قائمة التحقّق الخاصة بالإنتاج لاستخدام Vertex AI في Firebase

عندما تكون مستعدًا لإطلاق تطبيقك وجعل المستخدمين النهائيين يتفاعلون مع ميزات الذكاء الاصطناعي التوليدي، احرص على مراجعة قائمة التحقّق هذه التي تتضمّن أفضل الممارسات والنقاط العميقة التي يجب أخذها في الاعتبار.

التعليمات العامة

مراجعة قائمة التحقّق العامة للإطلاق للتطبيقات التي تستخدم Firebase

توضّح قائمة التحقق الخاصة بإطلاق Firebase هذه أفضل الممارسات المهمة قبل إطلاق أي تطبيق من Firebase في مرحلة الإنتاج.

التأكّد من اتّباع أفضل الممارسات في مشاريعك على Firebase

على سبيل المثال، احرص على استخدام مشاريع مختلفة على Firebase للتطوير والاختبار والنشر. راجِع المزيد من أفضل الممارسات المتعلّقة بإدارة مشاريعك.

الوصول والأمان

مراجعة قائمة التحقّق العامة للأمان للتطبيقات التي تستخدم Firebase

توضّح قائمة التحقّق من الأمان هذه أفضل الممارسات المهمة المتعلّقة بالوصول والأمان في تطبيقات Firebase وخدماتها.

بدء فرض Firebase App Check

يساعد App Check في حماية Vertex AI Gemini API من خلال التأكّد من أنّ الطلبات واردة من تطبيقك. ويتوافق هذا الإصدار مع موفّري خدمات المصادقة لأنظمة Apple الأساسية (DeviceCheck أو App Attest) وAndroid (Play Integrity) والويب (reCAPTCHA Enterprise).

ضبط قيود لمفاتيح واجهة برمجة التطبيقات في Firebase

تجدر الإشارة إلى أنّ واجهات برمجة التطبيقات ذات الصلة بمنصّة Firebase لا تستخدِم مفاتيح واجهة برمجة التطبيقات إلا لتحديد مشروع Firebase أو تطبيقه، وليس للتفويض بالاتّصال بواجهة برمجة التطبيقات.

إيقاف أي واجهات برمجة تطبيقات غير مستخدَمة في مشروعك على Firebase

على سبيل المثال، إذا جرّبت Gemini API لأول مرة باستخدام Google AI Studio، يمكنك الآن إيقاف Generative Language API. يستخدم تطبيقك الآن واجهة برمجة التطبيقات Vertex AI in Firebase التي تعتمد على واجهة برمجة تطبيقات Vertex AI وواجهة برمجة تطبيقات Vertex AI in Firebase بدلاً من ذلك.

الفوترة والحصة

مراجعة الحصص المفروضة على واجهات برمجة التطبيقات الأساسية المطلوبة

يتطلّب استخدام Vertex AI in Firebase واجهتَي برمجة تطبيقات: واجهة برمجة تطبيقات Vertex AI و واجهة برمجة تطبيقات Vertex AI in Firebase.

يتم قياس حصة كل واجهة برمجة تطبيقات بشكل مختلف قليلاً، ما يعني أنّه يمكن استخدامها لأغراض مختلفة. لمعرفة الاعتبارات المهمة، يُرجى الاطّلاع على المقالة فهم الحصص لكل واجهة برمجة تطبيقات.

يُرجى العلم أنّ الحصص تتغيّر أيضًا وفقًا للطراز والمنطقة، لذا تأكَّد من ضبط الحصص وفقًا لذلك للمستخدمين وحالات الاستخدام.

يمكنك أيضًا تعديل الحصة أو طلب زيادة الحصة، حسب الحاجة.

تجنُّب الفواتير غير المتوقّعة

من أفضل ممارسات الإنتاج، ننصحك بمراقبة الاستخدام وإعداد تنبيهات الميزانية.

إدارة الإعدادات

استخدام إصدار ثابت من النموذج في تطبيقك العلني

في تطبيق الإنتاج، استخدِم فقط إصدارات الطراز الثابت (مثل gemini-1.5-flash-002)، وليس إصدار معاينة أو إصدار يتم تحديثه تلقائيًا.

على الرغم من أنّ الإصدار المُحدَّث تلقائيًا يشير إلى إصدار ثابت، إلا أنّ الإصدار الفعلي للنموذج الذي يشير إليه سيتغيّر تلقائيًا عند طرح إصدار جديد وثابت، ما قد يؤدي إلى ظهور سلوك أو ردود فعل غير متوقّعة. بالإضافة إلى ذلك، لا يُنصح باستخدام إصدارات المعاينة إلا أثناء إنشاء النماذج الأولية.

ننصح أيضًا بشدة باستخدام Firebase Remote Config للتحكّم في اسم النموذج المستخدَم في تطبيقك وتعديله (اطّلِع على القسم التالي للاطّلاع على التفاصيل).

إعداد Firebase Remote Config واستخدامه

باستخدام Remote Config، يمكنك التحكّم في الإعدادات المهمة لميزة الذكاء الاصطناعي التوليدي في السحابة الإلكترونية بدلاً من الترميز الثابت للقيم في الرمز. يعني ذلك أنّه بإمكانك تعديل الإعدادات بدون طرح إصدار جديد من تطبيقك. يمكنك إجراء الكثير من المهام باستخدام Remote Config، ولكن إليك أهمّ القيم التي ننصحك بالتحكّم بها عن بُعد من أجل ميزة الذكاء الاصطناعي التوليدي:

  • يُرجى تحديث تطبيقك.

    • اسم النموذج: يمكنك تحديث النموذج الذي يستخدمه تطبيقك عند طرح نماذج جديدة أو إيقاف بعض النماذج الأخرى.

  • اضبط القيم والمدخلات بناءً على سمات العميل أو لاستيعاب الملاحظات من الاختبار أو المستخدمين.

    • إعداد النموذج: يمكنك ضبط درجة الحرارة والحد الأقصى للرموز المميّزة للإخراج وغيرها.

    • إعدادات الأمان: يمكنك ضبط إعدادات الأمان إذا تم حظر عدد كبير جدًا من الردود أو إذا أبلغ المستخدمون عن ردود ضارة.

    • تعليمات النظام وأي طلبات تقدّمها: عدِّل السياق الإضافي الذي ترسله إلى النموذج لتوجيه ردوده وسلوكه. على سبيل المثال، قد تحتاج إلى تخصيص طلبات محددة لأنواع عملاء معيّنة، أو تخصيص طلبات للمستخدمين الجدد تختلف عن تلك المستخدَمة لإنشاء الردود للمستخدمين الحاليين.

يمكنك أيضًا اختياريًا ضبط مَعلمة minimum_version في Remote Config لمقارنة الإصدار الحالي من التطبيق بآخر إصدار محدّد في Remote Config، وذلك إما لعرض إشعار ترقية للمستخدمين أو إجبارهم على الترقية.

ضبط الموقع الجغرافي لتشغيل خدمة Vertex AI والوصول إلى نموذج

يمكن أن يساعد ضبط موقع جغرافي في تقليل التكاليف، فضلاً عن المساعدة في منع وقت الاستجابة لدى المستخدمين.

إذا لم تحدّد موقعًا جغرافيًا، سيكون الإعداد التلقائي هو us-central1. يمكنك ضبط هذا الموقع الجغرافي أثناء الإعداد، أو يمكنك اختياريًا استخدام Firebase Remote Config لتغيير الموقع الجغرافي ديناميكيًا استنادًا إلى الموقع الجغرافي لكل مستخدم.