با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
برای مشاهده محتوا و کد ارائه دهنده خاص در این صفحه، روی ارائه دهنده API Gemini خود کلیک کنید.
هنگامی که درخواستی را به یک مدل تولیدی می‌کنید، یک درخواست همراه با درخواست خود ارسال می‌کنید. با ایجاد دقیق این اعلان‌ها، می‌توانید مدل را برای تولید خروجی خاص برای نیازهای شما تحت تأثیر قرار دهید.
پیشنهاد برای مدل های Gemini
درخواست‌های مدل‌های Gemini می‌تواند شامل سؤالات، دستورالعمل‌ها، اطلاعات زمینه‌ای، مثال‌های چندگانه و ورودی جزئی برای تکمیل یا ادامه مدل باشد.
درباره طراحی سریع در مستندات Gemini Developer API بیاموزید:
پارامترهای مدل را برای کنترل نحوه ایجاد پاسخ توسط مدل پیکربندی کنید. برای مدل‌های Gemini ، این پارامترها شامل حداکثر توکن‌های خروجی، دما، topK و topP هستند. برای مدل های Imagen ، این موارد شامل نسبت ابعاد، تولید شخص، واترمارک و غیره است.
از تنظیمات ایمنی برای تنظیم احتمال دریافت پاسخ هایی که ممکن است مضر تلقی شوند، از جمله سخنان مشوق عداوت و تنفر و محتوای صریح جنسی استفاده کنید.
دستورالعمل های سیستم را برای هدایت رفتار مدل تنظیم کنید. این ویژگی مانند مقدمه ای است که قبل از اینکه مدل در معرض دستورالعمل های بیشتر از کاربر نهایی قرار گیرد، اضافه می کنید.
یک طرح پاسخ را همراه با اعلان برای تعیین یک طرح خروجی خاص ارسال کنید. این ویژگی بیشتر هنگام تولید خروجی JSON استفاده می‌شود، اما می‌توان از آن برای کارهای طبقه‌بندی نیز استفاده کرد (مانند زمانی که می‌خواهید مدل از برچسب‌ها یا برچسب‌های خاصی استفاده کند).
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-08-19 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[null,null,["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-08-19 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],[],null,["\u003cbr /\u003e\n\n\n|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| *Click your Gemini API provider to view provider-specific content and code on this page.* Gemini Developer API Vertex AI Gemini API |\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nWhen you make a request to a generative model, you send along a *prompt* with\nyour request. By carefully crafting these prompts, you can influence the model\nto generate output specific to your needs.\n\nPrompting for Gemini models\n\nPrompts for Gemini models can contain questions,\ninstructions, contextual information, few-shot examples, and partial input for\nthe model to complete or continue.\n\nLearn about prompt design in the Gemini Developer API documentation:\n\n- [Prompt design strategies](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/prompting-strategies)\n\n- [Prompt samples](https://ai.google.dev/gemini-api/prompts)\n\n| **Tip:** You can experiment with prompts and model configurations and rapidly iterate using [Google AI Studio](https://aistudio.google.com).\n\nPrompting for Imagen models\n\nFor Imagen, learn about\n[specific prompting strategies and options](https://ai.google.dev/gemini-api/docs/imagen#imagen-prompt-guide)\n\nOther options to control content generation\n\n- Configure [model parameters](/docs/ai-logic/model-parameters) to control how the model generates a response. For Gemini models, these parameters include max output tokens, temperature, topK, and topP. For Imagen models, these include aspect ratio, person generation, watermarking, etc.\n- Use [safety settings](/docs/ai-logic/safety-settings) to adjust the likelihood of getting responses that may be considered harmful, including hate speech and sexually explicit content.\n- Set [system instructions](/docs/ai-logic/system-instructions) to steer the behavior of the model. This feature is like a preamble that you add before the model gets exposed to any further instructions from the end user.\n- Pass a [*response schema*](/docs/ai-logic/generate-structured-output) along with the prompt to specify a specific output schema. This feature is most commonly used when [generating JSON output](/docs/ai-logic/generate-structured-output#generate-json-basic), but it can also be used for [classification tasks](/docs/ai-logic/generate-structured-output#generate-enum-basic) (like when you want the model to use specific labels or tags)."]]
