شروع به کار با Gemini API با استفاده از Vertex AI در SDKs Firebase، شروع با Gemini API با استفاده از Vertex AI در SDKs Firebase


این راهنما به شما نشان می‌دهد که چگونه می‌توانید با استفاده از Vertex AI در Firebase SDK برای پلتفرم انتخابی خود، مستقیماً از برنامه خود با Vertex AI Gemini API تماس بگیرید.

توجه داشته باشید که می‌توانید از این راهنما برای شروع دسترسی به مدل‌های Imagen با استفاده از Vertex AI در Firebase SDK نیز استفاده کنید.

پیش نیازها

این راهنما فرض می‌کند که با استفاده از Android Studio برای توسعه برنامه‌ها برای Android آشنا هستید.

  • اطمینان حاصل کنید که محیط توسعه و برنامه Android شما شرایط زیر را برآورده می کند:

    • اندروید استودیو (آخرین نسخه)
    • برنامه Android شما باید سطح API 21 یا بالاتر را هدف قرار دهد.

  • (اختیاری) برنامه نمونه را بررسی کنید.

    نمونه برنامه را دانلود کنید

    می‌توانید SDK را به سرعت امتحان کنید، اجرای کامل موارد استفاده مختلف را مشاهده کنید، یا اگر برنامه اندرویدی خود را ندارید از برنامه نمونه استفاده کنید. برای استفاده از برنامه نمونه، باید آن را به پروژه Firebase متصل کنید .

مرحله 1 : یک پروژه Firebase راه اندازی کنید و برنامه خود را به Firebase متصل کنید

اگر قبلاً یک پروژه Firebase و یک برنامه متصل به Firebase دارید

  1. در کنسول Firebase ، به صفحه Build with Gemini بروید.

  2. روی Vertex AI در کارت Firebase کلیک کنید تا یک گردش کاری راه اندازی شود که به شما کمک می کند کارهای زیر را انجام دهید:

  3. برای افزودن SDK به برنامه خود، مرحله بعدی این راهنما را ادامه دهید.

اگر قبلاً یک پروژه Firebase و یک برنامه متصل به Firebase ندارید

  1. وارد کنسول Firebase شوید.

  2. روی ایجاد پروژه کلیک کنید و سپس از یکی از گزینه های زیر استفاده کنید:

    • گزینه 1 : با وارد کردن نام پروژه جدید در اولین مرحله از گردش کار «ایجاد پروژه»، یک پروژه کاملاً جدید Firebase (و پروژه Google Cloud زیربنایی آن به صورت خودکار) ایجاد کنید.

    • گزینه 2 : «افزودن Firebase» به پروژه Google Cloud موجود با انتخاب نام پروژه Google Cloud خود از منوی کشویی در مرحله اول گردش کار «ایجاد پروژه».

    توجه داشته باشید که وقتی از شما خواسته شد، برای استفاده از Vertex AI در Firebase SDK نیازی به تنظیم Google Analytics ندارید .

  3. در کنسول Firebase ، به صفحه Build with Gemini بروید.

  4. روی Vertex AI در کارت Firebase کلیک کنید تا یک گردش کاری راه اندازی شود که به شما کمک می کند کارهای زیر را انجام دهید:

  1. برای اتصال برنامه خود به Firebase، که شامل این وظایف است، به گردش کار AI مولد کنسول ادامه دهید:

    • ثبت برنامه خود در پروژه Firebase

    • افزودن فایل پیکربندی Firebase شما ( google-services.json ) و پلاگین google-services Gradle به برنامه شما.

  2. در مراحل بعدی این راهنما، Vertex AI در Firebase SDK را به برنامه خود اضافه می‌کنید و مقدار اولیه مورد نیاز برای استفاده از SDK و Gemini API را تکمیل می‌کنید.


مرحله 2 : SDK را اضافه کنید

با راه اندازی پروژه Firebase و اتصال برنامه به Firebase (مرحله قبل را ببینید)، اکنون می توانید Vertex AI در Firebase SDK را به برنامه خود اضافه کنید.

Vertex AI در Firebase SDK برای Android ( firebase-vertexai ) دسترسی به APIها را برای تعامل با مدل‌های Gemini و Imagen فراهم می‌کند.

در فایل Gradle ماژول (سطح برنامه) خود (مانند <project>/<app-module>/build.gradle.kts )، وابستگی Vertex AI را در کتابخانه Firebase برای Android اضافه کنید. توصیه می‌کنیم از Firebase Android BoM برای کنترل نسخه‌سازی کتابخانه استفاده کنید.

KotlinJava
dependencies {
    // ... other androidx dependencies

    // Import the BoM for the Firebase platform
    implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.10.0"))

    // Add the dependency for the Vertex AI in Firebase library
    // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
    implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")
}

برای جاوا، باید دو کتابخانه اضافی اضافه کنید.

dependencies {
    // ... other androidx dependencies

    // Import the BoM for the Firebase platform
    implementation(platform("com.google.firebase:firebase-bom:33.10.0"))

    // Add the dependency for the Vertex AI in Firebase library
    // When using the BoM, you don't specify versions in Firebase library dependencies
    implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai")

    // Required for one-shot operations (to use `ListenableFuture` from Guava Android)
    implementation("com.google.guava:guava:31.0.1-android")

    // Required for streaming operations (to use `Publisher` from Reactive Streams)
    implementation("org.reactivestreams:reactive-streams:1.0.4")
}

با استفاده از Firebase Android BoM ، برنامه شما همیشه از نسخه‌های سازگار کتابخانه‌های Firebase Android استفاده می‌کند.

اگر تصمیم گرفتید از Firebase BoM استفاده نکنید، باید هر نسخه کتابخانه Firebase را در خط وابستگی آن مشخص کنید.

توجه داشته باشید که اگر از چندین کتابخانه Firebase در برنامه خود استفاده می کنید، ما قویاً توصیه می کنیم از BoM برای مدیریت نسخه های کتابخانه استفاده کنید، که تضمین می کند همه نسخه ها سازگار هستند.

dependencies {
    // Add the dependency for the Vertex AI in Firebase library
    // When NOT using the BoM, you must specify versions in Firebase library dependencies
    implementation("com.google.firebase:firebase-vertexai:16.2.0")
}

مرحله 3 : سرویس Vertex AI و مدل مولد را راه اندازی کنید

قبل از اینکه بتوانید هر گونه تماس API برقرار کنید و مدل Gemini را درخواست کنید، باید سرویس Vertex AI و مدل تولیدی را مقداردهی اولیه کنید.

KotlinJava
برای Kotlin، روش‌های موجود در این SDK توابع تعلیق هستند و باید از یک محدوده Coroutine فراخوانی شوند. 
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
val generativeModel = Firebase.vertexAI.generativeModel("gemini-2.0-flash")
برای جاوا، روش‌های پخش در این SDK یک نوع Publisher را از کتابخانه Reactive Streams برمی‌گرداند. 
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
GenerativeModel gm = FirebaseVertexAI.getInstance()
        .generativeModel("gemini-2.0-flash");

// Use the GenerativeModelFutures Java compatibility layer which offers
// support for ListenableFuture and Publisher APIs
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(gm);

پس از اتمام این راهنمای شروع، نحوه انتخاب مدل و (به صورت اختیاری) مکان مناسب برای مورد استفاده و برنامه خود را بیاموزید.

مرحله 4 : یک درخواست سریع به یک مدل ارسال کنید

اکنون که برنامه خود را به Firebase متصل کرده‌اید، SDK را اضافه کرده‌اید و سرویس Vertex AI و مدل تولیدی را راه‌اندازی کرده‌اید، آماده ارسال درخواست فوری به یک مدل Gemini هستید.

شما می توانید از generateContent() برای تولید متن از یک درخواست اعلان متنی استفاده کنید:

KotlinJava
برای Kotlin، روش‌های موجود در این SDK توابع تعلیق هستند و باید از یک محدوده Coroutine فراخوانی شوند. 
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
val generativeModel = Firebase.vertexAI.generativeModel("gemini-2.0-flash")

// Provide a prompt that contains text
val prompt = "Write a story about a magic backpack."

// To generate text output, call generateContent with the text input
val response = generativeModel.generateContent(prompt)
print(response.text)
برای جاوا، روش‌های موجود در این SDK یک ListenableFuture برمی‌گردانند. 
// Initialize the Vertex AI service and the generative model
// Specify a model that supports your use case
GenerativeModel gm = FirebaseVertexAI.getInstance()
        .generativeModel("gemini-2.0-flash");
GenerativeModelFutures model = GenerativeModelFutures.from(gm);

// Provide a prompt that contains text
Content prompt = new Content.Builder()
    .addText("Write a story about a magic backpack.")
    .build();

// To generate text output, call generateContent with the text input
ListenableFuture<GenerateContentResponse> response = model.generateContent(prompt);
Futures.addCallback(response, new FutureCallback<GenerateContentResponse>() {
    @Override
    public void onSuccess(GenerateContentResponse result) {
        String resultText = result.getText();
        System.out.println(resultText);
    }

    @Override
    public void onFailure(Throwable t) {
        t.printStackTrace();
    }
}, executor);

چه کار دیگری می توانید انجام دهید؟

درباره مدل های پشتیبانی شده بیشتر بدانید

در مورد مدل های موجود برای موارد استفاده مختلف و سهمیه ها و قیمت آنها اطلاعات کسب کنید.

سایر قابلیت های Gemini API را امتحان کنید

یاد بگیرید چگونه تولید محتوا را کنترل کنید

همچنین می‌توانید با استفاده از Vertex AI Studio ، دستورات و پیکربندی‌های مدل را آزمایش کنید.


درباره تجربه خود با Vertex AI در Firebase بازخورد بدهید