Puoi controllare la generazione di contenuti in diversi modi, a seconda del tuo caso d'uso e del livello di controllo di cui hai bisogno.
Progettazione dei prompt
Scopri di più sulla progettazione dei prompt in modo da poter influenzare il modello per generare un output specifico per le tue esigenze.
Ad esempio, scopri come fornire informazioni pertinenti associate all'attività in modo strutturato.
Parametri del modello
Configura i parametri del modello per controllare il modo in cui il modello genera una risposta. Questi parametri possono includere token di output massimi, temperatura, topK e topP.
Ad esempio, puoi regolare il parametro temperature per controllare il grado di casualità nelle risposte.
Impostazioni di sicurezza
Utilizza le impostazioni di sicurezza per regolare la probabilità di ricevere risposte che potrebbero essere considerate dannose. Queste impostazioni possono aiutarti a controllare l'output per possibili casi di incitamento all'odio, molestie, contenuti sessualmente espliciti e pericolosi.
Ad esempio, puoi bloccare le risposte che promuovono o consentono l'accesso a beni, servizi e attività dannosi.
Istruzioni di sistema
Imposta le istruzioni di sistema per indirizzare il comportamento del modello. Questa funzionalità è simile a un "preambolo" che aggiungi prima che il modello venga esposto ad eventuali ulteriori istruzioni dell'utente finale.
Ad esempio, puoi chiedere al modello di restituire risposte come se fosse un pirata o di restituire risposte in un formato specifico.
Output strutturato utilizzando lo schema di risposta
Passa un schema di risposta insieme al prompt per specificare uno schema di output specifico. Questa funzionalità viene solitamente utilizzata per la generazione di output JSON, ma può essere utilizzata anche per le attività di classificazione (ad esempio quando vuoi che il modello utilizzi etichette o tag specifici).