дата первоначального выпуска Дата прекращения
Стабильные версии
gemini-1.5-pro-002 Последняя стабильная версия Gemini 1.5 Pro Общая доступность 2024-09-24 Не ранее 24 сентября 2025 г.
gemini-1.5-pro-001 Начальная стабильная версия Gemini 1.5 Pro Общая доступность 2024-05-24 Не ранее 24 мая 2025 г.
Автоматически обновляемый стабильный псевдоним
gemini-1.5-pro Указывает на последнюю стабильную версию 1.5 Pro.
(в настоящее время gemini-1.5-pro-002 )		 Общая доступность 2024-09-24 ---
Предварительные версии
Нет доступных предварительных версий --- --- --- ---
Экспериментальные версии
Экспериментальных версий нет. --- --- --- ---

Названия моделей Gemini 1.5 Flash

Название модели Описание Стадия релиза Дата первоначального выпуска Дата прекращения
Стабильные версии
gemini-1.5-flash-002 Последняя стабильная версия Gemini 1.5 Flash Общая доступность 2024-09-24 Не ранее 24 сентября 2025 г.
gemini-1.5-flash-001 Начальная стабильная версия Gemini 1.5 Flash Общая доступность 2024-05-24 Не ранее 24 мая 2025 г.
Автоматически обновляемый стабильный псевдоним
gemini-1.5-flash Указывает на последнюю стабильную версию 1.5 Flash.
(в настоящее время gemini-1.5-flash-002 )		 Общая доступность 2024-09-24 ---
Предварительные версии
Нет доступных предварительных версий --- --- --- ---
Экспериментальные версии
Экспериментальных версий нет. --- --- --- ---


Поддерживаемые языки

Близнецы

  • Все модели Gemini понимают и отвечают на следующих языках:

    Арабский (ar), бенгальский (bn), болгарский (bg), китайский упрощенный и традиционный (zh), хорватский (hr), чешский (cs), датский (da), голландский (nl), английский (en), эстонский (et), финский (fi), французский (fr), немецкий (de), греческий (el), иврит (iw), хинди (hi), венгерский (hu), индонезийский (id), итальянский (it), японский (ja), корейский (ko), латышский (lv), литовский (lt), норвежский (no), польский (pl), португальский (pt), румынский (ro), русский (ru), сербский (ср), словацкий (sk), словенский (sl), испанский (es), суахили (sw), шведский (sv), тайский (th), турецкий (tr), украинский (uk), вьетнамский (vi)

  • Модели Gemini 2.0 Flash , Gemini 1.5 Pro и Gemini 1.5 Flash могут понимать и отвечать на следующих дополнительных языках:

    Африкаанс (af), амхарский (am), ассамский (as), азербайджанский (az), белорусский (be), боснийский (bs), каталанский (ca), кебуанский (ceb), корсиканский (co), валлийский (cy), дивехи (dv), эсперанто (eo), баскский (eu), персидский (fa), филиппинский (тагальский) (fil), фризский (fy), ирландский (ga), шотландский гэльский (gd), галисийский (gl), гуджарати (gu), хауса (ha), гавайский (haw), хмонг (hmn), гаитянский креольский (ht), армянский (hy), игбо (ig), исландский (is), яванский (jv), грузинский (ka), казахский (kk), кхмерский (km), каннада (kn), крио (kri), курдский (ku), кыргызский (ky), латынь (la), люксембургский (lb), лаосский (lo), Малагасийский (mg), маори (mi), македонский (mk), малаялам (ml), монгольский (mn), мейтейлон (манипури) (mni-Mtei), маратхи (mr), малайский (ms), мальтийский (mt), мьянма (бирманский) (my), непальский (ne), ньянджа (чичева) (ny), одиа (ория) (или), панджаби (pa), пушту (ps), Синдхи (sd), сингальский (сингальский) (si), самоанский (sm), шона (sn), сомалийский (so), албанский (sq), сесото (st), сунданский (su), тамильский (ta), телугу (te), таджикский (tg), уйгурский (ug), урду (ur), узбекский (uz), коса (xh), идиш (yi), йоруба (yo), зулу (zu)


Информация о старых моделях

Vertex AI в Firebase поддерживает все модели Gemini , включая более старые модели, такие как Gemini 1.0 Pro и Gemini 1.0 Pro Vision . Однако мы настоятельно рекомендуем использовать с нашими SDK более новую модель. Эти старые модели Gemini приближаются к дате прекращения производства и не предлагают всех возможностей новых моделей.


Следующие шаги

Опробуйте возможности Gemini API